-
Stable diffusion环境部署搭建
1、安装Nvidia驱动、cuda版本等 略 2、安装anaconda环境 略 3、安装git #git工具的安装参考下面命令 apt-get update -y a pt-get upgrade -y apt install git 4、...
-
kaggle竞赛-Stable Diffusion数据分析与baseline
你的目的是来预测我们生成图像的提示词 1.比赛目标 这个竞赛的目标不是从文本提示生成图像，而是创建一个模型，可以在给定生成图像的情况下预测文本提示（你有一堆提示词，你预测是否该提示词参与了图像的生成）?您将在包含由Stable Diffusion 2....
-
Hugging Face使用Stable diffusion Diffusers Transformers Accelerate Pipelines VAE
Diffusers A library that offers an implementation of various diffusion models, including text-to-image models. 提供不同扩散模型的实现的库，代...
-
安装stable diffusion报错
安装stable diffusion报错 总是报 RuntimeError: Couldn’t install gfpgan. 最终解决方案参照网络文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/608397859 设置了以下之后再重新运...
-
如何基于stable diffusion训练出自己的模型，给出详细的python代码
首先，基于 stable diffusion 训练自己的模型需要了解 stable diffusion 的原理和基本操作。 Stable diffusion 是一种基于最小化相对熵的机器学习方法，旨在解决在机器学习中常见的过拟合问题。它...
-
人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实...
-
10条行之有效的实践途径，将ChatGPT融入开发
在不断变化的技术领域中，ChatGPT及其AI聊天机器人的同类产品正在引领潮流，获得全球的关注。这类产品正在通过提供被认为不可实现的独特价值主张，重新塑造行业格局。对于软件开发人员来说，这些机器人提供了无限的可能性。本文介绍开发人员如何利用AI聊天机器人...
-
Python+AI实现AI绘画
? 运行环境：Python ? 撰写作者：左手の明天 ? 精选专栏：《python》 ? 推荐专栏：《算法研究》 ?#### 防伪水印——左手の明天 ####? ? 大家好???，我是左手の明天！好久不见? ?今天分享py...
-
CMU权威对比Gemini，GPT-3和Mistral8×7B！GPT-3.5依旧拿捏Gemini，开源模型差距依然不小
谷歌最近发布的Gemini掀起了不小的波澜。 毕竟，大语言模型领域几乎是OpenAI的GPT一家独大的局面。 不过作为吃瓜群众，当然希望科技公司都卷起来，大模型都打起来！ 所以，作为科技巨无霸谷歌的亲儿子，Gemini自然承受了很高的期待。 虽然Gemi...
-
GPT系列训练与部署——GPT2环境配置与模型训练
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/13...
-
LLaMA系列模型
1.LLama 1.1 简介 Open and Efficient Foundation Language Models (Open但没完全Open的LLaMA 2023年2月，Meta（原Facebook）推出了LLaMA大模型，使用了1.4...
-
LLaMA中ROPE位置编码实现源码解析
1、Attention中q，经下式，生成新的q。m为句长length，d为embedding_dim/head θ...
-
人工智能教程（四）：概率论入门
在本系列的 上一篇文章 中，我们进一步讨论了矩阵和线性代数，并学习了用 JupyterLab 来运行 Python 代码。我们也会简要介绍一些其它有用的库。稍后，我们将讨论概率、理论以及代码。和往常一样，我们先讨论一些能拓宽我们对人工智能的理解的话题...
-
基于onnx模型和onnx runtime推理stable diffusion
直接用diffusers的pipeline: import os from diffusers import OnnxStableDiffusionPipeline, OnnxRuntimeModel from diffusers import DDIM...
-
保姆级讲解 Stable Diffusion
文章目录 整体代码 unet解析 self.input_blocks middle_blocks self.output_blocks 保姆级讲解 Stable Diffusion： https://mp.weixin.qq.c...
-
Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
Part 01、 Series和DataFrame：Pandas的核心 Pandas的两个主要数据结构是Series和DataFrame。Series是一维标记数组，类似于Python中的列表。而DataFrame是二维标记数据结构，类似于关系型数据库...
-
深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组...
-
苹果M1芯片上运行Stable Diffusion(文字作画)
1 源码下载 git clone -b apple-silicon-mps-support https://github.com/bfirsh/stable-diffusion.git cd stable-diffusion 2 修改gitee国内...
-
详解生成对抗网络（GAN）- 体验AI作画
目录 1.GAN是什么？ 2.GAN的计算 3.编写GAN的小小示例 4.GAN的发展与应用 5.AI作画体验-Disco Diffusion 1.GAN是什么？ 2014年，因为朋友邀请协助一个计算机生成图像的项目，lanGoodd...
-
【文生图】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南（U-Net全参微调）
文章目录 前言 重要教程链接 以海报生成微调为例 总体流程 数据获取 POSTER-TEXT AutoPoster CGL-Dataset PKU PosterLayout PosterT80K Movie & TV Series...
-
手把手教你使用文心一言设计一个操作系统
一、使用文心一言克隆一个操作系统 1.功能介绍 挖掘一言能力，使用 langchain 结合一言超能力进行系统扮演，并完成相应操作。 2.思路 通过文心一言prompt构建一个Assistant智能系统 通过系统完成对应的操作 二、环境设置...
-
LLM - Chinese-Llama-2-7b 初体验
目录 一.引言 二.模型下载 三.快速测试 四.训练数据 五.总结 一.引言 自打 LLama-2 发布后就一直在等大佬们发布 LLama-2 的适配中文版，也是这几天蹲到了一版由 LinkSoul 发布的 Chinese-Llam...
-
重磅！苹果官方发布大模型框架：一个可以充分利用苹果统一内存的新的大模型框架MLX，你的MacBook可以一键运行LLaMA了
本文来自DataLearnerAI官方网站：重磅！苹果官方发布大模型框架：一个可以充分利用苹果统一内存的新的大模型框架MLX，你的MacBook可以一键运行LLaMA了 | 数据学习者官方网站(Datalearner https://www.datalea...
-
如何训练一个简单的stable diffusion模型(附详细注释）
注：代码来自https://github.com/darcula1993/diffusion-models-class-CN/blob/main/unit1/01_introduction_to_diffusers_CN.ipynb 本文是本人学习后的...
-
stable-diffusion-webui(1.2.1版本) win10系统本地电脑部署
在安装stable-diffusion-webui(1.2.1版本 之前需要确认win10本地电脑具有的环境 1.显卡类型：NVIDIA（英伟达） 建议显存高于4G以上，这样512*512的还是可以运行的 2.python(版本必须最好是3.10.6...
-
数字图像处理的图像操作
图像操作在计算机视觉和图像处理中发挥着至关重要的作用。这些操作对于诸如预处理、增强图像质量和启用高级算法等任务至关重要。在计算机视觉中，诸如调整大小、裁剪、调整亮度/对比度/伽玛和几何变换等操作是基础的。它们允许进行高效的计算、提取感兴趣区域、规范化图像...
-
AIGC专栏4——Stable Diffusion原理解析-inpaint修复图片为例
AIGC专栏4——Stable Diffusion原理解析-inpaint修复图片为例 学习前言 源码下载地址 原理解析 一、先验知识 二、什么是inpaint 三、Stable Diffusion中的inpaint 1、开源的inpain...
-
火星探测器背后的人工智能：从原理到实战的强化学习
本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计，再到实战代码演示，我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现，提供了一个全面的强化学习案例解析，旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。 关注TechLead，分享AI全...
-
Stability AI推出Stable Diffusion XL 1.0，文本到图像模型
Stability AI宣布推出Stable Diffusion XL 1.0，这是一个文本到图像的模型，该公司将其描述为迄今为止“最先进的”版本。 Stability AI表示，SDXL 1.0能生成更加鲜明准确的色彩，在对比度、光线和阴影方面做了增强...
-
stable diffusion 调试天坑 (setup.py)
第一次下载V1的stable diffusion (https://github.com/CompVis/stable-diffusion 到本地调试，根据其要求创建了虚拟环境，自动运行了setup.py文件，长这样 from setuptools i...
-
【AI绘画】Stable Diffusion的介绍及程序示例
Stable Diffusion 1.背景 2.StableD 的原理 3.StableD 的应用 3.1.如何使用 StableD 进行图像生成 3.2 图像生成与编辑 3.2.1 生成新图像 3.2.2 图像编辑 1.背...
-
强大到离谱！硬核解读Stable Diffusion（完整版）
原文链接： 硬核解读Stable Diffusion（完整版） 2022年可谓是AIGC（AI Generated Content）元年，上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion，下半年有OpenAI的文本对话大模型Ch...
-
确定数据分布正态性的11种基本方法
在数据科学和机器学习领域，许多模型都假设数据呈现正态分布，或者假设数据在正态分布下表现更好。例如，线性回归假设残差呈正态分布，线性判别分析（LDA）基于正态分布等假设进行推导。 因此，了解如何测试数据正态性的方法对于数据科学家和机器学习从业者至关重要。...
-
【深度学习】AIGC ，ControlNet 论文，原理，训练，部署，实战，教程（三）
文章目录 源码资源下载 Python环境 试玩controlnet 训练 数据准备 选一个Stable diffusion模型 开始训练 第一篇：https://qq742971636.blog.csdn.net/article/...
-
Stable Diffusion：开启AI魔法绘画的无限可能
? 个人网站:【 海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】 ? 基于Web端打造的：?轻量化工具创作平台 ? 想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】 随着人工智能技术的蓬勃发展，图像生成和艺术创作领域掀起了一股新的浪潮。在这股浪潮中，St...
-
面向AI开发的六种最重要的编程语言
作者丨FATIH KÜÇÜKKARAKURT 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在AI开发界，你使用的编程语言很重要。每种语言有其独特的特性。选择合适的语言不是关乎个人偏好的...
-
微软Copilot进化完全体，代码解释器、DALL·E 3，ChatGPT有的它都有
Copilot发布一周年之际，将迎来一系列重磅更新！ 聊天将支持128k上下文，ChatGPT的代码解释器也将被引入…… 可以说，微软这次是把GPT有的功能几乎全搬进了Copilot。 不仅功能完备，Copilot的入口更加丰富多样，响应速度也更快捷，...
-
微软Copilot史诗级更新！GPT-4 Turbo免费用，必应深度搜索30秒精准解答
刚刚过去的Ignite 2023大会上，纳德拉曾宣布Bing Chat全线更名Copilot，并表示： Copilot无处不在。 今天，微软再次推出Copilot一系列重磅级更新。 它将集成OpenAI最新模型GPT-4 Turbo、DALL-E 3、...
-
AI实战营：生成模型+底层视觉+AIGC多模态 算法库MMagic
目录 环境安装 黑白照片上色 文生图-Stable Diffusion 文生图-Dreambooth 图生图-ControlNet-Canny 图生图-ControlNet-Pose 图生图-ControlNet Animation 训...
-
机器学习 - 混淆矩阵：技术与实战全方位解析
本文深入探讨了机器学习中的混淆矩阵概念，包括其数学原理、Python实现，以及在实际应用中的重要性。我们通过一个肺癌诊断的实例来演示如何使用混淆矩阵进行模型评估，并提出了多个独特的技术洞见。文章旨在为读者提供全面而深入的理解，从基础到高级应用。...
-
MacOS13+系统运行Stable Diffusion出现的问题及解决方法汇总
目录 先睹为快 开发环境 问题一，点“生成”按钮就退出程序 问题二、生成的图片是马赛克 第一步：解决环境问题 第二步：更新指定的torch版本包 步骤一：更新指定的torch包： 步骤二：重新安装pytorch-nigh...
-
AIGC时代，大模型微调如何发挥最大作用？
人工智能的快速发展推动了大模型的广泛应用，它们在语言、视觉、语音等领域的应用效果已经越来越好。但是，训练一个大模型需要巨大的计算资源和时间，为了减少这种资源的浪费，微调已经成为一种流行的技术。微调是指在预训练模型的基础上，通过在小数据集上的训练来适应新的任...
-
Ubuntu 20.04 LTS x86_64 安装 stable-diffusion-webui
官网 Stable Diffusion官网 Stability AI 官方github GitHub - Stability-AI/stablediffusion: High-Resolution Image Synthesis with L...
-
stable-diffusion-webui的安装教程 ubuntu
自动安装 先clone代码： git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 要在不创建虚拟环境的情况下通过 pip 安装所需的包，运行： python launc...
-
Window下部署使用Stable Diffusion AI开源项目绘图
Window下部署使用Stable Diffusion AI开源项目绘图 前言 前提条件 相关介绍 Stable Diffusion AI绘图 下载项目 环境要求 环境下载 运行项目 打开网址，即可体验 文字生成图像（txt2img） 庐山瀑...
-
解锁机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南
本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例，本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角，以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead...
-
AI制作视频——mov2mov以及inpaint
背景 AI制作视频的几种思路 1.从零开始生成：清华的cogview，runway gen-1、gen-2，微软的女娲 这个思路，就是认为可以通过文字描述的方式把视频画面描述出来，通过对文本-视频帧内容-视频内容的数据对的平行语料的学习。学习到文本故...
-
Stable Diffusion 模特换装 蒙版一键批量提取
有没有想过可以使用算法批量提取图片中模特的服装，然后通过SD进行换装。 一个一个的PS抠图是不是太累，可以使用算法批量提取。相对于 Segment Anything 方法这个比较简单。 文章目录 蒙版批量提取 SD换装...
-
whisper large-v3 模型文件下载链接
#源码里找到的 _MODELS = { "tiny.en": "https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/d3dd57d32accea0b295c96e26691aa14d882...
-
opencv项目6----AI绘画（隔空绘画）
想不想实现不触碰电脑屏幕，只是在空中拿着彩笔绘画，就可以把对应的颜色画到屏幕中去？ 今天这个项目就可以帮助你实现该功能，只需要你会使用python，且有opencv和图像处理的基础知识就可以实现该项目了。 下面跟着我一起操作吧！ 1.先熟悉什么是hs...