-
数据采集新手入门指南
关且有用的。三、选择合适的数据采集方法1. 问卷调查：适用于需要获取用户意见、偏好等主观信息的情况。设计问卷时，要确保问题清晰、简洁，避免引导性或模糊的问题。2. 传感器监测：适用于需要实时监测物理环...
-
无代码数据采集工具：适合非技术人员
Scraper Chrome ExtensionWeb Scraper是一款专为Chrome浏览器设计的免费数据采集扩展程序。它提供了一个直观的图形界面，让用户通过点击和拖拽的方式定义数据抓取规则。...
-
数据采集在临床研究中的应用
。首先，它是构建研究假设和制定研究方案的基础。只有基于充分的数据分析，才能提出有针对性的研究问题，并设计出科学合理的实验设计。其次，数据采集是验证研究假设的关键步骤。通过对比实验组和对照组的数据，可以...
-
ai模型压缩：从剪枝到量化的轻量化技术
。过低的精度可能导致模型性能大幅下降，而过高的精度又无法有效减少模型大小。因此，选择合适的量化位数、设计高效的量化算法以及引入量化感知训练（QAT）策略，成为量化研究的关键。QAT通过在训练过程中模拟...
-
人工智能的权利：机器是否该有法律人格？
统的责任，避免责任推诿。2. 促进技术创新：赋予AI法律人格可能激励更多创新，因为开发者可能会为AI设计更复杂的决策算法，以适应法律框架内的运作。3. 道德考量：随着AI在医疗、教育等领域承担更多角色...
-
某物流公司的实时数据采集系统
绩效评估与改进：通过对作业人员的操作数据进行分析，系统能客观评价工作效率与质量，为人员培训、激励机制设计提供依据，促进整体服务水平的提升。 三、技术亮点- 边缘计算：为了减少数据传输延迟，系统在关键节...
-
多智能体系统：协作与竞争的ai
）如同一颗璀璨的星辰，正引领着AI技术迈向更加复杂、智能与自适应的未来。这一领域的研究聚焦于如何通过设计多个能够相互交互、协作或竞争的智能体，来解决现实世界中的复杂问题。在多智能体系统中，每个智能体都...
-
自动化数据采集：工具与最佳实践
低技术门槛，无代码/低代码平台如Zapier、Airtable集成了多种数据源和服务，通过拖拽式界面设计工作流程，实现自动化数据采集和整合。 最佳实践1. 合规性与隐私保护：在采集数据前，务必了解并遵...
-
ai与人类创造力：竞争还是协作？
能根据用户偏好快速生成大量个性化艺术品，这在某种程度上挑战了艺术家的独特性和不可复制性。此外，AI在设计领域的应用也日益广泛，从建筑设计到服装设计，AI能够快速提供多种设计方案，优化功能布局，提高设计...
-
欧盟ai战略：从隐私保护到技术主权的平衡
特定目的所必需的最少量数据，并确保数据的匿名化处理。此外，欧盟还提倡“可解释性AI”，要求AI算法的设计应足够透明，使用户能够理解其决策逻辑，从而减少不公平决策和歧视性结果的发生。 技术主权：塑造自主...