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数据驱动的供应链优化应用案例终极版:降低成本提升效率
标题:数据驱动的供应链优化:降低成本与提升效率的终极实践案例在当今竞争激烈的商业环境中,供应链的优化已成为企业保持竞争力的关键。随着大数据、云计算和人工智能等技术的飞速发展,数据驱动的方法正逐步成为供应链管理的核心策略。本文将深入探讨一个数据驱动的供应链优...
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数据驱动的物流效率提升
标题:数据驱动的物流效率提升:新时代的智慧物流变革在当今全球经济一体化的背景下,物流行业作为连接生产与消费的桥梁,其效率直接关系到企业的竞争力与市场响应速度。随着大数据、云计算、物联网等先进技术的迅猛发展,数据驱动成为了提升物流效率的关键路径。本文将探讨数...
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大数据与智慧城市:构建宜居环境
标题:大数据与智慧城市:携手构建宜居环境在21世纪的科技浪潮中,大数据与智慧城市的概念如同两颗璀璨的明珠,交相辉映,共同照亮着人类社会的未来之路。随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步的重要力量,而智慧城市则是这一力量在城市管理与发展中的集中体现...
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数据在供应链优化中的应用
标题:数据在供应链优化中的核心作用与应用探索在当今全球化的商业环境中,供应链作为企业运营的神经中枢,其效率与灵活性直接关系到企业的竞争力与市场响应速度。随着信息技术的飞速发展,特别是大数据、云计算、人工智能等先进技术的广泛应用,数据已成为驱动供应链优化的关...
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数据驱动的供应链优化趋势分析更新:智能化与协同化
标题:数据驱动的供应链优化:智能化与协同化的新趋势分析在全球化经济背景下,供应链管理的复杂性与日俱增,企业面临着前所未有的挑战。为了提升效率、降低成本并增强市场竞争力,数据驱动的供应链优化策略逐渐成为行业共识。随着技术的飞速发展,智能化与协同化作为这一领域...
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Meta发布Llama 3.1开源大语言模型;谷歌发布NeuralGCM AI天气预测模型
? AI新闻 ? Meta发布Llama 3.1开源大语言模型 摘要:Meta正式发布了开源大语言模型Llama 3.1,包括8B、70B和405B参数版本。Llama 3.1在推理能力和多语言支持方面有所改进,上下文长度提升至128K,405B参...
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常见的文心一言的指令
文心一言,作为百度研发的预训练语言模型“ERNIE 3.0”的一项功能,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。以下是一些常见的文心一言指令类型及其具体示例: 1. 查询类指令 知识问答:用于获取特定领域的知...
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谷歌AI「神算」NeuralGCM震撼Nature:30秒完成22天天气模拟,效率提升10万倍!
想象一下,如果有一种技术,能够准确预测未来几天甚至几十年的天气和气候,那将会怎样改变我们的生活?这听起来像是科幻小说里的情节,但现在,一项名为NeuralGCM的新技术,正将这一梦想变为现实。 NeuralGCM是一种新型的神经通用循环模型,它结合了传统天...
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微软发布大规模大气基础模型Aurora,用AI预测全球极端天气
微软近日发布了首个大规模大气基础模型 Aurora,这一模型利用人工智能技术,能够预测全球范围内的极端天气事件。与当前数值预报系统相比,Aurora 的计算速度提高了约5000倍,拥有超高的准确率和效率。这一模型的发布标志着天气预测领域迎来了重大突破。...
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微软发布AI天气预测模型 能精准预报未来30天天气
微软Start团队近日宣布,他们开发出了一种全新的数据驱动AI天气预测模型,该模型能够准确预测未来30天的天气情况。这一研究成果不仅在预报准确率上取得了显著提升,同时在计算效率上也实现了巨大突破。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2...
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AI如何为体育运动提供环境与气候信息支持?
从对手分析、战术洞察、规划判罚到提高运动员表现,AI与机器学习已经融入到各项体育运动当中。NBA就在使用生成式AI来提供个性化的球迷观看内容;两届奥运会马拉松运动员Des Linden则拥有一套数字孪生心脏模型,能够模拟她的心率、血流量与血氧水平,...
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Jua筹集1600万美元,构建自然界AI模型、从气象预测开始
瑞士初创公司Jua近日宣布成功筹集1600万美元,旨在建立自然界基础人工智能模型,首要应用领域将是气象预测。这一举措表明,大型人工智能模型正逐渐成为推动生成人工智能服务的语言、视觉和音频数据的核心,对人工智能发展产生着重要影响,类似于操作系统在智能手机发展...
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AI4Science还是伪命题吗?两年后workshop组织者重新审视AI4Science
2021年,一群热血青年提出了要把AI4Science(AI for Science)带入机器学习顶会NeurIPS。 什么?AI4Science是一门学科吗?是不是靠着AI蹭热点?各种质疑声接踵而来。 这些质疑和不解也反映在了第一届AI4Science...
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人工智能数学基础 - 线性代数之矩阵篇
本文将从矩阵的本质、矩阵的原理、矩阵的应用三个方面,带您一文搞懂人工智能数学基础-线性代数之矩阵。 一、矩阵的本质 点积(Dot Product):点积作为向量间的一种基本运算,通过对应元素相乘后求和来刻画两向量的相似度和方向关系。 点积(Dot Pr...
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南方多地开启暴雪模式 AI人工智能预测「天气」应用有哪些?
近日,中国南方多地迎来了罕见的暴雪天气,这一天气现象引起了广泛关注。 1 月 21 日至 22 日,随着寒潮大举南下,中东部地区将迎来大范围降温,吉林东部、辽宁东部、山西中北部、浙江中南部、福建北部等地的部分地区降温可达12~16℃。 对于这一天气现象,...
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CART算法解密:从原理到Python实现
本文深入探讨了CART(分类与回归树)算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识,然后详细解析了CART算法的工作机制,包括特征选择和树的构建。接着,通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
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谷歌DeepMind发布全新AI天气预报模型GraphCast 1分钟预测10天全球天气
谷歌DeepMind最新推出的全球天气预报AI模型GraphCast引起科学界瞩目。这一模型不仅能在短短1分钟内预测未来10天的全球天气,甚至还能准确预测极端天气事件。通过在欧洲中期天气预报中心(ECMWF)近40年的数据上进行训练,GraphCast表现...
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小型气象站数据采集网关——准确监测雨量、风速
小型气象站数据采集网关能够准确监测雨量。对于农业生产、水资源管理和环境保护等领域来说,准确了解雨量的分布和变化趋势至关重要。通过使用小型气象站数据采集网关,我们可以实时获取到不同地区的雨量数据。这些数据可以帮助农民掌握农作物的生长情况,及时做出灌溉和排水的...
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谷歌推出“先进天气预报 AI”MetNet-3,号称预测结果超过传统物理模型
11 月 3 日消息,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础,能够提前 24 小时,能够对全球天气情况进行高解析度预测,包括降水、表面温度、风速、风向和体感...