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研究称GPT-4 选股准确率高达 60%，被质疑数据污染
最近，一篇芝大论文引发了业内的热议，研究发现 GPT-4在选股方面的准确率高达60%，超越了大部分人类股票分析师和专业模型。这一发现让人们开始怀疑人类股票分析师是否将面临下岗的风险。然而，一些 AI 大牛对这项研究提出了质疑，指出可能存在训练数据污染的问题...
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芝大论文证明GPT-4选股准确率高达60%，人类股票分析师要下岗？AI大牛质疑数据污染
最近，各位业内大咖都被芝大的一篇论文震惊了。 研究者发现，由GPT-4帮忙选择的股票，直接击败了人类！同时也pk掉了许多其他针对金融训练的机器学习模型。 最让他们震惊的是，LLM可以在没有任何叙述上下文的情况下，就成功分析财务报表中的数字！ 图片 论文地...
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一文深度剖析 ColBERT
近年来，向量搜索领域经历了爆炸性增长，尤其是在大型语言模型（LLMs）问世后。学术界开始重点关注如何通过扩展训练数据、采用先进的训练方法和新的架构等方法来增强 embedding 向量模型。 在之前的文章中，我们已经深入探讨了各种类型的 embeddin...
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手撕Llama3第1层: 从零开始实现llama3
一、Llama3的架构在本系列文章中，我们从头开始实现llama3。 Llama3的整体架构： 图片 Llama3的模型参数： 让我们来看看这些参数在LlaMa 3模型中的实际数值。 图片 [1] 上下文窗口（context-window）在实例化Lla...
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为何说小语言模型是AI界的下一大热门？
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 在AI领域，科技巨头们一直在竞相构建越来越庞大的语言模型，如今出现了一个令人惊讶的新趋势：小就是大。随着大语言模型（LLM）方面的进展出现了停滞的迹象，研究人员和开发人员日益开始将注意力转向小语言模型（SLM）。这种紧凑...
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手把手教你用LoRA训练自己的Stable Diffusion模型
目录 写在前面 一、准备数据 二、数据打标签 三、执行训练 四、执行推理 1.LoRA推理 2.全参数推理 写在前面 Stable Diffusion大家已经很熟悉了，那么如何训练自己的sd模型呢，今天我就介绍一下用L...
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Copilot Workspace是GitHub对人工智能驱动的软件工程的诠释
软件开发的未来是人工智能驱动的集成开发环境吗？至少GitHub 是这样想的。 在今年初秋于旧金山举行的 GitHub Universe 年度大会之前，GitHub 发布了 Copilot Workspace，这是一种开发环境，利用 GitHub 所称的...
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知识分享系列五：大模型与AIGC
大模型（LLM，Large Language Mode）是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的深度学习模型。大模型主要用于进行自然语言相关任务，给模型一些文本输入，它能返回相应的输出，完成的具体任务包括生成、分类、总结、改写...
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Llama 3 开源！手把手带你进行大模型推理，部署，微调和评估
节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 基于大模型实践和技术交流，我...
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LLMs之Llama3：Llama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Llama3：Llama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 导读：2024年4月18日，Meta 重磅推出了Meta Llama 3，本文章主要介绍了Meta推出的新的开源大语言模型Meta Llama 3。模型架构 Llam...
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LLaMA Factory多卡微调的实战教程
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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一篇文章详细介绍Stable Diffusion模型原理及实现过程(附常用模型网站、下载方式)
目录 前言 何为Stable Diffusion模型？ Stable Diffusion工作原理： Stable Diffusion模型的应用场景 Stable Diffusion免费使用网站 stability.ai: 本地部...
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探索AIGC技术：创新、挑战与责任
? 个人主页：Dikz12 ?格言：那些在暗处执拗生长的花，终有一日会馥郁传香 欢迎大家?点赞✍评论⭐收藏 #如何看待AIGC技术？ 目录 AIGC简单介绍 创新 责任 未来展望和挑战 AIGC简单介绍 AIGC是人...
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Stable Diffusion AI绘画
我们今天来了解一下最近很火的SD模型 ✨在人工智能领域，生成模型一直是研究的热点之一。随着深度学习技术的飞速发展，一种名为Stable Diffusion的新型生成模型引起了广泛关注。Stable Diffusion是一种基于概率的生成模型，它可以学...
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AIGC实战——基于Transformer实现音乐生成
AIGC实战——基于Transformer实现音乐生成 0. 前言 1. 音乐生成的挑战 2. MuseNet 3. 音乐数据 3.1 巴赫大提琴组曲数据集 3.2 解析 MI...
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LLaMA Factory单机微调的实战教程
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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字节携港大南大升级 LLaVA-NeXT：借 LLaMA-3 和 Qwen-1.5 脱胎换骨，轻松追平 GPT-4V
文 | 王启隆 出品 | 《新程序员》编辑部 2023 年，威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员共同开发的 LLaVA 首次亮相，彼时它被视为一个端到端训练的大型多模态模型，展现了在视觉与语言融合领域的潜力。今年...
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AI大模型探索之路-训练篇25：ChatGLM3微调实战-基于LLaMA-Factory微调改造企业级知识库
系列篇章? AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览AI大模型探索之路-训练篇5：大...
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简单通用：视觉基础网络最高3倍无损训练加速，清华EfficientTrain++入选TPAMI 2024
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2405.08768 代码和预训练模型已开源：https://github.com/LeapLabTHU/EfficientTrain 会议...
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李彦宏出席VivaTech：中国AI与西方的最大区别在于应用
5月22日，在法国巴黎举办的“欧洲科技创新展览会”（Viva Technology）主论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏与阳狮集团监事会主席莫里斯•列维（Maurice Levy）对谈时表示，中国AI与西方的最大区别在于应用，中国有数百个基础模型...
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Meta首席科学家：大模型永远达不到人类智力
快科技5月23日消息，据媒体报道，Meta的首席人工智能科学家、深度学习领域的先驱杨立昆（Yann LeCun）近日对ChatGPT等生成式AI产品背后的大语言模型的能力提出了质疑。 他表示，大模型永远无法实现像人类一样的推理和规划能力。 杨立昆明确指出，...
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Hinton万字访谈：用更大模型「预测下一个词」值得全力以赴
「这份访谈的每一秒都是精华。」最近，图灵奖得主 Geoffrey Hinton 的一个访谈视频得到了网友的高度评价。 视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=tP-4njhyGvo&t=660s 在访谈中，Hi...
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马斯克的xAI正努力实现Grok多模态化 将支持上传照片获得文本回复
埃隆・马斯克的人工智能公司 xAI 正在努力为其 Grok 聊天机器人增加多模态输入功能。 根据公开的开发者文件，埃隆·马斯克（Elon Musk）的人工智能公司xAI在向其Grok聊天机器人添加多模态输入方面取得了进展。这意味着，很快，用户就可以将照片上...
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微软发布Phi-3 Vision等最新大模型系列
微软发布了其最新的大型语言模型系列，Phi-3，包括Phi-3Vision、Phi-3Small7B和Phi-3Medium14B型号。这些模型在性能上与当前领先的大型模型相媲美，同时在特定领域提供了一些独特的优势。 Phi-3Medium14B 型号的...
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拯救被「掰弯」的GPT-4！西交微软北大联合提出IN2训练治疗LLM「中间迷失」
【新智元导读】近日，西交微软北大联合提出信息密集型训练大法，使用纯数据驱动的方式，矫正LLM训练过程产生的偏见，在一定程度上治疗了大语言模型丢失中间信息的问题。 辛辛苦苦给大语言模型输入了一大堆提示，它却只记住了开头和结尾? 这个现象叫做LLM的中间迷失（...
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Inflection AI揭示新团队和计划，将情感AI嵌入商业机器人
前不久，Inflection AI 的首席人工智能专家之一 Mustafa Suleyman 离职加入微软 AI 部门，这一消息在科技界引起了广泛的关注。然而，对于留在 Inflection AI 的命运，人们却没有过多讨论。Inflection AI 曾...
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拒绝AI生成代码！开源操作系统陆续举起“禁令”，Debian尚无行动
整理丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 当下，AI的崛起已成大势。但是，当AI的触角伸向开源操作系统时，一些社区陆续亮起了“红灯”。 先是Linux发行版Gentoo 在四月中旬发布了一项理事会政策，禁止使用AI工具生成...
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免费ai绘画网站高质量风格生成 100+中文AI绘画关键词汇总
什么是AI绘画？ AI绘画是一种利用人工智能技术进行艺术创作的方法。通过深度学习和计算机视觉技术，AI能够分析和模仿人类艺术家的风格，自动生成独特的艺术作品。这种技术不仅能够辅助艺术家创作，还能为非专业人士提供一个创作艺术的平台。 AI绘画的核心功能...
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AI 框架Ambient Diffusion：从图像中获取灵感，而非复制
强大的人工智能模型有时会出现错误，包括虚构错误信息或将他人作品作为自己的。为了解决后者的问题，德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队开发了一种名为 "Ambient Diffusion" 的框架。该框架通过对无法辨认的图像数据进行训练，绕过了 AI 模型复制他人...
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一文带您了解SHAP：机器学习的模型解释
在机器学习和数据科学领域，模型的可解释性一直是研究者和实践者关注的焦点。随着深度学习和集成方法等复杂模型的广泛应用，理解模型的决策过程变得尤为重要。可解释人工智能（Explainable AI ，XAI）通过提高模型的透明度，帮助建立对机器学习模型的信任...
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蚂蚁多模态团队在视频多模态方向的技术探索
一、概述 视频多模态检索在蚂蚁内部有着广泛的应用。视频多模态检索具体包括两个方向，一个是视频-文本的语义检索，另外一个是视频-视频的同源检索。 视频-文本的语义检索方向旨在通过文本检索与其语义相近的视频，其检索文本未必在检索到的视频描述中直接出现，但检...
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Meta首发「变色龙」挑战GPT-4o，34B参数引领多模态革命！10万亿token训练刷新SOTA
GPT-4o的横空出世，再次创立了一个多模态模型发展的新范式！ 为什么这么说？ OpenAI将其称为「首个『原生』多模态」模型，意味着GPT-4o与以往所有的模型，都不尽相同。 传统的多模态基础模型，通常为每种模态采用特定的「编码器」或「解码器」，将不...
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HuggingFace教你怎样做出SOTA视觉模型
前有OpenAI的GPT-4o，后有谷歌的系列王炸，先进的多模态大模型接连炸场。 其他从业者在震撼之余，也再次开始思考怎么追赶这些超级模型了。 刚好在这时，HuggingFace和法国索邦大学的一篇论文，总结出了构建视觉大模型的关键经验，给开发者指明了一...
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Ilya离职后第一个动作：点赞了这篇论文，网友抢着传看
自Ilya Sutskever官宣离职OpenAI后，他的下一步动作成了大家关注焦点。 甚至有人密切关注着他的一举一动。 这不，Ilya前脚刚刚点赞❤️了一篇新论文—— ——网友们后脚就抢着都看上了： 论文来自MIT，作者提出了一个假说，用一句话总结...
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70B模型秒出1000token，代码重写超越GPT-4o，来自OpenAI投资的代码神器Cursor团队
70B模型，秒出1000token，换算成字符接近4000！ 研究人员将Llama3进行了微调并引入加速算法，和原生版本相比，速度足足快出了快了13倍！ 不仅是快，在代码重写任务上的表现甚至超越了GPT-4o。 这项成果，来自爆火的AI编程神器Curso...
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OpenAI联合创始人：GPT-4性能在 “有限的数据量” 下面临挑战
OpenAI 的联合创始人 John Schulman 近在 Dwarkesh Patel 的播客节目中分享了他对 GPT-4性能的见解，并提到了由于有限的练数据而可能面临的挑战。Schulman 在2022年11月 ChatGPT 的推出中扮演了重要角色...
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红帽用RHEL AI和OpenShift AI塑造开源AI的未来
发展至今，AI技术对工作方式、决策过程乃至商业模式的重塑已经逐渐具象化。 红帽，作为开源解决方案的领军企业，在近日的在Red Hat Summit上，红帽展示了从RHEL AI的推出到InstructLab模型对齐工具的集成，再到OpenShift AI...
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使用开源GenAI时需要注意的十个问题
如今似乎任何人都可以制作AI模型。即使你没有训练数据或编程技巧，你也可以选择你喜欢的开源模型，对其进行调整，并以新的名字发布。 根据斯坦福大学在4月发布的AI指数报告，2023年发布了149个基础模型，其中三分之二是开源的，而且有大量的变体。Huggi...
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微软发布 MatterSim 模型：模拟材料、预测性能，AI 探索材料设计的无限可能
5 月 15 日消息，微软研究院科学智能中心（Microsoft Research AI for Science）近日推出 MatterSim 模型，能够在广泛的元素、温度和压力范围内，准确高效地模拟材料和预测性能，助力材料设计的数字化转型。 新材料探索...
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谷歌CEO：如果OpenAI在AI训练中滥用YouTube将采取行动
谷歌母公司 Alphabet 的 CEO Sundar Pichai 在接受 BC 采访时表示，如果谷歌发现由微软支持的 OpenAI 利用 YouTube 内容来训练能够生成视频的人工智模型，谷歌将采取行动来解决这个问题。 这一表态是在 OpenAI 技...
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MIT最新！多模态LLM真的无所不能吗？大模型能解决一切难题吗？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 本文对自动驾驶领域内多模态大型语言模型（MLLMs）的应用进行了审慎的审视，并对一些常见的假设提出了质疑/验证，重点关注它们通过闭环控制环境中的图像/帧序列推理和解释...
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为什么腾讯认为DiT架构是未来的主流？做了哪些改进？
OpenAI迭代ChatGPT的过程，发现随着参数量的提升，基于Transformer 架构的大语言模型出现了涌现现象。因此，在文生图领域，很可能参数量更大的模型，也会更“聪明”。 而此前文生图领域大火的Unet 模型容易陷入性能瓶颈与可扩展性的问题，且...
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西浦、利物浦大学提出：点云数据增强首个全面综述
本论文的第一作者朱钦峰是西交利物浦大学和利物浦大学联合培养的一年级在读博士，其导师为范磊副教授。他的主要研究方向为语义分割、多模态信息融合、3D视觉、高光谱图像和数据增强。 本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的...
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被追问Sora是否使用YouTube数据，OpenAI高管又语塞了
OpenAI 的另一位高管在被问及 Sora 视频生成器是否使用了 YouTube 数据时，同样陷入了困境。在最近举行的 Bloomberg 科技峰会上，OpenAI 席运营官 Brad Lightcap 在回答记者 Shirin Ghaffary 的问题...
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思维链不存在了？纽约大学最新研究：推理步骤可省略
红极一时的思维链技术，可能要被推翻了！ 还在惊讶于大模型居然能够利用思维链分步骤思考？ 还在苦于不会写思维链提示词？ 来自纽约大学的研究人员表示：「没关系的，都一样」， 推理步骤不重要，不想写提示词也可以不写，用省略号代替就行了。 论文地址：https...
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OPPO 下一代大数据 AI 一体架构实践
一、技术架构 OPPO 大数据场景丰富，拥有海外的 AWS 功能云，国内自建机房，机器规模超过万台，在印度则是使用混合云模式。 首先来介绍一下 AWS 上功能云 EMR 的实践。 1. 云原生计算架构 OPPO 早期全部采用 EMR，其存在以下一些问题...
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网友缝合Llama3 120B竟意外能打，轻松击败GPT2-chatbot和GPT-4
Llama 3首发阵容里没有的120B型号竟意外“曝光”，而且十分能打？！ 最近这样一个号称是「Llama3-120b」的神秘大模型火了起来，原因在于它表现太出色了—— 轻松击败GPT-4、gpt2-chatbot那种。 比如，面对像「观察希格斯场是否会...
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美国教授用2岁女儿训AI模型登Science！人类幼崽头戴相机训练全新AI
【新智元导读】为训练AI模型，纽约州立大学的一名教授Brenden Lake，竟让自己不到2岁女儿头戴相机收集数据!要知道，Meta训Llama3直接用了15万亿个token，如果Lake真能让AI模型学习人类幼崽，从有限的输入中学习，那LLM的全球数据荒...
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Fine-Tuning Vs RAG ，该如何选择？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM 构建块：向量、令牌和嵌入 。 随着技术的不断进步，LLM 带来了前所未有的机遇，吸引了开发者和组织纷纷尝试利用其强大的能力构建应用程序。然而，当预训...
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大神Karpathy强推，分词领域必读：自动钓鱼让大模型“发疯”的token，来自Transformer作者创业公司
关于大模型分词（tokenization），大神Karpathy刚刚推荐了一篇必读新论文。 主题是：自动检测大模型中那些会导致“故障”的token。 图片 简单来说，由于大模型tokenizer的创建和模型训练是分开的，可能导致某些token在训练中很少...