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深入探析mcms爬虫技术与应用
随着互联网的迅猛发展，数据已经成为了当今社会最宝贵的资源之一。在这样的背景下，爬虫技术作为获取网络数据的重要手段，受到了广泛关注与研究。其中，mcms爬虫以其高效的数据抓取能力和灵活的应用场景，在众多爬虫技术中脱颖而出。本文将对mcms爬虫进行深入剖析，探...
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探索预防网络爬虫的有效策略与实践
随着互联网技术的迅猛发展，网络数据安全问题日益凸显。其中，网络爬虫作为一种自动化数据抓取工具，时常成为侵犯数据隐私与安全的“黑手”。为了保护个人隐私及企业信息安全，预防爬虫攻击显得尤为重要。本文将从爬虫的定义与特点、预防爬虫的需求分析、常用预防和检测技术，...
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浅析“mblog爬虫”：原理、应用与未来挑战
在当今信息爆炸的时代，数据成为了最重要的资源之一。而爬虫技术，作为获取信息的一种重要手段，广泛应用于各种领域。其中，“mblog爬虫”便是针对某一特定社交媒体平台——mblog所设计的数据抓取工具。本文将深入探讨mblog爬虫的原理、应用以及所面临的未来挑...
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生成式AI赋能零售银行产业：发掘潜力空间，规避业务陷阱
银行业领导者，对于生成式AI（GenAI）重塑客户体验和优化运营的潜力感到兴奋。麦肯锡的一项调查发现，生成式AI每年可增加2000亿至3400亿美元价值，推动收入增长2.8%至4.7%。零售银行业务成为银行业的第二大盈利部门，创造了540亿美元的新价值...
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为什么并非所有的企业都该拥抱AIGC？
原始撰稿 从大的趋势上来看，肯定是所有的企业都要拥抱大模型或者是拥抱AI的。但是目前从我们对于很多大模型的测评结果与第三方视角来看，大部分企业的核心业务、生产流程还是不太能够依赖大模型的，现在还是属于在相对边缘的业务上做一些尝试，可能成本的下降不是直接...
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揭秘sitestar爬虫：探寻数据背后的神奇力量
在当今数据信息爆炸的时代，爬虫技术已成为人们获取信息、分析数据的重要手段之一。作为其中的佼佼者，sitestar爬虫凭借其强大的功能和灵活性，在众多爬虫工具中脱颖而出。本文将深入剖析sitestar爬虫的工作原理、应用场景以及未来发展趋势，带领大家一同探寻...
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生成式AI能否推进私有云的复兴吗?
根据调研机构Forrester在2023年进行的一项有关云计算基础设施的调查，在接受调查的1300名企业云决策者中，79%的受访者表示他们的组织正在部署或采用私有云。 另据IDC的预测，全球企业私有云基础设施(包括硬件、软件和支持服务 2024年的支...
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洞察“startbbs爬虫”：技术原理与运用探析
随着互联网信息的爆炸式增长，如何高效、准确地获取所需数据成为了众多领域研究和实践的焦点。在这个背景下，网络爬虫作为一种自动化数据采集工具，逐渐凸显出其重要性。“startbbs爬虫”作为针对特定论坛平台的爬虫技术，更是备受关注。本文旨在深入剖析“start...
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谷歌Gemini AI 计划为学校提供额外的数据保护和隐私
Google 即将向学校提供 Gemini AI，并专门针对教育工作者和年满18岁的学生提供服务，承诺会将他们的数据用于 AI 模型训练或与他人分享。 Google 将在 Workspace for Education 账户上提供额外的 Gemini 隐私...
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深入解析“cmsimple爬虫”：原理、应用与未来趋势
在当今大数据时代，信息抓取与处理技术显得尤为重要，而爬虫技术便是其中不可或缺的一环。今天，我们要深入探讨的是“cmsimple爬虫”，这是一款功能强大的网络爬虫工具，广泛应用于信息搜集、数据分析等领域。本文将从cmsimple爬虫的原理、实际应用场景以及未...
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“一键爬虫”：开启智能数据采集新时代
在当今信息化快速发展的社会，数据已经成为一种重要的资源，而如何高效、准确地获取所需数据，成为摆在我们面前的一大难题。传统的数据获取方式往往耗时耗力，且效果不尽如人意。然而，随着“一键爬虫”技术的出现，这一难题似乎迎来了解决的曙光。本文将深入剖析“一键爬虫”...
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深入剖析“小苹果CMS爬虫”技术原理与应用场景
随着互联网信息的爆炸式增长，内容管理系统（CMS）已成为众多网站建设与信息管理的关键工具。其中，小苹果CMS以其灵活性和易用性受到了广大用户的喜爱。然而，在信息获取与整合方面，单纯依赖CMS的固有功能已无法满足日益复杂的需求。因此，“小苹果CMS爬虫”技术...
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企业拒绝ChatGPT的五大原因
ChatGPT让人们兴奋不已，为什么苹果、亚马逊、摩根大通、德意志银行、三星和埃森哲等这么多企业都禁止使用它呢?主要是由于担心部署像ChatGPT这样的外部大型语言模型(LLM ，可能导致敏感数据被传输和存储在企业安全环境之外。 生成式人工智能（Gen...
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人工智能的非结构化数据管理
Komprise为开发人员和架构师提供人工智能、多云和合规性的非结构化数据管理，以推动创新。 随着非结构化数据量以前所未有的速度持续增长，组织在管理这些数据的同时，要控制成本，并为人工智能和机器学习应用程序提取价值，这将面临新的挑战。最近，Kompri...
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LLM 评估新纪元：Arthur Bench 全方位解读
一、传统文本评估面临的挑战 近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领域，我们可能已经听说过一些方法，例如基于“单词出现”的评估方法，比如 BLEU，以及基于“预训练的自然语言处理模型”...
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关于人工智能，专家不愿透露的秘密!
如今，人工智能(AI 已经成为我们生活中不可分割的一部分。专家们通常会指出人工智能的优势，但可能不会很快提到这项技术的问题。本文将深入挖掘人工智能专家不愿意透露的隐藏秘密。 1.人工智能并非万无一失 虽然人工智能系统可以使数字更精确的许多倍,但并非完美...
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OpenAI下周将发布ChatGPT搜索引擎，挑战谷歌搜索！
5月3日，前Mila研究员、麻省理工讲师Lior S爆料，根据OpenAI最新的SSL证书日志显示，已经创建了search.chatgpt.com子域名（目前无法访问），将会进军搜索引擎全面挑战该领域的全球霸主谷歌。 比较巧的是，OpenAI已经更新了网站...
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不必重复提问！OpenAI：向所有ChatGPT Plus用户开放记忆功能
快科技4月30日消息，OpenAI宣布向全球所有ChatGPT Plus用户全面开放其令人期待的记忆功能”。 这项功能的开放，无疑将极大地提升用户与ChatGPT的互动体验，特别是在写小说、长期健康追踪、企业规划/管理、社交媒体营销、教育等行业，其潜在价值...
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Meta AI 首席科学家：未来 10 年智能手机将过时
据 Meta AI 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 透露，未来10至15年内，智能手机将被增强现实眼镜和手环所取代。LeCun 表示:“我们最后可能需要的是智能虚拟助手，帮助我们在日常生活中。因此，今天我们都在口袋里携带着智能手机，但10年或1...
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打破壁垒：生成式人工智能如何重塑数据分析场景
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 深入探讨生成式人工智能的原则和模型，以及它在数据分析中的应用。 面对快速变化的市场格局，企业必须不断寻求新的技术突破来保持领先地位。生...
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到2028年，数字取证市场将达到160亿美元
由于数字世界的快速扩张，各种数字设备和技术的出现以意想不到的方式重新定义了我们的生活。然而，伴随着数字化转型，网络威胁、数据泄露和其他欺诈活动也随之增加。与此同时，数字化转型的快速发展促进了数字取证市场的出现，支持数字资产保护和网络犯罪调查。因此，在考虑...
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影子人工智能：对企业采用生成式人工智能的隐藏威胁
生成式人工智能(GenAI 技术，尤其是像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型，不断引起渴望获得竞争优势的企业的兴趣。许多企业认识到这些技术的潜力，以彻底改变其运营的各个方面。然而，尽管人们的兴趣日益浓厚，但在企业内部采用生成式人工智能方面存在明...
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企业如何为GenAI定义数据安全和治理规则
Lemongrass联合创始人兼首席技术官 Eamonn O'Neill分享了企业在保护和管理生成式 AI 工具方面面临的挑战，并提出了整合现有数据治理政策的战略。 当前，许多企业在为保护 GenAI 工具和服务以及为其提供支持的数据而所采取的方法很...
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人工智能驱动的工作空间：是福还是祸？
人工智能驱动的工作空间：是福还是祸？ 人工智能(AI 在各个行业中都取得了重大进展，其与工作空间的集成也不例外。人工智能驱动的工作空间有望彻底改变我们提高生产力和协作的方式，但也引发了人们对隐私、安全和未来工作的担忧。本文探讨了人工智能驱动的工作...
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深入探索AI写作：从困惑度到爆发度的挑战与机遇
大家好，小发猫降重今天来聊聊深入探索AI写作：从困惑度到爆发度的挑战与机遇，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 深入探索AI写作：从困惑度到爆发度的挑战与机遇 在AI技术飞速发展的...
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机器学习如何提高商业智能
机器学习(ML 在商业智能(BI 的持续发展中发挥着关键作用。随着ML的出现，企业正在超越传统分析，采用更复杂的方法来解读庞大的数据集。本文探讨了ML为BI带来的革命，标志着从单纯的数据分析到预测洞察和决策策略的重大转变。 ML在BI中的集成 将ML集...
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ICLR 2024 | 联邦学习后门攻击的模型关键层
想了解更多AIGC的内容， 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 联邦学习使多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练机器学习模型。但是由于服务器无法监控参与者在本地进行的训练过程，参与者可以篡改本...
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好书推荐 《AIGC重塑金融》
作者：林建明 来源：IT 阅读排行榜 本文摘编自《AIGC 重塑金融：AI 大模型驱动的金融变革与实践》，机械工业出版社出版 这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研...
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突破障碍：生成式人工智能如何重塑数据分析领域
在当今市场状况下，企业必须不断寻求新方法来利用技术突破以保持领先地位。生成式人工智能是一个近年来迅速扩展的突出领域。 Gartner预测，到2026年，超过80%的组织将使用生成式人工智能API、模型或应用程序，而2023年这一比例不到5%。生成式人工智...
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深度学习：AIGC重塑金融大模型驱动金融变革
作者：林建明 来源：IT阅读排行榜 本文摘编自《AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践》，机械工业出版社出版 这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型...
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【粉丝福利社】《AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践》（文末送书-进行中）
? 作者简介，愚公搬代码 ?《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。 ?《近期荣...
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【AIGC】大模型在金融行业的应用场景和落地路径
这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，...
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AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践
?个人主页: Aileen_0v0?热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ?个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-tVrfBkGvUD0Qi13F {font-family:"trebuchet...
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AIGC重塑金融 | 大模型在金融行业的应用场景和落地路径
作者：林建明 来源：IT阅读排行榜 本文摘编自《AIGC重塑金融：AI大模型驱动的金融变革与实践》，机械工业出版社出版 目录 01 大模型在金融领域的 5 个典型应用场景 02 大模型在金融领域应用所面临的风险及其防范 03 AIGC 技术的科...
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欧盟《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？
前段时间，我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？，今天我们继续来看看，欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？ 《数据法案》简介 2022年2月23日，欧盟委员会正式发布《数据法（Data Act）草案》（以下简称《数据法...
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15个推荐开源免费图像标注工具
图像标注是向图像添加标签或注释的元数据，使图像上的内容具有上下文含义。这个过程在机器学习中具有重要意义，助于在训练视觉模型过程中准确地识别图像中的元素。 视觉模型最终的用途也非常广泛，例如，帮助车辆识别道路上的不同物体或障碍物、通过对医学图像的识别帮助疾...
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为什么说GPU再火，AI平台也少不了强力的CPU
AIGC的这把火，燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。 更是由于算力与通信需求的爆发式增长，使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。 据统计，2023年全球范围内的AI服务器市场规模已经达到...
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生成式人工智能AIGC
大家好，小发猫降重今天来聊聊生成式人工智能AIGC，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题：生成式人工智能AIGC：开启全新的信息时代 随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到我们...
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清华大学：《AIGC发展研究资料2.0》
清华大学发布了《AIGC发展研究资料2.0》，该报告旨在聚焦AIGC产业发展的现状、趋势，从技术篇、产业篇、评测篇、职业篇、风险篇等多种角度分析产业发展。 报告还强调了该技术的应用潜力将在教育、医疗、工业制造、交通运输、法律服务等领域发挥，以及在艺术...
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如何利用人工智能和机器学习来增强物联网安全
物联网(IoT 彻底改变了我们与技术交互的方式，连接设备和系统以提高效率和便利性。然而，这种互联的网络也带来了重大的安全挑战。为了加强物联网安全，利用人工智能(AI 和机器学习(ML 技术已成为一种有前景的解决方案。通过利用人工智能和机器学习的力量，组...
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Sensor Tower 宣布收购聚合数据 AI 平台 data.ai
移动应用&手游情报平台Sensor Tower 宣布，已完成收购聚合数据 AI 公司 data.ai（原名 App Annie）。 这次收购对 Sensor Tower 意义重大，将扩大客户群、产品矩阵和全球影响力。Sensor Tower 是数字...
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通过“Fresns采集插件”实现高效数据抓取与整合
在数字化时代，数据的重要性日益凸显，无论是企业决策、市场分析还是学术研究，都离不开大量准确的数据支持。然而，互联网上的信息浩如烟海，手动搜集数据不仅效率低下，而且难以保证数据的全面性和准确性。因此，各种数据采集工具应运而生，其中“Fresns采集插件”以其...
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基于“Discuz回复采集”的数据挖掘与分析应用
随着互联网技术的迅猛发展和社交平台的兴起，网络论坛成为了人们获取信息、交流意见的重要场所。Discuz作为一款广受欢迎的论坛软件系统，拥有庞大的用户群体和丰富的功能，因此也成为了研究网络舆情、用户行为等领域的重要数据来源。本文将围绕“Discuz回复采集”...
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狂人Discuz论坛采集器：解析、应用与争议
随着互联网的迅猛发展，信息的获取与整合成为了众多用户、企业乃至研究机构的关键需求。在这种背景下，数据采集工具应运而生，其中“狂人Discuz论坛采集器”作为专门针对Discuz论坛的数据抓取工具，引起了广泛的关注和讨论。一、狂人Discuz论坛采集器简介狂...
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企业如何快速、安全地部署GenAI
GenAI为企业提供了一个千载难逢的机会，具有在创新、增长和生产力方面产生变革性影响的潜力，这项技术现在可以产生可信的软件代码、文本、语音、高保真图像和互动视频，它已经通过晶体结构确定了数百万种新材料的潜力，甚至开发了分子模型，这些模型可以作为找到以前...
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探索AI写作的无限可能：超越人类智慧的文学新纪元
大家好，小发猫降重今天来聊聊探索AI写作的无限可能：超越人类智慧的文学新纪元，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 探索AI写作的无限可能：超越人类智慧的文学新纪元 在当今信息爆炸的...
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基于安卓系统的Discuz帖子采集技术深度探究
在当今这个信息化的时代，数据的价值不言而喻，尤其在社交领域中，用户的每一次发帖、评论都是数据分析的宝贵资料。Discuz作为一款成熟的论坛系统，自然也成了数据采集的重要来源。随着智能手机及安卓操作系统的广泛应用，基于安卓系统进行Discuz帖子采集变得尤为...
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aigc查重是什么意思啊
大家好，小发猫降重今天来聊聊aigc查重是什么意思啊，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 标题：揭秘AIGC查重的含义：七个要点，助你一探究竟！ 随着人工智能技术的不断发展，AIG...
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法国初创公司 Nijta 希望在AI用例中保护语音隐私
法国初创公司 Nijta 专注于为客户提供 AI 驱动的语音匿名化技术，以帮助他们满足隐私要求。Nijta 的产品 Voice Harbor 能够让声音匿名化，使得在构建人工智能时需要移除生物识别信息的情况下成为可能。 公司总部位于法国里尔，而其印度籍首席...
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“Examxx采集插件”在教育信息化中的应用与前景展望
随着信息技术的迅猛发展，教育行业正经历着前所未有的变革。在这场变革中，各种教育软件、插件应运而生，为教学提供了强有力的支持。其中，“Examxx采集插件”以其独特的功能和便捷性，在教育信息化进程中占据了重要地位。本文将对“Examxx采集插件”进行详细介绍...