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支持高速脉冲和低速脉冲模式开关量采集I/O扩展模块
DO输出为三极管Sink输出，提供了一路高速脉冲输出。在热电阻RTD输入方面，该模块支持PT100和PT1000两种类型。模拟量AO输出支持0~10VDC输出。同时，该模块采用了工业通用的DC电源供电，并带有防反接保护设计，为外接设备提供了一路DC工作电源...
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LC3视角：Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
摘要： 在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下，Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战，包括：容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构，介绍了：Logta...
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地图采集车的那些事 | 载车篇
大街上经常可见各家地图公司形形色色、各种品牌的地图采集车。究竟应该用什么样的车作为地图采集车的载车，对载车选择有什么要求或讲究？是不是随便什么车都行呢？ 作为有多年经验的采集车造车人，今天给大家唠唠，揭开载车选...
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计算机数据采集管理系统的结构和功能,计算机数据采集系统简介
从广义上讲它应该称为计算机监视系统(MCS ，习惯上称为数据采集系统(DAS 。 所谓计算机数据采集系统，是以计算机为核心对生产过程进行全工况开环监视的系统，是发 电机组起停、.正常运行和事故工况下的主要监视手段。采用计算机对机组的现场信号进行数 据...
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直击痛点，详解 K8s 日志采集最佳实践
作者 | 元乙 阿里云存储服务技术专家 导读：上一篇文章主要介绍 Kubernetes 日志输出的一些注意事项，日志输出最终的目的还是做统一的采集和分析。在 Kubernetes 中，日志采集和普通虚拟机的方式有很大不同，相对实现难度和部署代价也略大，...
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为什么说动态住宅代理IP更适合数据采集业务？
在进行数据采集业务时，代理IP的重要性不可忽视。动态住宅代理IP相较于其他类型的IP地址，在数据采集业务中具有诸多优势，成为了众多企业的选择，本文将从几个方面深入探讨为什么使用动态住宅代理IP来进行采集业务更好，帮助您更好地理解动态住宅代理在数据采集中的应...
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即构SDK9月迭代：外部采集、音频频谱、房间附加消息等多个模块功能上新
即构SDK9月迭代来了，本月SDK在外部采集、音频频谱、房间附加消息等多个功能模块均有新功能上线，并且还针对K歌音乐场景下，优化了变调功能效果。以下是详细的迭代内容： LiveRoom 新增 1. 新增外部视频采集支持旋转的功能在...
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AI数据采集标注类型：揭秘数据采集与标注的关键环节
随着人工智能技术的快速发展，数据采集和标注已成为人工智能领域中不可或缺的一部分。数据采集是获取高质量数据的第一步，而数据标注则是保证数据质量的关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨AI数据采集标注类型，包括数据采集的方式、数据标注的流程和注意事项等方面。...
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PLC数据采集技术面临的难点
PLC数据采集技术的难点：多品牌协议保密、数据格式不统一和应用场景复杂 PLC数据采集技术在现场控制中起着极其重要的作用。然而，它也面临着一些挑战和难点。本文将介绍PLC数据采集技术面临的主要难点，并提供可能的解决方案。 难点一：市场上PLC品牌众多，...
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数据采集为什么那么重要？其4大基本特征是什么？
今日主题——数据采集，数据采集是数据分析、挖掘的一个环节，在数据处理过程中是非常基本和重要的，但经常被忽视。但再好的分析原理、建模算法，没有高质量的数据都是没有用的。以下小编将介绍数据采集的概念、基本特征和企业在数据采集过程中面临的主要问题这几个方面，来为...
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ViCANdo — 智能驾驶数据采集及数据分析平台
随着智能化在汽车工业快速推进，智能驾驶系统的复杂程度已经远超一般的汽车，为了确保车辆系统的可靠性，研发中对产品功能的验证和测试流程必不可少。经纬恒润基于ViCANdo软件，为智能驾驶测试提供从数据采集到数据分析全流程的解决方案，帮助智能驾驶...
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监控系统中使用MxxxT工业远程以太网I/O数据采集模块
首先，MxxxT工业远程以太网I/O数据采集模块内嵌32位高性能微处理器MCU，具有强大的运算和控制能力，同时支持标准的Modbus协议，能够方便地与第三方SCADA软件、PLC、HMI设备整合应用。此外，该设备还自带一路RS485接口，可通过RS485总...
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英特佩斯远程数据采集和车队管理平台
Wireless neoVI 远程数据记录和车队管理服务器 Wireless neoVI是远程数据记录和车队管理服务器，具备以下特色： • 轻松实现无线记录 ♦ 支持远程采集和下载数据文件...
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大数据采集方法
大数据采集 是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。 数据 数据包括RFID数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。 大数据的分...
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数据分析的根基：数据采集的4大基本特征
相信大家都知道数据分析和数据挖掘的概念，但是你知道数据分析和数据挖掘的基础是什么吗？今日小编就和大家一起来了解一下数据分析、数据挖掘基础——数据采集。数据采集是数据分析、挖掘的一个环节，在数据处理过程中是非常基本和重要的，但经常被忽视。但再好的分析原理、建...
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电能质量监测的数据采集系统
随着电网规模越来越大，电能质量的监测点越来越多，对监测系统提出了更高的要求。随着社会经济发展，电气化铁路、电弧炉、变频器等冲击性、非线性、不平衡度负载在电力套用中越来越多，谐波、负序、闪变、电压暂态等电能质量问题直接影响着电力系统的供电...
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大数据采集有哪些方法？
随着信息时代的到来，大多数数据抓取工作主要是通过网络来采集，毕竟数据数据的产生和流动几乎在我们生活中每时每刻都在产生。除了网络数据的采集还有现在的数据调研和抽查的方式，这里我们主要讲讲网络数据的采集。 针对4种不同的数据源，大数据采集方法有以下几大类。...
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隧道废气监测网关可采集多种有害气体传感器
Modbus TCP 是一种通信协议，用于将 Modbus 协议通过 TCP/IP 协议栈进行传输。它将 Modbus 协议的数据封装成 TCP 报文进行传输，可以在局域网或者互联网上进行远程控制和监测。Modbus TCP 的特点是速度快、传输稳定，并且...
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大数据采集（hdu）第二章笔记
2.1大数据采集概述 大数据采集技术就是指对数据进行提取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）操作（即ETL操作），将不同来源的数据整合成为一个新的数据集，为后续的查询和分析处理提供统一的数据视图。 系统日...
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油位、油温实时采集网关，用4G网络实现数据传输
它通过安装在油箱或油管道上的传感器，监测油位和油温的变化，并将采集到的数据发送给采集网关。采集网关通过4G网络将数据上传至云端服务器，实现对油位和油温数据的实时监测和管理。 使用4G网络进行数据传输的油位、油温实时采集网关具有以下优势： 4G网络具有高速...
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2.2大数据采集技术
大数据采集处于大数据生命周期的第一个环节，对于大数据分析和应用起着至关重要的作用 大数据采集是指从传感器和智能设备，以及企业系统、社交网络和互联网平台等渠道获取数据的过程。 这些数据来源广泛、种类繁多、数据量巨大且产生速度快、传统数据采用方法难以胜任，...
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地图采集车的那些事 | 惯性导航
一、背景 高精地图、高精采集车，是做地图和出行领域同学经常挂在嘴上的一些常用词儿。但是，圈外的同学可能会问，到底什么是高精？ 高精是指高精度定位，高精地图是指包含丰富地理信息数据、具有高精度坐标的地图。当然，高精采集车就是采集制作高精地图数据的特种作业...
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电表水表数据采集系统
一、项目背景 目前，绝大部分的水表电表数据抄录仍然采用传统的上门抄表方式 . 这样做 , 不仅工作人 员的工作强度大，获取数据的时效性差，管理成本高。随着社会经济的发展 , 传统的...
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教育大数据采集机制与关键技术研究
点击上方蓝字关注我们 教育大数据采集机制与关键技术研究 柴唤友1, 刘三女牙1,2, 康令云1, 张雅娴1, 李卿2, 刘智2 1 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，湖北 武汉 430079 2 华中师范大...
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LabVIEW控制Arduino采集DHT11温湿度数值（进阶篇—4）
目录 1、项目概述 2、项目架构 3、硬件环境 4、Arduino功能设计 5、LabVIEW功能设计 5.1、前面板设计 5.2、程序框图设计 1、项目概述 在多数情况下，测量温度的同时需要测量湿度，本篇博文将介绍使用DHT11温湿度...
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PubDef：使用公共模型防御迁移攻击
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 对抗性攻击对机器学习系统的可靠性和安全性构成了严重威胁。通过对输入进行微小的变动，攻击者就可以导致模型生成完全错误的输出。防御这种攻击是一个很活跃的研究领域，但大多数提议的防御措施都存在重大的缺点。 这篇来自加州大学伯克...
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生成式 AI 如何支撑当前的 DevOps 和 SRE 工作体系？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能生态核心技术—— GAI，即 “生成式人工智能” 。 在信息技术（IT）和系统可靠性的不断发展领域中，DevOps（开发和运营）和 SRE （站点可靠性工程）已经成为不可或缺的方法。这些实践...
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利用Java的日志框架监控系统运行情况
在Java应用程序开发中，监控系统的运行情况是非常重要的。通过日志框架记录关键信息、异常和性能指标，可以及时捕获问题，进行故障排除，并优化系统性能。下面将介绍如何利用Java的日志框架监控系统运行情况，并提供一些实践技巧和经验。 一、选择适合的日志框架...
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GitHub黑市曝光，高档刷星6元一颗，最奇葩开源项目97%都是刷的
在黑市买GitHub星星多少钱？ 最贵的高达6元一颗。 有创业者Yassin Eldeeeb自掏腰包测试了一把。他足足花20欧元（约156人民币），只买到25颗“高级星星”。 没错，在黑市上刷GitHub星星也是分高低贵贱的。 高级的都是注册一年以上的...
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软件质量发展历程， 大模型开启智能测试新时代
自从计算机科学的黎明时期以来，软件质量的发展经历了一系列的转折和里程碑。从最初的功能性需求，到现在的全面考虑功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性和可移植性等等，软件质量的定义和重要性都有了显著的提高。 在1960年代和1970年代...
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GPT手把手教你你回答百度面试
写在前面 大家好， 我是小牛，最近GPT让人打开眼界，我最近会出一系列利用GPT回答面试官后端面试的系列文章，希望对大家有所帮助！下面开始面试题和回答 简述Semaphore Semaphore 是一种用于控制并发访问的机制，它可以限制同时访问某个资源的...
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光学矩阵乘法将如何改变人工智能
当前的人工智能世界耗电且计算有限。模型开发的轨迹很快，但随着这种进步，需要大幅增加计算能力。现有的基于晶体管的计算正在接近其物理极限，并且已经难以满足这些不断增长的计算需求。 大型企业已经尝试通过开发自己的定制芯片解决方案来解决这个问题。然而，硬件瓶颈可...
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多模态大模型幻觉降低30%！中科大等提出首个幻觉修正架构「Woodpecker」啄木鸟
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）的一个典型问题。 简单来说就是：模型输出的描述与图片内容不相符。 下图中体现了两种幻觉，红色部分错误地描述了狗的颜色（属性幻觉），蓝色部分描...
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为何GPT-4P容易受到多模态提示注入图像攻击？
OpenAI新的GPT-4V版本支持图像上传后，带来了一条全新的攻击途径，使大型语言模型（LLM）容易受到多模态注入图像攻击。攻击者可以在图像中嵌入命令、恶意脚本和代码，随后模型会遵从行事。 多模态提示注入图像攻击可以泄露数据、重定向查询、生成错误信息，...
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网络安全中的生物识别技术：加强数据保护
在当今的数字时代，广阔的互联网上不断的信息交换引发了前所未有的网络安全问题。当我们将最敏感的个人数据、金融交易甚至国家安全托付给数字系统时，对强大数据保护的需求比以往任何时候都更加重要。面对不断变化的网络威胁，传统的安全措施往往无法满足要求，例如基于密...
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用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
作者| Rahul Pradhan 来源| https://www.infoworld.com/article/3708254/addressing-ai-hallucinations-with-retrieval-augmented-generatio...
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腾讯混元大模型升级：新增“文生图”，代码能力大幅提升
10月26日，腾讯宣布，腾讯混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能，展示了其在图像自动生成领域的领先能力。升级后的腾讯混元中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%，达到业界领先水平。 作为实用级的通用大模型，腾讯混元大模型的应用...
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用于自动驾驶赛车的多模态传感器融合和目标跟踪
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：Multi-Modal Sensor Fusion and Object Tracking for Autonomous Racing 论文链接：https://arxiv.org/pdf/23...
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LeCun又双叒唱衰自回归LLM：GPT-4的推理能力非常有限，有两篇论文为证
「任何认为自动回归式 LLM 已经接近人类水平的 AI，或者仅仅需要扩大规模就能达到人类水平的人，都必须读一读这个。AR-LLM 的推理和规划能力非常有限，要解决这个问题，并不是把它们变大、用更多数据进行训练就能解决的。」 一直以来，图灵奖得主 Yan...
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最高20倍！压缩ChatGPT等模型文本提示，极大节省AI算力
在长文本场景中，ChatGPT等大语言模型经常面临更高算力成本、更长的延迟以及更差的性能。为了解决这三大难题，微软开源了LongLLMLingua。 据悉，LongLLMLingua的核心技术原理是将“文本提示”实现最高20倍的极限压缩，同时又可以准确评估...
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AI视野：星火大模型V3.0发布；B站测试推出“AI视频总结”功能；高通发布骁龙8Gen3；苹果计划每年砸10亿美元搞AI
????大模型动态 科大讯飞星火认知大模型V3.0正式发布 在今日的2023科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞宣布，讯飞星火认知大模型V3.0正式发布，目前星火大模型已整体超越ChatGPT。 ???AI应用 B站测试推出“AI视频总结”功能 近日...
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比尔·盖茨对 GPT-5没有太高期望
尽管 OpenAI 预测其下一代语言模型 GPT-5将比当前版本 GPT-4有显著改进，但微软联合创始人比尔·盖茨对此表示怀疑。 在接受德国商业报纸《商报》采访时，盖茨表示他不认为 GPT-5会比 GPT-4好很多。他引用了从 GPT-2到 GPT-4的质...
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自动驾驶传感器融合面临的三大挑战
随着越来越多的自动驾驶汽车难题出现，挑战的难度越来越大。 汽车工业正在将传感器融合作为应对日益增加的自动驾驶汽车所需的复杂性和可靠性的最佳选择，为汽车内部如何管理和利用来自多个设备的数据的另一转变奠定了基础。 事实证明，向更大的自治迈进比起初所期望的要复...
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研究显示:AI可提升维基百科可靠性
维基百科一直备受争议，有人视之为无价之宝，有人则对其可靠性提出质疑。近期，一项研究表明，通过人工智能（AI），可以提高维基百科的可靠性。 这项研究由一家伦敦的AI公司进行，他们开发了一个名为SIDE的系统，旨在通过检查维基百科的信息来源，识别其准确性，并提...
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百川VS智谱，谁是中国的OpenAI？
6月初，外媒曾发出了“谁是中国的OpenAI”的拷问，经历了大模型创业潮之后，大浪淘沙，最终留下的不过寥寥数人。 清华大学几个十字路口外的赛尔大厦，是明星创业者王小川的百川智能，搜狐网络大厦是学院派出身的智谱AI。二者在经历了市场的检验后，成为了最有希望的...
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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。 虽然模型的对齐至关重要，但目前的评估方法往往存在局限性，这也让开发者往往困惑：大模型对齐程度如何？这不仅制约了对齐技术的进一步发展，也引发了...