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AI绘画Stable Diffusion原理之扩散模型DDPM
前言 传送门： stable diffusion：Git｜论文 stable-diffusion-webui：Git Google Colab Notebook部署stable-diffusion-webui：Git kaggle...
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斯奇拉姆排序 - 基于公平性的排序学习
在 2023 年结束的国际学术会议 AIBT 2023 上，Ratidar Technologies LLC 宣读了一篇基于公平性的排序学习算法，并且获得了该会议的最佳论文报告奖。该算法的名字是斯奇拉姆排序 (Skellam Rank ，充分利用了统计学...
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2023-12-12 AIGC-AI工具的基本工作原理
摘要: 2023-12-12 AIGC-AI工具的基本工作原理 AI工具的基本工作原理 AI工具的基本工作原理涉及到一系列复杂的技术和算法。这些原理可以根据不同类型的AI工具进行概括，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。以下是一些关键的A...
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实例讲解程序中机器学习常见的推荐算法
推荐算法是机器学习和数据挖掘领域的重要组成部分，用于为用户提供个性化推荐内容。在.NET中，可以使用不同的算法来实现推荐系统。在本文中，我将介绍三种常见的推荐算法：协同过滤、内容过滤和深度学习推荐系统，并提供相应的.NET源代码示例。 协同过滤推荐算法...
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谁将真正受益于人工智能？
人工智能（AI）已成为我们生活中不可否认的力量。 它正在改变行业、影响决策，并改变我们的生活和工作方式。尽管人工智能的前景广阔，但关于谁将从这场技术革命中获益最多，人们一直在争论。人工智能会让每个人平等受益，还是会加剧现有的差距？在这次深度探索中，我们...
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关于推荐系统，有六大让人震惊的“秘密”
推荐系统自1992 年代诞生以来, 到2024 年的今天已经有32 年的发展历程。在这几十年的发展历程中，各个互联网和科技公司上线过数以百万计的推荐系统模型。尽管推荐系统经历过 2012 到 2014 年的发展低潮，但很快就被后起之秀快手和字节跳动一改颓...
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福原爱首场直播带货额不足2.5万元 AI「直播带货」应用有哪些？
关于福原爱首场直播带货不足2. 5 万元的消息引发了人们对于明星带货直播的关注。在这场直播中，福原爱展示了 24 件商品，包括日常用品如龙年红包、纸巾、牙刷、手机壳装饰、洗衣凝珠等，但观看人次仅有74. 2 万，峰值在线人数1. 9 万，平均在线人数刚刚超...
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2023 ACM Fellow颁给图灵三巨头！清华马维英、微软高剑峰、上交大陈海波等14位华人当选
2023 ACM Fellow揭榜了！ 刚刚，美国计算机协会（Association for Computing Machinery）正式宣布了，2023年当选ACM Fellow的68位成员。 值得一提的是，今年图灵奖三巨头、万维网之父纷纷入选。 新晋...
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Whale 帷幄创始人叶生晅：AIGC 时代，营销的范式变了丨未来 AI 谈
「未来 AI 谈」是「Marteker 营销技术官」联合「Digital Frontier 首席数字官」共同发起的一档对话栏目，旨在探讨生成式 AI 的崛起对泛营销技术和营销自动化带来的影响，以期帮助全行业探索 AIGC 时代的新营销之路。...
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LLM之RAG实战（十六）| 使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex构建LLM Rag Pipeline
近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进步，然而大模型缺点之一是幻觉问题，即“一本正经的胡说八道”。其中RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是解决幻觉比较有效的方法。本文，我们将深入研究使用...
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2024年1月11日最热AI论文Top5：开源界Stable Diffusion杀手、Prompt-tuning、零和游戏博弈
本文整理了今日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的 TOP5。 以下内容由 赛博马良-「AI论文解读达人」 智能体生成，人工整理排版。 「AI论文解读达人」智能体可提供每日最热论文推荐、AI论文解读等功能。 如需查看其他热门论文，欢迎移步saibo...
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AIGC周报｜30秒定制一个文生图模型；60美元让AI玩转《我的世界》；手机版“文生图”模型：2秒不到出一张图
AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成内容。近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT，以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生图模型，都属于 AIGC 的典型案例，它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来...
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AIGC—— 内容生产力革命的起点
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 目录 前言 一.AIGC 1.什么是AIGC? 2.AIGC有哪些优势与挑战 （1）优...
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蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
一、因果纠偏的背景 1、偏差的产生 推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型，给用户推荐一个合适的 item，当用户与这个 item 产生交互后，数据又会被收集用于继续训练模型，从而形成一个闭环。但是这个闭环当中可能会存在各种各样的影响因素，因此会产生误差...
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正式发布！ERNIE Bot SDK：轻松调用文心一言能力（含token福利）
ERNIE Bot SDK提供便捷易用的接口，可以调用文心一言的能力，包含文本创作、通用对话、语义向量、AI作图等，具体支持接入功能如下： 对话补全（Chat Completion） 函数调用（Function Calling） 语...
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AIGC（生成式AI）试用 6 -- 从简单到复杂
从简单到复杂，这样的一个用例该如何设计？ 之前浅尝试用，每次尝试也都是由浅至深、由简单到复杂。 一点点的“喂”给生成式AI主题，以测试和验证生成式AI的反馈。 AIGC（生成式AI）试用 1 -- 基本文本_Rolei_...
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嵌入和矢量数据库实操指南
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 这场革命的核心是矢量数据库概念，这一突破性发展正在重塑我们处理复杂数据的方式。与传统的关系数据库不同，这种数据库具有管理和处理高维矢量数据的独特功能，这种数据是许多AI 和机器学习应用所固有的。随着我们更深入研究先进AI...
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量子人工智能的实践：现实世界的应用和用例
量子人工智能的实践：现实世界的应用和用例 优化问题 量子计算机的关键优势之一在于，其比经典计算机更有效地处理优化问题的能力。物流、金融和制造业等行业每天都在努力应对复杂的优化挑战。量子人工智能算法可以为路线优化、投资组合管理和供应链物流等问题找到最...
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AIGC - 入门向量空间模型
文章目录 向量和向量空间 向量的运算 什么是向量空间？ 向量空间的几个重要概念 向量之间的距离 曼哈顿距离（Manhattan Distance） 欧氏距离（Euclidean Distance） 切比雪夫距离（Chebyshev Dist...
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神经网络是如何工作的？ | 京东云技术团队
作为一名程序员，我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理，本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制，让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手，更加适合没有AI基础的小伙伴们。 一、GPT与神经网络的关系 GPT想必大家已经耳熟能详，当我们与它...
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为什么本周整个人工智能世界都在谈论 OpenAI 的「Q*」项目？
在上周令人震惊的 OpenAI 权力斗争之后，有一个最后的启示充当了这一错综复杂事件的尾声：路透社揭露了这家初创公司一个被认为是惊人的突破。这一突破据称是通过一个鲜为人知的名为「Q-Star」或「Q*」的项目实现的。 根据该报道，可能引发这家有影响力的...
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构建实时推荐系统：利用MongoDB和机器学习算法
实时推荐系统是当今互联网应用中十分重要的一部分，能够根据用户的兴趣和行为，实时地提供个性化的推荐内容。下面将介绍如何利用MongoDB作为数据存储和管理的基础，并结合机器学习算法来构建一个高效的实时推荐系统。主要包括数据处理与存储、特征工程、机器学习模型...
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百度视频推荐跨域多目标预估与融合的实践和思考
一、百度视频背景介绍 1、统一产品形态 一方面，百度 APP 的所有视频场景已经升级成统一的沉浸式（上下滑）交互形态；另一方面，基于百度统一的大模型，我们打通了所有场景的数据和推荐体验。交互和数据的统一可以更好地实现生态共赢，促进百度视频的长远发展。...
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简单科普 AI AIGC AGI ChatGPT 分别是什么？
AI AI，全名 “Artificial Intelligence”，中文为人工智能。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 AIGC AIGC，全名 “AI Generated...
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微软重磅官宣！史上首款自研AI芯片正式发布：基于Arm架构
快科技11月16日消息，当地时间11月15日，微软在西雅图举行的年度Ignite技术大会上，正式推出了两款自研AI芯片，分别为Azure Maia 100和Azure Cobalt 100。 其中Azure Maia 100定位为AI芯片，用于Azure云...
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Stable Diffusion WebUI 本地安装教学
Stable diffusion AI的绘图工具，这是一种扩散模型，可以通过不断去噪来获得最终的艺术作品。这款工具是当前最受欢迎的AI绘图工具之一，不仅是还是开源的，而且其中的AUTOMATIC111 Stable-diffusion-webui版本深受A...
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Agent4Rec来了！大模型智能体构成推荐系统模拟器，模拟真实用户交互行为
一直以来，推荐系统领域面临模型线上线下效果差距大的痛点问题，昂贵的线上 A/B 测试成本使得广大研究人员望而却步，也造成学术界的推荐系统研究与工业界的实际应用间的巨大割裂。随着大语言模型展现出类人的逻辑推理和理解能力，基于大语言模型的智能体（Agent）...
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新加坡推Agent4Rec 大模型智能体构成推荐系统模拟器
推荐系统领域长期存在线上线下效果差距大的问题，Agent4Rec通过构建大语言模型智能体，模拟真实用户行为，为解决这一问题提供了新的思路。在Agent4Rec中，每个用户智能体由个性化模块构成，根据用户历史交互生成电影偏好，模拟用户在推荐系统中的行为。通过...
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网易云音乐推荐系统的冷启动技术
一、问题背景：冷启动建模的必要性和重要性 作为一个内容平台，云音乐每天都会有大量的新内容上线，虽然相较于短视频等其它平台，云音乐平台的新内容数量相对较少，但实际数量可能远远超出大家的想象。同时，音乐内容与短视频、新闻、商品推荐又有着显著的不同，音乐的...
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老黄H100再破纪录，4分钟训完GPT-3！全新「特供版」H20、L20和L2曝光，性能史诗级缩水
H100再次在MLPerf中刷新了记录! 英伟达超算NVIDIA Eos在GPT-3模型的基准测试中，只用了3.9分钟就完成了训练。 这比6月份的刷新记录的成绩——10.9分钟，提升了近3倍。 Eos使用了多达10，752个H100和NVIDIA Quan...
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人工智能彻底改变气候变化倡议的六种方式
气候变化已成为人类当前需要解决的最重要问题之一。这场迅速升级的危机需要创新的解决方案来减轻其有害影响。人工智能(AI 已成为一种强大的工具，可以解决许多与气候变化负面影响相关或带来负面影响的问题。 在本文中，我们将深入探讨人工智能改变气候变化举措的不同...
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矢量数据库如何增强生成式人工智能
矢量数据库充当法学硕士和外部信息之间的桥梁，为生成式人工智能系统提供基本功能。 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GenAI 的出现和大型语言模型(LLM 的兴起，重塑了我们对人工智能潜力的看法。这些发展不仅改变了开发人员构建人工智能应用的方式，...
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java爬虫实时采集小说+springboot推荐算法+实现在线小说免费阅读推荐系统
总结，本文从系统建设涉及到的技术介绍到框架搭建，对系统涉及到的商品推荐算法给出了详细的设计流程及核心代码块，从整体上完成了本应用商品推荐系统的开发过程。 如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新，建立自己的小说资源库，针对海量的小说数据开...
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想快速进入人工智能领域的Java程序员？你准备好了吗？
引言 今天我们来探讨一下作为Java程序员，如何迅速融入人工智能的领域。，当前有一些流行的LLMs选择，例如ChatGPT、科大讯飞的星火、通义千问和文心一言等。如果你还没有尝试过这些工具，那么现在也不失为一个很好的机会，赶快体验一下吧。这些工具不仅能够...
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强化学习与多任务推荐
一、短视频推荐两阶段约束强化学习算法 首先介绍的一项快手自研的 WWW 2023 Research Track 工作，主要解决短视频推荐场景下的带约束多目标优化问题。 在短视频推荐单列场景中，用户通过上下滑形式和系统进行交互，观看多个视频。用户对每个...
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从基础到实践，回顾 Elasticsearch 向量检索发展史
1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎，其在向量检索方面...