-
数据仓库架构应用技巧更新：支持业务发展
标题：数据仓库架构的应用技巧更新：赋能业务发展新动力在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的依赖程度日益加深，数据仓库作为存储、管理和分析海量数据的核心基础设施，其架构设计与应用技巧直接关系到企业能否高效利用数据资源，进而支持业务的快速发展。随着技术的不断...
-
数据架构设计工具发展趋势预测更新：云原生与可视化
标题：数据架构设计工具的未来展望：云原生与可视化的深度融合在数字化转型的大潮中，数据已成为企业的核心资产，而数据架构设计作为确保数据高效、安全、合规流动的关键环节，其重要性日益凸显。随着技术的不断进步，数据架构设计工具正经历着深刻的变革，其中两大趋势尤为显...
-
数据工具与技术栈
在当今这个数据驱动的时代，数据工具与技术栈成为了企业决策、业务优化及创新的重要基石。随着大数据、人工智能、云计算等技术的迅猛发展，数据工具与技术栈的选择、集成与应用能力，直接关系到企业能否从海量数据中挖掘出有价值的信息，进而转化为竞争优势。本文将探讨数据工...
-
数据延迟：如何优化实时分析
标题：数据延迟：优化实时分析的策略与实践在当今这个数据驱动的时代，实时分析已成为企业决策过程中的关键一环。无论是电商平台的个性化推荐、金融市场的高频交易，还是物联网设备的远程监控，实时数据分析能力都是提升业务效率、增强用户体验和保持竞争优势的核心。然而，数...
-
数据仓库架构发展趋势预测更新：分布式与实时化
标题：数据仓库架构的发展趋势：分布式与实时化的未来展望随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业决策的核心驱动力。数据仓库作为存储、管理和分析海量数据的关键基础设施，其架构正经历着深刻的变革。特别是分布式与实时化两大趋势，正引领着数据仓库架构的新一轮革新。本文...
-
数据集成：整合多源数据提升效率
在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业决策与运营的核心驱动力。随着业务范围的拓展和技术的发展，企业往往需要处理来自多个渠道、多种格式的数据。这些数据可能存储在关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台、云计算服务等各式各样的系统中。如何高效、准确地整合这些...
-
数据工程与架构
标题：数据工程与架构：构建现代数据驱动企业的基石在当今这个数据爆炸的时代，企业对于数据的依赖程度日益加深，数据已成为推动业务决策、优化运营流程、创新产品服务的核心动力。数据工程，作为这一数据价值挖掘过程中的关键环节，与其背后的架构设计，共同构成了现代数据驱...
-
databricks：统一的数据分析平台
标题：Databricks：统一的数据分析平台，驱动智能决策的新引擎在数据驱动决策的时代，企业对于数据处理与分析的需求日益增长，如何高效、安全地管理和利用海量数据成为了新的挑战。正是在这样的背景下，Databricks作为统一的数据分析平台应运而生，它不仅...
-
数据仓库性能优化与调优技巧
标题：数据仓库性能优化与调优技巧：深度解析与实践策略在当今大数据时代，数据仓库作为企业数据存储与分析的核心，其性能直接关系到数据处理的效率与业务决策的及时性。因此，数据仓库的性能优化与调优成为了企业IT部门的重要任务。本文将深入探讨数据仓库性能优化的关键要...
-
数据标注平台应用技巧：提升标注效率
数据标注平台应用技巧：提升标注效率在当今大数据和人工智能快速发展的时代，数据标注成为了机器学习和深度学习模型训练不可或缺的一环。高效、准确的数据标注能够显著提升模型的性能，进而推动各个行业智能化水平的进步。然而，面对海量的数据和复杂的标注需求，如何提升数据...
-
数据仓库架构应用案例：支持业务发展
标题：数据仓库架构在支持业务发展中的应用案例在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其有效管理和利用直接关系到企业的竞争力与市场地位。数据仓库（Data Warehouse, DW）作为大数据处理与分析的核心组件，通过整合、存储和分析来自不同来源...
-
数据集成方案性能优化建议：根据需求定制
在数据集成领域，性能优化是一项持续且至关重要的任务。随着企业数据量的激增和数据处理需求的多样化，一个高效、定制化的数据集成方案不仅能够提升数据处理速度，还能显著降低运营成本，增强业务敏捷性。以下是根据不同需求定制数据集成方案性能优化的几点建议。 1. 明确...
-
数据加密技术性能优化建议更新：保障数据安全
标题：数据加密技术性能优化策略更新：全面保障数据安全随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会运行的核心资产。然而，数据泄露、非法访问等安全威胁日益严峻，迫使各行各业必须采取更加严密的数据保护措施。数据加密技术作为信息安全领域的基石，其性能的优化直接关系...
-
数据仓库架构发展趋势预测：分布式与实时化
标题：数据仓库架构的发展趋势：分布式与实时化的未来展望随着大数据时代的到来，企业对于数据处理和分析的需求日益增长，数据仓库作为数据存储与分析的核心组件，其架构设计与优化成为了信息技术领域的重要议题。近年来，分布式与实时化两大趋势正引领数据仓库架构的深刻变革...
-
数据集成方案选型指南终极版：考虑性能与可扩展性
数据集成方案选型指南终极版：考虑性能与可扩展性在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。为了充分利用这些数据，企业需要一个高效、可靠且可扩展的数据集成方案。数据集成是指将来自不同来源、格式和结构的数据整合到一个统一的数据存储或数据湖中的过程。这不仅...
-
Win11(23H2)Copilot电脑重启会修改注册表解决办法
基础条件：科学上网 参考这两篇文章开启Copilot参考一参考二成功后，如果你电脑每次重启，Copilot图标都会消失，那就是注册表被修改了，可以用一个取巧的办法解决 解决办法如下： 1. 桌面上新建一个文本，写入如下内容： @ech...
-
llama3.cuda: 纯C/CUDA实现的Llama 3模型使用教程
llama3.cuda: 纯C/CUDA实现的Llama 3模型使用教程 llama3.cudallama3.cuda is a pure C/CUDA implementation for Llama 3 model.项目地址:https://git...
-
Whisper JAX：闪电般快速的语音识别框架
Whisper JAX：闪电般快速的语音识别框架 whisper-jaxJAX implementation of OpenAI's Whisper model for up to 70x speed-up on TPU.项目地址:https://gi...
-
Insanely Fast Whisper CLI 项目教程
Insanely Fast Whisper CLI 项目教程 insanely-fast-whisper-cli The fastest Whisper optimization for automatic speech recognition a...
-
Insanely Fast Whisper CLI 使用教程
Insanely Fast Whisper CLI 使用教程 insanely-fast-whisper-cli The fastest Whisper optimization for automatic speech recognition a...
-
万字长文｜LLM大模型基础入门（非常详细）从入门到精通系列之：（三）Transformer 架构
...
-
Faster Whisper 使用教程
Faster Whisper 使用教程 faster-whisper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fas/faster-whisper 项目介绍 Faster Whisper 是一个基于 CTransla...
-
24最新Stable Diffusion 本地部署，超详细教程（手动+自动+整合包三种方式）总有一种适合你！
前言 一、 Stable Diffusion简介 2022年作为AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）时代的元年，各个领域的AIGC技术都有一个迅猛的发展，给工业界、学术界、投资界甚至...
-
本地搭建和运行Whisper语音识别模型小记
搭建本地的Whisper语音识别模型可以是一个非常有用的项目，尤其是在需要离线处理语音数据的情况下。Whisper是OpenAI开发的一个开源语音识别模型，支持多语言和高效的转录能力。以下是详细的步骤来本地搭建和运行Whisper语音识别模型： 1....
-
WebLlama 项目使用教程
WebLlama 项目使用教程 webllamaLlama-3 agents that can browse the web by following instructions and talking to you项目地址:https://gitcod...
-
WhisperX
文章目录 一、关于 WhisperX 新闻 ? 二、设置⚙️ 1、创建Python3.10环境 2、安装PyTorch，例如Linux和Windows CUDA11.8： 3、安装此repo 4、Speaker Diarization 三、...
-
AIGC-视频生成-AnimateDiff-基于T2I模型的动态生成论文详细解读
AnimateDiff: Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning 代码:https://github.com/guoyww/a...
-
大模型框架汇总：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel
常见的大模型框架：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel： 大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型（LLMs）的软件工具和...
-
whisper安装
安装Whisper 首先需要下载ffmpeg并添加环境变量。打开网站：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases，选择压缩包并下载到本地。 解压后，找到bin文件夹下的“ffmpeg.exe”，将它复...
-
【LLaMA-Factory】常见报错信息及解决方法整理
1.‘llamafactory-cli’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 bash: llamafactory-cli: command not found #3568 解决方法： cd 你路径下的\LLaMA-Factor...
-
Stable Diffusion教程|练丹师是如何炼丹的Lora模型训练
前言 还记得我们之前就讲过学习SD成为炼丹师不？那么今天就来手把手教大家炼丹，看看同一个角色或某种风格的小模型是如何制作出来的。 目录 1 炼丹介绍 2 环境准备 3 Lora模型训练 **一、**炼丹介绍 什么是炼丹？ 早在学习SD地第...
-
Llama-3的安装和使用方法和案例应用
LLMs之Llama3：LLama-3是一款非常实用的自然语言处理工具，支持多种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、命名实体识别等。下面是LLama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略。 一、简介 LLama-3是一款基于LLama模型的...
-
部署stable-diffusion时遇到RuntimeError: Couldn‘t clone Stable Diffusion XL.问题
错误信息如下： venv "E:\AI\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\Python.exe" fatal: ambiguous argument 'HEAD': unknown revision o...
-
探索语音转文本的未来：Faster-Whisper 及 Whisper 独立可执行程序
探索语音转文本的未来：Faster-Whisper 及 Whisper 独立可执行程序 在人工智能领域中，语音识别技术日益成为核心组成部分，尤其是在实时翻译、字幕制作和无障碍沟通等方面。OpenAI 的 Whisper 模型以及其优化版本 Faster-...
-
Stable Diffusion WebUI详细使用指南
Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111，简称A1111）是一个为高级用户设计的图形用户界面（GUI），它提供了丰富的功能和灵活性，以满足复杂和高级的图像生成需求。由于其强大的功能和社区的活跃参与，A1111成为了Stabl...
-
AIGC专栏12——EasyAnimateV3发布详解 支持图&文生视频 最大支持960x960x144帧视频生成
AIGC专栏12——EasyAnimateV3发布详解 支持图&文生视频 最大支持960x960x144帧视频生成 学习前言 项目特点 生成效果 相关地址汇总 项目主页 Huggingface体验地址 Modelscope体验地址 源...
-
【小沐学AI】Python实现语音识别（whisperX）
文章目录 1、简介 1.1 whisper 1.2 whisperX 2、安装 2.1 安装cuda 2.2 安装whisperX 结语 1、简介 1.1 whisper https://arxiv.org/pdf/2...
-
#10 解决Stable Diffusion常见问题和错误
文章目录 前言 1. 环境配置错误 问题描述 解决方案 2. 模型加载失败 问题描述 解决方案 3. 图像生成质量差 问题描述 解决方案 4. 生成速度慢 问题描述 解决方案 5. 内存不足错误 问题描述 解决方案 结论...
-
深度测评：SD3模型表现如何？实用教程助你玩转Stable Diffusion 3 ，最强SD3模型使用攻略，附ComfyUI实操SD3模型到底如何？StableDiffusion3全面评测！
深度测评：SD3模型表现如何？实用教程助你玩转Stable Diffusion 3 ，最强SD3模型使用攻略，附ComfyUI实操 SD3模型到底如何？StableDiffusion3全面评测！如何使用ComfyUI遍历题词 ｜ 模型？ 大家好...
-
AIGC教程：Stable Diffusion精进，如何训练特定画风LoRA模型？
（全套教程文末领取哈） 文生图只是AI生成能力的起步，如今，随着同行们的探索增加，很多人已经开始通过Stable Diffusion训练风格化的模型，即将AI变成一个特定画风的画师。 最近，就有一位开发者分享了自己训练风格化LoRA模型的经验和技巧，并且...
-
AIGC专栏11——EasyAnimateV2结构详解与Lora训练 最大支持768x768 144帧视频生成
AIGC专栏11——EasyAnimateV2结构详解与Lora训练 最大支持768x768 144帧视频生成 学习前言 源码下载地址 EasyAnimate V2简介 技术储备 Diffusion Transformer (DiT Mo...
-
Llama 3-V：以100倍小的模型和500美元匹敌GPT4-V视觉模型
概述 Llama3 的横空出世震惊了世界，它在几乎所有基准测试中都超越了 GPT-3.5，并在一些方面超越了 GPT-4。随后，GPT-4o 的出现凭借其多模态能力再次夺回了王座。今天，我们发布了一个改变现状的产品：Llama3-V，这是首个基于 Ll...
-
Whisper.cpp本地化：Windows端部署详解与实操
简介 什么是Whisper？ OpenAI的Whisper是一个自动语音识别（ASR）系统，它经过了大量多语言和多任务的监督数据训练，能够进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别等任务。Whisper模型使用了一个编码器-解码器的Transforme...
-
【AI】DJL Serving系统架构
DJL Serving基于Deep Java Library构建。您可以访问DJL GitHub仓库了解更多信息。有关模块、依赖关系和类概述,请参考生成的图表。 DJL Serving大致分为四层: 前端 - 基于Netty的HTTP客户端,用于接...
-
Meta Llama 3 性能提升与推理服务部署
利用 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 推理服务器提升 Meta Llama 3 性能 我们很高兴地宣布 NVIDIA TensorRT-LLM 支持 Meta Llama 3 系列模型，从而加速和优化您的 L...
-
【机器学习】使用Stable Diffusion实现潜在空间搜索
1、引言 1.1 潜在空间的概念 潜在空间（Latent Space）是在机器学习和深度学习中一个重要的概念，它指的是用于表示数据的一种低维空间。这个空间编码了数据中包含的所有有用信息的压缩表示，通常比原始数据空间的维数更低，从而使其更容易进行分析...
-
AI绘画专栏之Stablediffusion webui Controlnet SDXL 插件之segment-anything(40)
1.是什么 分割任何物体模型，还记得语义分割和镜头风格词库，这个原理就是根据语义分割做的词库 ## [2024最全大厂面试题无需C币点我下载或者在网页打开全套面试题已打包](https://pan.quark.cn/s/865a0bbd5...
-
Llama.cpp大模型量化简明手册
大型语言模型 (LLM ，尤其是像 Mixtral 8x7b（467 亿个参数）这样的大型模型，对内存的要求非常高。当你尝试降低推理成本、提高推理速度或在边缘设备上进行推理时，这种内存需求就会变得明显。解决此问题的一个潜在方法是量化。在本文中，我们将使用易...
-
推荐：Lightning Whisper MLX —— 专为Apple Silicon优化的闪电般快速的Whisper实现
推荐：Lightning Whisper MLX —— 专为Apple Silicon优化的闪电般快速的Whisper实现 项目地址:https://gitcode.com/mustafaaljadery/lightning-whisper-mlx 在...
-
LLM并发加速部署方案（llama.cpp、vllm、lightLLM、fastLLM）
大模型并发加速部署 解析当前应用较广的几种并发加速部署方案！ llama.cpp、vllm、lightllm、fastllm四种框架的对比： llama.cpp：基于C++，①请求槽，②动态批处理，③CPU/GPU混合推理 vllm：基于Pyth...