-
医疗数据分析:精准医疗与疾病预测
标题:医疗数据分析:精准医疗与疾病预测的新纪元在21世纪的科技浪潮中,医疗领域正经历着一场前所未有的变革。随着大数据、人工智能、云计算等先进技术的飞速发展,医疗数据分析已成为推动医疗进步的关键力量。其中,精准医疗与疾病预测作为这一领域的璀璨明珠,正引领着我...
-
数据预测分析模型发展趋势分析:深度学习与强化学习
标题:数据预测分析模型的发展趋势:深度学习与强化学习的融合探索随着信息技术的飞速发展,数据已成为21世纪最宝贵的资源之一。在海量数据的浪潮中,如何高效地提取有价值的信息,进行精准预测,成为企业决策、科学研究乃至日常生活的关键。在此背景下,数据预测分析模型,...
-
数据预测分析模型创新应用案例更新:提升预测效果
标题:数据预测分析模型的创新应用案例更新:探索提升预测效果的新路径在当今这个数据驱动的时代,数据预测分析模型已成为各行各业决策制定的关键工具。从金融市场预测到公共卫生管理,从供应链优化到个性化营销,预测模型的精准度直接关系到企业的竞争力和社会运行效率。近年...
-
数据预测分析模型发展趋势分析更新:深度学习与强化学习
标题:数据预测分析模型的发展趋势:深度学习与强化学习的革新力量随着信息技术的飞速发展,数据预测分析模型已成为各行各业决策制定的关键工具。特别是在大数据背景下,如何高效、准确地从海量数据中提取有价值的信息,成为企业竞争力的核心所在。近年来,深度学习与强化学习...
-
数据预测分析模型创新应用:提升预测效果
标题:数据预测分析模型的创新应用:探索提升预测效果的新路径在当今这个数据驱动的时代,数据预测分析模型已成为企业决策过程中的核心工具。从市场趋势预测到供应链管理,从消费者行为分析到金融风险评估,预测模型的广泛应用正深刻改变着各行各业的发展格局。然而,随着数据...
-
数据预测分析模型发展趋势:深度学习与强化学习
标题:数据预测分析模型的发展趋势:深度学习与强化学习的融合与创新随着大数据时代的到来,数据预测分析模型已成为企业决策、科学研究及众多领域不可或缺的工具。在这一浪潮中,深度学习与强化学习作为人工智能领域的两大核心技术,正引领着数据预测分析模型向更高层次迈进。...
-
数据标注平台创新应用案例:提升标注效率
标题:数据标注平台创新应用案例:如何显著提升标注效率在人工智能(AI)技术日新月异的今天,数据标注作为机器学习模型训练不可或缺的一环,其重要性日益凸显。高效、准确的数据标注不仅能够加速AI模型的迭代优化,还能直接影响到AI应用的性能和用户体验。近年来,随着...
-
数据预测分析模型发展趋势预测:深度学习与强化学习
标题:数据预测分析模型的发展趋势:深度学习与强化学习的融合前景在大数据时代背景下,数据预测分析模型已成为企业决策、科学研究乃至日常生活的核心工具。随着技术的不断进步,尤其是人工智能领域的飞速发展,深度学习与强化学习作为两大前沿技术,正引领着数据预测分析模型...
-
数据预测分析模型发展趋势预测更新:深度学习与强化学习
标题:数据预测分析模型的发展趋势:深度学习与强化学习的融合与创新随着信息技术的飞速发展,数据预测分析模型已成为各行各业决策制定的关键工具。在这一领域,深度学习与强化学习作为人工智能的两大核心分支,正引领着数据预测分析模型的新一轮变革。本文旨在探讨数据预测分...
-
数据科学家必备技能提升:持续学习与实践
在当今这个数据驱动的时代,数据科学家作为连接数据与决策的桥梁,扮演着至关重要的角色。他们不仅需要掌握复杂的数据分析技术,还需具备将洞察转化为实际行动的能力。然而,随着技术的飞速发展和数据科学的不断演进,持续学习与实践成为了数据科学家职业生涯中不可或缺的两大...
-
数据标注平台发展趋势预测更新:智能化与高效化
标题:数据标注平台的发展趋势:智能化与高效化的未来展望随着人工智能技术的迅猛发展,数据标注作为机器学习模型训练不可或缺的一环,其重要性日益凸显。数据标注平台作为连接数据与AI模型的桥梁,正经历着前所未有的变革。本文将对数据标注平台的发展趋势进行预测,重点探...
-
大模型培训讲师叶梓:Llama Factory 微调模型实战分享提纲
LLaMA-Factory ——一个高效、易用的大模型训练与微调平台。它支持多种预训练模型,并且提供了丰富的训练算法,包括增量预训练、多模态指令监督微调、奖励模型训练等。 LLaMA-Factory的优势在于其简单易用的界面和强大的功能。用户可以在不编写...
-
Llama 3.1大模型的预训练和后训练范式解析
Meta的Llama大型语言模型每次出新版本,都会是一大事件。前段时间他们不仅发布了3.1的一个超大型的405亿参数模型,还对之前的8亿和70亿参数的模型做了升级,让它们在MMLU测试中的表现更好了。 不同模型在MMLU基准测试中的表现 他们还...
-
AI与AIGC是孪生兄妹吗?
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、引言 二、AI(人工智能) 三、AIGC(人工智能生成内容) 四、AI与AIGC的异同解析 五、实际应用案例展示 六、未来盈利蓝海 七、展望...
-
在矩池云使用 Llama-3.2-11B-Vision 详细指南
Llama 3.2-Vision是Meta开发的一系列多模态大型语言模型(LLMs),包含11B和90B两种规模的预训练和指令调整模型。 这些模型专门优化用于视觉识别、图像推理、字幕生成和回答有关图像的一般问题。Llama 3.2-Vision模型在常见...
-
AIGC从入门到实战:带上 AI 化身,开启全球大冒险,燃爆朋友圈
1. 背景介绍 1.1 问题的由来 在信息技术日新月异的今天,人工智能(AI)已经渗透到了我们生活的方方面面。它给我们带来了许多便利,也给我们带来了许多挑战。而在所有的挑战中,最大的一个就是如何将AI技术应用到实际问题中去。而人工智能游戏角色(AIGC...
-
AI几小时设计芯片超越人类!谷歌AlphaChip登Nature,已设计出三代旗舰TPU
【新智元导读】谷歌的AlphaChip,几小时内就能设计出芯片布局,直接碾压人类专家!这种超人芯片布局,已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式,已被AI彻底改变。 能设计芯片的AI黑科技来了! 就在刚刚,谷歌DeepMind推出名为A...
-
姚期智院士大模型新研究:思维图DoT,用数学理论确保AI逻辑一致性
姚期智院士领衔,推出大模型新推理框架,CoT“王冠”戴不住了。 提出思维图(DiagramofThought),让大模型思考更像人类。 团队更是为这种推理过程提供了数学基础,通过拓扑斯理论(Topos Theory)正式化(formalize)DoT,确保...
-
Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)(五)蒙特卡罗算法在拒绝抽样中:均匀分布与样本接受标准
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
GPT-4o能玩《黑神话》!精英怪胜率超人类,无强化学习纯大模型方案
AI玩黑神话,第一个精英怪牯护院轻松拿捏啊。 有方向感,视角也没有问题。 躲闪劈棍很丝滑。 甚至在打鸦香客和牯护院时,AI的胜率已经超过人类。 而且是完全使用大模型玩,没有使用强化学习。 阿里巴巴的研究人员们提出了一个新型VARP(视觉动作角色扮演...
-
o1研发团队首次集体访谈:教AI数r用了一年半
笑死,原来o1也像人类一样喜欢赶ddl。 这是在o1团队的“大型见面会”上,OpenAI创始成员Wojciech Zaremba揭开的o1“黑历史”。 包括Zaremba在内的18名团队成员,在首席研究官Bob McGrew的带领之下围坐一团。 o1核心贡...
-
速通LLaMA2:《Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》全文解读
文章目录 概览 LLaMA和LLaMA2的区别 Abstract Introduction Pretraining Fine-tuning 1. 概括 2、Supervised Fine-Tuning(SFT) 3、⭐Reinforcemen...
-
【ChatGPT技术2】科技大厂竞逐AIGC,中国的ChatGPT在哪?
最近,AI(人工智能)圈一股以“ChatGPT”为核心的热潮从美国“硅谷”涌入中国。 2022年11月底,初创公司OpenAI发布了名为ChatGPT的对话式聊天机器人模型,一经推出,便在网络上迅速走红。 ...
-
LLAMA-FACTORY:100+语言模型的统一高效微调框架
24年3月来自北航和北大的论文“LLAMA-FACTORY: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models”。 高效的微调对于将大语言模型 (LLM 适应下游任务至关重要。然而,在不同模型上...
-
大模型时代下的新一代广告系统
• 歧义词的多意图:多意图query下,基于样本生成逻辑,会偏向主意图,弱化甚至丢失次意图,导致召回问题,例如:小米(粮食or手机?),苹果(水果or手机?); • 长尾类目冷启:由于用户点击数据的马太效应,使得大量的长尾类目没有...
-
OpenAI o1智商120,还是被陶哲轩称为「平庸的研究生」,但实力究竟如何?
o1消息满天飞。 自从 OpenAI 发布了新模型 o1后,它就承包了 AI 领域近几天的热搜: 有人用门萨智商测试题「拷问」它,竟测得 o1智商高达120; 数学大佬陶哲轩要求 o1回答一个措辞含糊的数学问题,最终得出一个结论:o1是个平庸但不无能的研究...
-
LLaMA-QRLHF 项目使用教程
LLaMA-QRLHF 项目使用教程 llama-qrlhf Implementation of the Llama architecture with RLHF + Q-learning 项目地址: https://gitcode.com/g...
-
OpenAI o1惊现自我意识?陶哲轩实测大受震撼,门萨智商100夺模型榜首
【新智元导读】OpenAI o1,在门萨智商测试中果然取得了第一名。数学大神陶哲轩实测发现,o1竟然能成功识别出克莱姆定理。而OpenAI的研究副总裁也在此时跳出来表明:大型神经网络可能已经有了足够算力,表现出意识了。 OpenAI o1,在IQ测试中拿到...
-
OpenAI“草莓”值万亿吗?
奥特曼和马保国有什么共同点?答:都爱搞偷袭。 “草莓”的消息已经传了几个月,据说这是OpenAI内部的一个神秘项目,似乎和前代模型颇有些不同。但OpenAI一直讳莫如深,最接近曝光的时刻,是此前CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)在社交媒体上发布的一...
-
16年老程序员当场“退休”,OpenAI o1这么强吗?
谁能想到,o1刚出来工作,就被吐槽“懒惰”。 9月13日,OpenAI创始成员、AI大牛Andrej Karpathy发文吐槽OpenAI刚发布的最新模型:“o1-mini一直拒绝为我解决黎曼猜想,模型懒惰还是主要问题,很悲伤。” 9月13日凌晨,Op...
-
刚刚,OpenAI震撼发布o1大模型!强化学习突破LLM推理极限
大语言模型还能向上突破,OpenAI 再次证明了自己的实力。 北京时间9月13日午夜,OpenAI 正式公开一系列全新 AI 大模型,旨在专门解决难题。这是一个重大突破,新模型可以实现复杂推理,一个通用模型解决比此前的科学、代码和数学模型能做到的更难的问题...
-
OpenAI发布具推理能力的人工智能模型 o1系列模型已开放
9月13日,OpenAI发布了全新的AI大模型——o1系列,标志着大模型技术发展迈入了一个新的里程碑。o1模型专注于解决复杂问题,通过强化学习实现了在复杂推理任务上的突破,使得一个通用模型能够处理比以往科学、代码和数学模型更加困难的问题。 o1模型在多项高...
-
腾讯最新万亿参数异构MoE上线,技术细节首次曝光!权威评测国内第一,直逼GPT-4o
近期,腾讯混元推出新一代旗舰大模型——混元Turbo。 作为国内率先采用MoE结构大模型的公司,腾讯继续在这一技术路线上进行技术创新。 相较上一代混元Pro的同构MoE大模型结构,混元Turbo采用了全新的分层异构MoE结构,在参数总规模上依然保持万亿级。...
-
【大模型】llama系列模型基础
前言:llama基于transformer架构,与GPT相似,只用了transformer的解码器部分。本文主要是关于llama,llama2和llama3的结构解读。 目录 1. llama 1.1 整体结构 1.2 RoPE 1...
-
一文搞懂AIGC
目录 AIGC的核心技术 AIGC的主要应用 AIGC的未来趋势与挑战 ?边走、边悟?迟早会好 AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成内容)是指利用人工智能技术自动生成各种类型的内容,包括文本、图像、音频、视频等...
-
了解一点智能体(Agent)
百度百科对智能体的定义:智能体,顾名思义,就是具有智能的实体,英文名是Agent。以云为基础,以AI为核心,构建一个立体感知、全域协同、精准判断、持续进化、开放的智能系统。 1 智能体(Agent)是什么? 在计算机科学和人工智能领域,智能体(A...
-
浅谈AIGC的底层技术
人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content, 简称AIGC)是近年来AI技术发展的一个重要领域,它利用机器学习和自然语言处理等技术,让计算机能够自主创作文章、音乐、图像等多种类型的内容。本文将深入浅...
-
普通人如何零基础进入AIGC大模型人形机器人赛道,自学攻略,应用转化项目案例
要进入人形机器人赛道,普通人需要了解和掌握一系列的技能和知识,包括机器人设计、编程、电子工程、机械工程以及团队合作和项目管理。以下是一个详细的指南,帮助你从零基础开始,逐步进入这个充满挑战和机遇的领域。 基础教育和技能培养 进入人形机器人领域,基础...
-
使用 ORPO 微调 Llama 3
原文地址:https://towardsdatascience.com/fine-tune-llama-3-with-orpo-56cfab2f9ada 更便宜、更快的统一微调技术 2024 年 4 月 19 日 ORPO 是一种新的令人兴奋的微调技...
-
智能创作与优化新时代:【ChatGPT-4o】在【数学建模】、【AI绘画】、【海报设计】与【论文优化】中的创新应用
目录 1. 引言 什么是ChatGPT4o? 背景与发展历史 2.chatgpt4o数学建模 常见的数学建模专业术语及其简要说明 一个具体的代码例子 问题描述 代码实现 代码说明 运行结果 3.chatgpt4o在论文 1.例如生...
-
初识LLM大模型:入门级工程知识探索与解析
前言 源自脉脉上面刷到的大模型业务工程落地可以做的方向。其实如果不是接触相关工作,有的人可能不会想了解这方面,自己实习做的方向与之相关,因此想调研总结一下行业热点方向与基础入门知识,还有一些的专业词汇的解释。包括但不限于Prompt工程、模型微调fin...
-
whisper安装
安装Whisper 首先需要下载ffmpeg并添加环境变量。打开网站:https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases,选择压缩包并下载到本地。 解压后,找到bin文件夹下的“ffmpeg.exe”,将它复...
-
一文看懂llama2 (原理&模型&训练)
LLaMA2是一种基于Transformer架构的先进语言模型,广泛应用于自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、机器翻译和问答系统等。本文将从其核心原理、模型结构以及训练方法三个方面进行详细探讨。 一、核心原理 LLaMA2的核心原理是基于自注意力机...
-
【从Qwen2,Apple Intelligence Foundation,Gemma 2,Llama 3.1看大模型的性能提升之路】
从早期的 GPT 模型到如今复杂的开放式 LLM,大型语言模型 (LLM 的发展已经取得了长足的进步。最初,LLM 训练过程仅侧重于预训练,但后来扩展到包括预训练和后训练。后训练通常包括监督指令微调和校准,这是由 ChatGPT 推广的。 自 Chat...
-
AIGC创新应用技术实践:成都技术生态沙龙全回顾
AIGC创新应用技术实践:成都技术生态沙龙全回顾 2024年8月17日下午,我有幸作为CSDN校园主理人参加了在成都举办的AIGC创新应用技术实践沙龙活动。 此行也见到了许许多多的行业大佬,得到的收获非常之多,赶了1300公里的路,值了! 这次活...
-
全球首个语音指挥FPS AI ,腾讯魔方携最新AI成果亮相科隆展
AI究竟会如何改变游戏?这应该是全球游戏行业近年最为关注的问题之一。在最近正在德国举办的全球最大游戏展—科隆游戏展上,腾讯游戏魔方工作室群技术中心联合《暗区突围:无限》项目组,首次对外公布其全球首个语音指挥FPSAIF.A.C.U.L.的技术Demo。这是...
-
具身智能又进一步!卡内基梅隆&Meta&苏黎世联邦实现虚拟人超灵活抓取
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2407.11385 github链接:https://www.zhengyiluo.com/Omnigrasp-Site/ 亮点直击 本文设计了一种灵巧且通用的人形机器人运动表示,这显...
-
【Reflextion论文总结】
Reflextion论文总结 文章目录 Reflextion论文总结 1、简介 2、创新点 3、主要内容 整体框架 记忆组件 流程 4、自我反思适用情形 5、实验结果 6、Langchain实现 AnswerQuestion I...
-
隆重推出 Llama 3.1: 迄今为止最强大的开源模型
The gates of heaven open: Llama 3.1 405B, the most capable models to date from Meta, is competitive with leading foundation mode...
-
阿里开源新模型:超GPT-4o,数学能力全球第一!
阿里巴巴开源了最新数学模型Qwen2-Math,一共有基础和指令微调两种版本,包括1.5B、7B和72B三种参数。 根据阿里在主流数学基准测试显示,Qwen2-Math-72B指令微调版本的性能超过了GPT-4o、Cloude-3.5-Sonnet、Gem...