-
LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了
LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了 机器之心 2024年07月19日 12:27 辽宁 AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了200...
-
AIGC月刊 | 技术革新与应用案例(2024.6月第二期)【魔方AI新视界】
〔更多精彩AI内容,尽在 「魔方AI空间」 公众号,引领AIGC科技时代〕 本文作者:猫先生 往期回顾:AIGC月刊 | 技术革新与应用案例(2024.5月第一期)【魔方AI新视界】 写在前面 【魔方AI新视界】 专栏致...
-
Llama - 微调
本文翻译整理自:https://llama.meta.com/docs/how-to-guides/fine-tuning 文章目录 微调 实验跟踪 Recipes PEFT LoRA torchtune Hugging Face PE...
-
七月论文审稿GPT第5版:拿我司七月的早期paper-7方面review数据集微调LLama 3
前言 llama 3出来后,为了通过paper-review的数据集微调3,有以下各种方式 不用任何框架 工具 技术,直接微调原生的llama 3,毕竟也有8k长度了 效果不期望有多高,纯作为baseline 通过PI,把llama 3的8K长度扩展...
-
企业本地大模型用Ollama+Open WebUI+Stable Diffusion可视化问答及画图
最近在尝试搭建公司内部用户的大模型,可视化回答,并让它能画图出来, 主要包括四块: Ollama 管理和下载各个模型的工具 Open WebUI 友好的对话界面 Stable Diffusion 绘图工具 Docker 部署在容器里,提高效率 以上运...
-
python 调用 llama
参考: https://blog.51cto.com/u_16175437/9317548 方法一: 要在Python中调用Llama.ai模型来生成回答,你可以使用transformers库,它提供了调用不同的预训练模型的接口。以下是一个简单的例子,展...
-
[arxiv论文解读]LlamaFactory:100+语言模型统一高效微调
该文档是一篇关于LLAMAFACTORY的学术论文,这是一个用于高效微调大型语言模型(LLMs)的统一框架。这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估,以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。下面是对文档内容的详细解释: 摘要(Abst...
-
传知代码-Llama 2:开放基础和微调聊天模型以及法律判决数据集分类实战(论文复现)
代码以及视频讲解 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 本文概述 本文首先会介绍一下Llama2大模型,然后会使用一个公开的中文法律判决数据集(部分)进行Llama2提示学习的分类实战。 论文主要内容 这篇文章介绍了Llama 2,这是...
-
一文为你深度解析LLaMA2模型架构
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展...
-
【OrangePi AIpro】香橙派 AIpro运行大模型之Stable diffusion与 llama2
前言:在学生年代,小编用过香橙派4B、树莓派3B、树莓派4B、ROCK Pi4等开发板,每次拿到新开发板的时候,总会迫不及待地装上系统,当做一个小型电脑玩上一波,然后再将一些功能在上面实现或者将算法部署到上面,体验下性能的提升,相信每一个技术爱好者都如此,...
-
本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型(LLM)涉及多个关键步骤,从选择模型底座,到运行机器和框架,再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南,帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选...
-
通过ORPO技术微调 llama3大模型(Fine-tune Llama 3 with ORPO)
通过ORPO对llama进行微调 前言 ORPO是一种新颖的微调技术,它将传统的监督微调和偏好对齐阶段整合到一个过程中。这减少了训练所需的计算资源和时间。此外,经验结果表明,ORPO在各种模型大小和基准测试中都超过了其他对齐方法。 在本文中,我们将...
-
Llama_index利用本地大模型工具ollama(CPU)
基于ollama的本地大模型的LlamaIndex示例代码 from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader, Settings from llama_index....
-
在Redhat 7 Linux上安装llama.cpp [ 错误stdatomic.h: No such file or directory]
前期准备 在github上下载llama.cpp或克隆。 GitHub - ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++ git clone https://github.com/ggerganov/ll...
-
探索和构建 LLaMA 3 架构:深入探讨组件、编码和推理技术(一)
探索和构建 LLaMA 3 架构:深入探讨组件、编码和推理技术(一) Meta 通过推出新的开源 AI 模型 Llama 3 以及新版本的 Meta AI,正在加强其在人工智能 (AI 竞赛中的竞争力。该虚拟助手由 Llama 3 提供支持,现已可在所...
-
llama系列模型学习
一、目录 llama1 模型与transformer decoder的区别 llama2 模型架构 llama2 相比llama1 不同之处 llama3 相比llama2 不同之处 llama、llama2、llama3 分词器词表大小以及优缺点...
-
部署Video-LLama遇到的坑
环境:linux,conda,python 3.10下载:下载时首先在中国直接拉去huggingface的git链接很大概率上实行不同的因为被ban了,如果想下载只能找镜像网站。镜像网站比如modelscope就非常好用,魔搭社区网速非常快!我这边使用的是...
-
LLaMA 羊驼系大语言模型的前世今生
关于 LLaMA LLaMA是由Meta AI发布的大语言系列模型,完整的名字是Large Language Model Meta AI,直译:大语言模型元AI。Llama这个单词本身是指美洲大羊驼,所以社区也将这个系列的模型昵称为羊驼系模型。 Ll...
-
规格拉满!Llama和Sora作者都来刷脸的中国AI春晚,还开源了一大堆大模型成果
本周国内最受关注的AI盛事,今日启幕。 活动规格之高,没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流,李开复与张亚勤炉边对话,Llama2/3作者Thomas Scialom,王小川、杨...
-
LLama的激活函数SwiGLU 解释
目录 Swish激活函数 1. Swish函数公式 LLaMA模型中的激活函数 1. SwiGLU激活函数 2. SwiGLU激活函数的表达式 3. SwiGLU激活函数的优势 Swish激活函数 Swish是一种激活函数,其计算...
-
羊驼系列大模型LLaMa、Alpaca、Vicuna
羊驼系列大模型:大模型的安卓系统 GPT系列:类比ios系统,不开源 LLaMa让大模型平民化 LLaMa优势 用到的数据:大部分英语、西班牙语,少中文 模型下载地址 https://huggingface.co/meta-llama...
-
使用 Amazon SageMaker 微调 Llama 2 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 Llama 2 模型微调的示例。 这个示例主要包括: Llama 2 总体介绍 Llama 2 微调介绍 Llama 2 环境设置 Llama 2 微调训练 前言...
-
【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势
DeepSeek模型的优势主要包括: 多模态能力:DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力,能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据,显示出其强大的通用多模式理解能力[1]。 高分辨率图片输入:...
-
Llama模型家族之使用 Supervised Fine-Tuning(SFT)微调预训练Llama 3 语言模型(一) LLaMA-Factory简介
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
申请 meta llama 模型权重(超详细)
文章目录 1、github访问meta的llama项目 2、查看github项目下的README.md 3、填写申请信息(注意邮箱要与huggingface账户邮箱一致) 4、查看邮箱的邮件并了解下载教程(方案一) 5、Meta website...
-
Github万星!北航发布零代码大模型微调平台LlamaFactory
在人工智能领域,大语言模型(LLMs)已成为推动技术进步的关键力量。它们在理解和生成自然语言方面展现出了卓越的能力,从而在问答系统、机器翻译、信息提取等多样化任务中发挥着重要作用。然而,要将这些模型适配到特定的下游任务中,通常需要进行微调(fine-tun...
-
【AI】本地部署可以与文件沟通的GPT:Llama 2 + GPT4All + Chroma
【背景】 还是继续致力于实践可以保护数据隐私的本地化LLM部署。 这次用的是Llama 2 + GPT4All + Chroma实现RAG。 【概念】 基于LangChain模板的各个部分的作用: Llama2-》语言模型管理 GPT4AL...
-
什么是LLM大模型训练,详解Transformer结构模型
本文分享自华为云社区《LLM 大模型学习必知必会系列(四 :LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解》,作者:汀丶。 1.模型/训练/推理知识介绍 深度学习领域所谓的“模型”,是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解,我们以一...
-
【AIGC调研系列】LlamaFS-使用llama3操作文件夹
LlamaFS是一个基于Llama 3模型的自组织文件管理系统,旨在帮助用户自动重命名和组织电脑中的文件。它通过智能化的AI技术,能够根据文件内容和已知约定(例如时间)自动进行文件的重命名和分类整理[1][5][8]。 LlamaFS有两种运行模式:批量...
-
英伟达新研究:上下文长度虚标严重,32K性能合格的都不多
无情戳穿“长上下文”大模型的虚标现象—— 英伟达新研究发现,包括GPT-4在内的10个大模型,生成达到128k甚至1M上下文长度的都有。 但一番考验下来,在新指标“有效上下文”上缩水严重,能达到32K的都不多。 新基准名为RULER,包含检索、多跳追踪、...
-
LLM的「母语」是什么?
大语言模型的「母语」是什么? 我们的第一反应很可能是:英语。 但事实果真如此吗?尤其是对于能够听说读写多种语言的LLM来说。 对此,来自EPFL(洛桑联邦理工学院)的研究人员发表了下面这篇工作来一探究竟: 图片 论文地址:https://arxiv.or...
-
【AIGC调研系列】XTuner、Unsloth方案对比
XTuner和Unsloth都是用于大型语言模型(LLM)训练和微调的工具,但它们在设计理念、技术实现和性能表现上存在一些差异。 技术架构与支持的模型规模: XTuner支持千亿级参数的模型,并能够处理超过百万个tokens的序列。它通过序列...
-
【LLAMA3超级课堂-第四节】Llama 3 高效部署实践(LMDeploy 版)
开发机地址:https://studio.intern-ai.org.cn/console/instance 本文内容 环境,模型准备 LMDeploy chat LMDeploy模型量化(lite LMDeploy服务(serve 环...
-
【记录】LangChain|Ollama结合LangChain使用的速通版(包含代码以及切换各种模型的方式)
官方教程非常长,我看了很认可,但是看完了之后呢就需要一些整理得当的笔记让我自己能更快地找到需求。所以有了这篇文章。【写给自己看的,里面半句废话的解释都没有,如果看不懂的话直接看官方教程再看我的】 ollama是个平台,里面一大堆开源模型,llama...
-
32专家MoE大模型免费商用!性能全面对标Llama3,单token推理消耗仅5.28%
每个token只需要5.28%的算力,精度就能全面对标Llama 3。 开源大模型,再添一位重量级选手—— 来自浪潮信息的32专家MoE模型,源2.0-M32。 不仅拥有极高的回报投入比,而且全面开放,训练代码和模型权重都可任意下载,商业使用也免费、无需...
-
一文速览Llama 3及其微调:从如何把长度扩展到100万到如何微调Llama3 8B
前言 4.19日凌晨正准备睡觉时,突然审稿项目组的文弱同学说:Meta发布Llama 3系列大语言模型了,一查,还真是 本文以大模型开发者的视角,基于Meta官方博客的介绍:Introducing Meta Llama 3: The most capa...
-
ollama-python-Python快速部署Llama 3等大型语言模型最简单方法
ollama介绍 在本地启动并运行大型语言模型。运行Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma和其他型号。 Llama 3 Meta Llama 3 是 Meta Inc. 开发的一系列最先进的模型,提供8B和70B参数大小(预训练或...
-
Llama中文大模型-模型预训练
Atom系列模型包含Atom-7B和Atom-13B,基于Llama2做了中文能力的持续优化。Atom-7B和Atom-7B-Chat目前已完全开源,支持商用,可在Hugging Face仓库获取模型:https://huggingface.co/Flag...
-
Llama 3 安装使用方法
Llama3简介: llama3是一种自回归语言模型,采用了transformer架构,目前开源了8b和70b参数的预训练和指令微调模型,400b正在训练中,性能非常强悍,并且在15万亿个标记的公开数据进行了预训练,比llama2大了7倍,距离llam...
-
Llama 3 实践教程(InternStudio 版)
文章目录 Llama3本地 Web Demo部署 初始环境配置 下载模型 Web Demo 部署 XTuner 微调 Llama3 个人小助手 自我认知训练数据集准备 XTuner配置文件准备 训练模型 推理验证 XTuner微调Lla...
-
如何在本地搭建集成大语言模型Llama 2的聊天机器人并实现无公网IP远程访问
文章目录 1. 拉取相关的Docker镜像 2. 运行Ollama 镜像 3. 运行Chatbot Ollama镜像 4. 本地访问 5. 群晖安装Cpolar 6. 配置公网地址 7. 公网访问 8. 固定公网地址 随着ChatGPT...
-
GPT-4被证实具有「人类心智」登Nature!AI比人类更好察觉讽刺和暗示
AI发展到今天,其智能水平与人类相比已经不遑多让了,没有一个人可以像AGI一样「包罗万象、吐纳自如」。 这个时候,我们如何还能守住人之为人的尊严? 有的人说,至少人类是社会性的存在,我们可以听得懂同类的「弦外之音」,可以与他人产生共情,而机器是冰冷的。...
-
Spring AI项目Open AI绘画开发指导
Spring AI项目创建 Spring AI简介 创建Spring AI项目 配置项目pom和application文件 controller接口开发 运行测试 Spring AI简介 Spring AI 是 AI 工程的应用...
-
LLaMA-Factory微调LLama2
LLaMA-Factory(0.6.2版本 微调LLama2 1.下载安装 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e...
-
GPT-4被证实有人类心智!网友:连AI都可以看出他在嘲讽你了
Nature杂志上发表的最新研究显示,GPT-4在心智理论(Theory of Mind, ToM)方面的表现与人类相当,甚至在某些方面超过了人类。这项研究由James W. A. Strachan等人进行,他们通过一系列测试来评估GPT-4、GPT-3....
-
本地环境运行Llama 3大型模型:可行性与实践指南
简介: Llama 是由 Meta(前身为 Facebook)的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型(LLM),它对商业用途开放,对整个人工智能领域产生了深远的影响。继之前发布的、支持4096个上下文的Llama 2模型之后,Meta 进一步推出了性...
-
Llama模型下载
最近llama模型下载的方式又又变了,所以今天简单更新一篇文章,关于下载的,首先上官网,不管在哪里下载你都要去官网登记一下信息:https://llama.meta.com/llama2 然后会出现下面的信息登记网页: 我这里因为待业所以or...
-
如何本地运行Llama 2大语言模型并实现无公网IP远程访问
文章目录 1. 拉取相关的Docker镜像 2. 运行Ollama 镜像 3. 运行Chatbot Ollama镜像 4. 本地访问 5. 群晖安装Cpolar 6. 配置公网地址 7. 公网访问 8. 固定公网地址 随着ChatGPT...
-
llama-factory SFT系列教程 (二),大模型在自定义数据集 lora 训练与部署
文章目录 简介 支持的模型列表 2. 添加自定义数据集 3. lora 微调 4. 大模型 + lora 权重,部署 问题 参考资料 简介 文章列表: llama-factory SFT系列教程 (一 ,大模型 API 部署与...
-
LLaMA-Factory参数的解答(命令,单卡,预训练)
前面这个写过,但觉得写的不是很好,这次是参考命令运行脚本,讲解各个参数含义。后续尽可能会更新,可以关注一下专栏!! *这是个人写的参数解读,我并非该领域的人如果那个大佬看到有参数解读不对或者有补充的请请反馈!谢谢(后续该文章可能会持续更新) * LLaMA...