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机器学习之无监督学习：九大聚类算法
今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。 在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据中的结构，通过下图中的数据，可以找到的一个结构就是数据集...
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文心一言话题的思考
⭐️我叫忆_恒心，一名喜欢书写博客的在读研究生??。 如果觉得本文能帮到您，麻烦点个赞?呗！ 近期会不断在专栏里进行更新讲解博客~~~ 有什么问题的小伙伴 欢迎留言提问欧，喜欢的小伙伴给个三连支持一下呗。?⭐️❤️ 目录...
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人工智能十大基础术语
这里有10个关键的术语，每个人工智能爱好者都应该知道并了解。 人工智能(AI 已经成为各行各业的变革力量，塑造了我们与技术和周围世界互动的方式。对于那些深入人工智能领域的人而言，理解基础术语至关重要。 1、人工智能(AI ：人工智能的核心是指开发能够执...
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基于元算法的通用框架，用于无监督学习问题
11 月 13 日，微软研究院（Microsoft Research）和普林斯顿大学研究人员，提出了一个通用框架，用于设计无监督学习问题的有效算法，如高斯分布和子空间聚类的混合。 研究人员所提的框架在解决噪声问题上，使用了一种下界学习计算公式的元算法。...
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一文读懂 AutoGPT 开源 AI Agents
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - AutoGPT AI Agents ，本文将聚焦在针对不同类型的 AutoGPT 技术进行解析，使得大家能够了解不同 AutoGPT 实现机制以及所应...
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六个常用的聚类评价指标
评估聚类结果的有效性，即聚类评估或验证，对于聚类应用程序的成功至关重要。它可以确保聚类算法在数据中识别出有意义的聚类，还可以用来确定哪种聚类算法最适合特定的数据集和任务，并调优这些算法的超参数(例如k-means中的聚类数量，或DBSCAN中的密度参数 ...
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一文搞懂 AI Agents 的不同类型
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - AI Agents（AI 代理） ，本文将聚焦在针对不同类型的 AI Agents 技术进行解析，使得大家能够了解不同 AI Agents 实现机制以及所...
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ChatGPT 使用到的机器学习技术
作者 | Bright Liao 在《程序员眼中的 ChatGPT》一文中，我们聊到了开发人员对于ChatGPT的认知。本文来聊一聊ChatGPT用到的机器学习技术。 机器学习技术的发展 要聊ChatGPT用到的机器学习技术，我们不得不回顾一下机器学...
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基于llama模型进行增量预训练
目录 1、llama模型转换(pytorch格式转换为HuggingFace格式 1.1、拉取Chinese-LLaMA-Alpaca项目 1.2、准备文件夹 1.3、下载llama官方原始模型 1.4、移动文件到指定位置 1.5、执行转换脚...
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人工智能教程（二）：人工智能的历史以及再探矩阵
在本系列的 第一篇文章 中，我们讨论了人工智能、机器学习、深度学习、数据科学等领域的关联和区别。我们还就整个系列将使用的编程语言、工具等做出了一些艰难的选择。最后，我们还介绍了一点矩阵的知识。在本文中，我们将深入地讨论人工智能的核心——矩阵。不过在此之...
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百度文心一言怎么样？
文心一言在3月16号发布，刚发布时只有邀请码体验，没有申请体验通道。到了晚上看到申请体验通道，便提交了申请，到4月1号过了半个月终于收到短信可以体验了。 本来想看看接口，也没什么恶意，但是却遭到了拒绝，感觉是小心翼翼，生怕泄露了什么。 另外...
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无监督学习的集成方法：相似性矩阵的聚类
在机器学习中，术语Ensemble指的是并行组合多个模型，这个想法是利用群体的智慧，在给出的最终答案上形成更好的共识。 这种类型的方法已经在监督学习领域得到了广泛的研究和应用，特别是在分类问题上，像RandomForest这样非常成功的算法。通常应用一...
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文心一言：中国版“ChatGPT”测评
?导读：本文主要介绍chatgpt概念及相关产品，重点介绍文心一言，通过对比Chatgpt、新必应及文心一言进行测评，对比仅挑选几个例子，主要展示文心一言在各方面的能力，大家感兴趣可以去官网申请等待，欢迎关注！ 一、ChatGPT简介 Chat...
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通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
100个关键词学习法是一种高效的学习方法，它的核心思想是围绕关键词（也就是重点）来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说，不论你想学习哪个行业的知识，首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...
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你应该知道的十种机器学习算法
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 毫无疑问，机器学习/人工智能领域在将来是越来越...
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数据分析和机器学习的11个高级可视化图表介绍
可视化是一种强大的工具，用于以直观和可理解的方式传达复杂的数据模式和关系。它们在数据分析中发挥着至关重要的作用，提供了通常难以从原始数据或传统数字表示中辨别出来的见解。 可视化对于理解复杂的数据模式和关系至关重要，我们将介绍11个最重要和必须知道的图表，...