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数据可视化的十大最佳工具
数据可视化是将复杂数据以图形、图表、图像等形式直观展现的过程，它能够帮助用户更好地理解数据背后的故事，发现数据中的模式和趋势。随着大数据时代的到来，数据可视化工具的重要性日益凸显。以下是数据可视化的十大最佳工具，它们各具特色，适用于不同的场景和需求。 1....
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数据科学家学习资源选型指南更新：根据学习目标选择
标题：数据科学家学习资源选型指南：根据学习目标精准选择在大数据与人工智能时代，数据科学已成为推动各行各业创新与发展的关键力量。成为一名优秀的数据科学家，不仅需要扎实的数学、统计学基础，还需掌握编程技能、数据处理能力以及对机器学习算法的深刻理解。面对琳琅满目...
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数据可视化设计软件选型指南更新：提升图表制作效率
数据可视化设计软件选型指南更新：提升图表制作效率在当今信息爆炸的时代，数据可视化已成为各行各业中不可或缺的一部分。无论是企业决策、学术研究还是新闻报道，数据可视化都能帮助人们更快地理解复杂信息，把握数据背后的趋势和规律。然而，要想制作出既美观又富有洞察力的...
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分分钟完成Excel任务的十大AI工具
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 通过无缝集成Python和各种人工智能(AI 工具，Excel的功能正在迅速发生转变，彻底改变了工作节奏。 去年，微软宣布了Python集成的公开预览版，Excel因此迎来了重大升级。这意味着开发人员和数据分析师不再需...
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时间序列概率预测的共形预测
前面我们介绍了用于时间序列概率预测的分位数回归，今天继续学习基于概率预测的时间序列概率预测方法--共形预测。 现实世界中的应用和规划往往需要概率预测，而不是简单的点估计值。概率预测也称为预测区间或预测不确定性，能够提供决策者对未来的不确定性状况有更好的认...
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用于时间序列概率预测的分位数回归
分位数回归满足这一需求，提供具有量化机会的预测区间。它是一种统计技术，用于模拟预测变量与响应变量之间的关系，特别是当响应变量的条件分布令人感兴趣时。与传统的回归方法不同，分位数回归侧重于估计响应变量的条件量值，而不是条件均值。 图(A : 分位数回归 分...
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用户群组分析Cohort、RFM分层模型、KMeans用户聚类模型对比实战
本文转载自微信公众号「 尤而小屋」，作者尤而小屋 。转载本文请联系尤而小屋公众号。 大家好，我是Peter~ 本文介绍用户群组分析Cohort analysis、RFM用户分层模型、Kmeans用户聚类模型的完整实施过程。 部分结果显示： （1）群组分析...
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Python在声音采集领域的应用与实践
在数字化时代，声音作为一种重要的信息载体，被广泛应用于各个领域。Python作为一种高效、易用的编程语言，其在声音采集、处理和分析方面的能力也日益受到关注。本文将介绍Python在声音采集领域的应用场景、相关工具库以及具体实践方法，帮助读者更好地理解和利用...
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ChatGPT科研绘图（基于python）【chatgpt使用指南-python绘图】
? Welcome to Aedream同学 's blog! ? 文章目录 背景 chatgpt操作 结果 chatgpt可以通过编写Python、matlab等代码实现绘图功能。经过试验，其中以Python最为高效准...