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一文搞懂AIGC
目录 AIGC的核心技术 AIGC的主要应用 AIGC的未来趋势与挑战 🎈边走、边悟🎈迟早会好 AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）是指利用人工智能技术自动生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频、视频等...
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了解一点智能体（Agent）
百度百科对智能体的定义：智能体，顾名思义，就是具有智能的实体，英文名是Agent。以云为基础，以AI为核心，构建一个立体感知、全域协同、精准判断、持续进化、开放的智能系统。 1 智能体（Agent）是什么？ 在计算机科学和人工智能领域，智能体（A...
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浅谈AIGC的底层技术
人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, 简称AIGC）是近年来AI技术发展的一个重要领域，它利用机器学习和自然语言处理等技术，让计算机能够自主创作文章、音乐、图像等多种类型的内容。本文将深入浅...
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普通人如何零基础进入AIGC大模型人形机器人赛道，自学攻略，应用转化项目案例
要进入人形机器人赛道，普通人需要了解和掌握一系列的技能和知识，包括机器人设计、编程、电子工程、机械工程以及团队合作和项目管理。以下是一个详细的指南，帮助你从零基础开始，逐步进入这个充满挑战和机遇的领域。 基础教育和技能培养 进入人形机器人领域，基础...
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使用 ORPO 微调 Llama 3
原文地址：https://towardsdatascience.com/fine-tune-llama-3-with-orpo-56cfab2f9ada 更便宜、更快的统一微调技术 2024 年 4 月 19 日 ORPO 是一种新的令人兴奋的微调技...
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智能创作与优化新时代：【ChatGPT-4o】在【数学建模】、【AI绘画】、【海报设计】与【论文优化】中的创新应用
目录 1. 引言 什么是ChatGPT4o？ 背景与发展历史 2.chatgpt4o数学建模 常见的数学建模专业术语及其简要说明 一个具体的代码例子 问题描述 代码实现 代码说明 运行结果 3.chatgpt4o在论文 1.例如生...
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初识LLM大模型：入门级工程知识探索与解析
前言 源自脉脉上面刷到的大模型业务工程落地可以做的方向。其实如果不是接触相关工作，有的人可能不会想了解这方面，自己实习做的方向与之相关，因此想调研总结一下行业热点方向与基础入门知识，还有一些的专业词汇的解释。包括但不限于Prompt工程、模型微调fin...
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whisper安装
安装Whisper 首先需要下载ffmpeg并添加环境变量。打开网站：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases，选择压缩包并下载到本地。 解压后，找到bin文件夹下的“ffmpeg.exe”，将它复...
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一文看懂llama2 (原理&模型&训练)
LLaMA2是一种基于Transformer架构的先进语言模型，广泛应用于自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、机器翻译和问答系统等。本文将从其核心原理、模型结构以及训练方法三个方面进行详细探讨。 一、核心原理 LLaMA2的核心原理是基于自注意力机...
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【从Qwen2,Apple Intelligence Foundation,Gemma 2,Llama 3.1看大模型的性能提升之路】
从早期的 GPT 模型到如今复杂的开放式 LLM，大型语言模型 (LLM 的发展已经取得了长足的进步。最初，LLM 训练过程仅侧重于预训练，但后来扩展到包括预训练和后训练。后训练通常包括监督指令微调和校准，这是由 ChatGPT 推广的。 自 Chat...
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AIGC创新应用技术实践：成都技术生态沙龙全回顾
AIGC创新应用技术实践：成都技术生态沙龙全回顾 2024年8月17日下午，我有幸作为CSDN校园主理人参加了在成都举办的AIGC创新应用技术实践沙龙活动。 此行也见到了许许多多的行业大佬，得到的收获非常之多，赶了1300公里的路，值了！ 这次活...
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全球首个语音指挥FPS AI ，腾讯魔方携最新AI成果亮相科隆展
AI究竟会如何改变游戏?这应该是全球游戏行业近年最为关注的问题之一。在最近正在德国举办的全球最大游戏展—科隆游戏展上，腾讯游戏魔方工作室群技术中心联合《暗区突围:无限》项目组，首次对外公布其全球首个语音指挥FPSAIF.A.C.U.L.的技术Demo。这是...
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具身智能又进一步！卡内基梅隆&Meta&苏黎世联邦实现虚拟人超灵活抓取
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2407.11385 github链接：https://www.zhengyiluo.com/Omnigrasp-Site/ 亮点直击 本文设计了一种灵巧且通用的人形机器人运动表示，这显...
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【Reflextion论文总结】
Reflextion论文总结 文章目录 Reflextion论文总结 1、简介 2、创新点 3、主要内容 整体框架 记忆组件 流程 4、自我反思适用情形 5、实验结果 6、Langchain实现 AnswerQuestion I...
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隆重推出 Llama 3.1： 迄今为止最强大的开源模型
The gates of heaven open: Llama 3.1 405B, the most capable models to date from Meta, is competitive with leading foundation mode...
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阿里开源新模型：超GPT-4o，数学能力全球第一！
阿里巴巴开源了最新数学模型Qwen2-Math，一共有基础和指令微调两种版本，包括1.5B、7B和72B三种参数。 根据阿里在主流数学基准测试显示，Qwen2-Math-72B指令微调版本的性能超过了GPT-4o、Cloude-3.5-Sonnet、Gem...
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OpenAI高层巨变：联创辞职总裁休假，网友：领导层成了空壳
刚刚，OpenAI高层大地震: 联创John Schulman辞职跑路，联创&总裁Greg Brockman长期休假，产品副总裁Peter Deng也被曝离职。 John Schulman（约翰·舒曼），长年领导OpenAI强化学习团队，被誉为“C...
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最强大模型 Llama 3.1-405B 架构设计剖析
—1— 最强大模型 Llama 3.1-405B 简介 在历经了两天的提前“泄露风波”后，Llama 3.1 终于正式揭开面纱，由官方对外公布。 新版 Llama 3.1 将其上下文处理能力扩展至 128K，推出了 8B、70B 及 405B 三个不...
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LLM大语言模型-ChatGPT、LLaMA、ChatGLM、文心一言、通义千问
LLM大语言模型-ChatGPT、LLaMA、ChatGLM、文心一言、通义千问 一、LLM与PLM主要区别： LLM表现出PLM所没有的Emergent Abilities（涌现能力）,这些能力是LLM在复杂任务上表现惊人的关键，使得得人工智能算...
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【机器学习】机器学习与医疗健康在疾病预测中的融合应用与性能优化新探索
文章目录 引言 第一章：机器学习在医疗健康中的应用 1.1 数据预处理 1.1.1 数据清洗 1.1.2 数据归一化 1.1.3 特征工程 1.2 模型选择 1.2.1 逻辑回归 1.2.2 决策树 1.2.3 随机森林 1.2...
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【AI学习】LLaMA 系列模型的进化（二）
在前面LLaMA 系列模型的进化（一）中学习了LLama模型的总体进化发展，再来看看其中涉及的一些重要技术。 PreLayerNorm Layer Norm有Pre-LN和Post-LN两种。Layer Normalization（LN）在Trans...
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LLaMA 3.1：开源大模型的新里程碑
7月23日，Meta公布了它的人工智能模型Llama的最新版本——Llama 3.1。这次更新推出了三种不同的版本，其中包括了Meta迄今为止最高级的人工智能模型。重要的是，Llama 3.1依旧是开源的，这意味着谁都可以免费使用这款模型。这次发布展示了M...
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腾讯推出新自研AI引擎：游戏研发效率提升超40倍
快科技7月30日消息，日前在ChinaJoy高峰论坛上，腾讯公司副总裁张巍表示，AI在游戏领域已经成为研发标配”。 腾讯于今年推出了新的自研AI引擎，能够让游戏场景制作、内容生成等领域的部分工作效率提升40倍以上。 据了解，腾讯是较早系统化布局AI研发的企...
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秘密打造「AI陶哲轩」 震惊数学圈！谷歌IMO梦之队首曝光，菲尔兹奖得主深度点评
【新智元导读】19秒破解几何难题，谷歌AI夺得IMO银牌在业界掀起了巨震。就连菲尔兹奖得主陶哲轩，前IMO美国队负责人罗博深都对此大加赞赏。更有AI大佬高调预测，若谷歌继续加码研究，应该可以造出一个「AI陶哲轩」。 谷歌DeepMind正在做的，是要打造出...
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AI大模型原理（通俗易懂版）——AIGC
传送门：AI大模型原理（通俗易懂版）-CSDN博客 AIGC 说起近期的热门科技词汇，AIGC当之无愧位列其中。从某一天开始，我们突然发现AI可以帮忙生成文字图片音频视频等等内容了。而且让人难以分清背后的创作者到底是人类还是AI。 这些AI生...
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OpenAI发布最新大模型安全对齐奖励方法——RBR
随着ChatGPT等产品的广泛应用，确保其输出的安全性成为场景化落地的关键。传统方法是使用RLHF（人类反馈强化学习）来进行安全对齐，但有两大局限性难以持续使用。 1）收集和维护人类反馈数据不仅成本高昂，并且随着大模型能力的提高以及用户行为的变化，现有的数...
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AI多模态模型架构之LLM主干(3)：Llama系列
〔探索AI的无限可能，微信关注“AIGCmagic”公众号，让AIGC科技点亮生活〕 本文作者：AIGCmagic社区 刘一手 前言 AI多模态大模型发展至今，每年都有非常优秀的工作产出，按照当前模型设计思路，多模态大模型的架构主要包括...
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DeepMind AI数学奥林匹克突破银牌标准，数学推理能力再提升
谷歌旗下的DeepMind团队近期在国际数学奥林匹克（IMO）中取得了令人瞩目的成绩。DeepMind的两款人工智能模型——AlphaProof和AlphaGeometry2，成功解决了本年度比赛中的四个难题，达到了银牌水平。这一突破标志着AI在数学推理方...
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【大语言模型LLMs】Llama系列简介
【大语言模型LLMs】Llama系列简介 文章目录 【大语言模型LLMs】Llama系列简介 1. LLaMa 1.1 引言 1.2 方法 1.2.1 预训练数据 1.2.2 架构 1.2.3 优化器 1.2.4 效率 2....
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Llama-3.1-70B有哪些功能？Meta AI最新模型怎么使用方法详细教程指南
Meta-Llama-3.1-70B 是什么？ Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型语言模型，拥有 70 亿个参数，支持 8 种语言的文本生成。该模型采用优化的Transformer架构，并通过监督式微调和人类反馈强化学习进一步优化...
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Llama-3.1-8B功能介绍及免费使用指南 Meta AI最新模型体验地址入口
Meta-Llama-3.1-8B简介 Meta-Llama-3.1-8B是一款多语言大型语言模型（LLMs），包含8B大小的版本，支持 8 种语言，专为多语言对话用例优化，并在行业基准测试中表现优异。它采用自回归语言模型，使用优化的Transformer...
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【05】LLaMA-Factory微调大模型——初尝微调模型
上文【04】LLaMA-Factory微调大模型——数据准备介绍了如何准备指令监督微调数据，为后续的微调模型提供高质量、格式规范的数据支撑。本文将正式进入模型微调阶段，构建法律垂直应用大模型。 一、硬件依赖 LLaMA-Factory框架对硬件和软件的...
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Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)（九） 强化学习之Rejection Sampling
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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GPT-4o mini一手测评：懂得不多，但答得极快
昨晚，OpenAI 突然上线新模型 GPT-4o mini， 声称要全面取代 GPT-3.5Turbo。 在性能方面，GPT-4o mini 在 MMLU 上的得分为82%，在 LMSYS 排行榜的聊天方面分数优于 GPT-4。 在价格方面，GPT-4o...
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普通人要怎么学习AIGC？
普通人学习AIGC，没有好的途径和方式可能是纸上谈兵。正好我在这方面学习研究了多年和积累，接下来给大家分享一下，希望大家有一个收货 AIGC的定义 AIGC(Artificial Intelligence Guidance Counselor 是一种...
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OpenAI发布PVG：用小模型验证大模型输出，解决“黑盒”难题
7月18日凌晨，OpenAI在官网发布了最新技术研究——Prover-Verifier-Games。 随着ChatGPT在法律、金融、营销等领域的广泛使用，确保模型的安全、准确输出同时被很好理解变得非常重要。但由于神经网络的复杂和多变性，我们根本无法验证其...
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国内开店卷不动，换上AI出海试试
比日常订单增长翻了四、五倍! 从日开200单到持续一周热销，国内夫妻创业店的老板俩，莫名其妙被雪花式的海外订单砸懵了。 这家店叫Zeuslap，卖辅助式显示器，做出海生意，尤其在韩国市场很吃得开。 某年黑五，就达成过“十分钟突破1000单”的战绩。 要问Z...
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百度智能云升级：接入33个大模型，Llama 2引领创新，103个Prompt模板上线
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业...
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AI自学超越人工标注训练，蚂蚁数科2篇自监督学习论文入选国际顶会
近日，蚂蚁数科2项研究成果分别入选“欧洲计算机视觉会议（ECCV）”和“国际机器学习大会(ICML ”，可实现无需人工打标数据的情况下，通过自监督学习、强化学习等方法训练模型输出可信结果。据悉，两项成果将被应用于视频版权保护和智能问答领域。作为人工智能领域...
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AIGC从入门到实战：AIGC 相关资源推荐
1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着科技的飞速发展，人工智能已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。其中，AIGC (Artificial Intelligence Game Creator 作为一种新型的人工智能游戏创作工具，正在逐渐受到开发者...
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理财AI勇闯「无人区」：理解专家、成为专家
用十年时间成为全球在线服务数亿用户的财富管理平台后，摆在蚂蚁财富面前的是一段少有人走过的路: 这5亿活跃用户第一次动动手就能接触到各类普惠的理财产品，但真正理财行为成熟的仅占两成。而放眼中国7.2亿基金投资者里，每3600人才能分到1位传统理财顾问来服务。...
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AIGC | 为机器学习工作站安装NVIDIA 4070 Ti Super显卡驱动
[ 知识是人生的灯塔，只有不断学习，才能照亮前行的道路 ] 0x00 前言简述 话接上篇《AIGC | Ubuntu24.04桌面版安装后必要配置》文章，作为作者进行机器学习的基础篇（筑基期），后续将主要介绍机器学习环境之如何在Ubun...
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传知代码-Llama 2：开放基础和微调聊天模型以及法律判决数据集分类实战(论文复现)
代码以及视频讲解 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 本文概述 本文首先会介绍一下Llama2大模型，然后会使用一个公开的中文法律判决数据集（部分）进行Llama2提示学习的分类实战。 论文主要内容 这篇文章介绍了Llama 2，这是...
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本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型（LLM）涉及多个关键步骤，从选择模型底座，到运行机器和框架，再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南，帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选...
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Anthropic CEO Dario Amodei：大模型规模扩大影响若能停止，对世界反而有利
近日，美国人工智能初创公司 Anthropic将自家Claude大模型推进至3.5版本，并以Claude3.5Sonnet 模型保持其在中等规模模型市场的竞争力，号称“速度更快、成本更低”。 截至2024年3月，Anthropic已筹集到73亿美元的资金，...
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Llama模型家族之RLAIF 基于 AI 反馈的强化学习（三） RLAIF 的工作原理
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)（二）均匀分布简介
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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011篇 - AIGC提示词工程 - 提示词生成策略（Prompt Engineering - Prompt Generation Strategies）
大家好，我是元壤教育的张涛，一名知识博主，专注于生成式人工智能（AIGC）各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法，帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程，帮助1000万人学好AIGC，用好AIGC。 小伙伴们！今天我们要来聊一聊提...
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Llama模型家族之RLAIF 基于 AI 反馈的强化学习（一）
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
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每日AIGC最新进展(29)：复旦大学提出通过人类反馈来优化语音生成模型SpeechAlign、浙江大学提出跟踪3D空间中的任何2D像素SpatialTracker、西安交大提出动态场景的语义流
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 SpeechAlign: Aligning Speech Generation to Human Preferences 本文介绍了一种名为SpeechAlign的方法，旨在通过人类反馈...