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数据预处理：机器学习成功的第一步
在机器学习的世界里，数据预处理往往被视为模型构建过程中最不起眼却又至关重要的一环。正如建筑师在设计高楼大厦前需要对地基进行精心准备一样，数据科学家在训练复杂的机器学习模型之前，也必须对数据集进行细致入微的预处理工作。这一过程不仅是机器学习成功的第一步，更是...
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数据预测分析模型选择指南：提升预测效果
数据预测分析模型选择指南：提升预测效果在数据驱动的时代，预测分析已成为企业决策过程中不可或缺的一环。通过精准的预测，企业能够更好地把握市场趋势、优化资源配置、降低运营风险。然而，预测分析的效果在很大程度上取决于所选择的模型。本文旨在提供一份数据预测分析模型...
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数据与深度学习：如何构建高效神经网络
标题：数据与深度学习：构建高效神经网络的策略与实践在人工智能领域，深度学习与大数据的结合正引领着一场技术革命。深度学习，作为机器学习的一个分支，通过构建多层神经网络模型来模拟人脑的学习过程，实现了对复杂数据的高效处理与精准预测。而这一切成就的背后，离不开高...
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数据科学家：技能需求与职业发展
在21世纪的数字时代，数据科学家作为连接技术与商业的桥梁，正逐渐成为各行各业不可或缺的角色。随着大数据的爆发式增长和人工智能技术的不断进步，数据科学家的需求与日俱增，其职业路径和技能需求也日益多元化。本文旨在探讨数据科学家的核心技能需求以及职业发展的广阔前...
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数据标注平台性能评估：提升标注效率
标题：数据标注平台性能评估：探索提升标注效率的关键路径在人工智能快速发展的今天，高质量的数据集是推动算法模型性能提升不可或缺的一环。数据标注作为构建这些数据集的基础工作，其效率与质量直接影响到AI应用的开发周期与最终表现。因此，对数据标注平台进行性能评估，...
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数据清洗：确保数据准确性的关键步骤
在数据分析和机器学习的世界中，数据清洗是一项至关重要却往往被低估的任务。它是确保数据准确性、一致性和可靠性的关键步骤，为后续的数据分析、模型训练和决策制定奠定了坚实的基础。本文旨在深入探讨数据清洗的重要性、面临的挑战、常用方法及其在实际应用中的意义。 数据...
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数据科学家的一天：揭秘幕后工作
数据科学家的一天：揭秘幕后工作在数字时代，数据已成为企业的核心资产，而数据科学家则是挖掘这些宝藏的关键人物。他们运用数学、统计学、计算机科学和领域知识，从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供科学依据。那么，数据科学家的一天究竟是如何度过的呢？本文将为...
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数据预测分析模型性能评估报告：提升预测效果
标题：数据预测分析模型性能评估报告：策略与路径以提升预测效果一、引言在当今数据驱动的时代，数据预测分析模型已成为企业决策支持系统中不可或缺的一部分。它们能够帮助我们从海量数据中挖掘潜在规律，预测未来趋势，从而指导业务策略的制定与优化。然而，模型的性能直接关...
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数据预测分析模型性能优化建议：提升预测效果
标题：数据预测分析模型性能优化策略：精准提升预测效果的路径探索在当今数据驱动的时代，预测分析模型已成为企业决策过程中的重要工具。无论是市场趋势预测、库存管理优化，还是用户行为分析，预测模型的准确性和效率直接关系到企业的竞争力和运营效率。然而，构建一个高性能...
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数据预测分析模型选型建议更新：根据数据特点选择
在当今数据驱动的时代，数据预测分析已成为企业决策过程中不可或缺的一环。无论是市场趋势预测、库存管理优化，还是客户行为分析，精准的数据预测都能为企业带来显著的竞争优势。然而，面对琳琅满目的数据预测分析模型，如何根据数据的特性进行合理选型，成为了众多数据科学家...
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数据标注平台：提升标注效率与质量
标题：数据标注平台：提升标注效率与质量的关键驱动力在人工智能（AI）日新月异的今天，数据作为AI模型的“食粮”，其质量和数量直接关系到模型的训练效果与实际应用能力。数据标注，作为将原始数据转化为机器学习可识别信息的关键步骤，其重要性不言而喻。然而，面对海量...
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数据预测分析模型应用案例：提升预测准确性
标题：数据预测分析模型应用案例：如何通过技术创新提升预测准确性在当今这个数据驱动的时代，企业对于未来的精准预测能力成为了核心竞争力之一。数据预测分析模型，作为大数据技术和人工智能领域的重要应用，正逐步渗透到各行各业，帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息，...
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数据预测分析模型应用技巧：提升预测准确性
标题：数据预测分析模型应用技巧：提升预测准确性的策略在当今数据驱动的时代，数据预测分析模型已成为企业决策过程中不可或缺的工具。从市场趋势预测到库存管理，从消费者行为分析到疾病传播模拟，预测模型的广泛应用深刻影响着各行各业。然而，模型的预测准确性直接关系到其...
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数据标注平台性能评估报告更新：提升标注效率
数据标注平台性能评估报告更新：提升标注效率一、引言在当今数据驱动的时代，数据标注作为机器学习模型训练的关键环节，其效率与质量直接关系到模型性能的好坏。因此，对数据标注平台的性能进行持续评估与优化显得尤为重要。本报告旨在更新近期对我司数据标注平台性能评估的结...
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数据标注自动化技术应用实施：减少人工成本
标题：数据标注自动化技术的应用实施：有效减少人工成本在当今快速发展的数字时代，数据已成为驱动各行各业创新与发展的关键要素。特别是在人工智能（AI）领域，高质量的数据标注是确保机器学习模型准确性和性能的基础。然而，传统的手工数据标注方式不仅耗时费力，还极大地...
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数据预测分析模型性能优化建议更新：提升预测效果
标题：数据预测分析模型性能优化策略：提升预测效果的深度探索在当今数据驱动的时代，数据预测分析模型已成为企业决策过程中的关键工具。这些模型通过分析历史数据，识别模式，并据此对未来趋势进行预测，为企业战略规划、市场预测、风险评估等领域提供了强有力的支持。然而，...
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数据预测分析模型应用案例分享：提升预测准确性
标题：数据预测分析模型应用案例分享：如何提升预测准确性在当今这个数据驱动的时代，企业对于市场趋势、消费者行为、运营效率的精准预测需求日益增长。数据预测分析模型作为连接历史数据与未来趋势的桥梁，其重要性不言而喻。本文将通过一个具体案例，探讨如何通过构建和优化...
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数据预测模型：提升业务预测准确性
在当今这个数据驱动的时代，企业对于未来趋势的精准预测成为了竞争优势的关键所在。数据预测模型，作为数据分析领域的高级应用，通过挖掘历史数据中的隐藏规律，为业务决策提供了强有力的支持。本文将探讨数据预测模型如何提升业务预测的准确性，以及实施过程中的关键要素和挑...
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数据预测分析模型应用技巧更新：提升预测准确性
标题：数据预测分析模型应用技巧更新：提升预测准确性的策略与实践在当今这个数据驱动的时代，数据预测分析模型已成为企业决策的重要工具。无论是市场营销、金融风险评估，还是供应链管理，准确的预测能力都是提升业务效率、优化资源配置的关键。然而，随着数据量的爆炸性增长...
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数据预测分析模型性能优化：提升预测效果
数据预测分析模型的性能优化：提升预测效果在当今数字化时代，数据预测分析已成为企业决策过程中的关键工具。通过构建精准的预测模型，企业能够洞察市场趋势、优化运营策略，并提前规避潜在风险。然而，预测模型的性能并非一成不变，它受到多种因素的影响，包括数据质量、模型...
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数据预测分析模型选型指南：根据数据特点选择
标题：数据预测分析模型选型指南：精准匹配数据特性的决策框架在当今数据驱动的时代，预测分析已成为企业决策的重要工具。通过对历史数据的深入挖掘与模式识别，预测分析能够帮助组织预见未来趋势，优化资源配置，提升运营效率。然而，成功的预测分析高度依赖于选择合适的模型...
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数据驱动的财务风险管理性能评估报告更新：降低财务风险
数据驱动的财务风险管理性能评估报告更新：降低财务风险在当今复杂多变的商业环境中，企业面临的财务风险日益复杂且难以预测。为了有效应对这些挑战，许多企业开始采用数据驱动的财务风险管理策略，以提高风险识别的准确性和应对效率。本报告旨在评估和优化这一策略的性能，特...
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数据清洗工具创新应用：提升处理效率
在当今这个数据驱动的时代，数据清洗作为数据分析与机器学习流程中的关键环节，其重要性不言而喻。数据质量直接影响模型性能、决策准确性及业务洞察的深度与广度。然而，面对海量、异构且常含噪声的数据集，传统的手工清洗方式不仅耗时费力，还极易出错。因此，数据清洗工具的...
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数据洞察方法论：从数据中提炼价值
标题：数据洞察方法论：从数据中提炼价值在信息化高速发展的今天，数据已成为企业决策的重要基石。如何从海量数据中提炼出有价值的信息，进而指导业务决策，是数据科学领域的一大挑战。数据洞察方法论，作为连接数据与价值的桥梁，其重要性不言而喻。本文将深入探讨数据洞察的...
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数据预测分析最佳实践：提升预测准确性
标题：数据预测分析最佳实践：提升预测准确性的策略与路径在当今数据驱动的时代，数据预测分析已成为企业决策过程中的关键工具。它不仅能够帮助企业预见市场趋势、优化运营策略，还能有效指导产品创新和服务升级。然而，预测的准确性直接关系到决策的有效性和企业的竞争力。因...
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Chinese-Vicuna: 一个基于LLaMA的中文指令跟随模型
Chinese-Vicuna简介 Chinese-Vicuna是一个基于LLaMA的中文指令跟随模型，由研究者开发，旨在以低资源的方式实现高效的中文语言模型训练。该项目的主要目标是构建和分享可以在单个Nvidia RTX-2080TI上训练的中文指令跟随...
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OpenAI开发者大会推出四大创新：提示词缓存可减少50%输入token成本
10月2日消息，美东时间10月1日OpenAI举行了年度开发者大会DevDay，推出系列新工具，包括四大创新：实时API（Realtime API）、视觉微调（Vision Fine-Tuning）、提示词缓存（Prompt Caching）、模型蒸馏（M...
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AIGC从入门到实战：天工人巧日争新：生成你的数字人分身
AIGC从入门到实战：天工人巧日争新：生成你的数字人分身 关键词：AIGC，数字人，人工智能，生成模型，训练，应用 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着人工智能技术的飞速发展，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Co...
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[从0开始AIGC][LLM]：LLM中Encoder-Only or Decoder-Only？为什么主流LLM是Decoder-Only？
LLM中Encoder-Only or Decoder-Only & 为什么主流LLM是Decoder-Only？ 文章目录 LLM中Encoder-Only or Decoder-Only & 为什么主流LLM是Dec...
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探索Negative Prompt Weight：为Stable Diffusion Web UI带来全新控制力
探索Negative Prompt Weight：为Stable Diffusion Web UI带来全新控制力 stable-diffusion-NPW Negative Prompt Weight: Extension for Stable D...
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Llama 3.2来了，多模态且开源！AR眼镜黄仁勋首批体验，Quest 3S头显价格低到离谱
如果说 OpenAI 的 ChatGPT 拉开了「百模大战」的序幕，那 Meta 的 Ray-Ban Meta 智能眼镜无疑是触发「百镜大战」的导火索。自去年 9 月在 Meta Connect 2023 开发者大会上首次亮相，短短数月，Ray-Ban M...
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新秀 FLUX.1 来袭，超越sd3！吊打Midjourney？效果惊艳
前言 最近最火的模型非FLUX.1莫属，这款由Stable Diffusion原创团队精心打造的开源AI绘画大模型，正引领着创作领域的新风尚。 接下来，我们就来一起认识一下这款模型。 一、Flux.1背后的神秘团队 Flux.1模型由Black...
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Stable Diffusion训练LoRA模型参数详细说明（阿里巴巴堆友AI）
工具：线上模型训练堆友AI 一、训练参数 批量大小 (Batch Size 作用：每次训练中使用的样本数量。 参考值：可以从 8 到 64，取决于显存大小。 训练轮数 (Epochs 作用：完整遍历训练数据的次数。 参考值：通...
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Nvidia AI 发布 Llama-Minitron 3.1 4B：通过修剪和提炼 Llama 3.1 8B 构建的新语言模型
Nvidia 刚刚发布了语言模型的新版本，不过这次是一个小型语言模型：Llama-3.1-Minitron 4B 模型。这意味着它是语言模型不断发展的重要步骤之一，通过剪枝和知识提炼等尖端技术，将大型模型的效率与小型模型相结合。 Llama-3.1-...
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使用llama-factory和llama.cpp微调量化Qwen2
使用llama-factory和llama.cpp微调量化Qwen2 准备数据集 微调 测试 合并 使用llama.cpp量化 准备数据集 1.选定数据集的格式 2.将处理好的数据集上传到/data 文件夹下面，并修改datase...
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每日AIGC最新进展(57)：小红书提出视频理解模型VideoLLM-MoD、香港大学提出脉冲神经扩散模型、香港大学提出使用反球面插值改进基于扩散模型的数据增强方法
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 VideoLLM-MoD: Efficient Video-Language Streaming with Mixture-of-Depths Vision Computation 随着...
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200美元的ChatGPT Pro正式上线，聪明N倍的新模型草莓要来了。
半夜10点，The Information发了个新闻，透露了OpenAI的新模型，草莓，要来了。 两个小时后，我的好朋友@solitude（美东时间），作为一个常年拥有第一手资料和信息的人，跟我说，ChatGPT Pro会员上线了，售价200刀/月，他已...
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Gemini Pro, Claude 3/3.5, GPT4 turbo/4o, 文心一言, GLM4系列, 月之暗面Kimi, Llama3系列设计推理大比拼
随着大语言模型的发展，各模型的语言对话能力也都得到了大家的认可，随之而来推理分析能力成为大模型下一轮角逐的一个要点。以下也是一家奥林匹克评测机构对于大模型推理能力的评分。 权威评测机构固然测评全面，但是其设计的问题并不一定适合我们日常产品设计，对价格...
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【大模型】llama系列模型基础
前言：llama基于transformer架构，与GPT相似，只用了transformer的解码器部分。本文主要是关于llama，llama2和llama3的结构解读。 目录 1. llama 1.1 整体结构 1.2 RoPE 1...
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AI日报：苹果首款AI手机iPhone 16发布；Kimi API已支持联网搜索功能；AI面部表情编辑神器Reshot AI
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、苹果首款AI手机发布!iPho...
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一文彻底搞懂 Fine-tuning - 超参数（Hyperparameter）
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。 最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。 《...
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微软用AI Agent生成2500万对高质量数据，极大提升大模型性能！
随着ChatGPT、Copliot等生成式AI产品的快速迭代，对训练数据的需求呈指数级增长，同时也是提升大模型性能的关键环节之一。 为了解决训练数据短缺和质量差的难题，微软研究院发布了一个专门用于生成高质量合成数据的的AI Agent——Agent Ins...
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中国版“Scale AI” 蚂蚁数科发布 AI 数据标注产品
提高数据数量、安全和多样性，对提升大模型性能，推动产业落地至关重要。记者从2024Incluison·外滩大会上了解到，蚂蚁数科发布新一代数据标注产品，向企业客户提供AI 驱动的全流程数据服务。 传统数据标注以人工为主，进入大模型时代，企业面对数据指数级增...
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Llama-factory的yaml配置参数--学习记录
最近llama-factory的配置参数有很多不懂的地方，整理了一些但也有可能有错，仅供大家参考。 # 可选参数 # 模型和适配器相关 --adapter_name_or_path # 描述: 适配器的名称或路径。 --adapter_folder...
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【Stable diffusion】绘世启动器绘画有多简单？
文章目录 目录 文章目录 概要 整体架构流程 一、插件与模型集成 二、对新手友好 三、绘画高手如虎添翼 技术细节 小结 概要 随着秋叶大神的绘世启动器4.8版本发布，AI绘画的搭建过程越来越...
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外滩大会显露AI产业实践六大趋势 下一代超级应用是智能体
9月5日，2024·Inclusion外滩大会在上海开幕。AI产业的发展是本届外滩大会与会专家和企业家热议的话题，无论是企业界的实践，还是专家学者的研究，各方都认为AI产业实践正呈现六大趋势，涵盖小模型、智能体、专业AI、具身智能等方面，指明了大模型产业落...
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【06】LLaMA-Factory微调大模型——微调模型评估
上文【05】LLaMA-Factory微调大模型——初尝微调模型，对LLama-3与Qwen-2进行了指令微调，本文则介绍如何对微调后的模型进行评估分析。 一、部署微调后的LLama-3模型 激活虚拟环境，打开LLaMA-Factory的webui页面...
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Meta最新SAM2模型开源直接封神
2024年7月29日，Meta在官网发布SAM2开源消息：segment-anything-2 开源地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2 paper：sam-2-seg...
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【开发心得】Dify部署ollama模型的坑[1]
本文接续上次的文章【开发心得】三步本地化部署llama3大模型_dify llama3-CSDN博客 经过几次调试，目前部署终于稳定下来，由于算力问题产生的300 time out也逐渐减少了。因此，把后续在测试过程中碰到的一些坑和怎么爬出来，做一个记录...
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苹果AI iPhone定档；Llama 3.1爆冷；马斯克站台AI安全监管法案 | AI头条
整理 | 王启隆 出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100） 一分钟速览新闻点！ 苹果宣布 9 月 10 日举行发布会 马斯克宣布将支持 SB 1047 AI 安全监管法案 特朗普：没人比马斯克更懂 A...