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轻论坛系统采集插件的应用与优势
随着网络技术的飞速发展和社交媒体的兴起，论坛作为网络信息交流的重要平台，一直受到广大用户的青睐。然而，对于需要从多个论坛中采集信息并进行整合的用户来说，手动操作不仅效率低下，而且容易出错。针对这一问题，“轻论坛系统采集插件”应运而生，为用户提供了一个高效、...
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基于“walrus cms采集插件”的内容管理与信息采集实践
在当今信息爆炸的时代，内容管理系统（CMS）已经成为众多网站和企业的核心基础设施。而在这一领域，采集插件扮演着至关重要的角色，它们能够帮助用户高效地抓取、整合并发布来自不同来源的内容。本文将以“walrus cms采集插件”为例，深入探讨其特点、应用场景以...
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《基于Discuz平台的360问答数据采集与应用探讨》
随着互联网的迅猛发展，信息交流和知识分享变得日益频繁。问答社区作为知识分享的重要平台，汇聚了大量的用户生成内容。其中，360问答凭借其广泛的用户基础和丰富的内容资源，成为了众多知识寻求者的首选。而Discuz作为一款成熟的社区论坛软件，其强大的扩展性和灵活...
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chanzhi采集技术：如何高效地进行数据采集与整合
“chanzhi采集”这个词组并不是一个在我最后的知识更新日期之前广为人知的术语或流行短语。不过，我们可以假设“chanzhi采集”指的是某种特定类型的信息或数据采集。由于“chanzhi”不是一个标准的中文词汇，它可能是某个特定领域、技术、产品、项目或品...
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pboot采集技巧与实战应用
pboot采集：网络数据抓取与整合的新视角在数字化时代，信息获取的方式和速度对于个人和企业的发展至关重要。随着网络技术的不断进步，各种内容管理系统（CMS）和数据采集工具应运而生，其中“pboot采集”以其独特的功能和灵活性，在网络数据抓取与整合领域崭露头...
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hybbs采集技巧与策略分享
hybbs采集：信息时代的数据之锚在当今这个信息爆炸的时代，数据无疑成为了最宝贵的资源之一。无论是商业决策、学术研究还是日常生活，我们都离不开对各种信息的获取和分析。而“hybbs采集”作为数据采集的一种重要手段，在这个时代背景下扮演着越来越重要的角色。一...
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Drupal采集技巧与最佳实践
Drupal采集：内容管理的艺术与科学在数字化时代，内容管理成为了企业与个人不可或缺的一部分。Drupal，作为一款开源的内容管理系统（CMS），以其强大的灵活性和可扩展性，在全球范围内受到了广泛的关注和应用。而“Drupal采集”则是指利用Drupal平...
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Hadsky采集技术：云端数据采集的新篇章
"Hadsky采集"：探索数据收集的新天地在数字化时代，数据被誉为新的石油，其价值日益凸显。而在这个数据驱动的世界中，“Hadsky采集”作为一种先进的数据采集技术，正逐渐引起人们的关注。本文将对“Hadsky采集”进行深入探讨，分析其原理、应用场景以及对...
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Phpwind采集技巧与最佳实践
phpwind采集：网络数据抓取与整合的艺术随着互联网的快速发展，信息呈现出爆炸性增长的态势。对于众多网站和社区而言，如何有效地从海量的网络信息中筛选出有价值的内容，成为了一项重要的挑战。phpwind采集，作为一种网络数据抓取与整合的技术手段，正是应对这...
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MetInfo采集技巧与最佳实践
MetInfo采集：深度解析与应用探索在当今信息爆炸的时代，如何从海量的网络数据中高效、准确地获取所需信息，成为了众多企业和个人关注的焦点。MetInfo采集作为一种重要的信息采集技术，以其灵活性和高效性，在众多内容管理系统中脱颖而出，受到了广泛的关注和应...
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AI辅写疑似度多少正常：一篇解析AI写作助手疑似度评估的文章
大家好，小发猫降重今天来聊聊AI辅写疑似度多少正常：一篇解析AI写作助手疑似度评估的文章，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： AI辅写疑似度多少正常：一篇解析AI写作助手疑似度评估的...
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ECShop数据采集与整合方案
ECShop采集：电商数据抓取与应用的全面解析随着电子商务的迅猛发展，电商平台上商品信息的采集、分析和应用成为了众多商家和开发者关注的焦点。ECShop，作为一款在国内广泛使用的开源电商平台，其数据采集的需求也日益增长。本文将围绕“ECShop采集”这一主...
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Discuz采集技巧与策略分享
"Discuz采集"：深度解析与内容策略随着互联网的飞速发展，信息获取与整合成为了网络时代的核心需求之一。在这样的背景下，内容管理系统（CMS）和各种论坛软件如雨后春笋般涌现，Discuz便是其中的佼佼者。作为一款流行的论坛软件系统，Discuz不仅为用户...
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探索“feifei采集插件”的无限可能
由于“feifei采集插件”并非一个广为人知的标准化名词，它可能是一个特定领域或者特定时间段内出现的工具名称，或者是某个特定软件的功能插件。因此，在撰写这篇文章时，我将基于一个假设性的“feifei采集插件”来进行介绍和分析，同时保持内容的通用性和教育性。...
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深度解析Shopex采集插件：功能、应用与未来趋势
在电子商务迅猛发展的今天，数据采集与管理成为了商家们不可或缺的日常操作。特别是在多平台、多店铺运营的背景下，如何高效、准确地采集商品信息，成为了许多商家关注的焦点。Shopex采集插件，作为这一领域的佼佼者，凭借其强大的功能和稳定的性能，赢得了众多商家的青...
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深入解析Destoon采集插件：功能、应用与未来展望
深入解析Destoon采集插件：功能、应用与未来展望随着互联网的迅猛发展，信息采集成为了许多网站和企业的核心需求。在这样的背景下，各种内容管理系统（CMS）如雨后春笋般涌现，其中Destoon作为一款功能强大的CMS系统，受到了广泛关注。而Destoon采...
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大模型的未来：如何推动AIGC技术的进一步发展
1.背景介绍 人工智能(AI 和大数据技术的发展已经进入了一个新的高潮，尤其是自然语言处理(NLP 和计算机视觉(CV 等领域的突破性进展。随着大模型(such as GPT-3, DALL-E, and CLIP 的出现，人工智能生成(AIGC...
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AI技术的发展，对数字经济到底有什么用？
人工智能(AI 产业是数字经济的重要组成部分。企业在数字化转型的早期实践中，比较关心基础类数据应用，比如基于查数、用数的管理支持或流程支持。 数据本身即产品，这是不少从事数字化工作者的直观逻辑。当数据治理完成后，能够看到这些数据并清楚地知道这些数据的真...
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GenAI步步紧逼，数据治理如何进化？
作者 | Isaac Sacolick 编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 数据治理涵盖一系列学科，包括数据安全、管理、质量和编目。这种做法需要定义使用策略、创建主数据源、分析数据集、记录字典以及监督数据生命周期...
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数据治理必须如何发展才能应对GenAI的挑战
最近我想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理?”，人工智能回应道：“数据治理是一套流程、政策、标准和指导方针，可确保在企业内适当地管理、保护和利用数据”，这是一个很好的开始，此时此刻，关于数据治理及其意义还有很多要...
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跨越千年医学对话：用AI技术解锁中医古籍知识，构建能够精准问答的智能语言模型，成就专业级古籍解读助手（LLAMA）
跨越千年医学对话：用AI技术解锁中医古籍知识，构建能够精准问答的智能语言模型，成就专业级古籍解读助手（LLAMA） 介绍：首先在 Ziya-LLaMA-13B-V1基线模型的基础上加入中医教材、中医各类网站数据等语料库，训练出一个具有中医知识理解力的预...
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网络安全中的机器学习：挑战与比较
在数字互联时代，机器学习(ML 在网络安全防御中的作用已变得不可或缺。机器学习算法能够识别大量数据集中的模式和异常，为预防和减轻网络威胁提供了一条有前景的途径。然而，在乐观的情绪中，也存在着许多必须解决的挑战，才能在网络安全领域有效地利用机器学习。...
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人工智能在建筑领域的能力和局限性
人工智能将彻底改变建筑行业计划、执行和管理大型基础设施项目的方式，让组织能够看到更大的图景。每五个行业专业人士中就有四个同意这样一个事实，即当人工智能完全发挥其功能时，人工智能驱动的战略项目洞察恰好对项目结果产生重大影响。 同样，大多数建筑行业专业人士继...
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【AIGC】警惕大模型的原创性稀释
目录 一、学习素材重复引用的隐患 二、涉及到的问题 三、缓解的办法 四、进一步的技术干预 味同嚼蜡。 如果大模型的学习素材，反复被使用，拉出来又吃回去，如此往复，会怎么样？ 我在前面已经讨论过了，有大模型A接了大模型B，来训练自己的数据...
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AI作为创业催化剂：它能提供什么，不能提供什么
尽管AI具有所有潜在的力量，但它只会在创造或推动业务向前发展的创新中发挥支撑作用。Margaris Ventures创始人斯皮罗斯·玛格丽斯表示：“AI无法将突破性创新的核心——偶然发现和关系完全系统化。虽然AI是一种有价值的创新工具，但它应该与人类...
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生成式人工智能和数据质量可以共存吗？
在这个高科技的时代，想必大家对于生成式人工智能并不陌生，至少都有听说过。但对于人工智能所生成的数据，大家始终有所顾虑，这就不得不涉及到数据质量了。 在这个高科技的时代，想必大家对于生成式人工智能并不陌生，至少都有听说过。但对于人工智能所生成的数据，大家...
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Whisper
文章目录 使后感 Paper Review 个人觉得有趣的 Log Mel spectrogram & STFT Training cross-atte...
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目前使用AIGC技术的公司或项目及经验教训
目前使用AIGC技术的公司或项目及经验教训 人工智能生成代码（AIGC）技术正在改变软件开发的面貌。许多公司和项目已经开始采用这项技术，以提高开发效率和代码质量。本文将探讨一些使用AIGC技术的公司或项目，并分享它们的经验教训。 使用AIGC技术的...
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7B开源数学模型干翻千亿GPT-4，中国团队出品
7B开源模型，数学能力超过了千亿规模的GPT-4！ 它的表现可谓是突破了开源模型的极限，连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。 无需借助任何外部工具，它就能在竞赛水平的MATH数据集上达到51.7%的准确率。 在开源模型中，它第一个在该数据集上...
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苹果研究团队揭示WRAP技术：用合成数据进行预训练大模型 成本低准确性高
近几个月来，大型语言模型（LLMs）在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。 然而，LLMs通常在不充分的网络抓取数据上进行训练。这些数据通常杂乱、无结构，表达不清晰。按照现有的扩展原...
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研究：网络充斥低质机翻内容，大语言模型训练需警惕数据陷阱
2 月 4 日消息，亚马逊云计算人工智能实验室的研究人员发现，网络上大量内容来自机器翻译 (MT 生成，这些跨越多种语言的翻译内容质量普遍较低。研究团队强调，这凸显了在训练大型语言模型 (LLM 时，数据质量和来源考量的重要性。 研究还发现，机器生...
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智能家居:利用AIGC进行智能家居控制
1.背景介绍 1. 背景介绍 智能家居已经成为现代生活中不可或缺的一部分，它利用了人工智能、互联网和自动化技术，使得家居设备能够更加智能化、高效化和安全化。在智能家居系统中，AIGC(人工智能生成模型 技术的应用尤为重要，它可以帮助家居系统更...
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Informatica调查:全球企业优先考虑生成式 AI
企业云数据管理领导者Informatica发布了其年度调查结果，题为《CDO Insights2024:制定AI准备路线》。调查聚焦全球数据领袖，包括首席数据官在内，有600名受访者提供了他们对生成式人工智能准备的见解，并突显了在实施该方法时的关键技术和组...
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人工智能范式从模型为中心转向数据为中心
面向数据的人工智能可以有助于减少生成式AI系统中的幻觉和偏见，从而提高其输出质量。 译自The Paradigm Shift from Model-Centric to Data-Centric AI，作者 Rahul Pradhan 拥有16年以上的经...
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基于参考物体的AIGC图像生成技术在家居导购领域的应用
本文深入探讨了基于参考物体的人工智能图像生成（AIGC）技术的最新进展。首先概述了该类技术如何发展至今，然后着重分析了两篇重要的相关学术论文。随后，文章针对家居导购领域的特殊应用场景，讨论了运用此项技术时遭遇的挑战和取得的最新效果。...
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百川智能发布千亿参数大模型，中文能力超越GPT-4！
“追上ChatGPT水平，我觉得今年内可能就能够实现，但对于GPT-4或者GPT-5，我认为可能需要3年左右的时间，应该不会低于两年。”去年4月，百川智能创始人王小川当初曾这样判断自己入局大模型赛道后的进度。就在昨天，千亿参数规模的百川大模型终于来了！...
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AIGC教育行业全景报告：AI助教和家教成真，学习机迎来新机遇
经过一年的快速迭代，业内对于生成式AI将会率先落地于哪些行业已经有了答案。 教育领域，不仅被OpenAI列为重点应用之一，也成为国内大模型厂商布局的重点方向。 生成式AI技术发展的背后，反映出人类与大模型交互的不断精进。大模型在训练过程中不断学习人类的思...
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Baichuan 3体验入口 百川智能超千亿参数大语言AI模型在线使用地址
Baichuan 3是一款卓越的语言模型，拥有超过千亿的参数规模。在多个权威通用能力评测中，Baichuan3 展现出色，特别在中文任务上超越了GPT-4。它在自然语言处理、代码生成、医疗任务等领域表现出色，采用了多项创新技术手段提升模型能力，包括动态数据...
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更适合中文LMM体质的基准CMMMU来了：超过30个细分学科，12K专家级题目
近期，随着多模态大模型（LMM） 的能力不断进步，评估 LMM 性能的需求也日益增长。与此同时，在中文环境下评估 LMM 的高级知识和推理能力的重要性更加突出。 在这一背景下，M-A-P 开源社区、港科大、滑铁卢大学、零一万物等联合推出了面向中文大规模多...
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无需人工标注！LLM加持文本嵌入学习：轻松支持100种语言，适配数十万下游任务
文本嵌入（word embedding）是自然语言处理（NLP）领域发展的基础，可以将文本映射到语义空间中，并转换为稠密的矢量，已经被广泛应用于各种自然语言处理（NLP）任务中，如信息检索（IR）、问答、文本相似度计算、推荐系统等等， 比如在IR领域，第...
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AI在工业物联网（IIoT）中的安全管理与应用
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 在开放的工业互联网环境中，数百万个基于物联网的终端和中间设备，需要全天候地持续通信并保持在线状态。不过，这些设备往往由于最初设计上的限制，在机密性、完整性、可用性、扩展性、以及互操作性上，存在着各种安全漏洞与隐患。与此同时...
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论文智能降重翻车 ai写作
大家好，今天来聊聊论文智能降重翻车 ai写作，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 论文智能降重翻车事件分析 随着智能降重工具的普及，越来越多的学者和研究人员选择使用这些工具来辅助论...
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用AIGC生成大数据教程
编写一部大数据教程的书 当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。 目录 第一章：引言 介绍大数据的概念和重要性 解释为什么大数据在当今世界中如此关键 第二章：大数据基础知识...
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如何使人工智能真实化-从数据到智慧
如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。 如何使人工智能真实化 使人工智能真实化需要考虑多个方面，包括数据、模型、算法、用户体验和道德等。以下是一些建议，帮助实现人工智能的真实化： 多样性和质量的数据：使用多...
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人工智能和数据分析的新兴趋势
显然，人工智能和数据分析的世界正处于动态变化的状态。未来需要一种平衡的方法，将创新与负责任和道德的数据实践相结合。进入2024年，人工智能和数据分析的格局正在快速发展，这是由技术进步和组织需求共同塑造的。从生成式人工智能的兴起到数据治理的重要性日益增加...
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ChatGPT VS 文心一言：技术与应用的前瞻性比较
总述 在当今的AI领域，自然语言处理技术日新月异，其中ChatGPT和文心一言是备受瞩目的两大模型。它们分别代表了不同的技术路线，并在实际应用中展现了各自的优势。本文将对ChatGPT和文心一言进行深入的比较分析，探讨它们的优缺点、适用...
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数字时代数据现代化的重要性
1、什么是数据现代化，为什么它在数字时代很重要? 数据现代化是更新和改进组织的数据基础设施、工具和实践的过程，以满足数据驱动的业务运营和分析不断变化的需求，确保数据可访问、安全和有效利用。数据现代化策略提高数据质量、数据安全性和敏捷性。它涉及的任务包括...
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谷歌取消与AI数据公司Appen的合同，曾帮助训练Bard等产品
谷歌公司宣布终止与澳大利亚数据公司Appen的合同，后者曾为Bard、Search等谷歌产品提供大型语言模型AI的训练。这一决定是谷歌为评估和调整其在Alphabet旗下众多供应商伙伴关系的持续努力的一部分，以确保其供应商运营的最大效率。据The Verg...
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DeepSeek 发布全新开源大模型，数学推理能力超越 LLaMA-2
自从 LLaMA 被提出以来，开源大型语言模型（LLM）的快速发展就引起了广泛研究关注，随后的一些研究就主要集中于训练固定大小和高质量的模型，但这往往忽略了对 LLM 缩放规律的深入探索。 开源 LLM 的缩放研究可以促使 LLM 提高性能和拓展应用领域...
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无需训练实现价值观实时动态对齐：上交开源价值观对齐方法OPO，闭源与开源大模型均适用
随着人工智能技术的发展，以 GPT-4 为代表的大语言模型依靠其强大的能力正在对社会产生深远的影响。与此同时，大模型本身的安全性问题也变得尤为重要。如何确保大语言模型可以和人类的价值、真实的意图相一致，防止模型被滥用、输出有害的信息，这是大模型安全治理的...