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从“用户爬虫”看网络数据获取与利用的边界
在当今信息化社会，互联网已成为人们获取信息、交流思想和开展业务的重要平台。随着互联网技术的迅猛发展，网络数据呈现出爆炸性增长，其中蕴含的价值也日益凸显。而“用户爬虫”作为一种自动化的网络数据抓取工具，既为数据分析、商业智能等领域带来了便利，也引发了关于数据...
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逻辑升级，深度解析如何实现业务中的且或组件
在业务实现的过程中，时常会出现且或关系逻辑的拼接。逻辑运算的组合使用，是实现复杂业务规则和决策支持系统的关键技术。 目前袋鼠云的指标管理平台、客户数据洞察平台、数据资产平台都有在使用。并且，且或组件已经在 RC 5.0 中添加到组件库，企业现在可以更加灵...
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企业拒绝ChatGPT的五大原因
ChatGPT让人们兴奋不已，为什么苹果、亚马逊、摩根大通、德意志银行、三星和埃森哲等这么多企业都禁止使用它呢?主要是由于担心部署像ChatGPT这样的外部大型语言模型(LLM ，可能导致敏感数据被传输和存储在企业安全环境之外。 生成式人工智能（Gen...
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一文带您了解数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型
数据模型是组织数据管理的基石，是构建信息基础设施的关键组成部分。数据模型为组织提供了清晰的数据结构和逻辑框架，使得数据管理更加高效和可持续。在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，而数据模型的设计和实施，则决定了数据在企业运营和决策中的有效性和可信...
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人工智能中的数据安全：如何释放人工智能的力量
在数字时代，数据通常被视为驱动创新机器和推动业务决策的电池。随着人工智能(AI 和机器学习(ML 等现代解决方案的兴起，组织可以访问大量数据，这些数据足以获得有价值的见解并做出明智的决策。然而，这是以随后的数据丢失和保密性挑战为代价的。 随着组织不断掌...
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数栈+AI：数栈V6.2创新发布，让数据开发更智能
近日，以“Data+AI，构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕，大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀，旨在将数据与AI紧密结合，打破传统的生产力边界，赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上，袋鼠云数栈产品负责人偷天带来...
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企业如何为GenAI定义数据安全和治理规则
Lemongrass联合创始人兼首席技术官 Eamonn O'Neill分享了企业在保护和管理生成式 AI 工具方面面临的挑战，并提出了整合现有数据治理政策的战略。 当前，许多企业在为保护 GenAI 工具和服务以及为其提供支持的数据而所采取的方法很...
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全球 IT 行业预测：2025 年企业 40% IT 支出将分配给AI
《2024 年全球 IT 行业预测》由 IDC FutureScape 发布，报告提供了对 2024 年全球 IT 行业未来发展的预测，重点关注了人工智能(AI 的广泛应用及其对企业技术决策和数字业务计划的影响。 以下是报告的核心内容概述： 执...
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面向AI的数据治理体系如何构建？
近年来，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、营销等经济生产活动主要环节的人工智能技术与应用成熟度在不断...
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金融案例：构建高效统一的需求登记与管理方案
在金融行业数字化转型背景下，银行等金融机构面临着业务模式创新与数据应用的深度融合。业务上所需要的不再是单纯的数据，而是数据背后映射的业务趋势洞察，只有和业务相结合转化为业务度量指标，经过数据分析处理呈现为报表进行展示，才能真正体现它们的价值。 但在需求转...
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腾讯云推出AIGC云存储解决方案 专为AI大模型存储需求设计
腾讯云推出了全新的AIGC云存储解决方案，这一方案专为AI大模型在数据采集清洗、训练、推理以及数据治理等全过程中的存储需求而设计，为AI领域的各类应用提供了坚实可靠的存储保障。 AIGC，作为利用人工智能技术生成内容的工具，其应用范围已经拓展到文本、音频、...
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IT团队必须应对的商业智能六个挑战
商业智能(BI 使企业能够从大量数据中获得见解。但这样做需要克服一系列战略和战术挑战。 如今，各种类型的组织都被来自各种来源的数据淹没，试图理解所有这些数据不堪重负。因此，强大的商业智能(BI 策略可以帮助组织流程，并确保业务用户能够访问可操作的业务见...
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AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通
文章目录 一、《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》 二、内容介绍 三、作者介绍 ?️粉丝福利 一、《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》 一本书读懂Midjourney绘画...
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情境智能：数据分析的下一个前沿
情境智能概述 情境智能是一种人工智能技术，旨在使计算机系统能够理解和适应于不同情境下的环境、用户需求和目标。它涉及到对语境、背景知识和用户意图的理解，并基于这些理解来做出智能决策或提供个性化的服务。 情境智能通常涉及以下几个方面： 自然语言处理(NLP...
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发现数据异常波动怎么办？别慌，指标监控和归因分析来帮你
企业搭建完善、全面的指标体系是企业用数据指导业务经营决策的第一步。但是做完指标之后，对指标的监控，经常被大家忽视。当指标发生了异常波动（上升或下降），需要企业能够及时发现，并快速找到背后真实的原因，才能针对性地制定相应策略，否则就是盲打，原地打转。 指标...
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如何利用物流人工智能实现智能运输
在人工智能(AI 不断发展的推动下，全球物流行业正在经历重大转型。人工智能被定义为机器模仿人类智能的能力，它正在从根本上重塑物流格局。人工智能能够处理大量数据、做出明智决策并预测结果，因此在物流中至关重要。人工智能帮助物流自动化和简化流程、增强客户体验...
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欧盟《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？
前段时间，我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？，今天我们继续来看看，欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？ 《数据法案》简介 2022年2月23日，欧盟委员会正式发布《数据法（Data Act）草案》（以下简称《数据法...
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应对生成人工智能的挑战，数据治理要如何发展？
最近想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理？” AI 回应道：“数据治理是一组流程、政策、标准和指南，可确保数据在组织内得到正确管理、保护和利用。”这是一个好的开始，目前关于数据治理及其意义还有很多话要说。 生成人...
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什么才是智能制造真正重要的因素？
如果制造商做出应变，他们的竞争对手肯定会采用新技术进行转型，这一演变的标志是先进技术的整合，特别是专注于数据的管理和利用，以提高效率、降低成本和改进生产流程。智能制造势在必行 智能制造实践的采用受到显著提高运营效率和节省成本的潜力的推动，根据该行业的许...
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人工智能与数据分类和治理的重要作用
在人工智能(AI 重塑各行各业格局的时代，公共部门的实施因其提高效率、决策能力和服务交付的潜力而脱颖而出。然而，任何有效的人工智能系统的基础在于其准确处理和分析数据的能力。这就是数据分类变得至关重要的地方。数据分类不仅仅是一个技术程序;它是一项战略要务...
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基于Discuz论坛帐号采集的分析与探讨
随着互联网的迅猛发展，论坛作为信息交流和共享的平台，一直受到广大网民的青睐。Discuz作为一款知名的论坛软件系统，被众多网站广泛采用。然而，随着网络数据的不断增长，一些用户或机构产生了对Discuz论坛帐号采集的需求，这既带来了便利，也引发了一系列问题和...
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信呼协同办公OA系统采集插件的应用与优势
随着信息技术的迅猛发展，企业对于办公自动化的需求日益增强。信呼协同办公OA系统作为一款高效、便捷的办公管理软件，受到了众多企业的青睐。其中，信呼协同办公OA系统的采集插件更是凭借其强大的功能与灵活性，在企业信息采集领域大放异彩。本文将详细探讨信呼协同办公O...
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《行业指标体系白皮书》重磅发布，剖析指标建设困境，构建前瞻性的指标体系（附下载）
正处于企业指标建设过程中的你，是否经常遇到这样的问题： • 各个部门独立建设信息系统，由此产生的指标定义和计算方式各异，导致管理层无法快速准确地掌握整体业务运行状况 • 缺乏对指标的统一管理和规范，产生重复的指标计算工作，导致数据计算资源被过度消耗，增加...
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【好书推荐-第十期】《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》
? 作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公众号：洲与AI。 ? 本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需...
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AWS的CISO：GenAI只是一个工具，不是万能钥匙
对于GenAI在网络安全中的作用，Chris Betz既不害怕，也不过于乐观，AWS的CISO Betz平衡了它的两端，他对待它的方式就像对待任何其他新兴技术一样。 Betz在接受采访时表示：“不管怎么说，我不确定天是不是要塌下来了。” 安全行业尚未...
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ECShop数据采集与整合方案
ECShop采集：电商数据抓取与应用的全面解析随着电子商务的迅猛发展，电商平台上商品信息的采集、分析和应用成为了众多商家和开发者关注的焦点。ECShop，作为一款在国内广泛使用的开源电商平台，其数据采集的需求也日益增长。本文将围绕“ECShop采集”这一主...
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企业如何管理生成式人工智能风险？
去年，生成式人工智能的采用率急剧上升。虽然该技术有望实现创新和生产力，但数据安全和泄露的风险却困扰着组织。与生成式人工智能相关的一些风险包括数据滥用、数据泄露和数据中毒。这是因为生成式人工智能是一种大型语言模型(LLM ，它依赖于大量数据来产生输出。随...
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AI技术的发展，对数字经济到底有什么用？
人工智能(AI 产业是数字经济的重要组成部分。企业在数字化转型的早期实践中，比较关心基础类数据应用，比如基于查数、用数的管理支持或流程支持。 数据本身即产品，这是不少从事数字化工作者的直观逻辑。当数据治理完成后，能够看到这些数据并清楚地知道这些数据的真...
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利用人工智能改变数据管理
企业正在寻找应用人工智能(AI 的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是，组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保存，或者可能有太多治理限制。然而，利用数据洞察的需求正在不断增加，并已成为董事会的首要任务。...
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GenAI步步紧逼，数据治理如何进化？
作者 | Isaac Sacolick 编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 数据治理涵盖一系列学科，包括数据安全、管理、质量和编目。这种做法需要定义使用策略、创建主数据源、分析数据集、记录字典以及监督数据生命周期...
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数据治理必须如何发展才能应对GenAI的挑战
最近我想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理?”，人工智能回应道：“数据治理是一套流程、政策、标准和指导方针，可确保在企业内适当地管理、保护和利用数据”，这是一个很好的开始，此时此刻，关于数据治理及其意义还有很多要...
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网络安全中的机器学习：挑战与比较
在数字互联时代，机器学习(ML 在网络安全防御中的作用已变得不可或缺。机器学习算法能够识别大量数据集中的模式和异常，为预防和减轻网络威胁提供了一条有前景的途径。然而，在乐观的情绪中，也存在着许多必须解决的挑战，才能在网络安全领域有效地利用机器学习。...
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每日互动（个推）CTO叶新江：AIGC时代，大模型推动数据要素商业化
ChatGPT在一夜之间火爆互联网，让AIGC受到世界范围内的高度关注。时至今日，AIGC热度持续高涨，各大互联网公司争相布局这一领域。日渐成熟的技术、显著的降本增效优势以及日益增长的市场需求等因素，已经推动AIGC成为互联网公司新一轮必争之地。 在近期...
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AIGC时代：大模型ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径
大数据与人工智能实战专家—周红伟老师 法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人 课程背景 2023年，以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼...
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Informatica调查:全球企业优先考虑生成式 AI
企业云数据管理领导者Informatica发布了其年度调查结果，题为《CDO Insights2024:制定AI准备路线》。调查聚焦全球数据领袖，包括首席数据官在内，有600名受访者提供了他们对生成式人工智能准备的见解，并突显了在实施该方法时的关键技术和组...
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2024年度AI投资策略报告：AI三要素共振，AIGC云到端加速推进
今天分享的AI系列深度研究报告：《2024年度AI投资策略报告：AI三要素共振，AIGC云到端加速推进》。 （报告出品方：中国银河证券研究院） 报告共计：103页 核心观点:行业热度将持续，积极把握六大投资主线 (一 行业行情回顾及 2...
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用AIGC生成大数据教程
编写一部大数据教程的书 当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。 目录 第一章：引言 介绍大数据的概念和重要性 解释为什么大数据在当今世界中如此关键 第二章：大数据基础知识...
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人工智能和数据分析的新兴趋势
显然，人工智能和数据分析的世界正处于动态变化的状态。未来需要一种平衡的方法，将创新与负责任和道德的数据实践相结合。进入2024年，人工智能和数据分析的格局正在快速发展，这是由技术进步和组织需求共同塑造的。从生成式人工智能的兴起到数据治理的重要性日益增加...
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数字时代数据现代化的重要性
1、什么是数据现代化，为什么它在数字时代很重要? 数据现代化是更新和改进组织的数据基础设施、工具和实践的过程，以满足数据驱动的业务运营和分析不断变化的需求，确保数据可访问、安全和有效利用。数据现代化策略提高数据质量、数据安全性和敏捷性。它涉及的任务包括...
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中国一汽联合阿里云通义千问打造大模型应用GPT-BI
中国一汽联合阿里云通义千问推出了大模型应用 GPT-BI，用于数智化转型。该应用能够接收自然语言查询，并结合企业数据生成分析图表，准确率可达90%。 与传统的 BI 系统相比，GPT-BI 能够实现灵活的问答组合和数据穿透，实现 “问答即洞察” 的功能。...
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即将到来的政府监管下的人工智能时代
斯蒂芬·霍金曾说过一句名言:“成功创造出有效的人工智能可能是我们文明史上最大的事件，但除非我们学会如何准备和避免潜在的风险，否则人工智能可能是我们文明史上最糟糕的事件。” 人工智能以LLM(大型语言模型 的形式出现爆炸式增长。基于与ChatGPT等工具...
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充分利用AI的潜力：企业成功采用的五个要点
任何关注商业和技术的人都知道，AI已经在推动行业和日常生活产生巨大的变革，它不再是一个未来主义的概念，而是一个具有深远、数万亿美元影响的当今现实。事实上，根据普华永道的数据，到2030年，AI将为全球经济带来高达15万亿美元的增长。 它的覆盖范围和影响...
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数据治理能解决AI疲劳问题吗？
数据治理和AI疲劳听起来像是两个不同的概念，但两者之间有着内在的联系。为了更好地理解它，让我们从它们的定义开始。数据治理 长期以来，它一直是数据行业的核心焦点。 Google说得很好——“数据治理是你为确保数据安全、私有、准确、可用和可用所做的一切，它...
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AI与UDM协同作用如何塑造可持续的未来格局
在一个技术空前进步和全球人口迅速增长的时代，我们的世界正处于十字路口。技术的快速扩散虽然具有变革性，但也导致碳排放激增、污染加剧以及关键资源的枯竭。各国政府和监管机构正在认识到解决可持续发展问题的紧迫性，将其视为一项首要任务，而不仅仅是一个复选框。IT...
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生成式AI迎来高速发展期，应用落地之路如何走？
上个月，国际著名学术期刊《自然》(Nature 公布了2023年度十大人物，值得注意的是，除了从全球科学事件中评选出的10位人物外，还将非人类的ChatGPT列入榜单。《自然》特写部主编Richard Monastersky表示，将ChatGPT破例纳入...
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2024年大数据行业预测（二）
大数据 数字化转型投资将成为2024年首席信息官议程上的优先事项，特别是在通货膨胀不断上升的情况下，因为这将允许更大的风险管理、降低成本和改善客户体验。此外，根据我们今年看到的趋势，在生成人工智能方面也会有持续的投资。在评估我们最初的业务需求和目标时，...
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2024年大数据行业预测（四）
生成式人工智能将很快从膨胀预期的顶峰走向幻灭的低谷。委婉点，即现在有很多关于生成式人工智能的炒作。然而，所有这些炒作意味着，对于某些组织来讲，采用这项技术更多的是为了“跟上潮流”，而不是因为其是组织试图解决的特定问题的最佳解决方案。因此，我们很可能会看...
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人工智能与大数据如何改变商业格局
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据提高效率，开拓新市场。 在当今的商业世界中，人工智能是一项颠覆性技术，有望改...
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对2024年大数据及其相关领域的预测
数据分析 随着全渠道商务的发展，广告分析的格局即将发生巨变。线上和线下消费者互动之间的传统竖井正在瓦解，为真正的全渠道消费者铺平了道路。虽然实体/数字墙在消费者的旅程中正在倒塌，但消费者隐私仍使分析变得复杂，这种全渠道消费者的增长将要求重新调整营销衡量...
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2024年大数据展望：数据满足GenAI
去年初，谁能想到GenAI和ChatGPT会抢占先机? 一年前，我们预测数据、分析和AI提供商最终会抽出时间来简化和重新思考现代数据堆栈，这是一个我们已经接近和热爱了一段时间的话题。作为分布式企业中数据治理的解决方案，也有很多关于数据网格的讨论和担忧，...