-
AIGC 实战(环境篇) - EXSI 8.0 Debian安装RTX3060显卡驱动
文章目录 RTX 3060 显卡驱动安装 主要过程 解决方案 RTX 3060 CUDA、CUDNN 安装 CUDA 安装 CUDNN 安装 参考文章 近期,尝试在家里服务中搭建一个用来跑 AI 的服务器,尝试使用 EXSI8....
-
Midjourney提示词-动物系列-71
cute little crocodile walking, tiny, happy, smiling sun is shinning, grass fields, apple tree in the background, sharp focus, ar...
-
RWKV 已部署到 5 亿台 Windows 电脑?真正开源的新一代 AI 架构
2024 年 9 月 ,RWKV 社区成员发现:Office 系统在自动更新后(版本 2407 及以后)已自带 RWKV 运行库。 在 Windows 系统的 C:\Program Files\Microsoft Office\root\vfs\Pro...
-
大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析
Whisper简介 Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型,目前支持99种语言,是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型,第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型,而large-v3的标注数据超过了500万小时,其...
-
英伟达Blackwell称霸MLPerf!推理性能暴涨30倍,新一代「AI怪兽」诞生
【新智元导读】MLPerf Inference发布了最新测试结果,英伟达最新的Blackwell架构芯片上场与谷歌、AMD同场竞技,展现出明显的性能提升,甚至刷新了部分任务上的测试纪录。 大语言模型(LLM)推理是一个全栈挑战。 为了实现高吞吐量、低延迟的...
-
Nvidia 和 Mistral AI 的超精确小语言模型适用于笔记本电脑和 PC
Nvidia 和 Mistral AI 发布了一款新型的小型语言模型,据称该模型在小体积下依然具有「最先进」的准确性。该模型名为 Mistral-NemMo-Minitron 8B,是 NeMo 12B 的迷你版本,参数量从 120 亿缩减到了 80 亿。...
-
Midjourney提示词-动物系列-38
a Tiny delightful Anthropomorphic adventurer cat, in intricate detailed leather armor, standing in the forest, soft fairy lighti...
-
《逆水寒》新玩法首曝:自创AI生命体 陪玩家一起打本、探险
快科技8月20日消息,在游戏与人工智能技术的深度融合与创新探索中,NPC受限于文本的局限性与玩家的交互往往存在刻板、机械化的特点,即使游戏公司投入人力物力丰富NPC的文本数量,但玩家仍不满足于现有NPC的表现。如今,这个情况发生了转变。 逆水寒作为国内首家...
-
论文阅读-Transformer Layers as Painters
1. 摘要 尽管大语言模型现在已经被广泛的应用于各种任务,但是目前对其并没有一个很好的认知。为了弄清楚删除和重组预训练模型不同层的影响,本文设计了一系列的实验。通过实验表明,预训练语言模型中的lower和final layers与中间层分布不一致,并且...
-
大模型文档神器:合合信息大模型加速器
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
-
万能采集网站php源码,PHP采集系统UZCMS万能最新版
【实例简介】 1. 无需安装、使用简单:只需输入目标站地址,就可以复制一个完全一样的镜像程序;通过简单的数据替换,修 改CSS布局,即可制作出一个全自动更新的网站; 2. 全站伪静态.html结尾:无论您偷取什么样的网站,ASP,PHP,AS...
-
基于Python+Django+Vue+Mysql前后端分离的图书管理系统
利用空闲休息时间开始自己写了一套图书管理系统。现将源码开源,项目遇到问题 Python+Django+Vue图书管理系统开发全流程 大家好,我是程序员科科,这是我开源的基于Python+Django+Vue的图书管理系统 希望可以帮助想学前后端分离的...
-
Exponential Moving Average (EMA) in Stable Diffusion
1.Moving Average in Stable Diffusion (SMA&EMA 1.Moving average 2.移动平均值 3.How We Trained Stable Diffusion for Less than $5...
-
Midjourney提示词-十二生肖唐装系列-1
A little white rat in a soft Chinese Tang Dynasty Chinese costume, super cute, cinematic lighting, intricate filigree design, Pi...
-
Midjourney提示词-动物系列-25
Through high definition CG,The nine-tailed fox is an animal in Chinese fairy tales. It has nine beautiful tails. It has a fairy...
-
Llama-2 vs. Llama-3:利用微型基准测试(井字游戏)评估大模型
编者按: 如何更好地评估和比较不同版本的大语言模型?传统的学术基准测试固然重要,但往往难以全面反映模型在实际应用场景中的表现。在此背景下,本文作者别出心裁,通过让 Llama-2 和 Llama-3 模型进行井字游戏对决,为我们提供了一个新颖而有趣的模型评...
-
AI模型提早5年预警乳腺癌,MIT研究登Science获LeCun转发
【新智元导读】科学家正在通过AI的力量,改变乳腺癌的现状。 在全球范围内,每年有超过60万名女性因乳腺癌而无法存活。 美国有八分之一的女性一生中会被诊断出患有乳腺癌。 这些数字听起来很可怕,但并非毫无希望。 当处于最早的局部阶段时,5年相对生存率为99%...
-
媲美Midjourney-v6,Kolors最新文生图模型部署
Kolors模型是由快手团队开发的大型文本到图像生成模型,专门用于将文本描述转换成高质量的图像。 Kolors模型支持中英文双语输入,生成效果与Midjourney-v6相媲美,能够处理长达256个字符的文本输入,具备生成中英文文字的能力。 Kolor...
-
大模型llama.cp编译
一、大模型部署工具 llama.cpp 二、使用 llama.cpp 量化模型 2.1 克隆llama.cp 项目地址: https://github.com/ggerganov/llama.cpp 一般配置SSH KEY,然后采用SSH...
-
实战解读:Llama Guard 3 & Prompt Guard
前序研究:实战解读:Llama 3 安全性对抗分析 近日,腾讯朱雀实验室又针对 Llama 3.1 安全性做了进一步解读。 2024年7月23日晚,随着Llama3.1的发布,Meta正式提出了“Llama系统”的概念,通过系统级的安全...
-
函数调用:在 xLAM 上微调 Llama 3得益于 QLoRA,速度快且内存高效
欢迎来到雲闪世界.最近的大型语言模型 (LLM 在大多数语言生成任务中都表现出色。然而,由于它们基于下一个标记预测进行操作,因此它们通常难以准确执行数学运算。此外...
-
AIGC | Ubuntu24.04桌面版安装后必要配置
[ 知识是人生的灯塔,只有不断学习,才能照亮前行的道路 ] 0x02 Ubuntu 24.04 桌面版必要配置 1.网络配置 描述:Ubuntu 24.04 与CentOS/Redhat系列主机网络配置是不一样,从Ubuntu 20...
-
爬虫 — 自动化爬虫 Selenium
目录 一、介绍 二、对比 三、安装 四、简单使用 五、定位元素 1、By.ID 2、By.CLASS_NAME 3、By.NAME 4、By.TAG_NAM 5、By.XPATH 六、操作元素 1、在输入框输入内容并搜索 2、...
-
AI概览唤起率仅7%,谷歌的AI搜索出师不利
过去二十年间,试图在搜索引擎领域掀翻谷歌王座的挑战者不知凡几,可谷歌可谓是从来都稳坐钓鱼台。直到2023年AI搜索引擎Perplexity横空出世,“谷歌杀手”这一次具象化了,而贝佐斯、孙正义等一众大咖的青睐更是让谷歌感受到了压力。为了应对挑战,今年5月举...
-
深入了解 Whisper 的架构、用法以及在语音识别领域的应用和性能特征
Whisper: 通用语音识别模型详解 概述 Whisper 是一个基于 Transformer 序列到序列模型的通用语音识别系统,经过训练可以执行多语种语音识别、语音翻译和语言识别任务。本文将深入介绍 Whisper 的工作原理、设置方法、可用模...
-
Fastgpt接入Whisper本地模型实现语音输入
前言 FastGPT 默认使用了 OpenAI 的 LLM 模型和语音识别模型,如果想要私有化部署的话,可以使用openai 开源模型Whisper。参考文章 《openai 开源模型Whisper语音转文本模型下载使用》 开源项目地址 : 兼容op...
-
深入了解语音识别:Distil-Whisper
Distil-Whisper模型概述 1.1 Distil-Whisper的背景与意义 随着语音识别技术的不断发展,模型的大小和计算复杂度成为了制约其广泛应用的重要因素。特别是在边缘设备和实时应用场景中,对模型的效率和性能提出了更高的要求。Dist...
-
大模型真的在吞噬人类的一切数据吗?
在弗兰克·赫伯特的《沙丘》中,沙漠星球厄拉科斯的沙丘下隐藏着一种无价之宝:香料。 这种神秘物质使太空旅行成为可能,能延长寿命,并具有扩展意识的效果,是宇宙中最宝贵的财富。“谁控制了香料,谁就控制了宇宙”。正如香料在《沙丘》宇宙中占据着至关重要的地位一样,在...
-
大语言模型的底层原理,ChatGPT,文心一言等人工智能体是如何产生的?本文将详细讲解
文章目录 基础介绍 一、预训练 1.数据准备 质量过滤 敏感内容过滤 数据去重 数据预处理实践 质量过滤 去重 隐私过滤 2.词元化 BPE 分词 WordPiece 分词 Unigram 分词 3.数据调度 总结 参考文献...
-
GaussDB(DWS)性能调优,解决DM区大内存占用问题
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS 性能调优:DM区优化案例——维度表关联条件存在会计期》,作者: O泡果奶~。 当前DM(P1、P3、CBGDM)存在维度表与主表关联时使用会计期作为关联条件,会导致出现大内存占用或未识别数据倾斜的问题...
-
讯飞AI写作与python及selenium结合,自动化处理的编写笔记,这是我思考和整理了接近一周才完成的,可能我太笨了。
起因:当ai写作刚开始的时候,我头脑发热,花钱买了一年的。结果发现用手工的方式是不可能用完量的。用模拟操作倒是可以,本着钱不能乱花的原则,我开始想,如何也让python和selenium来完成这项工作。 这个系统和其他的Ai不太一样,一方面他支持问答式,...
-
【ComfyUI】Stable Diffusion 3 加Controlnet
基于 instantX-research/diffusers_sd3_control: 🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image and audio generation in PyT...
-
Whisper.cpp 0基础搭建音频文件转文字(Windows下C++)
介绍 whisper.cpp是一个开源项目,它是对OpenAI的Whisper模型的C/C++移植实现。 OpenAI的Whisper是一个自动语音识别(ASR)系统,经过大量多语言和多任务的监督数据训练,能够进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别等任...
-
webassembly003 whisper.cpp的main项目-1
参数设置 /home/pdd/le/whisper.cpp-1.5.0/cmake-build-debug/bin/main options: -h, --help [default] show this h...
-
在Redhat 7 Linux上安装llama.cpp [ 错误stdatomic.h: No such file or directory]
前期准备 在github上下载llama.cpp或克隆。 GitHub - ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++ git clone https://github.com/ggerganov/ll...
-
Apache Flink类型及序列化研读&生产应用|得物技术
一、背景 序列化是指将数据从内存中的对象序列化为字节流,以便在网络中传输或持久化存储。序列化在Apache Flink中非常重要,因为它涉及到数据传输和状态管理等关键部分。Apache Flink以其独特的方式来处理数据类型以及序列化,这种方式包括它自身...
-
⌈ 传知代码 ⌋ LLaMA 开放高效基础语言模型
💛前情提要💛 本文是传知代码平台中的相关前沿知识与技术的分享~ 接下来我们即将进入一个全新的空间,对技术有一个全新的视角~ 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 以下的内容一定会让你对AI 赋能时代有一个颠覆性的认识哦!!! 以下内容干货满满...
-
[Bug]使用Transformers 微调 Whisper出现版本不兼容的bug
错误的现象 ImportError Traceback (most recent call last <ipython-input-20-6958d7eed552> in ( from transformers...
-
AI根据文本语义实现AI绘画出图
引言 当谈到人工智能(AI)和艺术的结合时,我们经常会想到生成对抗网络(GANs)和图像生成。然而,很少有人了解到AI也可以通过文本语义生成绘画作品。在本文中,我将详细介绍如何使用深度学习和自然语言处理技术,使AI能够根据给定的文本语义生成绘画作品。...
-
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
*背景 已有的大模型越来越多的追求更大的参数量以实现更高的性能,但有研究表明更小的模型在更大的数据集上同样可以表现良好,因此本文旨在通过大量公开可用的数据集来训练一个语言模型同时取得SOTA的性能,模型大小从7B到65B,并且开源相关模型代码。(htt...
-
从14核CPU到AI游戏,浅析Arm新架构的更多细节
前段时间,我们三易生活已经给大家分析过Arm最新一代的CPU和GPU架构设计,不过当时的资料主要还是来源于官方博客文章,以及面向大众公布的相关信息。 考虑到这些资料的宣传目的,它们通常并不会讲得特别详细,特别是在一些技术细节、研发背景等方面往往会比较为缺...
-
Scaling Law触礁「数据墙」?Epoch AI发文预测LLM到2028年耗尽所有文本数据
【新智元导读】训练数据的数量和质量,对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。然而,Epoch AI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水,他们预测,互联网上可用的人类文本数据将在四年后,即2028年耗尽。 数据和算力,是AI大模型最重要的两把...
-
(Askchat.ai、ChatAI、智友AI、AI写作生成器助手、在线AI助手)分享好用的ChatGPT
目录 1、Askchat.ai - 梦想为蓝图,ChatGPT为笔。 2、ChatAI 3、智友AI - MyChatGPT 4、AI写作生成器助手 5、在线AI助手 - 码工具 1、Askchat.ai - 梦...
-
一文教你在MindSpore中实现A2C算法训练
本文分享自华为云社区《MindSpore A2C 强化学习》,作者:irrational。 Advantage Actor-Critic (A2C 算法是一个强化学习算法,它结合了策略梯度(Actor)和价值函数(Critic)的方法。A2C算法在许多强...
-
在OpenHarmony本地部署大语言模型
本文将第二届OpenHarmony技术大会上展示的《在OpenHarmony本地部署大语言模型》成果开源,开源地址:https://gitee.com/openharmony-sig/tpc_c_cplusplus/blob/master/thirdp...
-
使用llama.cpp在linux cuda环境部署llama2方法记录及遇到的问题
一、编译lllama.cpp 拉取llama.cpp库 cd llama.cpp make LLAMA_CUBLAS=1 LLAMA_CUDA_NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc bug:编译问题 使用make,nv...
-
Karpathy点赞,这份报告教你如何用 LLaMa 3创建高质量网络数据集
众所周知,对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说,构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而,即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开,人们对其创建过程知之甚少。 最近,AI 大牛 Andrej Karpa...
-
大规模语言模型--LLaMA 家族
LLaMA 模型集合由 Meta AI 于 2023 年 2 月推出, 包括四种尺寸(7B 、13B 、30B 和 65B 。由于 LLaMA 的 开放性和有效性, 自从 LLaMA 一经发布, 就受到了研究界和工业界的广泛关注。LLaMA 模型在开放基准...
-
调查:仅有4%青少年和年轻人几乎每天使用AI工具
根据 Common Sense Media、Hopelab 和哈佛大学教育学院数字繁荣中心的最新数据显示,年轻的美国人正在迅速接受生成式人工智能作为一种工具,但很少有人已经将其纳入日常生活。调查报告《青少年和年轻人对生成式人工智能的看法》显示,仅有4% 的...
-
英伟达新研究:上下文长度虚标严重,32K性能合格的都不多
无情戳穿“长上下文”大模型的虚标现象—— 英伟达新研究发现,包括GPT-4在内的10个大模型,生成达到128k甚至1M上下文长度的都有。 但一番考验下来,在新指标“有效上下文”上缩水严重,能达到32K的都不多。 新基准名为RULER,包含检索、多跳追踪、...