-
展望未来技术：当物联网遇到人工智能
人工智能驱动的洞察优化了物联网连接系统的性能，降低了能耗和运营成本。 人工智能(AI 已经取得了惊人的进步，并作为一种普遍适用的技术对社会产生了影响。 但早期的人工智能研究，相当于现今所知道的，始于20世纪50年代。如今，人工智能仍在不断发展。当数据过...
-
探索数据科学对机器人的影响
数据驱动的感知: 数据科学彻底改变机器人技术的关键领域之一是感知。配备了传感器、摄像头和其他数据收集机制的机器人会产生大量有关其环境的数据。数据科学技术，包括计算机视觉、传感器融合和深度学习，使机器人能够解释和理解这些数据，促进强大的感知能力。从物体识...
-
AI和大数据正在改变汽车行业的六种方式
预测未来 每个车主都明白定期更换机油和刹车检查的价值，希望避免未来更昂贵的维护，现在，大数据和人工智能正在为主动的车辆健康提供涡轮增压。 预测性维护使经销商能够远程和连续地监控车辆性能数据，集成的车载传感器收集任何给定汽车的健康数据，并利用人工智能和大...
-
《飞翔discuz专用采集器的应用与影响》
随着互联网的迅猛发展，信息的获取与整合变得越来越重要。在这个背景下，数据采集工具应运而生，为各行各业提供了便捷的信息收集方式。其中，“飞翔discuz专用采集器”作为一款针对Discuz论坛的数据采集工具，受到了广泛关注和应用。本文将对飞翔discuz专用...
-
1.3ms耗时！清华最新开源移动端神经网络架构 RepViT
论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.09283 代码地址：https://github.com/THU-MIG/RepViT 可以看出，RepViT 相比于其它主流的移动端 ViT 架构确实时很优异。接下来让我们来看下本工...
-
基于分类信息系统采集插件的数据整合与应用
随着信息技术的迅猛发展，数据已经成为当今时代最宝贵的资源之一。在各行各业中，有效地采集、整合和应用数据对于提高工作效率、优化决策过程以及推动创新发展具有至关重要的作用。分类信息系统采集插件作为一种高效的数据采集工具，在当今的数据驱动型社会中扮演着举足轻重的...
-
Zen Cart采集插件：电商数据收集与管理的利器
在电商领域中，数据的采集和管理一直是至关重要的环节。对于使用Zen Cart系统的商家来说，如何高效地收集、整理和利用店铺数据，是提升运营效率和竞争力的关键。而“Zen Cart采集插件”正是为解决这一问题而诞生的利器。本文将深入探讨Zen Cart采集插...
-
CakePHP采集插件：功能、应用与优势
在当今数据驱动的时代，内容采集已成为许多Web应用程序不可或缺的一部分。对于使用CakePHP框架的开发者来说，拥有一款高效、灵活的采集插件能够极大地提升项目的效率和质量。本文将深入探讨CakePHP采集插件的功能特性、应用场景以及它所带来的优势。一、Ca...
-
新一代人工智能为智能数字进步的新时代铺平了道路
GenAI是人工智能(AI 领域的创新数字进步，将引领现代智能和理解时代。这项技术准备通过提高人工智能系统直观、智能地理解和响应人类输入的能力来改变我们与人工智能系统交互的方式。 预计到2030年，人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元，带动全球GDP...
-
想搞AI，高中别学数据科学：奥特曼、马斯克此刻终于一致了
为了 AI 的发展，再不加强基础教育就晚了。 在大模型技术高速发展，各家公司激烈竞争的同时，有人站出来对于未来的人才表示了担忧，焦点在于数学。 近日，加州大学（UC）系统对于入学新生设立数学基础标准的消息掀起了轩然大波。随着全国范围内数学成绩的下降，一...
-
花旗高管表示:生成式AI在银行业具有变革性，但在客户支持方面存在风险
在花旗银行，生成式人工智能（Gen AI）已经在推动数据驱动决策方面取得了积极而深远的影响。花旗银行的首席分析技术与创新负责人Promiti Dutta表示，Gen AI的出现引起了银行内部的一场大变革，将数据和分析置于所有事务的前沿。 Dutta在VB的...
-
AI在采购领域的曙光：开启效率和洞察力的新时代
麦肯锡公司的开创性报告将聚光灯投向了包括AI在内的数字采购解决方案，展示了它们将交易速度提高高达40%并大幅削减运营成本的力量。Gartner的发现呼应了这种情绪，显示高达65%的采购主管在AI上下了大赌注，以提高他们的效率和决策能力，这些丰富的证据描...
-
chanzhi采集技术：如何高效地进行数据采集与整合
“chanzhi采集”这个词组并不是一个在我最后的知识更新日期之前广为人知的术语或流行短语。不过，我们可以假设“chanzhi采集”指的是某种特定类型的信息或数据采集。由于“chanzhi”不是一个标准的中文词汇，它可能是某个特定领域、技术、产品、项目或品...
-
Hadsky采集技术：云端数据采集的新篇章
"Hadsky采集"：探索数据收集的新天地在数字化时代，数据被誉为新的石油，其价值日益凸显。而在这个数据驱动的世界中，“Hadsky采集”作为一种先进的数据采集技术，正逐渐引起人们的关注。本文将对“Hadsky采集”进行深入探讨，分析其原理、应用场景以及对...
-
人工智能在设计中的应用：挑战和机遇是什么？
设计就在我们身边。它存在于我们阅读的书籍、使用的应用，甚至是我们购买的产品中。从一开始，它就是人类生活的一部分，从古人在洞穴墙壁上画的画来分享他们的故事，到创造视觉上吸引人的印刷材料，再到现代，我们为数字平台创造界面。 随着我们的世界不断进步，设计界也在...
-
机器人物联网是制造业的未来吗？
...
-
人工智能如何将数据中心转变为可持续性的动力
数据中心历来是许多技术进步的支柱，现在面临的不仅仅是基础设施提供商的问题。人工智能的快速发展凸显了数据中心迫切需要更加敏捷、创新和协作，为这个新时代提供动力。 人工智能如何将数据中心转变为可持续性的动力 人工智能和机器学习的蓬勃发展，加上云和企业工作...
-
VAD v2端到端SOTA | 远超DriveMLM等方法（地平线）
从大规模驾驶演示中学习类似人类的驾驶策略是很有前途的，但规划的不确定性和非确定性本质使得这一任务充满挑战。在这项工作中，为了应对不确定性问题，作者提出了VADv2，一个基于概率规划的端到端驾驶模型。VADv2以流方式输入多视角图像序列，将传感器数据转换为...
-
LeCun怒斥Sora是世界模型，自回归LLM太简化了
最近几天，Sora 成为了全世界关注的焦点。与之相关的一切，都被放大到极致。 Sora 如此出圈，不仅在于它能输出高质量的视频，更在于 OpenAI 将其定义为一个「世界模拟器」（world simulators）。 英伟达高级研究科学家 Jim Fa...
-
超越AF2？Iambic、英伟达、加州理工学院开发多尺度深度生成模型，进行状态特异性蛋白质-配体复合物结构预测
由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在，对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质结构预测方面取得了进展，但现有算法无法系统地预测结合配体结构及其对蛋白质折叠的调节作用。 为了解决这种差异，AI 制药公司 Iambic Therapeutics、英伟达...
-
网络安全中的机器学习：挑战与比较
在数字互联时代，机器学习(ML 在网络安全防御中的作用已变得不可或缺。机器学习算法能够识别大量数据集中的模式和异常，为预防和减轻网络威胁提供了一条有前景的途径。然而，在乐观的情绪中，也存在着许多必须解决的挑战，才能在网络安全领域有效地利用机器学习。...
-
Sora到底是如何工作的？
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 上周OpenAI团队推出了Sora这一大规模视频生成模型，展示了模拟物理世界基本方面的新功能。我关注文本生成视频这个领域已有很长一段时间，我认为这个模型代表了质量方面的突飞猛进。 我在Reddit和Twitter上看到...
-
机器视觉和人工智能在现代制造中的关键作用
在竞争日益激烈和监管日益严格的环境中，机器视觉(MV 解决方案对于制造商来说变得至关重要。在严格的监管要求、创新的制造技术和严重的劳动力短缺的推动下，该行业正在转向技术解决方案。 人工智能在MV中的重要性与日俱增 将人工智能集成到机器视觉解决方案中代表...
-
Sora到底懂不懂物理世界? 好用的视频生成AI应用软件工具app免费下载地址
最近，OpenAI发布的视频生成模型Sora引起了全世界的广泛关注。Sora不仅能够生成长达 60 秒的视频，还能理解用户在Prompt中提出的要求，并似乎理解物理世界中人和物体的存在方式。有人认为Sora可能是一个数据驱动的物理引擎，甚至是一个可学习的模...
-
人工智能驱动的效率：重新定义数据中心的能源使用
在当今的数字时代，数据中心是积极管理巨大信息流的动力，以保持我们互联世界的运行。数据中心格局反映了这场技术革命，其在过去三年中增长了惊人的48%。 然而，这种进步是有代价的，因为大型数据中心是贪婪的能源消耗者，每个数据中心都需要足够的电力来供电。人工智...
-
Sora申请渠道 OpenAI文本生成视频模型提前体验通道入口
最近发布的Sora是一款由OpenAI推出的文本生成视频模型。用户可以输入文本描述，生成高清视频，支持长达 60 秒的视频生成，提供多角度镜头切换，模拟物理效果如咬痕或踩奶效果，甚至可以从图片生成视频，包括动画、...
-
2024年数字化转型趋势
随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，同时保持人性化。人工智能(AI 和自动化正在改变多个行业和业务职能。有些人担心这项技术可能会具有自我意识并威胁人类，但我们离天网警示故事所暗示的未来还很遥远。人工智...
-
2024年对话式AI商用指南
将具有认知能力的对话式AI融入现代商业战略是必不可少的，特别是在它改变客户体验方面，普华永道对商业和技术领导者的一项调查就支持了这一观点。 人工智能和认知技术正在重塑客户参与度，将客户体验从传统角色转变为客户旅程的重要组成部分，这极大地影响了忠诚度和感知...
-
【AIGC】金融号角吹响，现代技术引爆财富冲击波
在金融领域，创新力量的推动下，AIGC作为一位革命者崭露头角。其独特的理念和颠覆性的方法，将重新定义我们对健康的认知。它不仅改变了我们对金融的理解，更将引领我们走向一个全新的未来。AIGC的出现，无疑为金融界带来了前所未有的变革，它的每一次突破，都是对传统...
-
2023年的深度学习入门指南(19) - LLaMA 2源码解析
2023年的深度学习入门指南(19 - LLaMA 2源码解析 上一节我们学习了LLaMA 2的补全和聊天两种API的使用方法。本节我们来看看LLaMA 2的源码。 补全函数text_completion源码解析 上一节我们讲了LLaMA 2的...
-
Midjourney硬件项目曝光！苹果Vision Pro工程师任主管，曾在马斯克脑机接口公司工作
AI绘画王者Midjourney，开始进军硬件领域！ 它家已经从苹果挖来Vision Pro工程师担任主管，官方秘而不宣，但消息不胫而走。 消息传出，网友炸开了锅。 永远在吃瓜一线的英伟达科学家Jim Fan看到这个消息后，兴奋之情都要溢出屏幕了。 他...
-
阿里大模型春节礼包来了：代码可执行率超GPT-4，1.5版本全系列开源
AI绘画王者Midjourney，开始进军硬件领域！ 它家已经从苹果挖来Vision Pro工程师担任主管，官方秘而不宣，但消息不胫而走。 图片 消息传出，网友炸开了锅。 永远在吃瓜一线的英伟达科学家Jim Fan看到这个消息后，兴奋之情都要溢出屏幕了。...
-
大模型真能解决一切吗？关于知识驱动自动驾驶的一些思考
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 上个星期受邀在外面做了一次关于「知识驱动自动驾驶」的讲座，刚好借这个机会把之前我和团队的一些学术上的思考整理凝练了一下。感觉里面一些内容还是挺值得拿出来分享&讨论的，所以开这么个帖子把其中一些关...
-
在企业环境中使用人工智能技术
人工智能在企业界的优势是什么？ 人工智能在企业领域的主要优势之一是，其能够简化流程，并提高整体效率。日常任务、数据分析和决策过程的自动化，使员工能够专注于工作中更复杂、更具创造性的方面。 数据分析与洞察 人工智能系统可以实时分析大量数据，为市场趋势、客...
-
人工智能：电信行业的希望灯塔
为了有效利用人工智能的变革力量，电信提供商必须从根本上转变思维方式，并采用旨在推动增长的创新商业模式。ChatGPT的出现引发了人们对人工智能的极大兴趣，吸引了从董事会成员和供应商到分析师和活动组织者等各个利益相关者的关注。在这个以数字化转型为主导的时...
-
一文搞懂使用 Arthur Bench 进行 LLM 评估
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 评估 。 一、传统文本评估面临的挑战 近年来，随着大型语言模型(LLM 的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领...
-
人工智能和物联网如何支持可持续和以人为本的建筑
在企业环境中使用人工智能技术 人工智能在企业界的优势是什么？ 人工智能在企业领域的主要优势之一是，其能够简化流程，并提高整体效率。日常任务、数据分析和决策过程的自动化，使员工能够专注于工作中更复杂、更具创造性的方面。 数据分析与洞察 人工智能系统可以...
-
登Nature子刊，滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来
模拟当今量子计算设备的一个关键挑战，是学习和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器学习语言模型的新兴技术已经显示出学习量子态的独特能力。 近日，加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《La...
-
数据为王！如何通过数据一步步构建高效的自动驾驶算法？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 下一代自动驾驶技术期望依赖于智能感知、预测、规划和低级别控制之间的专门集成和交互。自动驾驶算法性能的上限一直存在巨大的瓶颈，学术界和业界一致认为，克服瓶颈的关键在于以...
-
当物联网遇上人工智能：技术的未来展望
人工智能(AI 已经取得了惊人的进步，并作为一种普遍适用的技术对社会产生了影响。 但早期的人工智能研究，始于20世纪50年代。如今，人工智能仍在不断发展。当数据过多时，人工智能会很有帮助。物联网(IoT 预计将显著增加生成的数据量，目前估计每天约为2.5...
-
人类和AI的决策协作：决策问题的表述、解释和评价
在人工智能、数据可视化等领域，如何利用信息显示来辅助人类做出更好的决策，是一个重要的研究目标。什么是一个决策问题，以及如何设计一个能够有效评估人类决策的实验，没有一个明确的共识。在这篇文章中，我将为您解读一篇最新的论文，它提出了一个基于统计决策理论和信息...
-
Essential AI与Google Cloud达成全新多年合作伙伴关系，加速全栈生成式AI产品发展
Essential AI与Google Cloud宣布建立全新的多年合作伙伴关系，旨在简化和扩展全栈生成人工智能产品的开发，助力企业用户做出数据驱动的决策。该合作使Essential AI成为首批充分利用Google Cloud全新TPU v5p的公司之一...
-
第三十二章：ChatGPT与AIGC在物联网领域的应用
1.背景介绍 物联网(Internet of Things，IoT 是指通过互联网将物体和设备连接起来，实现数据的传输和共享。物联网技术已经广泛应用于各个领域，如智能家居、智能城市、智能制造、智能农业等。随着数据量的增加和计算能力的提高，人工智能...
-
利用人工智能减少碳排放的策略
随着世界努力应对气候变化的迫切需要，人工智能(AI 等创新技术成为追求可持续发展的有力工具。本文探讨了利用人工智能减少各个行业碳排放的策略，强调了人工智能在应对气候变化方面推动变革的潜力。 能源效益优化 人工智能驱动的算法可以优化各个行业的能源消耗，识...
-
AI在工业物联网（IIoT）中的安全管理与应用
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 在开放的工业互联网环境中，数百万个基于物联网的终端和中间设备，需要全天候地持续通信并保持在线状态。不过，这些设备往往由于最初设计上的限制，在机密性、完整性、可用性、扩展性、以及互操作性上，存在着各种安全漏洞与隐患。与此同时...
-
标题：智能对话新纪元：ChatGPT与文心一言的全面比较
标题：智能对话新纪元：ChatGPT与文心一言的全面比较 引言： 在这个由数据驱动的时代，人工智能语言模型已成为技术创新的前沿。特别是OpenAI的ChatGPT和百度的文心一言（ERNIE Bot），它们不仅代表了人工智能的最新成就，也在我们的日常生...
-
人工智能和数据分析的新兴趋势
显然，人工智能和数据分析的世界正处于动态变化的状态。未来需要一种平衡的方法，将创新与负责任和道德的数据实践相结合。进入2024年，人工智能和数据分析的格局正在快速发展，这是由技术进步和组织需求共同塑造的。从生成式人工智能的兴起到数据治理的重要性日益增加...
-
物联网在智慧农业中的应用
人口呈指数级增长，农业需要解决养活人口的问题。显而易见，我们必须依靠技术来提高农业效率并增强可持续性。我们已经看到许多技术正在改变不同的领域，机器学习、人工智能和物联网正在不同领域掀起波澜，提高效率。我们看到的物联网应用包括灾害管理、电子商务、音乐、旅...
-
马作的卢飞快！上海AI Lab发布首个模仿人类学习范式的自动驾驶决策框架DiLu
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 DiLu（的卢）是首个基于AI Agent范式的知识驱动自动驾驶框架，其结合了常识知识和大语言模型，通过记忆模块以实现闭环自动驾驶决策制定并拥有持续进化的能力。通过不断对环境的交互积累经验，自我反思纠...
-
Whale 帷幄创始人叶生晅：AIGC 时代，营销的范式变了丨未来 AI 谈
「未来 AI 谈」是「Marteker 营销技术官」联合「Digital Frontier 首席数字官」共同发起的一档对话栏目，旨在探讨生成式 AI 的崛起对泛营销技术和营销自动化带来的影响，以期帮助全行业探索 AIGC 时代的新营销之路。...