-
CobaltWhispers 项目使用教程
CobaltWhispers 项目使用教程 CobaltWhispers CobaltWhispers is an aggressor script that utilizes a collection of Beacon Object Files...
-
Midjourney Describe API 的对接和使用
Midjourney Describe API 的对接和使用 Midjourney Describe API 的主要功能是通过上传图片，获取对图片的描述。使用该 API，只需要传递图片文件地址，API 会返回图片的详细描述。无需繁琐的参数设置，即可获得...
-
【AI绘画】零基础入门ComfyUI（三）目录和插件
大家好，我是写编程的木木。 在上一期的探索中，我们一起走进了快手可图的奇妙世界，并通过一组提示词生成了不错的图片，粗略体验了它独特的操作。许多朋友可能对其中文件夹的作用感到好奇。今天，我们将深入探讨ComfyUI的目录结构和插件体系，并推荐几款值得一试的...
-
使用 Whisper 项目的教程
使用 Whisper 项目的教程 use-whisperReact hook for OpenAI Whisper with speech recorder, real-time transcription, and silence removal b...
-
cursor 和 GitHub copilot 最强竞品：开源 Void 编辑器会取代他们吗？
你是否在使用 GitHub Copilot 或 Cursor 的时候，觉得它们的智能补全虽然强大，但总有些地方不尽如人意？比如，价格高昂，或者一些功能限制让人抓狂？如果你有类似的痛点，那么今天我要给你介绍一款新工具——Void，这款编辑器号称是开源的 Cu...
-
＜Project-3 Video2SubTitle＞ Python coding Flask应用：从视频中，提取对白，生成独立的字幕文件 浏览器页面交互 调用cuda, Whisper模型
原因： 在网上看到一个视频没有字幕。 记者问小泉纯一郎 (前日本首相 ，我只是好奇，想知道Y说的是什么。 上面这个帖子里的视频：https://x.com/i/status/1834489208398115295 视频没有字幕，那就自己做...
-
`ModuleNotFoundError: No module named ‘whisper‘`
/home/shgbitai/pythonworkspace/ai-accompany/venv/bin/python /home/shgbitai/pythonworkspace/ai-accompany/main.py Traceback (most...
-
【开学季】告别一次性AI写作工具，打造你自己的专属AI助手！
新学期的钟声敲响，校园里充满了书本的香气和求知的热情。?可许多学生和职场人士，仍然依赖那些一次性的AI写作工具来完成自己的写作任务。我想问你：为什么不尝试自己构建一个属于自己的AI写作工作流呢？? 前言：自己动手，打造个性化AI写作工具 构建一个属...
-
豆包MarsCode 初体验，用React创建一个最经典的贪吃蛇游戏
以下是「 豆包MarsCode 体验官」优秀文章，作者Find。 背景 在人工智能快速发展的时代，大模型（LLM）只要有足够的算力和数据就可以做到任何的事情，甚至可以模拟出另一个地球。LLM作为一个革命化的科技，可以取代很多岗位，甚至可以让人类达到...
-
LLaMA-Factory源码分析
搭建远程容器调试环境 docker-compose部署 使用LLaMA-Factory源码中的docker/docker-cuda下的Dockerfile和docker-compose.yml构建镜像，启动其服务。Dockerfile使用官方默认，只需...
-
AIGC与前端结合，可以应用哪些场景
AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）在前端开发中的应用正变得越来越广泛。通过结合 AI 和前端技术，可以实现更智能、个性化的用户体验。以下是 AIGC 在前端开发中的一些主要应用场景和技术实现方式： 1. 内容生成与个...
-
ollama本地部署大语言模型记录
目录 安装Ollama 更改模型存放位置 拉取模型 Gemma Mistral Qwen1.5(通义千问 codellama 部署Open webui 测试性能 知识广度 问题1 问题2 代码能力 总结 最近突然对大语言...
-
Lit-LLaMA 开源项目教程
Lit-LLaMA 开源项目教程 lit-llamaImplementation of the LLaMA language model based on nanoGPT. Supports flash attention, Int8 and GPTQ...
-
使用 Ollama、Llama 3.1 和 Milvus 实现Function Calling 功能
将函数调用（Function Calling）与 LLM 相结合能够扩展您的 AI 应用的能力。通过将您的大语言模型（LLM）与用户定义的 Function 或 API 集成，您可以搭建高效的应用，解决实际问题。 本文将介绍如何将 L...
-
Stable Diffusion Web UI UX 项目安装与使用指南
Stable Diffusion Web UI UX 项目安装与使用指南 stable-diffusion-webui-ux Stable Diffusion web UI UX 项目地址: https://gitcode.com/gh_mir...
-
项目包括whisper、pytorch、cuda、cudnn、chocolatey、ffmpeg、tkinterdnd2、tkinter、os、conda
项目包括whisper、pytorch、cuda、cudnn、chocolatey、ffmpeg、tkinterdnd2、tkinter、os、conda 希望将软件包分发给没有python，也没有打开cmd的能力的人使用。 安装chocolatey等...
-
CobaltWhispers 项目教程
CobaltWhispers 项目教程 CobaltWhispers CobaltWhispers is an aggressor script that utilizes a collection of Beacon Object Files (...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营AIGC方向task3
ComfyUI 样例 下载并安装 ComfyUI # #@title Environment Setup from pathlib import Path OPTIONS = {} UPDATE_COMFY_UI = True #@param {...
-
Lag-Llama：时间序列大模型开源了！
之前我们介绍过TimeGPT，它是第一个时间序列的大模型，具有零样本推理、异常检测等能力。TimeGPT引发了对时间序列基础模型的更多研究，但是它是一个专有模型，只能通过API访问。 如今，终于出现一个用于时间序列预测的开源大模型：Lag-Llama...
-
11、LLaMA-Factory自定义数据集微调
1、数据集定义 针对实际的微调需求，使用专门针对业务垂直领域的私有数据进行大模型微调才是我们需要做的。因此，我们需要探讨如何在LLaMA-Factory项目及上述创建的微调流程中引入自定义数据集进行微调。**对于LLaMA-Factory项目，目前...
-
Stable Diffusion Fooocus批量绘图脚本
当当当挡~，流动传热数值计算之余发布点AIGC相关文章，希望大家能喜欢~ 1 Stable Diffusion各种UI分析对比 提示：此部分主要是对SD各种界面的简要介绍和对比，只关注Fooocus批量绘图的读者可直接跳到第二部分。 Stable D...
-
探索未来办公新方式：Whispering——基于OpenAI的无缝语音转文本神器
探索未来办公新方式：Whispering——基于OpenAI的无缝语音转文本神器 whispering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/whis/whispering 在数字时代，效率和便捷...
-
爬虫与数据分析——爬虫基础知识
目录 一、开发环境 二、爬虫的概念 三、爬虫与Python （一）爬虫常用语言 （二）python的特点 四、爬虫环境依赖 （一）python第三方库 （二）第三方库的安装 五、爬虫与HTTP （一）URL （二）HTTP消息（报文）...
-
探索未来艺术创作的助手：Midjourney 自动化机器人
探索未来艺术创作的助手：Midjourney 自动化机器人 midjourney-automation-botThis repository hosts the Midjourney Automation Bot, a free script leve...
-
Copilot for Microsoft 365 Plugins 示例项目教程
Copilot for Microsoft 365 Plugins 示例项目教程 Copilot-for-M365-Plugins-Samples Microsoft Copilot for Microsoft 365 Plugins sample...
-
AI智能体研发-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
一、引言 贫富差距的产生是信息差，技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目，学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory，我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练（fi...
-
【LLM大模型】使用QLoRa微调Llama 2
本篇文章将介绍使用PEFT库和QLoRa方法对Llama 27b预训练模型进行微调。我们将使用自定义数据集来构建情感分析模型。只有可以对数据进行微调我们才可以将这种大模型进行符合我们数据集的定制化。 一些前置的知识 如果熟悉Google Cola...
-
构建基于知识图谱的医药智能体Agent - 基于Llama 3.1、NVIDIA NIM 和 LangChain实践
使用ChatGPT创建 虽然大多数人关注RAG与非结构化文本的关系，比如公司文档或技术文档，但我对基于结构化信息的检索系统持乐观态度，特别是知识图谱。关于GraphRAG，特别是微软的实现，[重磅 - 微软官宣正式在GitHub开源GraphRAG]，令...
-
开源项目openai-whisper-talk使用指南
开源项目openai-whisper-talk使用指南 openai-whisper-talkopenai-whisper-talk is a sample voice conversation application powered by OpenA...
-
stable-diffusion-webui-sonar 项目教程
stable-diffusion-webui-sonar 项目教程 stable-diffusion-webui-sonarWrapped k-diffuison samplers with tricks to improve the generate...
-
Meta开源的Llama官方Agent：Llama-Agentic-System深度解析
TLDR • Meta 推出的 Llama as a System 将 Llama 3.1 模型转变为一个能够自主完成任务的智能代理，通过多步推理、工具使用和系统级安全机制，为构建更智能、更安全的 AI 应用开辟了新的可能性。 • Llama-A...
-
三步搞定私人AI助手 | LLaMA-3本地部署小白攻略
“ 在你的电脑上运行一个强大的AI助手，它不仅能力超群，还把所有秘密都藏在你的硬盘里。好奇这是如何实现的吗？动动手，三分钟就可以完成LLaMA-3的本地部署！ ” 01、LLaMA-3 最近在试验检索增强生成（RAG）的项目，想试试换一个强点的...
-
Midjourney自动化机器人使用教程
Midjourney自动化机器人使用教程 midjourney-automation-botThis repository hosts the Midjourney Automation Bot, a free script leveraging Op...
-
Azure openai speech to text -Whisper “code“:“404“,“message“: “Resource not found“
题意：Azure OpenAI 语音转文本 - Whisper 报错 "code":"404","message": "Resource not found 问题背景： i'm trying to transcribe a audio file...
-
OpenAI Whisper 开源项目使用手册
OpenAI Whisper 开源项目使用手册 openai-whisperA sample web app using OpenAI Whisper to transcribe audio built on Next.js. It records a...
-
探索语言的极限：高效运行LLaMA模型的开源宝藏 —— llama_infer
探索语言的极限：高效运行LLaMA模型的开源宝藏 —— llama_infer llama_inferInference script for Meta's LLaMA models using Hugging Face wrapper项目地址:htt...
-
Python 爬虫入门（一）：从零开始学爬虫 「详细介绍」
Python 爬虫入门（一）：从零开始学爬虫 「详细介绍」 前言 1.爬虫概念 1.1 什么是爬虫？ 1.2 爬虫的工作原理 2. HTTP 简述 2.1 什么是 HTTP？ 2.2 HTTP 请求 2.3 HTTP 响应 2.4 常见...
-
llama-node 项目教程
llama-node 项目教程 llama-nodeBelieve in AI democratization. llama for nodejs backed by llama-rs, llama.cpp and rwkv.cpp, work loc...
-
240810-Gradio自定义Button按钮+事件函数+按钮图标样式设定
A. 最终效果 B. 参考代码 要通过自定义HTML按钮来触发Gradio自带按钮的 click 函数，你可以使用JavaScript来模拟点击Gradio的按钮。这里是一个示例代码，展示了如何实现这一点： import gradio as...
-
stable diffusion的安装
stable diffusion的安装 一、前言 二、安装python环境 1、已经安装python环境，但非3.10.6版本（可以不看） 三、安装stable diffusion 四、运行 五、启动报错 1、Torch is not abl...
-
node-llama-cpp 使用与安装指南
node-llama-cpp 使用与安装指南 node-llama-cppRun AI models locally on your machine with node.js bindings for llama.cpp. Force a JSON s...
-
本地搭建和运行Whisper语音识别模型小记
搭建本地的Whisper语音识别模型可以是一个非常有用的项目，尤其是在需要离线处理语音数据的情况下。Whisper是OpenAI开发的一个开源语音识别模型，支持多语言和高效的转录能力。以下是详细的步骤来本地搭建和运行Whisper语音识别模型： 1....
-
推荐5款好用的AIGC软件，AIGC电脑带不动怎么办？
在当今这个数字化迅速发展的时代，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）软件已经成为内容创作领域的一股不可忽视的力量。这类软件能够通过先进的算法和机器学习模型，自动生成文本、图像、音...
-
Lag-Llama：时间序列预测的开源基础模型中文安装与使用指南
Lag-Llama：时间序列预测的开源基础模型中文安装与使用指南 lag-llamaLag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting项目地址:h...
-
Prompt ｜ 自定义 Kimi Copilot 提示词
昨天的文章有提到 Kimi Copilot 支持自定义提示词（Prompt），今天简单的介绍下如何自定义 Kimi Copilot 提示词。顺便说一下，今天 Kmit Copilot 版本更新了，默认提示词总结的内容太繁琐了，我还是喜欢比较简洁的总结，所以...
-
WhisperX: 带时间戳的自动语音识别及说话人分离
WhisperX: 带时间戳的自动语音识别及说话人分离 whisperXm-bain/whisperX: 是一个用于实现语音识别和语音合成的 JavaScript 库。适合在需要进行语音识别和语音合成的网页中使用。特点是提供了一种简单、易用的 API，...
-
Distil-Whisper 开源项目教程
Distil-Whisper 开源项目教程 distil-whisperDistilled variant of Whisper for speech recognition. 6x faster, 50% smaller, within 1% wor...
-
推荐项目：Hugo Whisper 文档主题
推荐项目：Hugo Whisper 文档主题 hugo-whisper-themeWhisper is a minimal documentation theme for Hugo.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors...
-
Stable-Diffusion-WebUI-Prompt_Generator 使用与安装指南
Stable-Diffusion-WebUI-Prompt_Generator 使用与安装指南 stable-diffusion-webui-Prompt_Generator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/...
-
探索未来游戏开发新纪元: 使用Godot Copilot加速您的创作之旅
探索未来游戏开发新纪元: 使用Godot Copilot加速您的创作之旅 godot-copilotAI-assisted development for the Godot engine.项目地址:https://gitcode.com/gh_mir...