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交叉验证太重要了!
首先需要搞明白,为什么需要交叉验证? 交叉验证是机器学习和统计学中常用的一种技术,用于评估预测模型的性能和泛化能力,特别是在数据有限或评估模型对新的未见数据的泛化能力时,交叉验证非常有价值。 那么具体在什么情况下会使用交叉验证呢? 模型性能评估:交叉...
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一篇学会大模型浪潮下的时间序列预测
今天跟大家聊一聊大模型在时间序列预测中的应用。随着大模型在NLP领域的发展,越来越多的工作尝试将大模型应用到时间序列预测领域中。这篇文章介绍了大模型应用到时间序列预测的主要方法,并汇总了近期相关的一些工作,帮助大家理解大模型时代时间序列预测的研究方法。...
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你应该知道的十种机器学习算法
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 毫无疑问,机器学习/人工智能领域在将来是越来越...