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织梦分页爬虫：探索高效数据抓取道长之路
在数字化信息时代，数据的获取与分析已成为各行各业不可或缺的一环。随着互联网内容的爆炸式增长，如何高效、准确地抓取所需数据，成为摆在我们面前的重要课题。织梦分页爬虫，作为一种强大的数据抓取工具，正是解决这一难题的利器。本文将深入探讨织梦分页爬虫的原理、应用、...
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深入解析“cmsimple爬虫”：原理、应用与未来趋势
在当今大数据时代，信息抓取与处理技术显得尤为重要，而爬虫技术便是其中不可或缺的一环。今天，我们要深入探讨的是“cmsimple爬虫”，这是一款功能强大的网络爬虫工具，广泛应用于信息搜集、数据分析等领域。本文将从cmsimple爬虫的原理、实际应用场景以及未...
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探究FastCMS爬虫的原理、应用与未来发展
在当今信息化、数字化的时代，网站内容管理系统（CMS）以其便捷的内容管理和发布功能，成为了许多企业和个人搭建网站的首选。FastCMS作为其中的一种，因其高效、稳定、易用等特性受到广泛好评。然而，随着网络的普及和数据价值的提升，爬虫技术也逐渐进入人们的视野...
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“一键爬虫”：开启智能数据采集新时代
在当今信息化快速发展的社会，数据已经成为一种重要的资源，而如何高效、准确地获取所需数据，成为摆在我们面前的一大难题。传统的数据获取方式往往耗时耗力，且效果不尽如人意。然而，随着“一键爬虫”技术的出现，这一难题似乎迎来了解决的曙光。本文将深入剖析“一键爬虫”...
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探秘“wookteam爬虫”：揭秘数据抓取背后的技术奥秘
在当今大数据时代，数据已经成为一种宝贵的资源，而爬虫技术作为获取数据的重要手段，备受各界关注。在众多爬虫工具中，“wookteam爬虫”以其高效、稳定的特点脱颖而出，成为许多数据从业者手中的得力助手。本文将深入剖析“wookteam爬虫”的工作原理、应用场...
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深入解析 Hyperf 爬虫：原理、应用与未来展望
在当今信息化社会，数据已经成为一种重要的资源，而爬虫技术作为获取数据的一种有效手段，广泛应用于各个领域。Hyperf 爬虫，作为基于 Hyperf 框架构建的爬虫系统，凭借其高效、稳定、易扩展等特点，逐渐成为爬虫领域的新宠。本文将对 Hyperf 爬虫进行...
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“深入解析CatchAdmin爬虫：技术原理与实战应用”
在当今大数据时代，数据的重要性日益凸显，而爬虫技术则是获取这些数据的重要手段之一。作为一种高效、便捷的数据采集工具，CatchAdmin爬虫备受关注。本文将从技术原理、功能特点、实战应用以及未来趋势等多个方面，深入解析CatchAdmin爬虫，帮助读者全面...
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揭秘jtbc爬虫：探索数据背后的奥秘
在数字化时代，数据已成为我们生活中不可或缺的一部分。随着大数据技术的迅猛发展，爬虫作为获取数据的重要手段之一，逐渐走进了人们的视野。其中，jtbc爬虫以其高效、稳定的特点备受关注。本文将深入探讨jtbc爬虫的工作原理、应用领域以及未来发展趋势，带领读者一起...
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WOT大会日程上线：我们找来数十位大模型实践企业现身说法
这两天的技术圈里，估计大家都在摩拳擦掌等待体验OpenAI的GPT-4o（o为Omni缩写，意为“全能”）有多“全能”吧。 我们无意给市场泼冷水，只是要提醒大家，想要让大模型真正落地，市场的热，并不意味着应用实践的成熟。尤其在企业级场景中，为什么大模型落...
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字节内部AI“赛马”结束，大模型全跟豆包姓，一出手就点名阿里百度
过去一年，围绕着字节AI的几个谜团，终于都在今天被揭开了。 5 月 15 日火山引擎Force原动力大会上，字节大模型进行了全系列更名，从云雀大模型升级为豆包大模型家族，一口气发布了 9 个豆包模型，其中包括通用模型pro版、通用模型lite版以及各个领域...
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OPPO 下一代大数据 AI 一体架构实践
一、技术架构 OPPO 大数据场景丰富，拥有海外的 AWS 功能云，国内自建机房，机器规模超过万台，在印度则是使用混合云模式。 首先来介绍一下 AWS 上功能云 EMR 的实践。 1. 云原生计算架构 OPPO 早期全部采用 EMR，其存在以下一些问题...
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DLRover 如何拯救算力浪费？10 分钟自动定位故障机，1 秒内保存 Checkpoint！
欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们： 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE:https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG:http...
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看红帽如何在RHEL与OpenShift中玩转生成式AI
市场上有很多生成式AI平台的选择，为什么要选择红帽? 红帽总裁兼CEO Matt Hicks直言红帽的不同之处在于运行位置的核心灵活性。企业既可以对小型开源模型进行混合部署，也可以在公有云或自有数据中心训练模型，同时支持主要的GPU供应商。 最近在R...
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理论+实践，带你了解分布式训练
本文分享自华为云社区《大模型LLM之分布式训练》，作者： 码上开花_Lancer。 随着语言模型参数量和所需训练数据量的急速增长，单个机器上有限的资源已无法满足大语言模型训练的要求。需要设计分布式训练（Distributed Training）系统来解决...
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美国空军高调展示首个AI战斗机！部长亲自试驾全程未干预，10万行代码试飞21次
最近，军事圈被这个消息刷屏了：美军的战斗机，已经能由AI完成全自动空战了。 是的，就在最近，美军的AI战斗机首次公开，揭开了神秘面纱。 这架战斗机的全名，是可变稳定性飞行模拟器测试飞机（VISTA），由美空军部长亲自搭乘，模拟了一对一的空战。 5月2日...
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史上最大重建25km²！NeRF-XL：真正有效利用多卡联合训练！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：NeRF-XL: Scaling NeRFs with Multiple GPUs 论文链接：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfx...
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工业4.0革命：预测性维护成功的四阶段蓝图
为工业4.0设计预测性维护解决方案代表着企业维护和运营方式的范式转变。通过使用先进的预测性维护技术，主动预防运营挑战是这个新工业时代的关键方面。这些解决方案不仅有助于获取新的收入来源和节省运营成本，而且在防止停工和生产停机方面也发挥着重要作用。 尽管机...
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阿里智能体“组装工厂”开源！0经验搞定上万Agent并发
让多智能体开发就像搭积木，阿里巴巴通义实验室开源多智能体编程框架与开发平台AgentScope。 该平台专门为多智能体应用开发者打造，旨在提供高易用的编程体验、稳定可靠的运行时保障，并且为开发者提供了分布式和多模态的技术支持。 内置了OpenAI、Das...
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一次性讲明白，如何搞定一个可以支持多芯混合训练的 AI 集群
由于外部环境的变化，适用于大模型训练任务的 GPU 整体规模无法继续增长。这些存量 GPU 组成的集群，仍然是当前加速大模型训练的主要 AI 算力来源。同时，各类国产 AI 芯片开始大规模投入实际生产任务。在未来一段时间内，数据中心的 AI 算力将保持多...
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用AI应对网络安全挑战，思科推出“HyperShield”安全系统
思科日前推出了一款新的安全产品，据称可以利用AI帮助用户保护关键系统。 思科表示，这项名为“HyperShield”的安全系统能够将多个IT资产转换为安全执行点，包括公共云中的虚拟机和Kubernetes集群，使用户能够更容易地阻止应用程序漏洞和黑客入...
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预测性人工智能将如何帮助实现净零排放
预测性人工智能是生成式人工智能 (AI 的表亲，其使用历史数据中的模式来预测未来结果或对未来事件进行分类，有专家表示，该技术可用于提供可操作的见解并辅助决策和战略制定。 在过去一年左右的时间里，我们看到能源行业出现了许多新的、令人兴奋的预测性人工智...
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K8s和大模型真的搭吗？
编译|言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） K8s和大模型真的搭吗？ 本文抛出了一个问题，但答案仍有待验证。 1.K8s迎来了新的受众群体 假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文，并想在PyTorch环境中使用基于Pytho...
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【直播预告】大模型会取代程序员吗？
分享嘉宾： 杨彦波，科大讯飞 AI 工程院智能体研究负责人。 孙逸神，PingCAP AI Lab Data Scientist. 你用过哪些 AI 编码工具？你觉得它能取...
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探索网络爬虫：技术演进与学习之路
网络爬虫及IP代理池 前言 爬虫技术的演进 最新的爬虫技术 爬虫技术学习路线 前言 在信息时代，网络爬虫技术作为获取和处理网络数据的重要手段，已经成为数据科学、机器学习和许多商业应用的基石。从简单的HTML页面抓取到复杂的动态内容...
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开源大模型食用指南官网地址入口 详细环境配置、模型部署、高效微调方法教程
开源大模型食用指南是一个旨在帮助用户学习和应用开源大模型的全流程指导教程。它提供了详细的环境配置、模型部署、高效微调等方法，以简化开源大模型的使用和应用，让更多普通学习者能够轻松上手。该项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者，为他们提供了详尽的环境...
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2024-03-26 AIGC-大模型学习路线
摘要: 2024-03-26 AIGC-大模型学习路线 大模型学习路线 建议先从主流的Llama开始，然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM，先快速上手体验prompt工程，然后再学习其架构，跑微调脚本 如果要深入学习，建...
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提高 AI 训练算力效率：蚂蚁 DLRover 故障自愈技术的创新实践
本文来自蚂蚁 DLRover 开源负责人王勤龙（花名长凡）在 2024 全球开发者先锋大会(GDC 的分享——《DLRover 训练故障自愈：大幅提升大规模 AI 训练的算力效率》。 王勤龙，长期在蚂蚁从事 AI 基础设施的研发，主导了蚂蚁分布式训练的弹...
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肯睿Cloudera宣布新任大中华区副总裁
中国北京，2024 年 4月 9 日——企业大数据和人工智能平台公司肯睿Cloudera今日宣布任命新任大中华区副总裁。此举旨在进一步聚焦客户成功及业务转型，并通过提供混合多云大数据和大模型能力，助力企业适应大数据和人工智能应用的发展，加速数字化转型进程...
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标题：探索AI绘画：使用深度学习生成艺术
正文： 随着计算机技术的发展，人工智能在各个领域取得了显著的成果。 通过训练深度学习模型，AI可以学习大量的艺术作品，从而生成具有独特风格和创意的新作品。 本文将介绍如何使用Python和TensorFlow实现一个简单的AI绘画程序。...
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[AIGC] 用幂等性解决重复消息问题
在构建分布式系统时，开发人员经常会遇到重复消息问题。这可能是由于网络延迟、系统故障或其他原因导致的。无论如何，重复消息会导致系统出现错误和不一致状态。为了解决这个问题，我们可以使用幂等性来确保系统的可靠性和一致性。 文章目录 什...
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GitHub突破1000星！上交、清华开源个性化联邦学习算法库PFLlib
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 我们在 GitHub 上开源了一个个性化联邦学习算法仓库（PFLlib），目前已经获得 1K+ 个 Star 和 200+ 个 Fork...
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爬虫原理及反爬虫技术
对于大数据行业，数据的价值不言而喻，在这个信息爆炸的年代，互联网上有太多的信息数据，对于中小微公司，合理利用爬虫爬取有价值的数据，是弥补自身先天数据短板的不二选择，本文主要从爬虫原理、架构、分类以及反爬虫技术来对爬虫技术进行了总结。 1、爬虫技术概述...
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LLaMA 模型中的Transformer架构变化
目录 1. 前置层归一化（Pre-normalization） 2. RMSNorm 归一化函数 3. SwiGLU 激活函数 4. 旋转位置嵌入（RoPE） 5. 注意力机制优化 6. Group Query Attention 7. 模型...
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马斯克突发Grok 1.5！上下文长度至128k、HumanEval得分超GPT-4
就在刚刚，马斯克Grok大模型宣布重大升级。 难怪之前突然开源了Grok-1，因为他有更强的Grok-1.5了，主打推理能力。 来自xAI的官方推送啥也没说，直接甩链接。主打一个“字少事大” 图片 新版本Grok有啥突破？ 一是上下文长度飙升，从8192...
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[AIGC] MySQL与PostgreSQL：两种流行的数据库系统的对比
数据库是存储和查询数据的重要工具。在选择数据库时，两个经常被考虑的选项都是开源的：MySQL和PostgreSQL。这两个数据库都与许多应用程序一起使用，但它们在某些方面存在显著的不同。在本文中，我们将比较MySQL和PostgreSQL的一些关键特性。...
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【AIGC调研系列】Grok大模型与其他模型相比的优势和劣势
Grok大模型与其他模型相比，具有以下优势和劣势： 优势： 实时了解世界的能力：Grok能够通过X平台实时了解世界，这是其独特而根本的优势之一[2][6][17]。这意味着Grok能够在回答问题时提供最新的信息和数据。 处理尖锐问题的能力：Gro...
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AIGC时代的数字化转型核心 Springboot集成数据治理神器
大数据Hadoop 生态的三大部件的目录 往期热门专栏回顾 前言 1、HDFS 2、Yarn 3、Hive 4、HBase 4.1．特点 4.2．存储 5、Spark及Spark Streaming 关于作者 往期热门专栏回顾...
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[AIGC] 探索消息队列事务
探索消息队列事务 消息队列(Transaction 被广泛地应用在分布式系统中，它可提供一种异步通信机制，在多个独立组件间传递消息。然而，消息处理的正确性和一致性是构建高效、可用的分布式系统的关键。继续阅读，以了解消息队列事务的概念和重要性。 什么...
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探索人工智能与操作系统设计的交集
人工智能(AI 和操作系统(OS 代表了现代计算的两大基石。 随着技术的进步，人工智能和操作系统设计之间的合作变得越来越重要。这篇文章的主要目的是探索这两个领域之间的共生关系，研究人工智能如何影响操作系统设计，反之亦然。我们将研究人工智能和操作...
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开源11天，马斯克再发Grok-1.5！128K代码击败GPT-4
Grok-1官宣开源不过半月，新升级的Grok-1.5出炉了。 刚刚，马斯克xAI官宣，128K上下文Grok-1.5，推理能力大幅提升。 并且，很快就会上线。 11天前，Grok-1模型的权重和架构开源，展示了Xai在去年11月之前取得的进展。 Gr...
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AI武器化成为地下论坛的热门话题
传统上，驱动式攻击被定义为从受损网站自动下载恶意文件而无需用户交互。然而，在报告期间审查的大多数情况中，都涉及用户操作——在近30%的事件中促进了初始访问。 威胁行为者用AI自动化攻击 在主要的网络犯罪论坛中，使用AI加速这些攻击正受到越来越多...
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Grok-1.5官网体验入口 马斯克xAI最新超长文本模型使用地址
当地时间 3 月 28 日，人工智能初创公司xAI宣布即将推出Grok-1.5模型，该模型具有长语境理解和高级推理能力。不久后，Grok-1.5将向X平台的用户和早期测试者开放。 Grok-1.5是一种先进的大型语言模型，具有出色的长文本理解和推理能力。它...
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X AI 发布Grok-1.5更新：性能显著提升 支持128K上下文长度
昨天，X AI 发布了其最新的大型语言模型更新——Grok-1.5。该版本在编码和与数学相关的任务中表现出了显著的性能提升。 据详细介绍，Grok-1.5在 MATH 基准测试中获得了50.6%的分数，在 GSM8K 基准测试中获得了90%的分数，这标志着...
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八个塑造网络防御未来的网络安全预测
由于个人法律风险敞口，预计全球100家企业中的三分之二将向网络安全领导人提供董事和高级管理人员保险。此外，与虚假信息作斗争预计将花费企业超过5000亿美元。 随着我们开始超越GenAI的可能，出现了帮助解决一些长期困扰网络安全的问题的坚实机会，特别是技...
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llama factory学习笔记
模型 模型名 模型大小 默认模块 Template Baichuan2 7B/13B W_pack baichuan2 BLOOM 560M/1.1B/1.7B/3B/7.1B/176B query_key_value - BLOOM...
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【在线回放】NVIDIA GTC 2024 大会 | 如何降低 AI 工程成本？蚂蚁从训练到推理的全栈实践
本文内容来源于蚂蚁集团 AI Infra部门负责人张科，在 GTC 2024 大会 China AI Day 线上专场的演讲。在演讲中张科分享了 AI 工程当前的现状和主要挑战，以及蚂蚁集团在 AI 工程领域的实践经验和开源项目，也欢迎 AI 工程领域的同...
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AI和6G：构建自给自足的安全网络
在技术快速进步的时代，人工智能(AI 和即将推出的第六代(6G 无线通信技术的融合，有望彻底改变我们感知网络和与网络交互的方式。随着互连设备的激增，以及对高速、低延迟连接的需求不断增加，自我维持和安全网络的发展已成为首要关注的问题。本文将深入探讨人工智能...
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突发！Stability AI的CEO，跑路了
生成式 AI 的明星创业公司 Stability AI，现在是风雨飘摇的状态。 周六上午，Stability AI 突然发布一项公告，宣布公司 CEO Emad Mostaque 辞职。 公告全文内容如下： 今天早些时候，Emad Mo...
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AIGC时代下阿里云视频云媒体内容生产技术实践
编者按 AIGC时代下，媒体内容生产领域随着AI的出现也涌现出更多的变化与挑战。面对AI的巨大冲击，如何优化或重构媒体内容生产技术架构？在多样的应用场景中媒体内容生产技术又有着怎样的实践效果？LiveVideoStackCon2023...
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最全总结！机器学习优化算法！
机器学习的最优化算法是用于找到最佳模型参数，以最小化预测误差的算法。这些算法通过迭代地调整模型参数，以不断改进模型的性能。 本文系统地介绍了优化算法，基本脉络是从优化的基础知识，到各种优化算法原理的介绍及代码示例，最后放上各种算法的对比及实践经验总结!...