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谷歌云与Hugging Face签署人工智能基础设施合作协议
谷歌公司（Google LLC）云计算部门今天宣布与Hugging Face公司建立新的合作伙伴关系，后者是一个流行的共享开源人工智能模型平台运营商。 根据协议，谷歌云将成为Hugging Face人工智能训练和推理工作负载的 “首选目的地”。此外，两...
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AIGC内容分享(五十八)：AIGC数据跨境的法律监管和合规路径
目录 一、引言 二、AIGC数据出境主要场景分析 三、数据出境法律监管和合规路径 四、对AIGC数据出境的合规建议 一、引言 在生成式人工智能（Generative AI，下称“AIGC”）技术的发展和应用过程中，相关法律监管问题一直备受...
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LLM巫师，代码预训练是魔杖！UIUC华人团队揭秘代码数据三大好处
大模型时代的语言模型（LLM）不仅在尺寸上变得更大了，而且训练数据也同时包含了自然语言和形式语言（代码）。 作为人类和计算机之间的媒介，代码可以将高级目标转换为可执行的中间步骤，具有语法标准、逻辑一致、抽象和模块化的特点。 最近，来自伊利诺伊大学香槟分校...
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AIGC笔记总结（一）：扩散模型简介
?个人主页: GoAI |? 公众号: GoAI的学习小屋 | ?交流群: 704932595 |?个人简介 ： 掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等，专注大数...
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# ext-to-speech|tts|voice-cloning|AIGC|多模态#【有图文部署】GPT-SoVits：上线一周就获得了4.1k star！效果炸裂的开源跨语言音色克隆模型！
一周前，RVC变声器创始人（GitHub昵称：RVC-Boss）发布了一款新项目，名为GPT-SoVITS。这个项目一上线就受到了互联网大佬和博主的好评推荐，仅仅在不到一周的时间里，就已经在GitHub上积累了4.1k Star。 据说，该项目是RVC-...
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Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
文章目录 TL;DR Introduction 背景 本文方案 实现方式 预训练 预训练数据 训练细节 训练硬件支持 预训练碳足迹 微调 SFT SFT 训练细节 RLHF 人类偏好数据收集 奖励模型 迭代式微调（RLHF） 拒...
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电商：如何使用ChatGPT和AIGC提高电商体验
1.背景介绍 1. 背景介绍 随着互联网的普及和人们对在线购物的需求不断增长，电商已经成为了一个非常热门的行业。为了提高电商体验，提高客户满意度，降低客户流失率，企业需要不断创新和优化自己的在线购物体验。在这里，人工智能(AI 和机器学习(M...
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Apple：使用语言模型的自回归方式进行图像模型预训练
1、背景 在GPT等大模型出现后，语言模型这种Transformer+自回归建模的方式，也就是预测next token的预训练任务，取得了非常大的成功。那么，这种自回归建模方式能不能在视觉模型上取得比较好的效果呢？今天介绍的这篇文章，就是Apple近期发...
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让知识图谱成为大模型的伴侣
大型语言模型(LLM 能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本，为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性，然而，LLM也有着一些关键的局限性。它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式，这意味着缺乏对世界的真正理解。同时，推理能力也是有限...
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Github Copilot入门-问答形式带你全面了解Copilot
你可以根据网站内容做一个GitHub Copilot教程吗？请先给出教程的提纲ChatGPT 当然可以。以下是一个关于如何使用GitHub Copilot的基础教程的提纲： 引言 1.1. 什么是GitHub Copilot 1.2. GitHub...
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高效底座模型LLaMA
论文标题：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.13971 论文来源：Meta AI 一、概述 大型语...
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论chatGPT和文心一言
前言 chatGPT和文言一心都是基于Transformer架构构建的自然语言处理模型，但不同的开发背景、语言支持和训练数据导致两者面对不同的应用环境各有所长； “一百个读者就有一百个哈姆雷特”，chatGPT还是文心一言好用取决于使用者的具体...
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使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face ? Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识，并提供...
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ChatGPT与文心一言：两大AI助手智能回复、语言准确性、知识库丰富度比较
ChatGPT与文心一言：两大AI助手智能回复、语言准确性、知识库丰富度比较 在现代科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。特别是在对话AI领域，两大巨头ChatGPT和文心一言以其出色的性能和广泛的应用引起了大家的广泛关注。...
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训练自己的个性化Stable diffusion模型，LORA
一、背景 需要训练自己的LORA模型 二、分析 1、有sd-webui有训练插件功能 2、有单独的LORA训练开源web界面 两个开源训练界面 1、秋叶写的SD-Trainer https://github.com/Akegarasu/l...
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强化学习和世界模型中的因果推断
一、世界模型 “世界模型”源于认知科学，在认知科学里面有一个等价的词汇 mental models，也就是心智模型。那么什么是心智模型？在认知科学里有一个假设，认为人在大脑内部会有一个对于真实外在世界的表征，它对于认知这个世界，特别是推理和决策有很关...
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文心一言 VS ChatGPT
随着人工智能技术的迅速发展，自然语言处理领域也取得了巨大的进步。国内的文心一言和OpenAI的ChatGPT作为当前最先进的人工智能语言模型，受到了广泛的关注和比较。那么，文心一言和ChatGPT哪个更好用呢？本文将从多个角度对两者进行深入的比较分析，以帮...
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2023年传媒行业中期策略 AIGC从三个不同层次为内容产业赋能
基本面和新题材共振，推动传媒互联网行情上涨 AIGC 概念带动，传媒板块领涨 A 股 2023 年第一个交易日（1 月 3 日）至 6 月 2 日，申万传媒指数区间涨幅高达 48.38%，同时期沪深 300 跌幅为 0.25%，传媒板块行情大幅领先大盘...
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AIGC：文生图模型Stable Diffusion
1 Stable Diffusion介绍 Stable Diffusion 是由CompVis、Stability AI和LAION共同开发的一个文本转图像模型，它通过LAION-5B子集大量的 512x512 图文模型进行训练，我们只要简单的输入一段文...
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【刻削生千变，丹青图“万相”】阿里云AI绘画创作模型 “通义万相”测评
刻削生千变，丹青图“万相 4月7日，阿里大模型“通义千问”开始邀请用户测试体验。现阶段该模型主要定向邀请企业用户进行体验测试，用户可通过官网申请（tongyi.aliyun.com），符合条件的用户可参与体验。 随后，在2023云峰会上，阿里巴巴集团董事...
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15大不同领域问答对比，ChatGPT模型大战：国产版百度文心一言、昆仑万维天工能否击败GPT-4（含百度文心一言、昆仑万维天工个人内测体验测试邀请码获取方法，亲测有效）
目录 前言 百度内测申请 天工内测申请 申请方式 内测体验 登录界面 运行体验 内测对比 基本问答 事实性问答 科普文写作 小红书文案 项目计划撰写 古文理解 模型的常识能力和反事实推理 代码理解 法律相关 广告话术 数字排序 数值计...
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全世界机器人共用一个大脑，谷歌DeepMind已经完成了第一步
过去一年，生成式人工智能发展的核心关键词，就是「大」。 人们逐渐接受了强化学习先驱 Rich Sutton 充分利用算力「大力出奇迹」的思潮，庞大的数据量是 AI 模型展现出惊人智慧的核心原因。数据规模越大、质量越高、标注越细，模型就能了解到更全面的世界...
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GitHub Copilot 与 OpenAI ChatGPT 的区别及应用领域比较
GitHub Copilot 和 OpenAI ChatGPT 都是近年来颇受关注的人工智能项目，它们在不同领域中的应用继续引发热议。本文旨在分析和比较这两个项目的区别，从技术原理、应用场景、能力和限制、输出结果、能力与限制和发展前景等方面进行综合评估，帮...
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马作的卢飞快！上海AI Lab发布首个模仿人类学习范式的自动驾驶决策框架DiLu
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 DiLu（的卢）是首个基于AI Agent范式的知识驱动自动驾驶框架，其结合了常识知识和大语言模型，通过记忆模块以实现闭环自动驾驶决策制定并拥有持续进化的能力。通过不断对环境的交互积累经验，自我反思纠...
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大模型推理速度飙升3.6倍，「美杜莎」论文来了，贾扬清：最优雅加速推理方案之一
如你我所知，在大型语言模型（LLM）的运行逻辑中，随着规模大小的增加，语言生成的质量会随着提高。不过，这也导致了推理延迟的增加，从而对实际应用构成了重大挑战。 从系统角度来看，LLM 推理主要受内存限制，主要延迟瓶颈源于加速器的内存带宽而非算术计算。这一...
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【话题】ChatGPT 和文心一言哪个更好用
星火说 ChatGPT 智能回复：ChatGPT能够根据上下文理解用户的问题，并给出相应的回答。它使用深度学习算法来理解和生成文本，因此可以处理各种复杂的问题和话题。 语言准确性：ChatGPT的语言模型经过了大量的训练数据，因此其生成的回答...
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华盛顿大学推高效大模型调优方法“代理调优”
华盛顿大学推出更高效的大模型调优方法“代理调优”，该方法通过对比小型调整模型和未调整模型的预测结果来引导基础模型的预测，实现对模型的调优而无需接触模型的内部权重。 随着ChatGPT等生成式AI产品的发展，基础模型的参数不断增加，因此进行权重调优需要耗费大...
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AI对比：ChatGPT和文心一言的区别和差异
目录 一、ChatGPT和文心一言大模型的对比分析 1.1 二者训练的数据情况分析 1.2 训练大模型数据规模和参数对比 1.3 二者3.5版本大模型对比总结 二、ChatGPT和文心一言功能对比分析 2.1 二者产品提供的功能情况分析...
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业内：过去数月老款AI芯片降价，大模型培训成本降60%
1月24日消息，众所周知，开发大语言模型（LLM）成本高昂。这不仅包括模型本身的研发，还有在云端运行这些模型的费用。以人工智能初创公司Anthropic为例，云端运行模型的成本几乎占了该公司上个月收入的一半以上，这还未算上训练模型的成本。 然而，最近的...
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ChatGPT vs. 文心一言：智能回复、语言准确性与知识库丰富度的综合比较
在当今快速发展的人工智能领域，ChatGPT和文心一言都是备受瞩目的AI助手。它们在智能回复、语言准确性和知识库丰富度等方面都有着独特的特点，但究竟哪个更为出色呢？本文将从多个维度对这两大AI助手进行比较。 智能回复 ChatGPT： ChatGPT...
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stable diffusion模型训练时数据量
文生图模型之Stable Diffusion - 知乎通向AGI之路码字真心不易，求点赞！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/6424968622022年可谓是 AIGC（AI Generated Content）元年，上半年有文生...
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copilot插件全解
COPILOT是一个基于AI的编程辅助工具，它可以帮助程序员自动编写代码，提高开发效率。COPILOT的插件主要是为了将其功能集成到不同的编程环境中，方便程序员使用。 目前，COPILOT支持多种编程环境，包括Visual Studio Code、Vis...
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Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models＜3＞
3.4 RLHF 结果 3.4.1 基于模型的评估 评估LLMs是一个具有挑战性的开放研究问题。人类评估虽然是黄金标准，但可能会因各种 HCI 考虑因素而变得复杂（Clark 等人，2021；Gehrmann 等人，2023），并且并不总是可扩展的...
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2024 年值得关注的 6 大生成式 AI 趋势
2023年是人工智能领域长期以来最具颠覆性的一年，大量生成式人工智能产品进入主流。继续其变革之旅，生成式人工智能有望在2024年从兴奋的话题转变为现实世界的应用。 随着科技公司不断开发和微调人工智能模型，生成式人工智能领域正在迅速发展，催生了一系列广泛的趋...
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关于ChatGPT等AIGC技术对人类社会的影响
梗概 横空出世的ChatGPT作为新一代人工智能技术，开启了通用人工智能时代，标志着人工智能具有广泛的学习能力并在大多数领域达到或超过普通人类的水平，其社会影响将巨大而深远。面对这一新传播范式，对其原理架构与应用创新解析、风险认知、应对策略的相关研究刻不...
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你对AI未来的数据战略是什么？
随着企业变得更加数据驱动，古老的计算谚语垃圾输入，垃圾输出(GIGO 从未像现在这样正确。将AI应用于许多业务流程只会加速确保所用数据的准确性和及时性的需要，无论是内部生成的数据还是外部来源的数据。不良数据的代价 Gartner估计，企业因使用质量不佳...
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认识 AIGC ，浅淡 AIGC 的那些事—— AIGC：用 AI 创造万物
文章目录 ?关于封面 ?关于活动 ?前言 ?什么是 AIGC ？ ?AIGC：用 AI 创造万物 ?AIGC 的意义与发展 ?AIGC 的发展历程 ?人工智能生成内容的发展历程与概念 ?早期萌芽阶段（1950s-990s） ?沉淀积累阶段...
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LLM会写代码≠推理+规划！AAAI主席揭秘：代码数据质量太高｜LeCun力赞
自从ChatGPT发布后，各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中，但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现，大模型经常会胡编乱造，生成错误的事实。 不过对于程序员来说，把GPT-4等大模型当作「代码辅助生成工具」来用的效果明显要比「事实检索工具...
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消灭「幻觉」！谷歌全新ASPIRE方法让LLM给自己打分，效果碾压10x体量模型
大模型的「幻觉」问题马上要有解了？ 威斯康星麦迪逊大学和谷歌的研究人员最近开发了一个名为ASPIRE的系统，可以让大模型对自己的输出给出评分。 如果用户看到模型的生成的结果评分不高，就能意识到这个回复可能是幻觉。 如果系统可以进一步筛选评分的结果进行输...
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ai写作论文查重率高不高，选对AI写作很重要
AI写作的查重率取决于多个因素，包括所使用的AI模型的质量、训练数据的质量和多样性、文本相似度算法的准确性等等。在理想情况下，高质量的AI写作模型应该能够生成与现有文献不同的原创内容，从而降低论文的查重率。 然而，由于AI模型的训练数据通常是从互...
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扩散模型实战（十）：Stable Diffusion文本条件生成图像大模型
推荐阅读列表： 扩散模型实战（一）：基本原理介绍 扩散模型实战（二）：扩散模型的发展 扩散模型实战（三）：扩散模型的应用 扩散模型实战（四）：从零构建扩散模型 扩散模型实战（五）：采样过程 扩散模型实战（六）：Diffusers DDPM初探...
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一个开源的大型语言模型LLaMA论文简单解读，LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
一个开源的大型语言模型LLaMA论文解读，LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 返回论文和资料目录 1.导读 LLaMA 是 Meta AI 发布的包含 7...
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可令 AI 自我判断输出内容正确性，谷歌公布模型训练框架 ASPIRE
IT之家 1 月 23 日消息，谷歌日前发布新闻稿，介绍了一款专为大语言模型设计的 ASPIRE 训练框架，该框架号称可以增强 AI 模型的选择性预测能力。 谷歌提到，当下大语言模型在自然语言理解和生成内容方面发展迅速，已被用于构建各种创新应用，但要...
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AIGC神器CLIP：技术详解及应用示例
编者按：上一期，我们介绍了Diffusion模型的发展历程、核心原理及其对AIGC发展的推动作用。本期，我们将共同走进另一项AI重要突破——CLIP，著名的DALLE和Stable Diffusion均采用了CLIP哦。 Nikos Kafrit...
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什么是diffusion model? 它为什么好用？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 简介 NCSN （Noise Conditional Score Networks）来自于宋飏博士发表在 NeurIPS2019 上面的文章“Generative Modeling by Estima...
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PRISMA官网体验入口 AI图像视频后期处理怎么使用
PRISMA是一个计算摄影管道，可以从任何图像或视频中执行多种推断。就像光线通过棱镜折射成不同的波长一样，这个管道将图像扩展成可用于3D重建或实时后期处理操作的数据。它结合了不同的算法和开源的预训练模型，比如单目深度(MiDAS v3.1， ZoeDept...
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分析Stable Diffusion、AnimateDiff、animatediff-cli-prompt-travel 区别
1.animatediff-cli-prompt-travel 和animatediff区别 animatediff-cli-prompt-travel和animatediff在功能和使用方式上有一些不同。 首先，ani...
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世界顶尖多模态大模型开源！又是零一万物，又是李开复
领跑中英文两大权威榜单，李开复零一万物交出多模态大模型答卷! 距离其首款开源大模型Yi-34B和Yi-6B的发布，仅间隔不到三个月的时间。 模型名为Yi Vision Language（Yi-VL），现已正式面向全球开源。 同属Yi系列，同样具有两个版本...
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扩散模型 - Stable Diffusion
4 Stable Diffusion Stable Diffusion 是由 Stability AI 开发的开源扩散模型。Stable Diffusion 可以完成多模态任务，包括：文字生成图像（text2img）、图像生成图像（img2img）...
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数据猿预测：2024年大模型、AIGC的十个“小趋势”
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 随着2024年的到来，我们站在了人工智能发展的新十字路口，大模型技术不仅突破了以往的限制，更开启了未来可能性的新篇章。在这个关键时刻，我们预见到了一系列颠覆性的发展趋势，它们不...