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只需百行代码，让H100提速30%，斯坦福开源全新AI加速框架
AI 的快速发展，伴随而来的是大计算量。这就自然而然的引出了一个问题：如何减少 AI 对计算的需求，并提高现有 AI 计算效率。 为了回答这一问题，来自斯坦福的研究者在博客《GPUs Go Brrr》中给出了答案。 图片 博客地址：https://haz...
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力压Transformer？首篇Mamba综述来了！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 Mamba是一种新的选择性结构状态空间模型，在长序列建模任务中表现出色。Mamba通过全局感受野和动态加权，缓解了卷积神经网络的建模约束，并提供了类似于Transfo...
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如何分析GPT4作为裁判自动化评测其他大模型的效果
在当前大模型领域，最为普遍或者最为认可的评估方式就是使用参数更大或者GPT模型作为评估基准，用于评估其他的大模型，以满足自动化评测的目标。 但是即使是使用GPT4等模型进行打分，也存在着各种问题，比如，使用GPT对两个候选结果进行打分时，如果出现交换问题...
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首席信息官必须了解的关于人工智能基础设施的五件事
生成式人工智能有潜力改变行业并产生难以估量的投资回报率，但前提是首席信息官和其他IT领导者了解一些基本要素。 生成式人工智能吸引了所有人的注意力，这有着充分理由。但是，从潜力到盈利并非没有风险，例如，假设部署主流企业IT基础设施的既定流程将在复杂的人工...
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LidaRF：研究用于街景神经辐射场的激光雷达数据（CVPR'24）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 光真实感模拟在自动驾驶等应用中发挥着关键作用，其中神经辐射场（NeRFs）的进步可能通过自动创建数字3D资产来实现更好的可扩展性。然而，由于街道上相机运动的高度共线性和在高速下的稀疏采样，街景的重建质...
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史上最大重建25km²！NeRF-XL：真正有效利用多卡联合训练！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：NeRF-XL: Scaling NeRFs with Multiple GPUs 论文链接：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfx...
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小红书从记忆机制解读信息检索，提出新范式获得 EACL Oral
近日，来自小红书搜索算法团队的论文《Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden》被自然语言处理领域国际会议 EACL 2024 接收为 Oral，接受率为 11.32%（144/1271）。 他...
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为了应对AI热潮专家讨论了液体冷却策略
科学家预测，在未来几十年内全球温度可能会稳步上升，数据中心经理们不需要等那么久，一股热浪正因最新的GPU、CPU和AI应用而向他们袭来。 “AFCOM数据中心报告”的作者Bill Kleyman强调：“随着AI需求的增长，数据中心运营商必须调整其基础...
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如何将GPU云服务器集成到AI基础设施中？
GPU云服务器是基于云的计算资源，利用图形处理单元来处理高性能任务。与仅依赖CPU的传统服务器不同，GPU云服务器专为并行处理而设计，使其成为机器学习和人工智能等计算密集型应用的理想选择。 在B2B领域，将GPU云服务器集成到AI基础设施中已成为提升性能...
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在云平台上部署LLM的三个“秘密”
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在过去两年里，我更多地参与了使用大型语言模型（LLM）而非传统系统的生成式人工智能项目。我开始怀念无服务器云计算。它们的应用范围从增强会话式人工智能到提供跨行业的复杂分析解决方案，以及其他许多功能。许多企业在云平台上部署这...
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清华团队发布视频大模型Vidu 可生成16 秒、1080P 视频
生数科技与清华大学在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上共同发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。这款模型是国内首个达到Sora级别的视频大模型，标志着中国在视频生成技术领域的重要进展。 Vidu的主要特点和技术创新包括: 模型结构...
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清华团队国产“Sora”火了：生数科技发布视频大模型「Vidu」
在中关村论坛的未来人工智能先锋论坛中，生数科技与清华大学携手，正式推出了中国首个具备长时长、高一致性及高动态性的视频大模型——“Vidu”。 这款引领时代的视频大模型，其核心在于团队原创的Diffusion与Transformer融合的U-ViT架构。它不...
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AI视频生成工具ID-Animator：可保持角色一致生成视频动画
近年来，生成具有指定身份的高保真人类视频引起了广泛关注。然而，现有技术在训练效率和身份保持之间往往难以取得平衡，要么需要繁琐的逐案微调，要么在视频生成过程中通常会丢失身份细节。研究提出了一种名为 ID-Animator 的零样本人类视频生成方法，可以在无需...
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云端部署大模型的三个秘密
编译 | 星璇 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在过去的两年里，我更多地参与了使用大型语言模型（LLMs）的生成式AI项目，而非传统的系统。我开始怀念无服务器云计算。它们的应用范围广泛，从增强对话式AI到为各行各业提供复杂的分...
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集体智慧：LLM预测能力与人群可相互媲美
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 现在，AI系统的预测准确率达到甚至超过了人群。 在不断发展的人工智能（AI）领域，语言模型已取得了重大进展，实现了曾经被认为人类认知...
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Python一个高效的机器学习库：HummingBird
Python HummingBird库是一个高效的机器学习库，它可以将训练好的机器学习模型转换为高性能的代码，以便在边缘设备上进行推理。HummingBird库可以将模型转换为多种格式，包括C++、CUDA和ONNX等，这使得它非常适合在嵌入式设备、移动...
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英伟达竞品来了，训练比H100快70%，英特尔发最新AI加速卡
英伟达的 AI 加速卡，现在有了旗鼓相当的对手。 今天凌晨，英特尔在 Vision 2024 大会上展示了 Gaudi 3，这是其子公司 Habana Labs 的最新一代高性能人工智能加速器。 Gaudi 3 将于 2024 年第三季度推出，英特尔现...
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Diffusion-RWKV官网体验入口 AI生成高质量图像工具使用地址
Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型，旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进，可以生成高质量的图像。该模型支持无条件和类条件训练，具有较好的性能和可扩展性。 点击前往Diffusion-RWKV官网体...
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什么是AI工厂？它是如何运作的？
随着生成式人工智能(GenAI 日益普及，很多组织的CIO开始优化他们的IT系统，以充分挖掘AI技术的潜力。例如，美国电信巨头AT&T部署了3000多个AI机器人实施重复性任务，达美航空公司(Delta Airlines 使用AI IT运营管理...
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谷歌AI研究人员提出噪声感知训练方法（NAT）用于布局感知语言模型
在文档处理中，特别是在视觉丰富的文档（VRDs）中，高效信息提取(IE 的需求变得越来越关键。VRDs，如发票、水电费单和保险报价，在业务工作流中随处可见，通常以不同的布局和格式呈现类似信息。自动从这些文档中提取相关数据可以显著减少解析所需的手动工作量。然...
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人工智能与半导体：共生关系
人工智能(AI 和半导体已经形成了一种共生关系，相互推动彼此的成长和进化。 人工智能前所未有的计算需求推动了更强大、更专业的半导体技术的发展，而半导体制造的进步使越来越复杂的人工智能系统得以创建。 人工智能对半导体的影响 人工智能的兴起迎来了计算需求的...
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在线建图与轨迹预测如何紧密结合？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：Producing and Leveraging Online Map Uncertainty in Trajectory Prediction 论文链接：https://arxiv.org/...
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采用生成式人工智能系统可能会改变企业的云架构
从数据可用性和安全性到大型语言模型和选择和监控，企业采用生成式人工智能意味着需要重新审视自己的云架构。 所以，很多企业正在重新构建云架构，同时也在开发生成式人工智能系统。那么，这些企业需要做些什么改变?新兴的最佳实践是什么?行业专家表示，在过去的20年...
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大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解：为什么它比绝对或相对位置编码更好?
自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来，Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化，随着旋转位置编码 (RoPE 的引入，2022年标志着该领域的...
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Whisper.cpp: 一个轻量级、高效的C++事件系统
Whisper.cpp: 一个轻量级、高效的C++事件系统 项目地址:https://gitcode.com/ggerganov/whisper.cpp 在当今的软件开发中，事件驱动模型已经成为构建复杂应用程序的核心部分。Whisper.cpp是一...
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AIGC时代的数字化转型核心 Springboot集成数据治理神器
大数据Hadoop 生态的三大部件的目录 往期热门专栏回顾 前言 1、HDFS 2、Yarn 3、Hive 4、HBase 4.1．特点 4.2．存储 5、Spark及Spark Streaming 关于作者 往期热门专栏回顾...
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探索人工智能与操作系统设计的交集
人工智能(AI 和操作系统(OS 代表了现代计算的两大基石。 随着技术的进步，人工智能和操作系统设计之间的合作变得越来越重要。这篇文章的主要目的是探索这两个领域之间的共生关系，研究人工智能如何影响操作系统设计，反之亦然。我们将研究人工智能和操作...
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如何通过液浸冷却和AIML集成彻底改变边缘计算
在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI 和机器学习(ML 与边缘计算的融合正在重塑我们处理数据的方式。边缘计算涉及更靠近数据源的分散处理，从而实现实时分析和响应。然而，随着人工智能和机器学习应用的激增，对边缘处理能力的需求也随之增加，导致热量产生和...
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人工智能威胁分析增强风险管理
安全形势瞬息万变，日益复杂的威胁不断挑战着传统的风险管理方法。由于传统方法难以跟上步伐，组织机构经常发现自己容易受到新兴网络威胁的攻击。然而，一波新技术的出现带来了强大的补救措施：人工智能(AI 驱动的威胁分析。如今，人工智能工具可以对潜在的安全威胁进...
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量子计算可以被忽略吗？
马里兰州国家标准与技术研究院（NIST）后量子密码学（PQC）负责人 Dustin Mood 说："人们从上世纪 90 年代起就知道，大规模量子计算机将能够破解我们所依赖的许多密码系统。 1994 年，美国数学家 Peter Shor 开发出了整数因式分...
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TrajectoryNAS：一种用于轨迹预测的神经结构搜索
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.11695.pdf 本文介绍了TrajectoryNAS：一种用于轨迹预测的神经结构搜索。自动驾驶系统是一项快速发展的技术，其可以实现...
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腾讯机器人研究登顶刊！能帮程序员安显示器，像真人一样协同干活
国产机器人新突破： 两只各自独立的机械臂，已经可以丝滑地打配合了！ 不信你看这双手拧瓶盖： 拧完再端起杯子倒水： 活灵活现，如真人。 呐，还能搭把手帮程序员安装好显示屏： 甚至接过“同事”手里的大箱子： 可以说是各种几何和物理特性的物体都能稳稳h...
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CNN、Transformer、Uniformer之外，我们终于有了更高效的视频理解技术
视频理解的核心目标在于对时空表示的把握，这存在两个巨大挑战：短视频片段存在大量时空冗余和复杂的时空依赖关系。尽管曾经占主导地位的三维卷积神经网络 (CNN 和视频 Transformer 通过利用局部卷积或长距离注意力有效地应对其中之一的挑战，但它们在...
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应对生成人工智能的挑战，数据治理要如何发展？
最近想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理？” AI 回应道：“数据治理是一组流程、政策、标准和指南，可确保数据在组织内得到正确管理、保护和利用。”这是一个好的开始，目前关于数据治理及其意义还有很多话要说。 生成人...
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数据本地性如何助力企业在云上实现高效机器学习
2.2 训练前将数据从远端拷贝到本地 另一种方案是在训练开始之前手动将数据集从远端云存储拷贝到本地磁盘/存储中。这样可以让数据位于本地，从而具备数据本地性的所有性能和成本优势。该方案的挑战主要在于数据管理。用户必须在作业完成后手动删除已拷贝的数据，为下一...
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人工智能与数据分类和治理的重要作用
在人工智能(AI 重塑各行各业格局的时代，公共部门的实施因其提高效率、决策能力和服务交付的潜力而脱颖而出。然而，任何有效的人工智能系统的基础在于其准确处理和分析数据的能力。这就是数据分类变得至关重要的地方。数据分类不仅仅是一个技术程序;它是一项战略要务...
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Stable Diffusion 3 震撼发布，采用Sora同源技术，文字终于不乱码了
Stable Diffusion 3 和 Sora 一样采用了 diffusion transformer 架构。 继 OpenAI 的 Sora 连续一周霸屏后，昨晚，生成式 AI 顶级技术公司 Stability AI 也放了一个大招 ——Sta...
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AI大模型控制红绿灯，港科大（广州）智慧交通新成果已开源
大模型“上路”，干起了交通信号控制（TSC）的活～ 模型名为LightGPT，以排队及不同区段快要接近信号灯的车辆对路口交通状况分析，进而确定最好的信号灯配置。 该模型由香港科技大学（广州）的研究团队提出，其背后关键是一个名为LLMLight的框架。...
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基于“意象商城系统采集插件”的电商数据采集与分析
随着电子商务的迅猛发展，各大电商平台汇聚了海量的商品信息和用户数据。如何高效、准确地从这些平台中采集所需数据，成为了许多企业和研究者关注的焦点。本文旨在探讨“意象商城系统采集插件”在电商数据采集中的应用，并通过分析采集到的数据，为商城运营提供决策支持。一、...
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文心一言网页版正式上线时间揭晓：探索人工智能新纪元
大家好，小发猫降ai今天来聊聊文心一言网页版正式上线时间揭晓：探索人工智能新纪元，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： 文心一言网页版正式上线时间揭晓：探索...
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基于“Discuz论坛采集器”的数据采集与分析
在当今信息化社会，数据的采集与分析已经成为多个领域，特别是网络营销和舆情分析中不可或缺的环节。Discuz，作为一款国内知名的论坛系统，其丰富的用户生成内容为数据挖掘提供了广阔的舞台。而“Discuz论坛采集器”正是应对这一需求而诞生的工具，它能够帮助用户...
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Discuz采集工具：功能、优势与合规使用的探讨
Discuz作为一款在国内颇受欢迎的社区论坛软件，多年来一直服务于各种类型的网站，从个人博客到大型社区，其功能丰富性和可扩展性得到了广泛认可。在Discuz的众多功能和插件中，采集工具是一个相对特殊但颇具实用价值的存在。本文将围绕Discuz采集工具的功能...
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bbs-go采集插件：深入解析与应用实践
在当今大数据时代，数据采集与分析已成为各个行业和领域不可或缺的环节。伴随着技术的发展，越来越多的数据采集工具应运而生。其中，“bbs-go采集插件”作为一款高效、稳定的数据采集利器，备受业界关注。本文将从bbs-go采集插件的特点、功能、应用案例等方面进行...
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4万亿晶体管5nm制程，全球最快AI芯片碾压H100！单机可训24万亿参数LLM，Llama 70B一天搞定
全球最快、最强的AI芯片面世，让整个行业瞬间惊掉了下巴！ 就在刚刚，AI芯片初创公司Cerebras重磅发布了「第三代晶圆级引擎」（WSE-3）。 性能上，WSE-3是上一代WSE-2的两倍，且功耗依旧保持不变。 90万个AI核心，44GB的片上SRA...
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Meta公布Llama 3训练集群细节！储备60万块H100迎接AGI
每年3月份，照例各家大厂又要开始秀自己最新的产品和研究了。 OpenAI刚刚发布了震惊世人的Sora，最新的ChatGPT版本似乎也是箭在弦上。 谷歌更是举全公司之力，从去年底就开始放出了包括Gemini Ultra，Gemini 1.5，Gemma在内...
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基于“elgg采集插件”的网络资源采集与整合应用研究
随着互联网的迅猛发展，网络上的信息资源日益丰富，如何高效、准确地从这些海量的信息中采集到所需的内容，成为了许多研究者和实践者关注的焦点。在这一背景下，各种采集插件应运而生，其中“elgg采集插件”以其独特的功能和灵活性，受到了广泛的关注和应用。本文将对“e...
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关于“Discuz游戏采集”的探讨与实践
随着互联网技术的迅速发展以及网页游戏、手机游戏等多种游戏形态的不断涌现，游戏社区和交流平台也变得越来越丰富多元。作为中国互联网历史上的知名社区软件之一，Discuz因其强大的可扩展性、成熟的社区运营机制而受到许多网站运营者和游戏开发者的喜爱。在这其中，Di...
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Stable Diffusion 3 震撼发布，采用Sora同源技术，生成图像、视频真假难辨！
ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。 新建了人工智能中文站https://ai.weoknow.com 每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源 ============== Stable Diffusion 3...
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基于layuicms采集插件的内容管理与数据采集策略
在当今这个信息爆炸的时代，内容管理系统（CMS）已经成为各类网站不可或缺的核心组成部分。而在众多CMS中，layuicms以其简洁、高效和易扩展的特性，受到了广大开发者和网站运营者的青睐。特别是layuicms采集插件的出现，更是为内容采集与管理提供了强有...
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推荐几款好用的Discuz专用采集器
在当今这个信息爆炸的时代，数据采集已经成为许多网站和论坛运营者不可或缺的一部分。对于使用Discuz搭建的论坛来说，一款高效、稳定的数据采集器更是如虎添翼。本文将为大家推荐几款好用的Discuz专用采集器，帮助大家轻松实现数据采集和整理。一、了解Discu...