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爬虫技术探秘：yshop爬虫的应用与解析
随着互联网技术的迅猛发展，大数据已经成为了当今时代最为宝贵的资源之一。而在这个数据为王的时代，爬虫技术作为获取信息的重要手段，其意义和价值不言而喻。今天，我们就来深入探讨一下“yshop爬虫”，看看这一技术在实际应用中如何大放异彩。一、yshop爬虫概述y...
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深入剖析“飞飞影视系统爬虫”技术应用与影响
一、引言在互联网时代，信息资源的获取与利用已成为人们日常生活与工作的重要组成部分。随着网络技术的飞速发展，爬虫技术作为获取网络资源的一种有效手段，越来越受到人们的关注。本文将以“飞飞影视系统爬虫”为例，深入剖析其技术原理、应用领域以及带来的影响，旨在为读者...
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探究WordPress影视爬虫：功能、应用与风险解析
随着互联网的迅猛发展，影视内容已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。而WordPress作为一款广泛使用的网站建设平台，其灵活性和扩展性使得它成为许多影视网站的首选。在这样的背景下，WordPress影视爬虫悄然兴起，它们能够自动化地抓取、整理并发布影视资...
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“豆瓣电影爬虫”探秘：数据背后的电影世界
随着互联网的迅猛发展，大数据时代已经来临，数据获取和分析成为我们了解世界的重要手段。电影，作为最受欢迎的文艺形式之一，豆瓣电影更是以其独到的评分系统和丰富的用户评论，成为影迷们交流与评价的聚集地。而“豆瓣电影爬虫”则是探索这一数据宝库的重要工具，今天，就让...
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探秘“狂雨小说cms爬虫”：技术背后的文学世界征服者
随着互联网技术的飞速发展，网络文学作为新兴的文学形式，已逐渐融入人们的日常生活。在众多网络文学平台中，狂雨小说凭借其丰富的资源库和便捷的阅读体验，吸引了大量读者。然而，这个庞大的文学世界背后，隐藏着一种强大的技术支撑——那就是“狂雨小说cms爬虫”。本文将...
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深入解析“苹果CMS小说爬虫”技术与应用
随着网络小说的兴起，越来越多的读者选择在网上阅读小说。这种趋势促使了许多小说网站的出现，同时也带来了小说内容抓取与聚合的需求。在这一背景下，苹果CMS小说爬虫技术应运而生，成为了很多网站管理员和内容整合者的得力助手。本文将深入解析苹果CMS小说爬虫的技术原...
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百度推荐资源冷启动实践
一、内容冷启动概念及挑战 百度 feed 推荐是一个月活数亿的综合信息流推荐平台。该平台涵盖了图文、视频、动态、小程序、问答等多种内容类型。它不仅提供类似于单列或双列的点选式推荐，还包括视频沉浸式等多种推荐形式。同时，推荐系统是一个多利益方的系统，不仅...
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插件优酷视频爬虫：探索、解析与合规性探讨
随着互联网技术的迅猛发展，网络视频已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。其中，优酷作为国内领先的视频分享平台，汇聚了海量的影视资源，吸引了众多用户。然而，随着视频内容的爆发式增长，如何有效地获取、整理和分析这些视频信息，成为了不少开发者、研究者和视频爱好者...
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小红书爬虫：揭秘数据背后的魅力与风险
在当今数字化时代，数据已经成为了一种重要的资源，而爬虫技术作为获取数据的一种手段，正逐渐受到大众的关注。小红书，作为一个知名的社交电商平台，汇聚了大量用户生成的内容，这些数据对于市场分析、舆情监测等方面具有极高的价值。因此，“小红书爬虫”应运而生，成为了不...
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优酷视频爬虫：探索数据背后的视界
在互联网时代，数据信息是浩瀚无垠的海洋，而爬虫技术则是探索这片海洋的利器。在众多类型的网络爬虫中，视频爬虫尤为引人关注。优酷，作为中国领先的在线视频平台，汇聚了海量的视频资源。本文将围绕“优酷视频爬虫”的话题，深入探讨其原理、应用场景、技术挑战以及法律法规...
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揭秘“ishowmusic 爬虫”：音乐数据的新宠，还是版权侵权的帮凶？
在数字化信息时代，数据获取与分析已成为众多领域发展的关键。音乐行业作为文化产业的重要一环，亦不例外。近年来，“ishowmusic 爬虫”这一神秘工具在音乐数据领域悄然走红，它既能助力音乐爱好者轻松获取海量音乐资源，又在不经意间引发了关于版权侵权的诸多争议...
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西瓜视频爬虫技术解析与应用探索
摘要：本文着重探讨西瓜视频爬虫技术的原理、实现方法以及合法合规的应用场景。我们将从爬虫基础概念出发，逐步深入到西瓜视频平台特性分析，再结合实际操作流程，为读者提供一套全面而详尽的西瓜视频爬虫技术指南。一、引言随着互联网技术的飞速发展，网络数据已经成为当今社...
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综述170篇「自监督学习」推荐算法，港大发布SSL4Rec：代码、资料库全面开源！
推荐系统对于应对信息过载挑战至关重要，它们根据用户的个人偏好提供定制化推荐。近年来深度学习技术极大地推动了推荐系统的发展，提升了对用户行为和偏好的洞察力。 然而，由于数据稀疏性的问题，传统的监督学习方法在实际应用中面临挑战，这限制了它们有效学习用户表示的...
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理解GraphRAG（一）：RAG的挑战
检索增强生成（RAG）是一种通过外部知识源增强现有大型语言模型（LLM）的方法，以提供和上下文更相关的答案。在RAG中，检索组件获取额外的信息，使响应基于特定来源，然后将这些信息输入到LLM提示中，以使LLM的响应基于这些信息（增强阶段）。与其他技术（例...
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基于因果推断的推荐系统：回顾和前瞻
本次分享的主题为基于因果推断的推荐系统，回顾过去的相关工作，并提出本方向的未来展望。 为什么在推荐系统中需要使用因果推断技术？现有的研究工作用因果推断来解决三类问题（参见 Gao et al.的 TOIS 2023 论文 Causal Inference...
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用户画像算法：历史、现状与未来
一、用户画像简介 画像是一种人类可理解的、机器可读写的，对用户的结构化描述。它不仅可以提供个性化服务，还在企业的战略决策和商业分析中发挥了重要作用。 1. 画像的分类 画像可以根据数据来源分为社会通识类和领域知识类。社会通识类画像又可以按照时间维度划分成...
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基于全局的图增强的新闻推荐算法
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 新闻App 是人们日常生活中获取信息来源的重要方式。在 2010 年左右，国外比较火的新闻 App 包括 Zite 和 Flipboard 等等，而国内比较火的新闻 App 主要是四大门户。而随着今日头条为代表的新时代新闻...
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快手强化学习与多任务推荐
一、Two-Stage Constrained Actor-Critic for Short Video Recommendation 第一篇工作是快手自研的，主要针对的是带约束的多任务场景。 1. 短视频多任务推荐场景 这篇工作主要针对的是短视频的一...
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面向2026年的推荐算法前瞻
常规的推荐系统范式已经逐渐走入瓶颈，原因是在当前固定化的问题描述下模型和系统几乎已经发展到极限。当前的主要范式在模型上为召回+排序+重排，系统上为样本挖掘+特征工程+线上打分预估能力建设。一线大厂在上述领域已经把空间挖掘殆尽。同时可以看到，我们的用户对当...
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探索使用对比损失的孪生网络进行图像相似性比较
简介 在计算机视觉领域，准确地测量图像相似性是一项关键任务，具有广泛的实际应用。从图像搜索引擎到人脸识别系统和基于内容的推荐系统，有效比较和查找相似图像的能力非常重要。Siamese网络与对比损失结合，为以数据驱动方式学习图像相似性提供了强大的框架。在...
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如何利用对抗学习实现产品推荐功能？
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 推荐系统自1992 年首篇论文提出协同过滤算法诞生以来，经历了互联网公司百万次的模型迭代，犹如不断涅的凤凰，从一次又一次的低谷中不断重生，先后诞生了百分点、快手、抖音、今日头条等知名的公司和产品。 推荐系统最大的功能在于...
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AI时代CPU不老！Intel五代至强五大革新：340亿参数小意思
AI漫长的历史中，ChatGPT绝对是浓墨重彩的一笔。正是它引爆了AI大模型概念，也让以往高高在上的AI飞入了寻常百姓家，开始融入每个人的日常工作、生活，AI PC、AI手机、AI边缘也都在大踏步前进，变革千行百业。 有调研数据显示，预计到2026年，AI...
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LLM 技术图谱（LLM Tech Map）& Kubernetes (K8s) 与AIGC的结合应用
文章目录 1、简介 2、基础设施 3、大模型 3、AI Agent（LLM Agent） 4、AI 编程 5、工具和平台 6、算力 7、Kubernetes (K8s 与人工智能生成内容 (AIGC 的结合应用 7.1、摘要 7.2、介绍...
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【八股】2024春招八股复习笔记1（搜索推荐、AIGC）
【八股】2024春招八股复习笔记1（搜索推荐、AIGC） 文章目录 1、推荐系统 1.1 推荐系统流程 1.2 协同过滤 、 矩阵分解 1.3 逻辑回归 2、算法常识（应用算法） 2.1 重点复习 xgboost 2.2 大模型 t...
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学好线性代数，玩转推荐系统
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 说到21 世纪互联网的技术，除了 Python / Rust / Go 等一系列新型编程语言的诞生，信息检索技术的蓬勃发展也是一大亮点。互联网上第一个纯技术商业模式就是以谷歌和百度为代表的搜索引擎技术。然而让大家臆想不到的...
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【AIGC调研系列】embeding模型有哪些，各有什么优势
在AIGC中，Embedding模型是一种将文本数据转换为多维向量数组的技术，这些向量可以代表任何事物，如文本、音乐、视频等[2]。有几种不同的Embedding模型，它们各有其优势和应用领域。 Word2vec：这是一种经典的嵌入模型，通过学习单词...
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悟空问答与Discuz头条的采集魅力：跨平台的内容交流与创新
随着互联网的不断发展，信息采集、整理与分享成为了网络世界中不可或缺的一部分。特别是在内容创作领域，如何通过高效的方式获取有价值的信息资源，并转化为自己的知识财富，一直是众多内容创作者追求的目标。在这一背景下，“悟空问答”与“Discuz头条”这两个平台的信...
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基于Discuzz采集的数据挖掘与分析应用
随着互联网的迅猛发展，大量的信息汇聚于网络之中，如何有效地从这些海量的信息中提炼出有价值的内容，成为了众多企业和个人关注的焦点。Discuzz，作为一款广受欢迎的论坛软件系统，其数据采集功能在信息挖掘领域具有广泛的应用前景。本文将围绕“Discuzz采集”...
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网猫影视系统采集插件：革新影视数据采集与管理的先锋技术
在数字化时代，影视内容的传播速度之快、范围之广前所未有。随着网络技术的不断进步和观众需求的日益多样化，影视行业面临着巨大的挑战与机遇。在这样的背景下，“网猫影视系统采集插件”应运而生，以其高效、智能的特点，为影视数据采集与管理带来了革命性的变革。一、网猫影...
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首次攻克「图基础模型」三大难题！港大开源OpenGraph：零样本学习适配多种下游任
图学习（Graph Learning）技术能够对复杂的关系数据进行挖掘和学习，在推荐系统、社交网络分析、引用网络和交通网络等多个领域都显示出了巨大的应用价值。 图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基于迭代的消息传递机制，能...
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基于“小说采集网址”的网络文学资源探索与分析
随着互联网技术的不断发展和普及，网络文学逐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分。对于广大文学爱好者而言，网络不仅提供了便捷的阅读平台，还催生了大量优秀的原创作品。在这个背景下，“小说采集网址”应运而生，成为了连接读者和文学资源的重要桥梁。一、“小说采集网址”...
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全网小说采集器app：数字阅读的新革命
在当今数字化的时代，阅读方式也随之发生了翻天覆地的变化。传统的纸质书籍逐渐被电子书、网络小说所取代，而为了满足广大读者的需求，各种阅读类app应运而生。其中，“全网小说采集器app”以其独特的功能和便捷的使用体验，在众多阅读app中脱颖而出，成为了数字阅读...
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皮皮影视采集程序php：影视数据采集的利器
在当今数字化时代，影视内容的传播和获取方式已经发生了翻天覆地的变化。随着互联网技术的不断进步，人们对于影视资源的需求也日益增长。为了满足这一需求，各种影视平台如雨后春笋般涌现。然而，如何高效地从这些平台中采集所需的影视数据，成为了摆在许多开发者和内容创作者...
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苹果CMS小说采集插件：提升内容管理效率的利器
在当今数字化时代，内容管理系统（CMS）已成为各行各业不可或缺的工具。对于小说网站而言，一个高效、灵活的CMS系统更是关键。苹果CMS作为一款功能强大的内容管理系统，其小说采集插件更是为小说网站的内容管理带来了革命性的变革。一、苹果CMS小说采集插件简介苹...
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PHP天气采集：原理、实现与应用
随着互联网的快速发展，人们对于实时天气信息的需求日益增长。为了满足这一需求，各种天气应用和网站应运而生。这些应用和网站的背后，往往离不开天气数据采集的技术支持。PHP作为一种流行的服务器端脚本语言，也在天气数据采集领域发挥着重要作用。本文将详细介绍PHP天...
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基于“Discuz单本小说采集器”的小说资源整合方案
在当今信息爆炸的时代，网络小说成为了大众文化消费的热点之一。伴随着网络小说的繁荣发展，各种小说阅读平台也如雨后春笋般涌现。在这样的背景下，如何高效、准确地采集和整合小说资源，成为了很多网站运营者和文学爱好者关注的问题。其中，“Discuz单本小说采集器”作...
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Meta计划到2026年推出生成式AI模型，为Reels等提供支持
Meta公司正全力投入生成式AI技术，计划在2026年之前推出一个能够支持视频内容的全新AI模型。根据Facebook总裁汤姆·艾利森（Tom Alison）在旧金山摩根士丹利科技大会上的广泛讨论，该公司的技术路线图将专注于开发一个能够推动视频领域的AI模...
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小说采集网站的兴起与影响
随着互联网的迅猛发展和数字化阅读的普及，小说采集网站作为一种新兴的网络文学平台，逐渐在文学领域占据了一席之地。这些网站通过整合各类小说资源，为广大读者提供了便捷、多样的阅读选择，同时也对传统的出版行业和文学创作产生了深远的影响。一、小说采集网站的兴起背景小...
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Meta打造巨型AI模型 为视频推荐引擎注入新活力
互联网巨头Meta正致力于开发一款超大规模的人工智能系统，旨在为其旗下的视频推荐引擎注入新的活力，从而提升用户体验。 Facebook的负责人汤姆·埃利森透露，这款巨型人工智能推荐模型是Meta到2026年技术路线图的关键组成部分。该模型不仅能为类似于Ti...
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“易酷影视系统采集插件”的功能、应用与发展趋势
随着信息技术的迅猛发展和互联网应用的普及，影视资源在网络上的传播日益广泛。为满足用户对多样化、高质量影视内容的需求，各类影视系统应运而生。其中，“易酷影视系统”以其强大的功能和灵活的扩展性，在行业内逐渐崭露头角。而“易酷影视系统采集插件”作为该系统的重要组...
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o2o综合门户系统的采集插件：功能、应用与发展
随着互联网的深入发展，O2O（Online to Offline，线上到线下）模式逐渐成为了商业领域的新宠。O2O综合门户系统作为连接线上用户与线下商家的桥梁，其重要性不言而喻。而在这个系统中，采集插件扮演着至关重要的角色。本文将从功能、应用与发展三个方面...
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基于大型语言模型和向量数据库开发新闻推荐系统
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 近年来，随着诸如ChatGPT、Bard等生成式人工智能工具的发布，大型语言模型（LLM）在机器学习社区引起了全球热议。这些解决方案背后的核心思想之一是计算非结构化数据（如文本和图像）的数字表示，并找出这些表示之间的相似...
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Kernel-CF：推荐系统的最优召回策略
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 推荐系统自诞生以来广受关注，尤其是互联网领域，推荐系统已经成为了给企业下金蛋的白鹅。我们来算一笔账，假设我们公司推荐产品的日 PV 是500 万，推荐系统让用户点击率提升了1%, 也就是一天增加了5 万 PV。Google...
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人工智能在农产品行业的应用和影响
农产品行业是世界上最重要和最复杂的部门之一，因为其涉及食品和农产品的生产、加工、分销和消费。农产品行业面临着许多挑战和机遇，例如人口和需求的增长、气候变化和环境问题、粮食安全、质量和可追溯性、市场竞争和创新等。 人工智能在农产品领域的应用 人工智能可以...
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当"狂飙"的大模型撞上推荐系统
随着以 ChatGPT 为代表的大模型技术的迅速发展，推荐系统正经历着一场革命性的变革。传统的推荐系统主要基于用户和物品的历史行为数据进行预测，大模型技术的出现，为推荐系统带来了更强的泛化能力和更高的效率，解决了传统推荐系统中的一些难题，如用户和物品...
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一种推荐系统中的排序学习的原创算法：斯奇拉姆排序
作者 | 汪昊 审校 | 重楼 排序学习在推荐系统中的应用在最近数年来非常罕见。经典的算法比如 BPR 和 CLiMF 早在 10 多年前就已经被发明。因此当 2023 年国际会议 AIBT 2023 上有学者提出斯奇拉姆排序时，众多听众眼前一亮。该算...
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AIGC基础：大型语言模型 (LLM) 为什么使用向量数据库，嵌入(Embeddings)又是什么？
嵌入： 它是指什么？嵌入是将数据（例如文本、图像或代码）转换为高维向量的数值表示。这些向量捕捉了数据点之间的语义含义和关系。可以将其理解为将复杂数据翻译成 LLM 可以理解的语言。 为什么有用？原始数据之间的相似性反映在高维空间中对应向量之间的距离上。...
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携程酒店排序推荐广告高效可靠数据基座--填充引擎
作者简介 yang，携程资深后端开发工程师，专注推荐系统架构、数据流批一体、系统稳定性、效率提升等领域； kevin，携程高级研发经理，专注以技术驱动解决推荐系统中产品业务上的共性问题，创新生产模式，重构生产力； 莫秃，携程高级后端开发工程师，负责...
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这几天，Sora让孩子恐慌了！
昨天晚上，闺女站在客厅里发呆，我问她：你在干嘛呢？ 她忧心忡忡地说：人工智能这么厉害，等我毕业的时候，它把那些从事创造性的工作给替换掉了怎么办？ 她喜欢画画、写作、编程（写游戏），这些领域AI已经开始入侵了，所以她开始忧虑自己的未来了。 我笑着安慰说：“...
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机器学习中七种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。 1、Principal Component Analysis (PCA Principal Component Analysis (PCA 是一种常用的降维技术，用于...