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第43篇:实现企业级大型AIGC项目:模型并行与分布式训练
在构建企业级大型AIGC(人工智能生成内容)项目时,模型并行与分布式训练是提升计算效率和处理能力的关键技术。随着模型规模和数据量的不断增长,单台设备的计算能力往往无法满足需求。因此,利用多台设备进行并行计算和分布式训练成为了必然选择。本文将深入讲解模型并行...
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以全栈智算拥抱生态,为AIGC种一棵向上生长的巨榕
榕树,被称为百木之王。它既有极深的根,又有繁茂的叶。只要一棵榕树长成,就能够独木成林,遮天蔽日。更可贵的是,榕树可以为树荫下繁茂的生态提供支撑,形成“一榕生,万物长”的格局。 开年以来,OpenAI推出了炸裂的Sora文生视频模型,再一次将...
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Stable Diffusion秋叶AnimateDiff与TemporalKit插件冲突解决
文章目录 Stable Diffusion秋叶AnimateDiff与TemporalKit插件冲突解决 描述 错误描述:找不到模块imageio.v3 解决: 参考地址 其他文章推荐: 专栏 : 人工智能基础知识点 专栏:大语言模型LL...
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[AIGC] ClickHouse分布式表与本地表的区别及如何查询所有本地表记录
在大规模数据处理和分析场景中,ClickHouse是一种高性能的列式数据库管理系统。ClickHouse支持分布式表和本地表两种表类型,本文将介绍这两种表类型的区别,并探讨如何建表以查询所有本地表的记录。 文章目录 一、ClickH...
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AI日报:谷歌Gemini将发五个新功能;百度推文小言AI数字人社交APP;OpenAI草莓计划揭秘;亚马逊上线Rufus AI购物助手
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、谷歌Gemini即将发布五个新...
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【人工智能】一文看懂 LLaMA 2:原理、模型与训练
LLaMA 2(Large Language Model for AI Modeling and Assistance)是近年来广受关注的大规模语言模型之一。它被广泛应用于自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、机器翻译和问答系统。本文将深入介绍LLaMA...
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引入 AI 技术后,数据库变成了什么样?
作为数据库技术发展趋势之一,AI 与数据库融合迸发无限潜力,推动着数据管理与分析进入一个全新的时代。当前,一些数据库厂商已经开始融合 AI 技术来增强其数据管理和处理能力,用于自动化的数据库调优、预测性维护、智能查询优化、模式识别以及更高级别的数据分析等方...
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如何利用文心一言辅助技术选型
文心一言介绍 一、概述 文心一言(ERNIE Bot)是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。它能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 二、技术特点 1. 大模型技术 文心大模型:文心一言背后依托...
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【愚公系列】软考高级-架构设计师 108-软件架构演化方式的分类
🏆 作者简介,愚公搬代码 🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,亚马逊技领云博主,51CTO博客专...
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python爬虫入门,10分钟就够了,这可能是我见过最简单的基础教学
一、基础入门 1.1什么是爬虫 爬虫(spider,又网络爬虫 ,是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频)...
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llama factory 增量预训练代码解析 & .yaml文件传参和sh的不同 examples/train_lora/llama3_lora_pretrain.yaml
新版本(2024年后 的llama factory,改用了.yaml文件传参的方式,请问和原始的.sh传参方式有什么不同? 新版本的 llama factory 框架使用 .yaml 文件来传递参数,相较于原始的 .sh 脚本传参方式,有一些显著的不...
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拥抱 AGI:PieDataCS 引领云原生数据计算系统新范式
自2023年后,人工智能技术进入了一个更为成熟和广泛应用的阶段,人工通用智能(AGI)这一概念也成为了科技界和产业界热议的焦点。本文将结合 AGI 时代背景,从架构设计到落地实践,详细介绍拓数派云原生数据计算系统 PieDataCS。 1 中国...
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每日AIGC最新进展(37):达姆施塔特工业大学提出分布式协作扩散模型CollaFuse、卡耐基梅隆大学提出扩散模型简易一致性调优方法、俄罗斯Yandex提出可逆一致性蒸馏
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 CollaFuse: Collaborative Diffusion Models CollaFuse是一种创新的分布式协作扩散模型,旨在解决传统图像生成模型在数据可用性、计算需求和隐私方面...
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一文看懂Llama 2:原理、模型与训练
一文看懂Llama 2:原理、模型与训练 Llama 2是一种大规模语言模型(LLM),由Meta(原Facebook)研发,旨在推动自然语言处理(NLP)领域的发展。本文将详细介绍Llama 2的原理、模型架构及其训练方法,以帮助读者深入理解这一技术...
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[Bug]使用Transformers 微调 Whisper出现版本不兼容的bug
错误的现象 ImportError Traceback (most recent call last <ipython-input-20-6958d7eed552> in ( from transformers...
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AIGC时代 可演进的私有云将蔚然成风
AIGC时代,IT基础设施如何兼顾原有资源和能力又能拥抱新技术应用,企业如何从资源上云到架构用云、从粗犷使用到精细治理?新旧相融难题已经成为了业界讨论的焦点。“以可演进的IT云敏捷支撑行业数字化转型”,浪潮数据云计算方案总监刘健一抛出此观点,便...
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stable diffusion 的 GPU 不足怎么解决
稳定扩散(stable diffusion)是一种用于图像处理和计算机视觉任务的图像滤波算法。 当使用Stable Diffusion过程中遇到GPU显示内存不足的问题时。解决这个问题的方法有以下几种: 目前,对我来说,就最后一点能够暂时解决当...
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【推理优化】超详细!AIGC面试系列 大模型推理系列(2)
本期问题聚焦于大模型的推理优化技术 本期问题快览 有哪些常见的大模型推理优化技术 介绍下通过流水线处理技术来加速大模型推理方案 介绍下并行计算技术来加速大模型推理的方案 有哪些通过硬件来加速大模型推理的方式? 模型量化是如何加速大模型推理的?...
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[AIGC] 使用Flink SQL统计用户年龄和兴趣爱好
Apache Flink是一个具有强大计算能力、高吞吐量、低延迟的分布式计算框架,它支持批计算和流计算。Flink SQL是Flink ecosystem的一部分,是一种对结构化数据进行批和流处理的声明式语言。本文以一个简单的实例讲解如何使用Flink S...
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硬核解读KubeEdge基于大模型边云协同的机器人语义分割算法
本文分享自华为云社区《KubeEdge:基于大模型边云协同的机器人语义分割算法》,作者:云容器大未来。 近年来快速发展的视觉大模型(例如 SAM 在促进高精度的智能感知方面具有很大的潜力。然而,边缘环境中的资源限制往往会限制这种视觉大模型在本地部署,从...
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[AIGC] 了解消息队列事务:保证数据一致性的关键
在分布式系统中,消息队列是一种常见的解耦手段,可以帮助我们简化复杂系统的架构设计,提高系统的可靠性和可扩展性。但是,在使用消息队列时,我们需要注意一个重要的问题:保证数据的一致性。在这篇文章中,我们将介绍如何使用消息队列的事务机制来保证数据的一致性。...
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Copilot Venture Studio創始合伙人楊林苑確認出席“邊緣智能2024 - AI開發者峰會”
隨著AI技術的迅猛發展,全球正逐步進入邊緣計算智能化與分布式AI深度融合的新時代,共同書寫著分布式智能創新應用的壯麗篇章。邊緣智能,作為融合邊緣計算和智能技術的新興領域,正逐漸成為推動AI發展的關鍵力量。借助分布式和去中心化的架構,邊緣智能旨在提供更加高效...
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【推理框架】超详细!AIGC面试系列 大模型推理系列(1)
本期问题聚焦于大模型的推理框架 本期问题快览 有哪些大模型推理框架 了解vllm吗 介绍下vllm的核心技术 了解faster transformer吗 介绍下faster transformer的核心技术 了解Xinference吗 了解l...
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这个团队做了OpenAI没Open的技术,开源OpenRLHF让对齐大模型超简单
随着大型语言模型(LLM)规模不断增大,其性能也在不断提升。尽管如此,LLM 依然面临着一个关键难题:与人类的价值和意图对齐。在解决这一难题方面,一种强大的技术是根据人类反馈的强化学习(RLHF)。 但是,随着模型越来越大,RLHF 通常需要维持多个模型...
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【服务治理①】软件架构服务治理的本质,当下最火的微服务到底是什么?利用AIGC学习微服务的第①弹
【服务治理①】软件架构服务治理的本质,当下最火的微服务到底是什么?利用AIGC学习微服务的第①弹 一、什么是软件架构中的服务治理 1.1 软件架构 1.2 单体架构 1.2.1 单体架构的好处 1.2.2 单体架构的弊端 二、为什么需要...
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LightGBM实战+随机搜索调参:准确率96.67%
大家好,我是Peter~ 今天给大家分享一下树模型的经典算法:LightGBM,介绍算法产生的背景、原理和特点,最后提供一个基于LightGBM和随机搜索调优的案例。 LightGBM算法 在机器学习领域,梯度提升机(Gradient Boosting...
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面向AIGC的InfiniBand网络技术特性分析
在AIGC的训练场景,基本上不差钱的客户都会首选InfiniBand,作为跨AI服务器节点的网络组网方案,今天我们就来讲一讲InfiniBand到底有那些针对AIGC场景的技术优化: &nbs...
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存储器在工业应用中采用人工智能的关键作用
人工智能(AI 已经大规模地出现在人们的视野中,这项技术正在从数据中心扩散到广泛的分布式位置,这是由更强大的处理器和更创新的算法实现的。但其他技术也需要跟上步伐,否则就有可能成为瓶颈。 美光科技公司工业部门主管David Henderson在接受行业...
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XSKY对象存储深度结合Alluxio分布式缓存系统,GPU利用率提高至90%以上
近日,Alluxio分布式缓存系统完成了与XSKY星辰天合的 XEOS V6.4 对象存储的兼容性测试,旨在解决数据管理和加速方面的挑战。双方进行了深度的产品对接和联合开发,将 Alluxio 分布式缓存系统与 XEOS 对象存储的众多应用特性进行结合,推...
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什么是LLM大模型训练,详解Transformer结构模型
本文分享自华为云社区《LLM 大模型学习必知必会系列(四 :LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解》,作者:汀丶。 1.模型/训练/推理知识介绍 深度学习领域所谓的“模型”,是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解,我们以一...
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3B模型新SOTA!开源AI让日常调用不同大模型更简单
大模型,大,能力强,好用! 但单一大模型在算力、数据和能耗方面面临巨大的限制,且消耗大量资源。 而且目前最强大的模型大多为闭源,对AI开发的速度、安全性和公平性有所限制。 AI大模型的未来发展趋势,需要怎么在单一大模型和多个专门化小模型之间做平衡和选择?...
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昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE 性能强劲成本更低
在大模型技术迅速发展的背景下,昆仑万维公司开源了一个具有里程碑意义的稀疏大型语言模型Skywork-MoE。这个模型不仅在性能上表现出色,而且还大幅降低了推理成本,为应对大规模密集型LLM带来的挑战提供了有效的解决方案。 Skywork-MoE模型特点:...
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昆仑万维宣布开源 2 千亿稀疏大模型 Skywork-MoE
2024年6月3日,昆仑万维宣布开源了一个性能强劲的2千亿稀疏大模型,名为 Skywork-MoE。这个模型是在之前开源的 Skywork-13B 模型的基础上扩展而来的,是首个完整应用并落地 MoE Upcycling 技术的开源千亿级 MoE 大模型。...
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7B?13B?175B?解读大模型的参数
大模型也是有大有小的,它们的大小靠参数数量来度量。GPT-3就有1750亿个参数,而Grok-1更是不得了,有3140亿个参数。当然,也有像Llama这样身材苗条一点的,参数数量在70亿到700亿之间。 这里说的70B可不是指训练数据的数量,而是指模型中...
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WhisperX:新一代加密通信框架,安全与效率并重
WhisperX:新一代加密通信框架,安全与效率并重 项目地址:https://gitcode.com/m-bain/whisperX 在数字时代,隐私和数据安全日益成为我们关注的重点。WhisperX是一个新兴的开源项目,旨在提供一个高度安全、可...
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深入探索“美人鱼CMS爬虫”的技术世界
在当今信息化社会,数据作为一种宝贵的资源,其价值日益凸显。而在众多数据获取方式中,网络爬虫以其高效、自动化的特点脱颖而出,成为了数据收集领域的重要工具。本文将围绕“美人鱼CMS爬虫”这一主题展开,深入探讨其工作原理、应用场景以及未来发展趋势,旨在为读者提供...
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深入解析“xunruicms爬虫”:功能、应用与风险防范
在当今信息时代,数据资源已成为各行各业的重要资产。随着互联网技术的迅猛发展,内容管理系统(CMS)应运而生,为网站内容的发布与管理提供了极大便利。而“xunruicms”作为其中的一种,凭借其强大的功能和灵活性受到了广泛关注。然而,与之相关的爬虫技术也随之...
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清雨博客CMS爬虫:探索数据抓取与智能分析
在当今信息爆炸的时代,如何高效获取并分析大量数据成为了众多行业和领域的关键问题。而清雨博客CMS爬虫凭借其强大的数据抓取与智能分析能力,在这一背景下崭露头角,成为解决该问题的有力工具。本文将深入探讨清雨博客CMS爬虫的原理、应用及其未来发展。一、清雨博客C...
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后台开发系统中的爬虫技术与应用探索
在数字化时代,数据被誉为新的石油,而爬虫技术则成为了高效获取这些信息的重要手段。特别是在后台开发系统中,爬虫的应用已经远远超越了简单的数据抓取,它涉及到数据分析、信息处理、自动化运营等多个方面。本文将深入探讨后台开发系统中的爬虫技术,包括其定义、工作原理、...
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深入解析“iwebmall爬虫”:原理、应用与风险
在当今的大数据时代,爬虫技术作为一种自动化数据抓取与处理的工具,已逐渐渗透到各个行业领域。其中,“iwebmall爬虫”凭借其高效稳定的特点,在数据抓取与分析领域异军突起,备受关注。本文将从爬虫的基本原理出发,深入探讨iwebmall爬虫的工作机制、应用场...
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探究开源Wiki系统爬虫的技术与应用
随着互联网的迅猛发展,网络信息呈现爆炸式增长,Wiki作为一种开放式协作的在线百科全书,积聚了海量的知识资源。而开源Wiki系统,以其自由、开放、共享的特点,更是吸引了无数用户的参与和贡献。在这个信息海洋中,如何高效地获取、整合和利用Wiki中的知识,成为...
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如何应对网络安全中的“防爬虫”挑战
在数字化信息时代,网络安全问题日益凸显,其中,爬虫技术作为一种自动化数据采集手段,虽然在信息获取与处理方面带来了便利,但同时也伴随着恶意爬取、数据泄露等安全隐患。因此,“防爬虫”成为网络安全领域的一个重要议题。本文将从爬虫的定义与分类、爬虫带来的风险、防爬...
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细数防爬虫策略,筑牢网络安全防线
在当今数字化时代,网络信息资源已成为人们获取知识、娱乐休闲以及商业活动的重要渠道。然而,随着网络技术的迅猛发展,一种名为“爬虫”的自动化程序也应运而生,它们能够在互联网上大规模地抓取、复制和分析数据。虽然爬虫技术在数据挖掘、信息检索等方面具有一定的积极作用...
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探秘Layuicms爬虫:技术细节与未来趋势
随着互联网的迅猛发展,内容管理系统(CMS)在现代网站建设中的地位日益凸显。其中,Layuicms凭借其简洁、易用及高度定制化的特点,受到了众多开发者和网站运营者的青睐。然而,正因为其普及度与开放性,Layuicms也成为了爬虫技术频繁光顾的目标。本文将深...
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腾讯云存储面向AIGC全面升级,搭载全面自研存储引擎
云厂商继续为大模型加速落地铺路架桥。 4月8日,腾讯云宣布云存储解决方案面向AIGC场景全面升级,能够针对AI大模型数据采集清洗、训练、推理、数据治理全流程提供全面、高效的云存储支持。数据显示,采用腾讯云AIGC云存储解决方案,可将大模型的数据清洗和训...
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LightGBM算法背景、原理、特点+Python实战案例
大家好,我是Peter~ 今天给大家分享一下树模型的经典算法:LightGBM,介绍算法产生的背景、原理和特点,最后提供一个基于LightGBM和随机搜索调优的案例。 LightGBM算法 在机器学习领域,梯度提升机(Gradient Boosting...
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网信办等三部门:加快推进大模型、生成式人工智能标准研制
近日,中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部联合印发《信息化标准建设行动计划(2024—2027年)》(以下简称《行动计划》 ,要求加强统筹协调和系统推进,健全国家信息化标准体系,提升信息化发展综合能力,有力推动网络强国建设。 《行动计划》提出,要坚持系...
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深入解析gxcms爬虫技术与应用
随着互联网技术的飞速发展,信息获取和数据分析已成为各行各业不可或缺的能力。在这个大数据时代,爬虫技术以其自动化、高效率的特性,成为了信息搜集的重要手段。gxcms爬虫作为一个专注于特定内容管理系统(CMS)的爬虫工具,其在数据挖掘与信息采集领域的应用价值日...
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探秘b3log爬虫:技术原理与未来应用展望
在数字化信息时代,网络爬虫(Web Crawler)已成为数据收集与信息处理的关键技术之一。而b3log爬虫,作为近年来备受关注的一款开源爬虫工具,凭借其强大的功能和灵活的应用场景,逐渐在众多爬虫技术中脱颖而出。本文将深入探讨b3log爬虫的技术原理、应用...
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深入探究Python数据爬虫:原理、实践与未来发展
在当今信息爆炸的时代,数据已成为一种宝贵的资源。为了获取这些数据,数据爬虫技术应运而生,而Python因其简洁易懂的语法和强大的功能库,成为数据爬虫领域的首选语言。本文将从Python数据爬虫的基本原理、实践应用以及未来发展趋势等方面进行深入探究。一、Py...