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李飞飞揭秘创业方向“空间智能”：视觉化为洞察，看见成为理解，理解导致行动
斯坦福李飞飞创业后，首次揭秘新概念“空间智能”。 这不仅是她的创业方向，也是指引她的“北极星”，被她认为是“解决人工智能难题的关键拼图”。 视觉化为洞察；看见成为理解；理解导致行动。 李飞飞最新15分钟TED演讲完整公开，从数亿年前生命进化的起源开始，...
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突发！OpenAI首席科学家Ilya官宣离职，GPT-4负责人接任
今天，OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 发推宣告离职。 在 OpenAI 工作近 10 年后，我做出了离开的决定。OpenAI 的发展轨迹可以称得上是奇迹，我相信 OpenAI 会在 Sam Altman、G...
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保护生成式人工智能前沿：人工智能防火墙的专用工具和框架
在本文将介绍用于提示检查和保护或人工智能防火墙的专用工具和框架。 生成式人工智能的崛起和新兴的安全挑战 生成式人工智能(AI 的飞速发展带来了一个前所未有的创造力和创新时代。与此同时，这种变革性的技术也带来了一系列新的安全挑战，需要迫切关注。随着人工智...
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OpenAI CEO表示，国际机构应该监管“最强大”的AI，确保合理安全
划重点: - OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，他热衷于与国际机构一起监管人工智能。 - 他认为，不久的将来，前沿人工智能系统有能力造成重大全球伤害，需要由 “国际机构监管最强大的系统并确保合理安全性”。 - Altman 认为，找到适...
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保护人工智能，网络安全专业人士责无旁贷
网络安全专业人员在确保人工智能工具安全方面责无旁贷，确保这些技术仅用于社会公益，这是 RSA 2024 大会发出的强烈信息。 人工智能在现实世界中大有可为，例如可以更快、更准确地诊断健康状况。然而，随着人工智能的创新和应用步伐以前所未有的速度加快，许多...
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OpenAI“大模型宪法”出炉，公开征集建议！网友：大模型不性感了！
编辑 | 云昭 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 本周的OpenAI， 似乎并未辜负其名称中的“开放”字样。 近日，OpenAI虽然没有开源任何新模型，但该公司非常之“清流”，一改铜臭的商业味道。 1.OpenAI加入开放性...
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企业如何管理生成式人工智能安全风险
事实表明，尽管有很多好处，但生成式人工智能也给企业带来了许多安全挑战，而且可能代价高昂。而企业需要审查可能的威胁和最佳实践以降低风险。 在ChatGPT推出之后，生成式人工智能模型的迅速采用有望从根本上改变企业开展业务以及与客户和供应商互动的方式。 生...
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首席信息官必须了解的关于人工智能基础设施的五件事
生成式人工智能有潜力改变行业并产生难以估量的投资回报率，但前提是首席信息官和其他IT领导者了解一些基本要素。 生成式人工智能吸引了所有人的注意力，这有着充分理由。但是，从潜力到盈利并非没有风险，例如，假设部署主流企业IT基础设施的既定流程将在复杂的人工...
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如何克服人工智能的缺点?
人工智能(AI 领域经历了深刻的变化,并变得越来越复杂。人工智能被誉为改变游戏规则的技术。人工智能由于其聪明才智,比人类更早完成任务,例如语音识别、模式可视化和决策,但它只能翻译语言。然而，自ChatGPT发布以来，该定义一直是类似的。 不过，这并不是...
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专家表示OpenAI和亚马逊正在保持人工智能的真实性
在当前充斥着大量人工智能生成内容的世界中，科技巨头正陷入一场激烈的竞争，开发尖端工具以区分真实和虚假内容。 OpenAI 推出了一项新系统，用于识别其 DALL-E 3 文本到图像生成器生成的内容，旨在防范虚假内容。OpenAI 表示，该工具准确地检测到了...
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OpenAI发布Model Spec，揭示其期望AI如何行动
OpenAI推出了Model Spec，这是一个旨在塑造 OpenAI 应用程序编程接口(API 和 ChatGPT 中使用的 AI 模型行为的框架文件，并通过这里的网络表单征求公众反馈，开放至 5月22日。 正如 OpenAI 的联合创始人兼 CE...
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如何克服人工智能的缺点？
人工智能(AI 领域经历了深刻的变化,并变得越来越复杂。人工智能被誉为改变游戏规则的技术。人工智能由于其聪明才智,比人类更早完成任务,例如语音识别、模式可视化和决策,但它只能翻译语言。然而，自ChatGPT发布以来，该定义一直是类似的。 不过，这并不是...
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光纤网络将如何跟上人工智能?
随着人工智能能力的不断发展，对强大的光纤网络的需求变得越来越迫切。 光纤网络将如何跟上人工智能? 技术领域正在迅速发展，人工智能和机器学习工作负载推动了对连接基础设施的前所未有的需求。 人工智能时代有望改变行业，重组企业运营方式以及与数据的交互。技术...
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“守卫模型”让GenAI更安全
企业渴望部署生成式人工智能（GenAI）应用程序，但对有毒内容、敏感数据泄露和幻觉的担忧让他们犹豫不决。一个潜在的解决方案是在GenAI应用程序旁边部署“守卫模型”（guard models），可以立即检测和防止这种风险行为。这就是Datarobot所支...
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探讨欧盟就人工智能监管达成协议
历时3天的“马拉松式”谈判圆满结束，理事会主席与谈判代表刚刚就人工智能协调规则达成协议，预计最终将成为《人工智能监管的人工智能法案》。该法规草案的重点是提供一个合规框架，优先考虑在欧盟部署安全和尊重人权的人工智能系统。这一人工智能法规超越了欧洲国家在人工...
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AI空战视频曝光！美国空军飞行员能在模拟战中赢过AI吗？
编译 | 伊风 美国空军和国防高级研究计划局（DARPA）宣布，使用实验性的X-62A VISTA飞机对新的人工智能系统进行了成功测试。不过，他们并未透露两者谁更技高一筹。 在模拟空战中，AI系统驱使的X-62A与人类驾驶的F-16飞机进行对抗——前...
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为什么LLM在人工智能中如此受欢迎?
将大型语言模型(LLM 提升到人工智能(AI 同义词世界的中心是一项巨大的任务，它改变了描述自然语言处理(NLP 的方式。这些高度复杂的模型将其翻译成英语,使我们能够理解和生成质量可接受的文本，这是由于使用了大量数据集，并在使用的变压器网络架构等人工神...
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人工智能如何帮助人类的可持续发展
人工智能是人类发展的重要组成部分，为实现可持续发展提供人工智能技术驱动的解决方案。人工智能系统的出现促进了对一些普遍存在的世界问题的方法和反应，如气候变化、资源管理和环境保护。人工智能的目标从最大限度地提高能源使用效率到提高环境监测绩效。一些人工智能驱...
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到2028年，医疗诊断市场的人工智能将达到40亿美元
在医疗保健领域，精度和速度是至关重要的，人工智能(AI 的集成已经成为一股变革力量。医疗诊断领域的人工智能市场曾经是一个新兴的小众市场，但现在已经迅速发展成为一个强大的市场，预测规模高达数十亿美元。医疗诊断领域的人工智能市场规模在2023年的收入价值为1...
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关于人工智能，专家不愿透露的秘密!
如今，人工智能(AI 已经成为我们生活中不可分割的一部分。专家们通常会指出人工智能的优势，但可能不会很快提到这项技术的问题。本文将深入挖掘人工智能专家不愿意透露的隐藏秘密。 1.人工智能并非万无一失 虽然人工智能系统可以使数字更精确的许多倍,但并非完美...
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人工智能在网络安全中的作用：福还是祸？
在当今的数字时代，企业面临着无休止的复杂网络攻击。传统的安全措施往往难以跟上步伐，使组织处于脆弱状态。然而，新一波创新正在使企业能够显著增强其网络安全态势——人工智能(AI 。 人工智能：你的保护者 想象一下，一位不知疲倦的保安，不断分析海量数据，在威...
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如何利用AI实现文档处理自动化
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 文件处理在许多企业及员工看来是一项必不可少、却又耗时费力的工作。每天，他们往往需要花费无数个小时去对文件进行分类、归档、以及搜索。不过，如今人工智能（AI）正在以自动化的方式改变着这些琐碎的工作。 通过利用人工智能，企业...
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2024年开源人工智能的重要性
到2024年，对开源人工智能的需求将继续增长。开源人工智能使开发人员能够访问和构建彼此的工作成果，从而实现该领域的合作、透明度和创新。这加速了人工智能技术的发展，提高了可访问性，并使人工智能能力民主化。让我们简要讨论一下开源人工智能的重要性。 以下是关...
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Meta应用上AI泛滥 用户抱怨：还能不能让我好好用
4月29日消息，最近有报道称，Meta在其社交平台Facebook和Instagram上大量使用生成式人工智能。但用户则反映，AI的泛滥导致了大量垃圾信息的出现，尤其是在Instagram上，搜索功能被改变用途，使得用户难以进行正常的社交活动。此外，A...
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美国商务部公开征求关于GenAI数据准备意见和建议
数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生成式人工智能（GenAI）模型准备众多公共数据集征求意见。 美国商务部于4月17日发布了一份信息征询...
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终局之战！OpenAI Sora大佬专访：AI视频模型仍处在GPT-1时代
【新智元导读】Sora一出，谁与争锋!近日，Sora团队的三位负责人Aditya Ramesh、Tim Brooks和Bill Peebles接受了采访，解读了Sora在模拟现实、预测结果和丰富人类体验等方面带来的变革。 对于视频生成领域，大家一致的看法就...
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什么是边缘人工智能和边缘计算？
边缘人工智能是人工智能领域最值得关注的新领域之一，它旨在让人们运行人工智能流程，而不必担心隐私或数据传输导致的速度减慢。边缘人工智能正在使人工智能的使用范围更广、更广泛，让智能设备无需访问云即可快速响应输入。虽然这是边缘人工智能的快速定义，但让我们花点...
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人工智能的十大局限性
在技术创新领域，人工智能(AI 是我们这个时代最具变革性和前景的发展之一。人工智能凭借其分析大量数据、从模式中学习并做出智能决策的能力，已经彻底改变了从医疗保健和金融到交通和娱乐等众多行业。然而，在取得显著进步的同时，人工智能也面临着阻碍其充分发挥潜力的...
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AI风险发现中的十种方法
除了聊天机器人或个性化建议的喧嚣之外，人工智能预测和消除风险的强大能力正在组织中获得发展动力。随着大量数据的激增和监管的收紧，传统的风险评估工具在重压下变得举步维艰。 在这样的背景下，利用人工智能的风险管理能力可确保遵守不断变化的法规并积极应对不可预见的...
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Meta今年人工智能相关支出要增加数十亿美元
4月25日消息，当地时间周三，Facebook的母公司Meta公布了第一季度财报，显示公司营收同比增长27%，利润更是翻了一番多。公司表示，为了支持人工智能领域的发展，计划在基础设施方面的投入将超出预期，增加数十亿美元。 根据财报数据，拥有Facebo...
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到2028年，多模式人工智能市场将达到50亿美元
人工智能的发展有很多应用，其中越来越受到关注的是多模式人工智能。由于其在数据分析、问题解决和机器学习方面的转变能力，多模式人工智能继续在垂直领域占据主导地位。多模式人工智能市场的增长必然会像滚雪球一样。多式联运人工智能市场规模预计将从2023年的12.6...
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人工智能在未来工厂中的作用
制造业正处于十字路口。 其中一条道路是由劳动力老龄化、职业项目缺乏、错误的工作观念和不断变化的技能组合引发的日益扩大的技能危机。 这条道路的最终结果是产出受限、数字化延迟和竞争优势丧失。 另一条道路采用人工智能驱动的新培训范式。 这条路线将导致丰富...
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人工智能将以三种方式改变能源行业
2024年，人工智能将在改善客户体验和减少碳排放方面发挥作用。虽然人工智能在2023年才开始成为主流，但多年来它已应用于各个行业，以优化和自动化运营。在能源领域，我们已经看到人工智能改变了预测性维护、电网管理以及供需预测等方面。 然而，人工智能仍有巨大...
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Meta AI 发布开源基准数据集OpenEQA 促进AI代理的 “体验智能”
Meta AI 研究人员今天发布了 OpenEQA，这是一个新的开源基准数据集，旨在衡量人工智能系统对 “体验式问答”（embodied question answering）的能力 —— 这种能力使人工智能系统能够理解现实世界，从而回答有关环境的自然语言...
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为什么人工智能取证在2024年很重要
在快速发展的技术领域，人工智能(AI 已成为各个领域创新的基石。然而，随着人工智能融入关键基础设施和工作流程，对人工智能取证的需求比以往任何时候都更加明显。在我们迈向2024年时，了解人工智能取证的重要性对于维护人工智能系统的完整性、安全性和...
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人工智能如何使计算更简单?
人工智能(AI 和机器学习(ML 在我们的日常生活中变得越来越普遍，但我们往往没有意识到。这些技术简化了计算的各个方面，使其更加高效、易于访问且用户友好。 人工智能如何使计算更简单? 人工智能的简化和集成 Gerry Wolf提出的智能“简单与力量...
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全新 AI 旗舰空调，超一级能效米家空调 Pro 系列产品上市
2024年4月10日，在小米公司举行的手机新品发布会上，同时发布了小米全新超一级能效米家空调Pro系列产品，将空调节能以及舒适体验推向全新高度。空调能效，是用户在选择空调时候最看重的参数之一。作为室内温度调节的主要用电设备，经常会长时间处于运行状态，选购一...
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AI无人商店竟是靠人工识别商品！七成交易需要人为
快科技4月10日消息，据媒体报道，亚马逊的AI无人商店项目竟然是靠人工来识别商品，并且每1000笔交易就有700笔需要人工审核。 据了解，亚马逊有一个Just Walk Out”的项目，顾客可以在无人商店里选好商品之后，直接走出去而无需排队等待结账。 因为...
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马斯克预测 AI 在两年内能超越最聪明的人类
4 月 9 日消息，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克（Elon Musk）周一预测，AI 在明年或 2026 年就能超越最聪明的人类。 马斯克当地时间周一在社交媒体平台 X（以前称为推特）语音空间上接受了挪威主权财富基金首席执行官 Nicolai Tang...
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探讨2030年人工智能的发展趋势
1、人类级别的人工智能能力 到2030年，人工智能有望达到人类的智力水平，这是该领域的一个巨大飞跃。这一里程碑将为人工智能系统带来前所未有的机会，使其能够以与人类相当的认知水平执行任务。各行业将见证人工智能驱动的决策、问题解决和创造力创新，从而...
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智能百科 | 多模态人工智能及其应用
多模态人工智能概述 多模态人工智能是一种人工智能技术，其能够处理和理解多种类型的输入数据，例如文本、图像、语音和视频等。与传统的单一模态人工智能相比，多模态人工智能能够更全面地理解和处理信息，因为其能够同时考虑多种输入源的信息。 多模态人工智能通常利用...
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人工智能无处不在：克服采用障碍
在人工智能变得更加普遍和必要之前，我们必须消除创建合乎道德、公平和安全的 AI 系统的关键障碍。 译自AI Everywhere: Overcoming Barriers to Adoption，作者 Rahul Pradhan。 在技术采用生命周期中，...
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你的自拍和聊天记录，正被硅谷大厂砸数十亿美元疯抢！
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 谁能想到，我们多年前的聊天记录、社交媒体上的陈年照片，忽然变得价值连城，被大科技公司争相疯抢。 现在，硅谷大厂们已经纷纷出动，买下所有能...
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Scaling Law被证伪，谷歌研究人员实锤研究力挺小模型更高效，不局限于特定采样技术！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） “模型越大，效果越好”，Scaling Law再次被OpenAI带火了，但谷歌的研究人员的最新研究证伪了这一观点。 在周一发表的一项研究中，谷歌研究院和约翰霍普金斯大学的研究人员对人工智能 (AI...
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人工智能与半导体：共生关系
人工智能(AI 和半导体已经形成了一种共生关系，相互推动彼此的成长和进化。 人工智能前所未有的计算需求推动了更强大、更专业的半导体技术的发展，而半导体制造的进步使越来越复杂的人工智能系统得以创建。 人工智能对半导体的影响 人工智能的兴起迎来了计算需求的...
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AI无人商店背后，是上千个印度人通过摄像头看美国人买西蓝花？
想了解更多AIGC的内容， 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 人们常说，有多少智能，就有多少人工。但是，亚马逊的这个项目，人工含量似乎有点高。 这个项目名叫「Just Walk Out」。就像它的...
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人工智能是否被高估了？
毫无疑问，人工智能已经成为近年来最热门的话题之一，吸引着技术专家、企业家和公众的想象力。然而，在围绕人工智能的炒作和兴奋中，关于人工智能是否被高估的争论越来越多。一些批评人士认为，人工智能只是一种先进的曲线拟合，而不是所描绘的革命性技术。 人工智能的核...
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LLM超长上下文查询-性能评估实战
在大型语言模型（LLM）的应用中，有几个场景需要以结构化的方式呈现数据，其中信息提取和查询分析是两个典型的例子。我们最近通过更新的文档和一个专门的代码仓库强调了信息提取的重要性。对于查询分析，我们同样更新了相关文档。在这些场景中，数据字段可能包括字符串、...
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纽约法院驳回作者介入OpenAI与纽约时报诉讼案件
一群作者包括 Michael Chabon、Ta-Nehisi Coates 和喜剧演员 Sarah Silverman 在加利福尼亚州对 OpenAI 提起版权侵权诉讼未获成功，他们试图说服纽约联邦法院停止纽约时报、作者协会等在曼哈顿提起的相关诉讼。...
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苹果开发出新款AI：可“看懂”屏幕内容并语音回复
快科技4月2日消息，据媒体报道，苹果公司近日宣布，成功研发出一款前沿的人工智能系统ReALM（Reference Resolution As Language Modeling，即基于语言建模的参考解析）。 据悉，该系统具备卓越能力，能够精准解析屏幕上模糊...