-
抢疯了，腾讯给大模型人才，定了一个前所未有的标准
「21世纪什么最贵?人才!」二十年前的黎叔语录，现在听来也不过时。 这两年，大模型赛道风起云涌。科技公司们全力投入生成式 AI 技术的研发，期待将新的突破整合到自家产品中。OpenAI 是一个非常成功的样本，并受到了研究员、工程师和投资人们的广泛关注与深刻...
-
政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】：在Kaggle上部署使用Stable Diffusion
目录 简述 开始 配置 执行 安装完毕，一键运行 结果展示 政安晨的个人主页：政安晨 欢迎 ?点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: 零基础玩转各类开源AI项目 希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指...
-
AI绘画及Midjourney
主要围绕AI绘画的发展历程和应用，以及近期的一些热点新闻和趋势。AI绘画技术的发展成本很高，但其应用前景广阔，已经成为艺术创作的一个重要工具,所以值得关注. 2012年华裔人工智能科学家吴恩达跟美国计算机科学家杰夫 迪恩。两位都...
-
抖音推出首部AIGC科幻短剧集：共12集 暑期档播出
快科技6月17日消息，在博纳25周年向新而生”新闻发布会上，博纳影业出品制作、抖音联合出品的AIGC科幻短剧集《三星堆：未来启示录》正式亮相。 该剧第一季共12集，作为抖音推出的首部AIGC科幻短剧集，预计上线今年的短剧暑期档，在即梦AI、博纳影业AIGM...
-
赶走Ilya迎来前陆军上将，OpenAI官宣董事会「安全团队」新成员
【新智元导读】「超级对齐」团队集体出走后，OpenAI最近正在频繁招聘，但不是技术团队，而是高管。前有CFO走马上任，今天又有一个退役的陆军上将成为董事会新成员。 6月13日，OpenAI正式官宣了董事会的最新成员——美国退役陆军上将Paul M. Nak...
-
在线教程｜零门槛部署 Llama 3，70B 版本只占 1.07G 存储空间，新用户免费体验 8B 版本
4 月 18 日，Meta 宣布开源 Llama 3，这个号称「迄今为止最好的开源大模型」一经发布，立刻引爆科技圈！ 发布当天恰逢斯坦福大学教授、AI 顶尖专家吴恩达的生日，作为 AI 开源倡导者，他激动地发文表示：这是我收到过最好的生日礼物，谢谢...
-
美国退役四星上将，加入OpenAI董事会
6月14日凌晨，OpenAI在官网宣布，美国陆军退役四星上将、前美国网络司令部司令、前国家安全局局长、前中央安全局局长，Paul M. Nakasone（中曾根）加入董事会和安全委员会。 中曾根将把他几十年的军方实战网络安全经验带到OpenAI，为Chat...
-
Luma AI文生视频模型官网地址多少 Dream Machine在哪体验
Luma公司推出了一款名为Dream Machine的AI视频生成模型，它迅速在业界引起了轰动。这款产品利用了Luma在AI生成技术上的深厚积累，为用户提供了高效、直观的视频生成体验，具有以下特点与优势: 速度与效率:Dream Machine能在短时间...
-
我们最近跟刚融了8000万美元的Pika聊了聊，它有点儿想成为 AI 版的 TikTok
6月5日，AI 视频生成工具 Pika 宣布了它新近完成的8000万美元 B 轮融资。领投方是风险投资机构 Spark Capital，参与本轮投资的还有 Greycroft 、光速创投（Lightspeed Venture Partners）、Neo、M...
-
（内含福利）Meta 发布新开源模型 Llama 3；华为 Pura 70 系列一分钟售罄丨 RTE 开发者日报 Vol.188
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点...
-
AIGC时代已至，你准备好抓住机遇了吗？
一、行业前景 AIGC，即人工智能生成内容，是近年来人工智能领域中发展迅猛的一个分支。随着大数据、云计算、机器学习等技术的不断进步，AIGC已经取得了显著的成果，并且在广告、游戏、自媒体、教育、电商等多个领域实现了广泛应用。特别是在2024年，随着技术...
-
GPT-4欺骗人类高达99.16%惊人率！PNAS重磅研究曝出，LLM推理越强欺骗值越高
【新智元导读】最近，德国研究科学家发表的PANS论文揭示了一个令人担忧的现象:LLM已经涌现出「欺骗能力」，它们可以理解并诱导欺骗策。而且，相比前几年的LLM，更先进的GPT-4、ChatGPT等模型在欺骗任务中的表现显著提升。 此前，MIT研究发现，AI...
-
听懂狗叫未来可期：利用AI解读狗叫准确率达70%！
快科技6月9日消息，近期，科学家们在解读狗叫声的情感和意图方面取得了突破性进展。 据媒体报道，密歇根大学与墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所（INAOE）的研究人员合作，开发了一种AI模型，能够以高达70%的准确率识别狗的叫声是在玩耍、生气还是表达其他情...
-
科学家利用GenAI发现物理学新见解
在生成式人工智能（GenAI）帮助下，麻省理工和瑞士巴塞尔大学的研究人员开发了一种新的机器学习（ML）框架，可以帮助发现关于材料科学的新见解。这项研究的结果发表在《物理评论快报》上。 当水从液体转变为固体时，它经历了重要的转变性质，如体积和密度。水的相...
-
为什么斯坦福大学生要抄袭中国大模型？
“他们会设法复制一切，却无法复制我的思想，我让他们辛苦偷窃，却永远落后我一年半载。”——Rudyard Kipling（印度作家） 美国大模型抄袭了中国? 6月初，一些眼尖的网友发现，一个来自美国斯坦福大学的AI团队于5月29日发布了一款名为Llama3V...
-
AI预测极端天气提速5000倍！微软发布Aurora，借AI之眼预测全球风暴
自人类有历史以来，就一直执着于预测天气，以各种方式破解「天空之语」，我们慢慢发现，草木、云层似乎都与天气有关，这不仅仅是因为人类从事生产的需要，也是人类想要对着大风歌唱、在月光下吟诗的需要。 《冰与火之歌》中的风雨歌师，就是通过歌声和吟唱来预测天气和风暴...
-
套壳丑闻让斯坦福AI Lab主任怒了！抄袭团队2人甩锅1人失踪、前科经历被扒，网友：重新认识中国开源模型
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭，其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。 最新致歉推文，由Siddharth Sharma（悉达多）和Aksh Garg（阿克什）发出。 不在其中、来自南加利福尼亚大学的M...
-
斯坦福回应抄袭清华系大模型 公开道歉并删除推文
斯坦福大学的一个AI团队在 5 月 29 日发布了一个名为Llama3-V的多模态大模型，并宣称只需 500 美元就能训练出一个性能与GPT4-V相媲美的模型。然而，该模型随后被指控抄袭，与国内由面壁智能和清华大学自然语言处理实验室联合推出的大模型Mini...
-
研究人员使用机器学习优化高功率激光实验
高强度和高重复的激光器能快速连续每秒发射多次强大的光。商业聚变能源工厂和先进的紧凑型辐射源都依赖这种激光系统。然而，人类的反应时间不足以管理这种速射系统，应用面临挑战。 为了应对这一挑战，科学家们正在寻找不同的方法来利用自动化和人工智能的力量，这些技术...
-
多模态模型学会打扑克：表现超越GPT-4v，全新强化学习框架是关键
只用强化学习来微调，无需人类反馈，就能让多模态大模型学会做决策！ 这种方法得到的模型，已经学会了看图玩扑克、算“12点”等任务，表现甚至超越了GPT-4v。 图片 这是来自UC伯克利等高校最新提出的微调方法，研究阵容也是相当豪华： 图灵奖三巨头之一、M...
-
Ilya离开后，8位OpenAI新安全与保密委员会领军人物，你认识几位？
编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） OpenAI宣布成立新的安全与保密委员会，该委员会负责OpenAI项目和运营中的关键决策制定，这引发了互联网的广泛讨论，因为CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）也是委员会成...
-
OpenAI衍生公司人工智能模型 让机器人像人一样思考、学习
OpenAI曾于2021年夏天宣布解散其机器人团队，原因是缺乏足够的数据来训练机器人使用人工智能进行移动和推理。但三位来自OpenAI的早期研究科学家创立的初创公司Covariant，声称已经解决了这一难题。 Covariant AI系统的特点: 结合...
-
AlphaFold 3引不满！服务器被黑，全世界科学家竞相破解
不久前，AlphaFold3横空出世，直接登上了Nature头版。 新的架构、前所未有的预测精度和准确率，再次震撼了整个学术界。 然而，与AlphaFold2不同，这个新一代的超强模型却没有开源。 取而代之的是，谷歌DeepMind推出了一个免费研究平...
-
Yann LeCun：ViT慢且效率低，实时图像处理还得看卷积
在 Transformer 大一统的时代，计算机视觉的 CNN 方向还有研究的必要吗？ 今年年初，OpenAI 视频大模型 Sora 带火了 Vision Transformer（ViT）架构。此后，关于 ViT 与传统卷积神经网络（CNN）谁更厉害的争...
-
不想炸薯条的Ilya和不送GPU的英伟达，Hinton最新专访：道路千万条，安全第一条
从谷歌离职一年之际，「人工智能教父」Hinton接受了采访。 ——也许是因为徒弟Ilya终于被从核设施中放了出来？（狗头） 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=tP-4njhyGvo 当然了，采访教父的小伙子也非等...
-
活体脑细胞做成16核芯片，用Python就能编程，九个机构开展实验36所大学排队
首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。 这项研究来自瑞士生物计算创业公司FinalSpark，并且他们宣称： 这种生物处理器（bioprocessor）的功耗比传统数字处理器低100万倍。 这些类脑...
-
Neuralink劲敌破纪录，4096个电极微创植入人脑！脑机接口有望进入「5G」时代
提到脑机接口，你第一时间想到的肯定是Elon Musk创建的公司Neuralink，他们在今年1月刚刚将首个芯片植入人脑。 但Neuralink绝不是唯一发力脑机接口的公司。 5月28日，Precision Neuroscience发布公告，他们成功在人...
-
利用人工智能和机器人推动科学发展
人类研究人员将永远在科学中发挥作用，但人类在探索科学方面有许多局限，我们需要吃饭和睡觉，我们的情绪会影响行为，我们的身体很容易受到不可挽回的伤害——所有这些都可能阻碍科学成就。美国阿贡国家实验室最近的发展表明，应该让机器人做一些工作，研究人员称之为“自主...
-
大型科技公司拥才有承担 AI 训练数据成本的能力
AI 的发展离不开数据，而这种数据的成本越来越高，这使得除了最富有的科技公司外，其他公司难以承担这一成本。根据去年 OpenAI 的研究人员 James Betker 的文章，AI 模型的训练数据是决定模型能力的关键因素。传统的 AI 系统主要是基于统计机...
-
Hinton奥特曼重磅出席联合国AI大会，代表中国AI登台的竟是一位「癌患者」？
【新智元导读】达摩院医疗AI，又达新里程碑!国际顶刊《自然·医学》直接将其评价为，开启「医疗影像AI的黄金时代」。就在昨天，世卫组织亦宣布与达摩院合作，向发展中国家推广这项来自中国的AI多癌早筛技术。 5月30日，在日内瓦举行的AI for Good全球峰...
-
麻省理工科技评论称：数据是生成式AI的基础
预训练的大型语言模型（LLM）如 GPT-4和 Gemini 备受组织关注，他们渴望利用 LLM 构建聊天机器人、副驾驶等应用。根据麻省理工科技评论的最新报告，名为 “C 级领导人的 AI 准备情况”，该报告是代表 ETL 供应商 Fivetran 进行的...
-
AIGC行业现在适合进入吗?
AIGC行业现在适合进入吗 简介：探讨当前时机是否适合进入AIGC行业，考虑行业发展阶段和市场需求。 AIGC（Artificial Intelligence in Games and Creativity）行业是人工智能技术与游戏、创意产业相结合的...
-
AI大牛karpathy点赞SEAL榜单，LLM评估的状况过去是非常糟糕的！
lmsys.org的一个严肃的竞争对手已经加入了对LLMs（大型语言模型）评估的讨论中：SEAL Leaderboards——对领先前沿模型进行的私密、专家评估。 SEAL Leaderboards的设计原则： ?私密 + 无法被利用。在评估上不会过度拟...
-
每天都看模型评分，但你真的了解吗？OpenAI研究员最新博客，一文读懂LLM评估
上周六，OpenAI研究院Jason Wei在个人网站上发表了一篇博客，讨论了他眼中「成功的语言模型评估」应该具备哪些因素，并总结出了阻碍好的评估在NLP社区获得关注的「七宗罪」。 Jason Wei在最近的斯坦福NLP研讨会上展示了这篇文章，Open...
-
一年心血被毁，OpenAI超级对齐负责人愤而出走Anthropic！Ilya去向依旧成谜
OpenAI超级对齐团队负责人Jan Leike，在前不久愤而宣布辞职后，刚刚公布了自己的新去向——入职Anthropic。 Anthropic，俨然已经成为OpenAI离职人员的「避难所」，OpenAI价值观对立面的大本营。 Jan Leike开心表示...
-
GPT-5倒计时！奥特曼踢走Ilya得逞，宫斗惊人内幕再曝光
「OpenAI下一代前沿模型，正在训练中」。 经历了几周前Ilya、安全团队负责人Jan Leike离职后，超级对齐团队也被OpenAI解散。 今天，奥特曼领衔的OpenAI全新的「安全与保障委员会」官宣成立。 不仅如此，OpenAI预计，正在训练的下...
-
奥特曼挂帅新团队，OpenAI新一代大模型开训，前任高管却「投敌」了
在联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 官宣离职、超级对齐团队被解散之后，OpenAI 研究的安全性一直备受质疑。 现在，OpenAI 董事会宣布成立新的安全与保障委员会，由董事 Bret Taylor（董事会主席）、Adam D’Ang...
-
AGI渐行渐近，该加速还是要踩刹车？
人类距离第一个AGI的出现已经越来越近了！ 马斯克在今年早些时候预测，AGI可能会在2026年投入使用。DeepMind联合创始人、首席AGI科学家Shane Legg在一次访谈中认为，2028年，人类有50%的概率开发出第一个AGI。然而百度CEO李...
-
硅谷“鲁迅”开喷！AI大佬LeCun狂怼马斯克、OpenAI
硅谷正经历着一场由人工智能引发的激烈辩论。引领这一风潮的不是别人，正是机器学习之父、图灵奖得主、Meta首席人工智能科学家Yann LeCun。LeCun以其直言不讳的风格，在AI领域掀起了一场舌战风暴，从马斯克到OpenAI，全都被他毫不客气地“怼”了一...
-
硅谷有了自己的鲁迅！AI大佬LeCun连续暴走，从马斯克到OpenAI，全被怼了个遍
当地时间 5 月 26 日，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI宣布完成B轮 60 亿美元融资。主要的投资者包括 Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、红杉资本等。 xAI2023 年 7...
-
易思espcms爬虫： 探索数据抓取与智能化信息处理
随着数字化时代的到来，互联网信息的爆炸式增长已成为一种不可逆转的趋势。在这个背景下，内容管理系统（CMS）以其便捷的信息发布与管理功能受到了广泛欢迎。然而，随着CMS的普及，如何从海量的网络信息中高效地抓取与整合所需数据，成为了一个新的问题。易思espcm...
-
马斯克xAI估值240亿美元，LeCun隔空开怼，竟上升到人身攻击！
昨日，AI领域两位重量级人物Yann LeCun和Elon Musk就人工智能的安全性和监管问题在社交媒体上「隔空交锋」。 人工智能先驱LeCun在X上表达了他对正在进行的人工智能监管的看法。 LeCun认为，现在担心人工智能带来「生存风险」还为时过早，...
-
OpenAI联创Greg最新采访：为什么OpenAI最先做出GPT-4？
凯文·凯利在《5000天后的世界》一书中预测，称雄AR世界的不会是GAFA——如今的科技四大巨头。 纵观颠覆性技术的发展史，一个领域的主导者从来无法在下一个时代的平台上继续称雄，因为它们的成功会成为它们最大的桎梏。 事实仿佛真的如此。即便谷歌疯狂自证在A...
-
我们应该恐惧AGI？杨立昆等语出惊人：这里有两个悖论
编辑 | 伊风 “现存的机器显然并不比人类更强大，马也比我们强壮得多，速度也比我们快。但没有人感受到马的威胁。但AI并不是这样。” “我们现在还缺乏对具有人类水平智能的AI系统的蓝图规划”。 “我们要阻止科学向一个方向或另一个方向发展是不可行的”。 “未...
-
最猛AI独角兽：一年估值1700亿，再造一个OpenAI！马斯克LeCun却吵起来了
马斯克搞大模型又融到60亿美元（约435亿元）！ 这是xAI最大的一轮融资，目前估值已来到240亿美元（约1738亿元），一举超过Anthropic，成为OpenAI之下第二位。 借着这个势头，老马也亲自下场发起招聘广告： 如果你相信我们理解宇宙的使命，...
-
众神听令，王者归位！Meta最强开源大模型 Llama 3 重磅来袭
整理 | 王轶群 责编 | 唐小引 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 4月19日凌晨，Meta重磅发布了全球最大开源大模型Llama 3，一夜间重新坐稳王者之位。 模型下载链接：https://llama.meta.com/lla...
-
ChatGPT如何「思考」？心理学和神经科学破解AI大模型，Nature发文
美国东北大学的计算机科学家 David Bau 非常熟悉这样一个想法：计算机系统变得如此复杂，以至于很难跟踪它们的运行方式。 「我做了 20 年的软件工程师，研究非常复杂的系统。这个问题总是存在的。」Bau 说。 但 Bau 说，使用传统软件，具有内部知...
-
Hinton揭秘Ilya成长历程：Scaling Law是他学生时代就有的直觉
2003年夏天的一个周日，AI教父Hinton在多伦多大学的办公室里敲代码，突然响起略显莽撞的敲门声。 门外站着一位年轻的学生，说自己整个夏天都在打工炸薯条，但更希望能加入Hinton的实验室工作。 Hinton问，你咋不预约呢？预约了我们才能好好谈谈。...
-
关于AIGC发展历程的研究报告(原创文章）
摘要： 2022年，Chat GPT和Stable Diffusion展现了AIGC强大的技术实力，拉开了AIGC时代的帷幕。2023年，GPT-4、Midjourney V5等又掀起了人工智能的热潮，2024年2月15日（美国当地时间）正...
-
OpenAI又一吹哨人离职！拉响安全警报，风险隐患实在太大
OpenAI离职潮中，又一研究员官宣离职，并且还发出了“警告”信息： Ilya和Jan Leike的担忧正是我的担忧，还有一些额外的问题。 我们需要做更多事来改进决策流程等基础性的事务，包括问责制、透明度、文档、策略执行、如何谨慎使用技术，以及减轻不平...