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人工智能如何帮助人类的可持续发展
人工智能是人类发展的重要组成部分，为实现可持续发展提供人工智能技术驱动的解决方案。人工智能系统的出现促进了对一些普遍存在的世界问题的方法和反应，如气候变化、资源管理和环境保护。人工智能的目标从最大限度地提高能源使用效率到提高环境监测绩效。一些人工智能驱...
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到2028年，医疗诊断市场的人工智能将达到40亿美元
在医疗保健领域，精度和速度是至关重要的，人工智能(AI 的集成已经成为一股变革力量。医疗诊断领域的人工智能市场曾经是一个新兴的小众市场，但现在已经迅速发展成为一个强大的市场，预测规模高达数十亿美元。医疗诊断领域的人工智能市场规模在2023年的收入价值为1...
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癌症早筛，这回轮到中国AI表演了
中国AI，再次吸引大洋彼岸关注。 日前，斯坦福大学发布了《2024年AI指数报告》，透露2023年美国人工智能投资额为672亿美元，是中国的约8.7倍;其中，阿里达摩院（湖畔实验室）医疗AI凭借在大规模胰腺癌早筛上的突破，成为唯一来自中国科技公司的AI亮点...
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探讨2030年人工智能的发展趋势
1、人类级别的人工智能能力 到2030年，人工智能有望达到人类的智力水平，这是该领域的一个巨大飞跃。这一里程碑将为人工智能系统带来前所未有的机会，使其能够以与人类相当的认知水平执行任务。各行业将见证人工智能驱动的决策、问题解决和创造力创新，从而...
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人工智能如何重塑诊断工具
在医疗保健领域，新想法总是有助于拯救生命。从1895年威廉·埃因托芬(WillemEinthoven 发现心电图(ECG 到人工智能(AI 的最新进展，这段历程非常非凡。现在，随着人工智能在医学领域的应用，事情将会发生很大的变化。 例如，心脏问题每天在...
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自动化方程：在现代工作场所平衡人工智能、机器人和人类技能
人工智能(AI 技术融入工作场所正在迅速改变工作性质，并重新定义人与机器之间的关系。虽然人工智能无疑带来了颠覆，但它也通过创造、增强和转型为新机会铺平了道路。通过利用人工智能的能力，同时重视机器无法复制的人类技能，人类和机器人可以形成一种基于互补而非竞...
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2024年应该关注的十大人工智能创新
人工智能(AI 不再只是一个流行词，它已成为我们日常生活的重要组成部分。人工智能在去年深入地融入我们社会的各个方面，改变我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方式。 今年是大年初一，我们将探讨2024年可能出现的十大人工智能创新，拥抱这些即将到来的人...
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MedicalGPT：基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型（LoRA）、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身...
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2031年通信AI市场规模将达388亿美元 5G/6G与AI融合可带来多重收益
全球4G和5G的部署速度比商业服务的推进速度更快，6G预计到2030年也会到来，电信运营商如何以正确姿势迎接未来？ 目前，全球电信业界都在思考这个问题。其中一大方向是AI，日本NTT Docomo、韩国SK电信等代表，都在积极推进AI与通信融合，寻找新...
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百川智能发布千亿参数大模型，中文能力超越GPT-4！
“追上ChatGPT水平，我觉得今年内可能就能够实现，但对于GPT-4或者GPT-5，我认为可能需要3年左右的时间，应该不会低于两年。”去年4月，百川智能创始人王小川当初曾这样判断自己入局大模型赛道后的进度。就在昨天，千亿参数规模的百川大模型终于来了！...
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LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手 LLaMA Factory
原文：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 👋 加入我们的微信群。 [ English | 中文 ] LLaMA Board: 通过一站式网页界面快速上手...
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AIGC｜手把手教你进行ChatGLM模型部署实践
一、背景介绍 模型部署基本步骤分为模型选择、模型部署、运行，如果需要在特定的场景下定制化模型，则还需要进行数据集的选择、数据集格式转换、微调。 根据上述的步骤本教程选取如下的开源模型、数据集，来对医疗场景下进行定制化模型部署。当然模型部署对G...
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【AIGC】医疗界的革命者，颠覆你的健康认知！
AIGC数字化和技术革新全新时代 在当今数字化和技术革新的时代，人工智能和机器学习正在改变我们的生活方式和健康状况。这些技术不仅在改善医疗保健的效率和质量方面发挥着越来越重要的作用，而且正在成为医学界的一种重要工具，帮助医生和研究人员更好地了解和...
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百度文心一言，不做ChatGPT的中国翻版
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 3月16日，百度的文心一言终于正式邀请测试了。 据李彦宏介绍，文心一言可以实现文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。 通过观看直...
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复合人工智能：企业使用AI成功的关键
近日， Dynatrace 发布一份全球报告显示，随着对 AI 的投资不断增加，“复合 AI”将成为企业成功运用 AI 的关键因素。Dynatrace 指出，尽管 83% 的技术领导者认为 AI 是必不可少的，但 95% 的人认为，如果有其他类型的 AI...
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确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。 麦肯锡最近一份由Joe Caserta和Kayvaun Rowshankish共同撰写的...
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大模型LLaMA和微调LLaMA
1.LLaMA LLaMA的模型架构:RMSNorm/SwiGLU/RoPE/Transformer/1-1.4T tokens，和GPT一样都是基于Transformer这个架构。 1.1对transformer子层的输入归一化 与Transf...
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区块链技术与AI技术的融合可以为多个领域带来新的机遇和变革
区块链技术与AI技术融合起来，有什么值得遐想的空间吗 区块链技术与AI技术的融合可以为多个领域带来新的机遇和变革。以下是一些值得遐想的空间： 数据隐私保护：区块链技术可以提供去中心化的数据存储，保护数据隐私；AI技术可以通过对数据的分析和学习提...
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AI是否会改善医疗保健？调查显示53%消费者持乐观态度
AI 对医疗保健会有什么影响，消费者对此持何种看法?这是两份最近的报告所讨论的内容。简而言之，尽管存在保留意见，消费者对 AI 改善医疗保健持有乐观态度。许多人对 AI 改善医疗保健抱有很高的期望。 根据德勤健康解决方案中心的最新调查结果，约有一半（53%...
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交叉验证太重要了！
首先需要搞明白，为什么需要交叉验证？ 交叉验证是机器学习和统计学中常用的一种技术，用于评估预测模型的性能和泛化能力，特别是在数据有限或评估模型对新的未见数据的泛化能力时，交叉验证非常有价值。 那么具体在什么情况下会使用交叉验证呢？ 模型性能评估：交叉...