-
五种常用于LLM的令牌遮蔽技术介绍以及Pytorch的实现
本文将介绍大语言模型中使用的不同令牌遮蔽技术，并比较它们的优点，以及使用Pytorch实现以了解它们的底层工作原理。 令牌掩码Token Masking是一种广泛应用于语言模型分类变体和生成模型训练的策略。BERT语言模型首先使用，并被用于许多变体(Ro...
-
【热门话题】Stable Diffusion：本地部署教程
?个人主页: 鑫宝Code?热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 ?个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 Stable Diffusion：本地部署教程 一、引言 二、环境准备 1...
-
AIGC之gradio系列学习教程（二）Components
简述： 让我们继续了解一下 Gradio 的一些主要功能。本指南旨在对构建演示时应注意的各种事项进行高级概述。 Components Gradio 包含 30 多个预构建组件（以及许多用户构建的自定义组件），只需一行代码即可在演示中用...
-
【爬虫实战】使用Python获取花粉俱乐部中Mate60系列的用户发帖数据
?♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页 ✍?作者简介：Python学习者 ? 希望大家多多支持，我们一起进步！? 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 ?点赞?? 收藏 ?加关注+ 目录 一、Python编写爬虫的优势 二、实验过程 2.1...
-
Stable Diffusion中的Embeddings
什么是Embeddings？ Embeddings是一种数学技术，它允许我们将复杂的数据（如文本或图像）转换为数值向量。这些向量是高维空间中的点，可以捕捉数据的关键特征和属性。在文本处理中，例如，embeddings可以捕捉单词或短语...
-
【保姆级讲解如何Stable Diffusion本地部署】
?个人主页:程序员不想敲代码啊? ?CSDN优质创作者，CSDN实力新星，CSDN博客专家? ?点赞⭐评论⭐收藏 ?希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！ Stable Diffusion本地部...
-
零基础用文心一言带你绘制神经网络矩阵相乘组合图
之前写过一些 ChatGPT 的使用体验，确实很好，省了很多事，用起来也方便。 > 代码看不懂？不会优化？ChatGPT 来帮你！ > 偷个懒，用ChatGPT 帮我写段生物信息代码 > 1 分钟看 Cha...
-
笔记本电脑上部署LLaMA-2中文模型
尝试在macbook上部署LLaMA-2的中文模型的详细过程。 （1）环境准备 MacBook Pro(M2 Max/32G ; VMware Fusion Player 版本 13.5.1 (23298085 ; Ubuntu 22.04.2 L...
-
Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
文章目录 前言 一、faster-whisper简单介绍 二、pyannote.audio介绍 三、faster-whisper + pyannote.audio 实现语者识别 四、多说几句 前言 最近在研究ASR相关的业务，也...
-
最全总结！机器学习优化算法！
机器学习的最优化算法是用于找到最佳模型参数，以最小化预测误差的算法。这些算法通过迭代地调整模型参数，以不断改进模型的性能。 本文系统地介绍了优化算法，基本脉络是从优化的基础知识，到各种优化算法原理的介绍及代码示例，最后放上各种算法的对比及实践经验总结!...
-
Amazon CodeWhisperer——AI助力编程
文章目录 一、Amazon CodeWhisperer简介 二、安装Amazon CodeWhisperer 2.1 PyCharm环境（一定要2023版本及以上） 2.1.1 下载插件 2.1.2 注册Amazon账号 2.1.3 Cod...
-
stable diffusion采样详解
采样：模型会在Latent Space中生成一个完全随机的图像，然后噪声预测器会从图像中减去预测的噪声。随着这个步骤的不断重复，最终得到一个清晰的图像。 Stable Diffusion在每个步骤中都会生成一张新的采样后的图像，整个去噪...
-
AIGC学习笔记——CLIP详解加推理
clip论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf clip代码地址：https://github.com/openai/CLIP 小辉问：能不能解释一下zero-shot? 小G答：零次学习（Zero...
-
Python在声音采集领域的应用与实践
在数字化时代，声音作为一种重要的信息载体，被广泛应用于各个领域。Python作为一种高效、易用的编程语言，其在声音采集、处理和分析方面的能力也日益受到关注。本文将介绍Python在声音采集领域的应用场景、相关工具库以及具体实践方法，帮助读者更好地理解和利用...
-
AI绘画中VAE压缩图像
介绍 在Stable Diffusion中,所有的去噪和加噪过程并非在图像空间直接进行,而是通过VAE模块将图像编码到一个低维空间。 这个低维空间的“分辨率”低于原始图像空间,有利于快速地完成加噪和去噪过程。 最后再将编码空间中的噪声表示解码恢复为...
-
Python语言在网络数据采集中的应用与探索
随着互联网的迅猛发展，网络数据已经成为当今时代最为宝贵的资源之一。无论是商业分析、学术研究，还是日常生活中的各类应用，网络数据的采集与处理都显得尤为重要。在众多编程语言中，Python以其简洁的语法、强大的第三方库支持和跨平台特性，成为了网络数据采集的首选...
-
AiGC学习之Stable Diffusion安装部署
AiGC的学习如火如荼，我们也来体验一把。 一：先看电脑配置，建议使用navida显卡，显存8G+，我的显卡截图如下： 二：打开网站 github.comGitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:...
-
PyTorch 该怎么学？太简单了
挺多小伙伴问过PyTorch该怎么学，经过长期实践来看，初学者需要熟知的概念和用法真的不多，以下总结的简明指南一起看看吧！ 构建Tensor PyTorch 中的 Tensors 是多维数组，类似于 NumPy 的 ndarrays，但可以在 GPU...
-
Stable Diffusion AI绘画学习指南【常用模型,采样器介绍】
常用采样器、目前有20个采样步骤越多每个步之间的降噪越小，减少采样过程中的截断误差，结果越好 学微分方程求解器 Euler（最简单的采样器，采样过程中不加随机噪声，根据采样计划来执行每个步骤中的噪声，并使用欧拉方法减少适当数量的噪声以适应噪声计划，到最...
-
60行代码，从头开始构建GPT！最全实践指南来了
60行代码，从头开始构建GPT？ 最近，一位开发者做了一个实践指南，用Numpy代码从头开始实现GPT。 你还可以将 OpenAI发布的GPT-2模型权重加载到构建的GPT中，并生成一些文本。 话不多说，直接开始构建GPT。 什么是GPT？ GPT代...
-
AIGC专栏9——Scalable Diffusion Models with Transformers （DiT）结构解析
AIGC专栏9——Scalable Diffusion Models with Transformers （DiT）结构解析 学习前言 源码下载地址 网络构建 一、什么是Diffusion Transformer (DiT 二、DiT的组成...
-
【AIGC】Diffusers:扩散模型的开发手册说明1
主要组件 最先进的扩散管道 diffusion pipelines，只需几行代码即可进行推理。 可交替使用的各种噪声调度器 noise schedulers，用于平衡生成速度和质量。 预训练模型 models，可作为构建模块，并与调度程序结合使用，来...
-
动手实践丨轻量级目标检测与分割算法开发和部署(RK3568)
本文分享自华为云社区《自动驾驶(AIOT - 轻量级目标检测与分割算法开发和部署(RK3568 【玩转华为云】》，作者：HouYanSong。 本文将在ModelArts平台上开发轻量级目标检测与分割算法，并使用ModelBox框架在RK3568开发板...
-
webassembly003 whisper.cpp的python绑定实现+Cython+Setuptools
python绑定的相关项目 官方未提供python的封装绑定，直接调用执行文件 https://github.com/stlukey/whispercpp.py提供了源码和Cpython结合的绑定 https://github.com/zh...
-
【AI绘画】硬核解读Stable Diffusion（完整版） 小白必收藏！！！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 （文末可获取） 2022年可谓是AIGC（AI Generated Content）元年，上半年有文生图大模型DALL-E2和Sta...
-
OpenAI开源！！Whisper语音识别实战！！【环境配置+代码实现】
目录 环境配置 代码实现 ****** 实现 .mp4转换为 .wav文件，识别后进行关键词匹配并输出关键词出现的次数 ****** 完整代码实现请私信 环境配置 安装 ffmpeg 打开网址 https://githu...
-
网络安全人士必知的AI框架
一、AI框架的重要性 AI框架是人工智能的操作系统，是基础软件，是算法和应用的根基。AI江湖传言：得框架者得天下，可见AI框架的重要性，它通过框架性思维整合了人工智能的三驾马车(算法、算力、数据 ，如果想成为头部AI企业，AI框架就是其中一项核心竞争力...
-
机器学习中的十种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。 尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。 线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影 。例子包括...
-
如何系统的自学Python？通义千问、讯飞星火、文心一言及ChatGPT的回答
如何系统的自学Python？来看看通义千问、讯飞星火、文心一言及ChatGPT的回答. 第一个是马老师的通义千问 系统地自学Python是一个循序渐进的过程，从基础语法到实践项目，再到专业领域的深入学习。下面是一个详细的步骤指南： 了解Pyt...
-
扩展说明: 指令微调 Llama 2
这篇博客是一篇来自 Meta AI，关于指令微调 Llama 2 的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调 Llama 2 基础模型。 目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此...
-
Stable Diffusion原理详解（附代码实现）
一、前言 回顾AI绘画的历史，GAN（Generative Adversarial Nets）是比较出众的一个。GAN的出现让AI绘画成为可能，当时GAN给AI绘画提供了一种新的思路，现在回顾当时的绘画可以算是相当粗糙。 gan-results....
-
如何使用TensorFlow和Cleanvision检测大堡礁的海星威胁？
澳大利亚的大堡礁美不胜收，是全球最大的珊瑚礁，也是多种多样的海洋生物栖息的家园。不幸的是，珊瑚礁面临蚕食珊瑚的棘冠海星（COTS）的威胁。为了控制COTS爆发，珊瑚礁管理人员使用一种名为Manta Tow勘查的方法，将潜水员拖在船后，目测评估珊瑚礁的各...
-
如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来，人们越来越认识到深入理解机器学习数据（ML-data）的必要性。不过，鉴于检测大型数据集往往需要耗费大量人力物力，它在计算机视觉（computer vision）领域的广泛应用，尚有待进一步开发。 通常，在物体检测（Object Detectio...
-
Stable Diffusion结构解析-以图像生成图像（图生图，img2img）
手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 （文末可获取） AIGC专栏3——Stable Diffusion结构解析-以图像生成图像（图生图，img2img）为例 学习...
-
本地部署Stable Diffusion WebUI
官网 Stable Diffusion在线 Github上的Stable Diffusion WebUI 提醒一下：下面实例讲解是在Mac系统演示的； 一、 环境所需资源 Python Pycharm Anaconda stabl...
-
whisper实践--基于whisper+pyqt5开发的语音识别翻译生成字幕工具
大家新年快乐，事业生活蒸蒸日上，解封的第一个年，想必大家都回家过年，好好陪陪家人了吧，这篇文章也是我在老家码的，还记得上篇我带大家基本了解了whisper，相信大家对whisper是什么，怎么安装whisper，以及使用都有了一个认识，这次作为新年第一篇文...
-
Whisper
文章目录 使后感 Paper Review 个人觉得有趣的 Log Mel spectrogram & STFT Training cross-atte...
-
【whisper】在python中调用whisper提取字幕或翻译字幕到文本_python whisper
一、whisper简介 whisper 是一款用于语音识别的开源库，支持多种语言，其中包括中文。在本篇文章中，我们将介绍如何安装 whisper 以及如何使用它来识别中文字幕。 二、安装 whisper 首先，我们需要安装 whisper。根据操...
-
用通俗易懂的方式讲解：使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex，构建大模型 RAG 全流程
近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进步，然而大模型缺点之一是幻觉问题，即“一本正经的胡说八道”。其中RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是解决幻觉比较有效的方法。 本文，我们将深入研究使用trans...
-
【AIGC】Diffusers:训练扩散模型
前言 无条件图像生成是扩散模型的一种流行应用，它生成的图像看起来像用于训练的数据集中的图像。通常，通过在特定数据集上微调预训练模型来获得最佳结果。你可以在HUB找到很多这样的模型，但如果你找不到你喜欢的模型，你可以随时训练自己的模型！ 本教程将教您如何...
-
Stable Diffusion结构解析-以图像生成图像！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 （文末可获取） AIGC专栏3——Stable Diffusion结构解析-以图像生成图像（图生图，img2img）为例 学习...
-
深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字
1. openai-whisper 这应该是最快的使用方式了。安装pip install -U openai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下： 第一种方式，使用命令行： whisper japanese.wav...
-
20240131在WIN10下配置whisper
20240131在WIN10下配置whisper 2024/1/31 18:25 首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】800￥ 2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序...
-
Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj
安装llama-cpp-python包时，出现下述问题： Collecting llama-cpp-python Using cached llama_cpp_python-0.2.28.tar.gz (9.4 MB Installing bu...
-
【AI绘画】Stable Diffusion扩散模型 + Consistency一致性模型 小白必看！！！！！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 （文末可获取） 1 GAN到Stable Diffusion的改朝换代 2 从DDPM到Stable Diffusion发展史...
-
使用人工智能助手 Github Copilot 进行编程 02
本章涵盖了 在您的系统上设置 Python、VS Code 和 Copilot 引⼊ Copilot 设计流程 Copilot 的价值在于基本的数据处理任务 本章将帮助您在自己的计算机上开始使用 Copilot，并熟悉与其的交互方式。在设置好Copi...
-
从0开始用 PyTorch 构建完整的 NeRF
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 在解释代码之前，首先对NeRF（神经辐射场）的原理与含义进行简单回顾。而NeRF论文中是这样解释NeRF算法流程的： “我们提出了一个当前最优的方法，应用于复杂场景下合成新视图的任务，具体的实现原理是...
-
【大麦小米学量化】使用文心一言AI编写股票量化交易策略代码（含演示代码和进阶演示）
文章目录 AI是个宝 前言 一、文心一言是什么？ 二、让AI根据策略写出代码 1. 策略提示词 2. AI给出的策略代码及说明 三、进阶调试 总结 AI是个宝 小米听说百度开放了文心一言AI，好奇的跑去问大麦：“文心一...
-
AIGC智能编程：编程革新还是就业陷阱？
AIGC智能编程：程序员的失业陷阱？ 引言 随着人工智能的迅猛发展，智能编程技术也越来越受到关注。AIGC智能编程是一种利用人工智能技术自动生成代码的方法，它能够极大地提高编程效率和质量。然而，这种技术的兴起也引发了人们对程序员就业前景的忧虑。本文...
-
【扩散模型】万字长文全面理解与应用Stable Diffusion
万字长文全面理解与应用Stable Diffusion 1. Stable Diffusion简介 1.1 基本概念 1.2 主体结构 1.3 训练细节 1.4 模型评测 1.5 模型应用 1.6 模型版本 1.7 其他类型的条件生成模型 1...