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数据采集中间件技术对比V1.0
文章目录 1 前言 2 数据采集中间件对比 2.1 支持的数据源 2.2 支持的数据格式 2.3 支持的上下游中间件 2.4 任务监控 3 MYSQL的BINLOG日志工具分析：CANAL、MAXWELL 4 有赞大数据：FLUME 数据采...
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基于TableStore的数据采集分析系统介绍
摘要 在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析...
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基于SLS构建RDS审计合规监控
云产品采集渠道 单账号同地域采集场景（只能将RDS审计日志采集到同地域的日志库中） • SLS控制台首页“接入数据”区域，选择“RDS 审计”。下文以采集张家口实例为例说明。 • 因为采集的实例位于张家口，所以需要在张家口新建或者...
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bilibili用户信息爬虫（全网最全）
bilibili用户信息爬虫 bilibili用户已经突破7亿了（根据UID来看） Github: Leopard-C/BiliUserSpider 0. 成果 bilibili御坂网络计划：https://misaka.sisters.top...
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数据采集、归档、报表
数据采集、归档、报表 数据生产和消费 如何采集 周期和订阅 采集方式： 块数据读取 网络设备： 端口状态 实时流量 设备运行状态 SNMP： 数据归档： 变量管理： 报表服务来源于：历史数据归档的数据访问。 数据整合到大的历史数据归档。 单...
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如何高效训练？综述汇总：大型深度学习训练的并行分布式系统
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年1月论文“Systems for Parallel and Distributed Large-Model Deep Learning Training“， 来自UCSD。 深度学习（DL）已经...
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什么是机器学习中的正则化？
1. 引言 在机器学习领域中，相关模型可能会在训练过程中变得过拟合和欠拟合。为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上。一般来说，正则化操作通过降低过拟合和欠拟合的可能性来帮助大家获得最佳模型。 在本文...
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GPT手把手教你你回答百度面试
写在前面 大家好， 我是小牛，最近GPT让人打开眼界，我最近会出一系列利用GPT回答面试官后端面试的系列文章，希望对大家有所帮助！下面开始面试题和回答 简述Semaphore Semaphore 是一种用于控制并发访问的机制，它可以限制同时访问某个资源的...
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独家 | GPT-4、Midjourney之外，谭平创业团队要造一个3D基础模型
前段时间，OpenAI 发布了文生图模型 DALL・E3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上: 可以看到，DALL・E3不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了出来。 但细心...
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GPT-4、Midjourney之外，谭平创业团队要造一个3D基础模型
前段时间，OpenAI 发布了文生图模型 DALL・E 3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上： 可以看到，DALL・E 3 不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了...
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图模型也要大？清华朱文武团队有这样一些观点
在大模型时代，图机器学习面临什么样的机遇和挑战？是否存在，并该如何发展图的大模型？针对这一问题，清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型（Large Graph Model）概念，系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用；进一步围绕动态性和可解释性，...
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数据分析和机器学习的11个高级可视化图表介绍
可视化是一种强大的工具，用于以直观和可理解的方式传达复杂的数据模式和关系。它们在数据分析中发挥着至关重要的作用，提供了通常难以从原始数据或传统数字表示中辨别出来的见解。 可视化对于理解复杂的数据模式和关系至关重要，我们将介绍11个最重要和必须知道的图表，...
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斯坦福公开十大主流模型透明度！Llama 2位列第一，GPT-4透明差，LeCun炮轰：盈利完全理解
GPT-4、Llama等基础模型（FM）相继诞生，已成为当前生成式AI的引擎。 尽管这些FM的社会影响力不断增大，但透明度反而下降。 GPT-4官宣后，OpenAI公布的技术报告中，并未提及关键信息。包括谷歌PaLM，以及其他闭源模型也是如此。 每个人...