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【云栖2023】王峰：开源大数据平台3.0技术解读
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成，演讲信息如下： 演讲人：王峰 | 阿里云研究员，阿里云计算平台事业部开源大数据平台负责人 演讲主题：开源大数据平台3.0技术解读 实时化与Serverless是开源大数据3.0时代的必然选择 阿里云开源...
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【云栖2023】林伟：大数据AI一体化的解读
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成，演讲信息如下： 演讲人：林伟 | 阿里云研究员，阿里云计算平台事业部首席架构师，阿里云人工智能平台PAI和大数据开发治理平台DataWorks负责人 演讲主题：大数据AI一体化的解读 今年是AI大爆发的一年，...
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前端调用 Stable diffusion 秋叶启动器 Web-Ui API
环境启动 在启动器启动前，开启启用 API 就可以调用 通过访问 API DOCS 查看完整的接口地址。 请求方式 POST 请求体以 JSON 形式发送。 以 axios 为例： const axios = axios.create({......
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OpenAI大佬甩出「喵喵GPT」调戏黑客！分享ChatGPT成功的秘密：极限压榨GPU资源
一个30人的团队，完成了这个地球上最受欢迎的产品的发布和维护。他们成功的经验和失败的教训，简直如金子一般珍贵。 OpenAI的工程团队经理（Engineering Manager）EvanMorikawa在一个开发者社区的活动中，分享了OpenAI发布Ch...
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【LLM】Windows本地CPU部署民间版中文羊驼模型（Chinese-LLaMA-Alpaca）踩坑记录
目录 前言 准备工作 Git Python3.9 Cmake 下载模型 合并模型 部署模型 前言 想必有小伙伴也想跟我一样体验下部署大语言模型, 但碍于经济实力, 不过民间上出现了大量的量化模型, 我们平民也能体验体验啦~...
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DeepMind指出「Transformer无法超出预训练数据实现泛化」，但有人投来质疑
距离马斯克的 xAI 公布 Grok 才过去一天，刚刚，xAI 又公布了另一款 AI 产品，一个可用于 prompt 工程和可解释性研究的集成开发环境：PromptIDE。 接连不断的新品发布，也让网友纷纷感叹：「xAI 团队的开发速度简直是疯了！」...
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OpenTelemetry 项目解读
Opentelemetry Architecture 在 Collector 内部设计中，一套数据的流入、处理、流出的过程称为 pipeline。一个 pipeline 有三部分组件组合而成，它们分别是 receiver/ processor/ expo...
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直击 | 认识和了解bboss
1. BBoss是什么 bboss是一个基于开源协议Apache License发布的开源项目，由开源团队bboss运维，主要由以下三部分构成： Elasticsearch Highlevel Java Restclient ， 一个高性能高兼容性的...
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为何 Filebeat 采集日志不是实时的？(采集时间与log本身时间有差异)
注：本文中 filebeat 的版本为 7.5，不同版本的 filebeat 的行为可能有所差异。 一、前言 filebeat 采集的日志的时间戳，和日志管理平台实际收到的日志时的时间戳，通常都会有几秒的延迟，有些情况下甚至能达到十几秒。其中固然...
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第02期：Prometheus 数据采集（一）
上篇文章（第01期：详解 Prometheus 专栏开篇）介绍了 Prometheus 的架构，本文开始将介绍 Prometheus 数据采集。本文首先会介绍采集数据的格式和分类，然后会给出一些使用上的建议。 一、采集数据格式及分类 1.1 采集数据的...
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大数据平台的数据采集分析
数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract 、转换(Transform 和加载(Load 。在转...
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OpenAI潜入黑客群聊！盗用ChatGPT被换成“喵喵GPT”，网友：绝对的传奇
当ChatGPT被黑客“入侵”时，OpenAI会如何应对? 掐断API，不让他们用?不不不。 这帮极客们采取的做法可谓是剑走偏锋——反手一记《无间道》。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 故事是这样的。 OpenAI虽然在发布...
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港大等发布GraphGPT：1/50微调参数，准确率提升10倍！无需超长token，LLM也能读懂图结构
图神经网络（Graph Neural Networks）已经成为分析和学习图结构数据的强大框架，推动了社交网络分析、推荐系统和生物网络分析等多个领域的进步。 图神经网络的主要优势在于它们能够捕获图数据中固有的结构信息和依赖关系。利用消息传递和聚合机制，图...