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客观看待AI大模型在数字化转型中的地位和作用
“ AI大模型在数字化转型中的作用尚未突破《“以数据为中心的业务变革”之三种范式》中第三种范式的边界”。 自从OpenAI公司研发的机器人聊天程序ChatGPT在2022年11月30日发布以来，在全世界迅速带起了热潮。ChatGPT是AI大模型驱动的自...
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肖仰华：走向千行百业的大模型
现如今，我们站在了大模型技术和产业发展的中场思考阶段。这个阶段的开启源于 ChatGPT 的诞生，它引发了广泛而深入的关注。尽管这种关注对于推动技术和产业的发展起到了至关重要的作用，但同时我们也看到了一系列问题的浮现。这些问题包括成本和价值的问题以及一些...
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2024 年数据管理在人工智能中的四大趋势
在 2023 年即将结束之际，我们会发现随着 ChatGPT 的引入，世界发生了不可逆转的变化。人工智能的主流化继续以强劲势头推进，我们如何应对这些不断变化的时代需要信念的飞跃。人工智能可能同时具有潜在的变革性和不准确性！但我们的未来不仅仅是人工智能，因...
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数栈UI5.0设计实战｜B端表单这样设计，不仅美观还提效
表单是B端产品中最常见的组件之一，主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的账号密码填写，注册流程的邮箱、用户名等信息填写，都是表单应用的常见案例，在数栈产品中也是出现频率⾮常⾼的组件。 尽管表单应用十分普遍，但在我们对旧版数栈产品进行调研时，发现许多...
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汤森路透推“AI技能工厂” 帮助非工程师构建AI工具
汤森路透最近发布了一款生成式人工智能（AI）平台，其中包含一个名为“AI技能工厂(AI skills factory ”的功能，允许非工程师或软件开发人员的专业领域专家安全地进行实验，构建新的AI工具以满足业务需求。 汤森路透工程主管肖恩·马尔霍特拉在接受...
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
如果说经济好的时候、坏的时候、不确定的时候、稳定的时候有一个不变的东西的话，那就是我们对大多数非结构化数据的依赖，以及我们从海量数据收集中得出的分析。非结构化数据是指当今公司的文档、图像、音频和视频文件、传感器数据和研究数据。 想想监控和车载摄像头视频...
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数据治理与大模型一体化实践
降本增效方面，以机器学习团队的构成为例，滴普科技Deepexi产品线总裁柏海峰介绍道：“传统机器学习或者说小模型的技术落地，对人才的要求很高，但企业往往没有意识到这个问题。具体来说，一般需要构建一个综合性的团队即数据科学团队，团队中需要数据开发工程师、...
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企业如何通过熔断降级增强服务稳定性和系统可用性？
API 的调用稳定性被视为数据服务的最重要的指标。该指标的影响因素是多种多样的，「袋鼠云数据服务平台 DataAPI」不仅多次对于调用性能和稳定性进行压测和调优，而且还提供了多种配置项优化手段供客户进行自行调优。但是当遇到不可预期的大流量或其他突然情况时还...
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确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。 麦肯锡最近一份由Joe Caserta和Kayvaun Rowshankish共同撰写的...
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如何将AI应用到云管理和运营中
AI正在成为云管理和运营的游戏规则改变者，然而，在AI和云计算方面，没有立竿见影的满足感，企业需要一个适当的战略来打破炒作，真正从这项新兴技术中受益。 如果你对采用AI来改进云管理实践感兴趣，请更详细地查看以下四个阶段： 进行评估 定义目标和关键绩效...
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信通院启动《大模型数据开发管理能力评价方法总体要求》编制
据中国信通院消息，为破解大模型训练数据发展瓶颈，深入推进人工智能数据高质量发展，由中国信息通信研究院牵头发起《大模型数据开发管理能力评价方法总体要求》标准编制工作，联合发起单位包括中国联通集团、华为技术有限公司、科大讯飞、商汤科技、蚂蚁科技集团等18家单位...
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数据资产入表在即，企业如何把握机遇，进行数据资产管理？
数据作为新时代重要的生产要素之一，数据资产化的相关工作正在提速。自今年10月1日起，中国资产评估协会制定的《数据资产评估指导意见》正式施行。同时，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》近期转为正式稿，也将于明年1月1日起施行。 《暂行规定》规定：企业使用的...
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成功实施人工智能的八个步骤
实施人工智能从来不是一件一劳永逸的事情，它需要广泛的战略，以及不断调整的过程。 以下了解企业成功实施人工智能的一些关键的实施步骤，以帮助人工智能和机器学习充分发挥其潜力。 人工智能和机器学习正从商业流行术语转向更广泛的企业应用。围绕战略和采用的努力让...
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肯睿Cloudera：2024年生成式AI及云领域的五大趋势预测
就在十二个月前，“生成式设计人工智能”还处于Gartner新兴技术成熟度曲线的边缘；而如今，Gartner认为“生成式人工智能”（生成式AI）已接近期望膨胀期的顶峰。 生成式AI的优势令人趋之若鹜且影响深远。分析师认为它将影响各个主要行业和工作岗位。麦肯...
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数字化转型升级之工业元宇宙与AIGC
月説·小飞象·交流会 生活就是，面对复杂，保持欢喜。心烦时，记住三句话：1、算了吧。2、没关系。3、会过去的。 内部交流│24期 数字化转型升级 工业元宇宙与AIGC data analysis ●●...
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大宗商品贸易集团数据治理实践，夯实数字基座 | 数字化标杆
某大型央企是首批全国供应链创新与应用示范企业，在“十四五”规划期内以聚焦供应链管理核心主业作为主要战略发展方向。供应链运营管理以大宗商品贸易为主，其交易往往具有交易量巨大、交易环节复杂、风险交易难识别、风险客商难管控等痛点。 随着集团数字化转型不断深化，...
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如何最大化客户生命周期价值？APMDR 模型在袋鼠云的落地实践
相信大家都认可一个观点：不论是 To B 还是 To C，用户是企业的核心资源，是互联网产品中最重要的价值之一。因此，深入挖掘用户价值成为现在大部分企业运营的关键。 之前我们为大家介绍过如何利用 RFM 模型让企业聚焦于更有价值的用户，本文将为大家详细介...
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美国空军的首席数据和AI官谈如何通过AI获得战略优势
AI正在改变我们做事情的方式，这包括将其应用于军事、监控威胁和保障国防。AI对军事战略和能力已变得日益重要，正因为如此，美国空军和航天部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春天，美国空军任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官，被任命后，V...
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大数据&AI课程更新——6月AI绘画入门小课
在这个课程中，我们将探索人工智能在绘画领域的应用，学习如何利用AI技术创造出令人惊叹的艺术作品。无论你是对绘画有兴趣的初学者，还是已经有一定绘画基础的学生，本训练营都将为你提供一个展示创造力和实践技巧的平台。 2022年是AI绘画的元年。...
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GenAI时代的数据治理蓝图
随着我们深入ML和GenAI领域，对数据质量的重视变得至关重要。KMS Technology高级技术创新小组的首席技术官John Jeske深入研究了数据治理方法，如数据沿袭跟踪和联合学习，以确保顶级模型的性能。 数据质量是模型可持续性和利益相关者信...
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【2023云栖】大模型驱动DataWorks数据开发治理平台智能化升级
随着大模型掀起AI技术革新浪潮，大数据也进入了与AI深度结合的创新时期。2023年云栖大会上，阿里云DataWorks产品负责人田奇铣发布了DataWorks Copilot、DataWorks AI增强分析、DataWorks湖仓融合数据管理等众多新产品...
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乌镇峰会十年，“桨”声“心”影里的百度AI
11月8日，2023年世界互联网大会乌镇峰会开幕。世界互联网大会早已成为国内规格最高的科技盛事，是展现全球数字经济最新科技成果的舞台，是观察数字经济潮水奔涌方向的瞭望台，堪称数字经济风向标。在生成式人工智能掀起新一轮技术革命的2023年，乌镇峰会具备承前...
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一个平台搞定数据治理，让数据资产发挥价值
根据北京研精毕智信息咨询发布的调查报告，2018-2021年，全球数据存储量由30ZB上升至55ZB左右，年平均增长率约为27.8%。到2022年，数据总存储量进一步增加至65ZB以上，较2021年同期新增了约10ZB，同比增长18.2%。各市场主体对数据...
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大数据采集与管理方案
1、关系型数据库、ftp、kv库redis、mongodb等； 2、调度平台apache dolphinscheduler 3、采集插件datx插件、sqoop插件、spark等 4、数据管理，统称为“资源管理”。数据治理、数据脱敏、数据加密与解密、...
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实战分享 | 金融数据采集报送平台实践
大数据时代，数据在企业的日常经营中无处不在，各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的决策和发展有着至关重要的作用。企业要进行数字化转型，本质是强化对数据的使用，包含数据的开采、提炼和利用。 对企业数据系统来说，数据采集填报、报表设计、校验审核、汇总上报等...
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教育大数据采集机制与关键技术研究
点击上方蓝字关注我们 教育大数据采集机制与关键技术研究 柴唤友1, 刘三女牙1,2, 康令云1, 张雅娴1, 李卿2, 刘智2 1 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，湖北 武汉 430079 2 华中师范大...
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云和生成式人工智能未来趋势
在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第三方 数据并从中提取价值的挑战，同时保持其相关性和价值。 传统方法依赖于传统系统、架构和存储...
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度小满自动机器学习平台实践
一、机器学习平台 首先介绍一下度小满机器学习平台的背景、发展过程以及现状。 1、业务场景 度小满是一家金融科技公司，公司内部的业务场景主要分为三个方面： 智能风控：涉及关系数据挖掘、文本数据挖掘、情感分析等 NLP 技术，及人脸识别等 CV 技术。...