-
AIGC神器CLIP：技术详解及应用示例
编者按：上一期，我们介绍了Diffusion模型的发展历程、核心原理及其对AIGC发展的推动作用。本期，我们将共同走进另一项AI重要突破——CLIP，著名的DALLE和Stable Diffusion均采用了CLIP哦。 Nikos Kafrit...
-
清华、小米、华为、 vivo、理想等多机构联合综述，首提个人LLM智能体、划分5级智能水平
嘿 Siri、你好小娜、小爱同学、小艺小艺、OK Google、小布小布…… 想必这些唤醒词中至少有一个曾被你的嘴发出并成功呼唤出了一个能给你导航、讲笑话、添加日程、设置闹钟、拨打电话的智能个人助理（IPA）。可以说 IPA 已经成了现代智能手机不可或缺...
-
逆天了！UniVision：BEV检测和Occupancy联合统一框架，双任务SOTA！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&个人理解 最近这几年以视觉为中心的3D感知在自动驾驶中得到了快速发展。尽管3D感知模型在结构和概念上有许多相似之处，但在特征表示、数据格式和目标方面仍存在差距，这对统一高效的3D感知...
-
AIGC 大模型纷纷部署，企业如何为 AI 数据降本增效
编辑 | 宋慧 出品 | CSDN 云计算 AIGC 从年初开始持续爆火，国内各种大模型纷纷涌现，其中模型参数轻松突破千亿数量级。模型中数据的形态、部署也是多种多样的，庞大数据量背后的管理和成本不容小觑。 混合数据厂商肯睿 Cloudera...
-
CodeWhisperer：编码世界中的声音启迪者
人烟 导语： 在数字化时代，编码已经成为了一种不可或缺的技能。而 CodeWhisperer（编码世界中的声音启迪者）则以其卓越的技术和深厚的知识为人们带来了独特的启发和指导。本文将介绍 CodeWhisperer 的背景和成就，探讨他是如何通过编码...
-
【创作活动】ChatGPT 和文心一言哪个更好用？
文章目录 文心一言 优点 缺点 ChatGPT 优点 缺点 Java编码能力比较 对人工智能的看法 ChatGPT是由OpenAI开发的交互式AI大模型， 文心一言是由百度研发的知识增强大语言模型，本文从Java开发...
-
AIGC大模型之——以文生图介绍
一、什么是以文生图？ 以文生图是AIGC ( AI Generated Content ）框架中的一个关键技术，通过文字描述，将文字转化为图像并展示出来。以文生图具有白动化程度高、精度高、可扩展性强、可定制化等优势，具有广泛的应用前景，可以...
-
AI虚拟试穿在线使用教程指南 Outfit Anyone官网体验入口
Outfit Anyone是一款超高质量的虚拟试穿产品，它为用户提供了一种全新的尝试不同时尚款式的方式，而无需实际试穿衣物。借助两个流的条件扩散模型，Outfit Anyone能够灵活处理衣物变形，并生成更逼真的效果。这款产品具有极高的可扩展性，可以适用于...
-
WidthFormer：实时自动驾驶！助力基于Transformer的BEV方案量产
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&行业理解 基于BEV的transformer方案今年量产的主要方案，transformer结构和CNN相比，特征提取能力更强，但需要较多的算力，这也是为什么许多车上都是1~2颗orin...
-
探讨2024年电信市场的主要趋势
1、电信运营商将专注于简化订单处理和服务激活 效率和敏捷性是电信行业成功的关键。认识到这一点，电信运营商将优先考虑订单处理和服务激活的优化。重点将放在缩短交付周期、增强客户体验和优化运营工作流程上。通过利用先进技术，可以预期订单管理和服务激活方式将发生...
-
Outfit Anyone官网体验入口 AI虚拟试穿软件app免费下载地址
Outfit Anyone是一款超高质量的虚拟试穿产品，使用户能够在不真实试穿的情况下尝试不同的时尚款式。这款工具通过采用两个流的条件扩散模型，能够灵活处理衣物变形，生成更逼真的效果。Outfit Anyone的可扩展性使其适用于从动漫角色到真实人物的图像...
-
到2028年，人工智能聊天机器人市场将达到150亿美元
人工智能聊天机器人是一种软件应用程序，其使用自然语言处理和机器学习来模拟人类与用户的对话。人工智能聊天机器人可以提供各种好处，如改善客户服务、增强用户体验、提高效率、降低成本和产生见解。 根据MarketsandMarkets的一份报告，全球人工智能聊...
-
报告：生成式AI将帮助 60% 的亚洲顶尖企业提高员工保留率
一份新报告显示，到2025年，大约60% 的亚洲顶级公司将升级硬件和软件技术，通过个性化工作体验和加强协作来提高员工保留率 生成式人工智能作为组织进步的游戏规则改变者而出现，在三个关键领域编织了个无缝的挂毯: 智能文档处理 （IDP） 、生成自动化和知识共...
-
数据计算任务工具Fluid在AIGC模型推理场景中的优化方案
Fluid的介绍 Fluid是一个在Kubernetes环境中编排数据和使用数据的计算任务的工具。它的编排不仅涉及空间上的优化，还包括时间上的调度。从空间角度看，计算任务会优先被分配到存有缓存数据或靠近缓存的节点上，从而提升数据密集型应用的性能。从时间角...
-
AIGC 技术在淘淘秀场景的探索与实践
本文介绍了AIGC相关领域的爆发式增长，并探讨了淘宝秀秀(AI买家秀 的设计思路和技术方案。文章涵盖了图像生成、仿真形象生成和换背景方案，以及模型流程串联等关键技术。 文章还介绍了淘淘秀的使用流程和遇到的问题及处理方法。最后，文章展望了未来AIGC的发展...
-
五种资源类别，如何提高大语言模型的资源效率，超详细综述来了
近年来，大型语言模型（LLM）如 OpenAI 的 GPT-3 在人工智能领域取得了显著进展。这些模型，具有庞大的参数量（例如 1750 亿个参数），在复杂度和能力上实现了飞跃。随着 LLM 的发展趋势朝着不断增大的模型规模前进，这些模型在从智能聊天机器...
-
开始弃用NeRF？为什么Gaussian Splatting在自动驾驶场景如此受欢迎？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 三维 Gaussian splatting（3DGS）是近年来在显式辐射场和计算机图形学领域出现的一种变革性技术。这种创新方法的特点是使用了数百万个3D高斯，这与神经...
-
【AI绘画--七夕篇】使用Stable Diffusion的艺术二维码完全生成攻略
文章目录 前言 Stable Diffusion 简介 什么是云端平台？ 优势 灵活性和可扩展性 成本效益 高可用性和容错性 管理简便性 选择适合的云端平台 平台优势 平台操作 购买算力并创建工作空间 启动工作空间 应用市场一键安装...
-
视觉高精地图构建的全面回顾！一起看看无图感知都有哪些落地方案（清华&滴滴）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 近年来，自动驾驶受到越来越多的关注，高精地图成为自动驾驶技术的关键组成部分。这些地图提供了道路网络的复杂细节，并作为车辆定位、导航和决策等关键任务的基本输入。鉴于视觉...
-
国内多所高校共建开源社区LAMM，加入多模态语言模型大家庭的时候到了
ChatGPT问世以来，大语言模型（LLM）实现了跳跃式发展，基于自然语言进行人机交互的AI范式得到广泛运用。然而，人类与世界的交互中不仅有文本，其他诸如图片、深度等模态也同样重要。然而，目前的多模态大语言模型（MLLM）研究大多数闭源，对高校和大多数研...
-
2024 年 GenAI 投资将如何改变数据中心
我们经常需要一点动力来帮助我们打破常规，以一种迟到的方式改变自己。对许多人来说，这种火花以新的一年的形式出现，以新的决心为重点。但对于IT组织来说，这种动机将以生成人工智能的形式出现，并需要新的基础设施和投资来支持生成人工智能计划。 根据 TechTa...
-
如何利用区块链技术应对Deepfake视频的威胁
在一个以数字创新为主导的时代，深度假视频的兴起已经成为一个普遍的担忧。深度造假(Deepfakes 是一种人工智能生成的视频，可以将图像操纵并叠加到现有的镜头上，它有可能以前所未有的规模欺骗和操纵观众。随着技术的进步，需要强有力的解决方案来应对日益严重...
-
为AI而生的超级芯片，会将云端算力遣返回企业本地吗？
近年来，IT部门对于企业采取的“一切尽在云端”做法感到失望，这已经不是什么秘密了。但总的来说，他们并没有采取任何措施加以改进或扭转。因为大多数人认为，企业可以从云计算的可扩展性和更高效率中得到好处。 那么，这种情况会在2024年或2025年发生变化吗？...
-
英伟达推新AI语音识别模型Parakeet 号称优于Whisper
领先的开源对话 AI 工具包 NVIDIA NeMo宣布推出 Parakeet ASR 模型系列，这是一系列最先进的自动语音识别（ASR）模型，能够以出色的准确性转录英语口语。Parakeet ASR 模型与 Suno.ai 合作开发，是语音识别领域的一大...
-
何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶（IAAD）是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自动驾驶车辆能够理...
-
突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
嗨，我是小壮！ 关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是一个流行的深度学习框架，它通过动态计算图和自动...
-
一个评测模型+10个问题，摸清盘古、通义千问、文心一言、ChatGPT的“家底”！...
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 毫无疑问，全球已经在进行大模型的军备竞赛了，“有头有脸”的科技巨头都不会缺席。昨天阿里巴巴内测了通义千问，今天华为公布了盘古大模型的最新进展。不久前百度公布了文心一言...
-
谷歌研究团队推新AI方法SynCLR:从合成图像和字幕中学习视觉表征
近期，Google Research和MIT CSAIL共同推出了一项名为SynCLR的新型人工智能方法，该方法旨在通过使用合成图像和字幕，实现对视觉表征的学习，摆脱对真实数据的依赖。 SynCLR的工作原理 研究团队首先提出了一个三阶段的方法。首先，在...
-
使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用
本次分享主题为：使用 OpenLLM 快速构建和部署大语言模型的应用。OpenLLM 是一个开源的大语言模型（LLM）开发框架。它支持多种开源的 LLM 模型，并且具有内建的两个关键的 LLM 优化，能够优化内存使用。此外，它与 LangChain 和...
-
2024年值得关注的关键电信技术趋势
随着创新技术和客户需求的发展，电信行业正在快速发展。2024年将标志着电信行业的巨大进步和转型。本文详细介绍了2024年影响电信行业的主要趋势。 5G 5G的推出正在逐步进行，预计将在2024年得到广泛接受。5G凭借其超高速、超低延迟和超高可靠性的能力...
-
谨慎采用人工智能的最佳实践
为了助力我们正确运用人工智能，以下提供几点建议，在实践使用人工智能时需谨记这些建议，以便您能够牢固掌舵，安全驾驭人工智能。 译自Treading Carefully: Best Practices When Adopting AI，作者 Tim Bank...
-
图解tinyBERT模型——BERT模型压缩精华
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 近年来，大型语言模型的发展突飞猛进。BERT成为最受欢迎和最有效的模型之一，可以高精度地解决各种自然语言处理（NLP）任务。继BERT模型之后，一组其他的模型也先后出现并各自展示出优秀的性能。 不难看到一个明显趋势...
-
开发速率飙升20倍！GPT Pilot明星项目登Github热榜，从0开始构建AI
又一个明星项目诞生了！ GPT Pilot，一个AI开发者伴侣，可以从0开始构建应用程序，可以自己编写代码、配置开发环境、管理开发任务、调试代码。 甚至，你可以随时和它聊天提问，帮你解决开发难题。 图片 项目地址：https://github.com/P...
-
从模型、数据和框架三个视角出发，这里有份54页的高效大语言模型综述
大规模语言模型（LLMs）在很多关键任务中展现出显著的能力，比如自然语言理解、语言生成和复杂推理，并对社会产生深远的影响。然而，这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求（如下图左）和较长推理时延（如下图右）。因此，研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其...
-
每个开发者都应该知道的6个生成式AI框架和工具
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在快速发展的技术领域，生成式人工智能是一股革命性的力量，它改变了开发人员处理复杂问题和创新的方式。本文深入探讨了生成式AI的世界，揭示了对每个开发人员都必不可少的框架和工具。 一、LangChain 图片 LangCh...
-
一文读懂用于构建多代理的 CrewAI 开源框架
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - AI Agents ，本文将继续聚焦在针对新型开源 AI Agents CrewAI 的技术进行解析，使得大家能够了解 CrewAI 的基本概念以及基于...
-
量子人工智能研究中的挑战与机遇
量子计算和人工智能的融合催生了量子人工智能，这是一个具有巨大前景和潜力的研究前沿。随着研究人员深入这一未知领域，遇到了一系列独特的挑战和机遇，这些挑战和机遇决定了进步的轨迹。本文将探索量子人工智能研究的动态格局，研究研究人员面临的障碍以及随着其推动传统计...
-
模型量化和边缘人工智能如何定义交互方式
人工智能与边缘计算的融合承诺为许多行业带来变革。模型量化的快速创新在这方面发挥着关键作用，模型量化是一种通过提高可移植性和减小模型大小来加快计算速度的技术。 模型量化弥补了边缘设备的计算限制与部署高精度模型的需求之间的差距，以实现更快、更高效、更具成本效...
-
大模型微调非得依赖人类数据吗？DeepMind：用带反馈的自训练更好
如你我所见，大语言模型（LLM）正在改变深度学习的格局，在生成人类质量的文本和解决各种语言任务方面展现出了卓越的能力。虽然业界通过对人类收集的数据进行监督微调进一步提升了在具体任务上的性能，但获取高质量人类数据却面临着重大瓶颈。这对于要解决复杂问题的任务...
-
紧跟潮流，抓住趋势，跟上全民AI的节奏，开源IM项目OpenIM产品介绍，为AIGC贡献力量
开源价值 高度自主、安全可控、开放自由，私有化部署，一切皆可控 透明度和可信度：开源软件的源代码是公开的，任何人都可以查看和检查代码，从而增强了软件的透明度和可信度。用户可以了解软件的内部结构和运作方式，发现和修复潜在的安全漏洞和错误。 自由度和可定...
-
【AIGC】baichuan-7B大模型
百川智能｜开源可商用的大规模预训练语言模型baichuan-7B大模型 概述 baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持...
-
思科发布人工智能就绪指数：中国企业人工智能就绪现状如何？
2023年，AIGC在科技领域掀起巨浪，几乎所有企业都在谈论“AIGC”。 那么，企业对于AI应用的现状如何？ 有多少企业在为部署和利用人工智能做准备？准备程度又如何？ 企业与企业之间的差异能有多大？ …… 近日，思科发布了首份《人工智能就绪指数》报告，...
-
「Gemini AI」官网体验入口 AI聊天软件app免费下载地址
Gemini是谷歌开发的最强大和通用的AI模型，它是一个多模态模型，为三种不同的大小（Ultra、Pro和Nano）进行了优化。 点击前往Gemini AI官网体验入口 这个模型提供了卓越的性能和下一代的功能，能够为各种应用提供强大的AI支持，包括可扩展...
-
【MySQL】mysql中不推荐使用uuid或者雪花id作为主键的原因以及差异化对比
文章目录 前言 什么是UUID? 什么是雪花ID? 什么是MySql自增ID? 优缺点对比 UUID: 优点 1.全球唯一性 2.无需数据库支持 缺点 1.存储空间大 2.索引效率低 3.查询效率低 雪花ID： 优点 1.分布式...
-
生成式人工智能如何改变数据中心的要求
什么是数据中心，我们如何使用它?更具体地说，数据中心有哪些不同类型，它们为使用它们的企业提供哪些不同的用途? 这些问题看似简单，但要得出令人满意的答案却出人意料地困难。就在过去一年左右的时间里，我们看到越来越强大的大型语言模型(LLM 正在支持新的生成...
-
每个开发人员都应该知道的六个生成式AI框架和工具
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在快速发展的技术领域，生成式人工智能是一股革命性的力量，它改变了开发人员处理复杂问题和创新的方式。本文深入探讨了生成式AI的世界，揭示了对每个开发人员都必不可少的框架和工具。 LangChain LangChain由H...
-
[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark：Java大师的大数据研究之旅
作为一位Java大师，我始终追求着技术的边界，最近我将目光聚焦在大数据领域。在这个充满机遇和挑战的领域中，我深入研究了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等关键技术。本篇博客将从"是什么"、"为什么"和"怎么办"三个角度，系统地介绍这些技术。...
-
思科发布最新研究报告，企业在人工智能就绪方面存在巨大差距
新闻摘要： 98%的中国企业表示，在过去六个月中，部署人工智能技术的紧迫性有所增加。 在战略、基础设施、数据、治理、人才和文化六大关键业务支柱上，91%的企业表示他们还没有完全准备好将人工智能整合到业务运作中。 64%的受访者表示，他们最多只有一年的时...
-
走在GPT 4.5前面？3D、视频直接扔进对话框，大模型掌握跨模态推理
给你一首曲子的音频和一件乐器的 3D 模型，然后问你这件乐器能否演奏出这首曲子。你可以通过听觉来辨认这首曲子的音色，看它是钢琴曲还是小提琴曲又或是来自吉他；同时用视觉识别那是件什么乐器。然后你就能得到问题的答案。但语言模型有能力办到这一点吗？ 实际上，...
-
AIGC和ChatGPT的区别是什么？
当谈到人工智能的聊天机器人时，人们不可避免地会想到AIGC和ChatGPT这两个备受关注的模型。虽然两者都能够进行自然语言处理，但是它们之间存在一些重要的区别，我们可以从以下几个方面来进行分析： 首先，AIGC采用的是基于规则的方法，而ChatGPT则是...