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每日AIGC最新进展(22):中国科学院大学提出Zoro-shot视频插帧算法、Adobe研究院提出高效视频扩散模型的叠加网络搜索架构SNED、蚂蚁集团提出视频深度估计算法ChronoDepth

Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战

ZeroSmooth: Training-free Diffuser Adaptation for High Frame Rate Video Generation

本文提出了一种名为ZeroSmooth的无需训练的视频插值方法,用于提高预训练视频扩散模型生成高帧率视频的能力。该方法无需额外训练数据和参数更新,即可实现比训练时高4倍的帧率生成。视频生成技术近年来取得了显著进展,尤其是视频扩散模型的出现,使得许多模型能够生成逼真的合成视频。然而,由于GPU内存限制和建模大帧集的困难,大多数视频模型只能生成低帧率视频。

ZeroSmooth方法通过研究视频扩散模型特征空间的非线性,将视频模型转换为自级联的视频扩散模型,并引入设计的隐藏状态<

更新时间 2024-06-14