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AI视野：阿里推ReplaceAnything框架；OpenAI取消军用禁令；Pika推视频画面扩充功能；SD推图生视频插件I2V-Adapter
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/ ????聚焦开发者 阿里推Rep...
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LLM AutoEval:AI平台自动评估Google Colab中的LLM
在自然语言处理领域，语言模型的评估对于开发人员推动语言理解和生成的边界至关重要。LLM AutoEval是一款旨在简化和加速语言模型（LLMs）评估过程的工具，专为寻求快速高效评估LLM性能的开发者定制。 LLM AutoEval具有以下关键特点: 1....
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Stable Diffusion XL（SDXL）核心基础知识
文章目录 一、Stable Diffusion XL基本概念 二、SDXL模型架构上的优化 （一）SDXL的整体架构 （二）VAE （三）U-Net （四）text encoder （五）refiner model 三、SDXL在训练上的技...
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向量数据库：AIGC时代的必备基础工具
今天分享的AIGC系列深度研究报告：《向量数据库：AIGC时代的必备基础工具》。 （报告出品方：广发证券） 报告共计：47页 点击添加图片描述（最多60个字）编辑 一、向量数据库为 AI 大模型全生命周期管理提质增效 随着AI大模型的...
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当AI变成“守法公民”，为何用户反而不爱它了
ChatGPT、OpenAI这两个名字无疑是2023年科技圈最为炙手可热的存在，但投入AI大模型赛道的显然远远不止OpenAI一家，例如谷歌有Gemini、Meta有开源的Llama2、亚马逊也有Titan。并且这个赛道目前来看也并非巨头们的狂欢，比如创业...
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实战AI大模型：AIGC及经典模型
今天，人工智能技术的快速发展和广泛应用已经引起了大众的关注和兴趣，它不仅成为技术发展的核心驱动力，更是推动着社会生活的全方位变革。特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的...
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大语言模型漏洞缓解指南
虽然大语言模型(LLM 应用正在全球快速普及，但企业对大语言模型的威胁态势仍然缺乏全面了解。面对大语言模型风险的不确定性，企业希望在保障其安全性的基础上加快 应用脚步，用人工智能提升企业核心竞争力，这意味着企业的CISO面临着理解和应对新兴人工智能威胁...
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新研究：医用AI评估精神分裂新患者治疗效果近乎盲猜
1月12日消息，一项最新研究发现，用于协助医生治疗精神分裂症患者的计算机算法不能很好适应之前开发过程中未见过的新鲜数据。因此这种医用人工智能在评估未曾接触过的患者的治疗效果时，表现十分糟糕。 这些医用工具利用人工智能来发现大数据集中的特征，并预测个体对...
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小红书搜索团队提出全新框架：验证负样本对大模型蒸馏的价值
大语言模型（LLMs）在各种推理任务上表现优异，但其黑盒属性和庞大参数量阻碍了它在实践中的广泛应用。特别是在处理复杂的数学问题时，LLMs 有时会产生错误的推理链。传统研究方法仅从正样本中迁移知识，而忽略了那些带有错误答案的合成数据。 在 AAAI 2...
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微软祭出代码大模型WaveCoder！四项代码任务两万个实例数据集，让LLM泛化能力飙升
用高质量数据集进行指令调优，能让大模型性能快速提升。 对此，微软研究团队训练了一个CodeOcean数据集，包含了2万个指令实例的数据集，以及4个通用代码相关任务。 与此同时，研究人员微调了一个代码大模型WaveCoder。 论文地址：https://...
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AIGC之GPT-4：GPT-4的简介(核心原理/意义/亮点/技术点/缺点/使用建议)、使用方法、案例应用(计算能力/代码能力/看图能力等)之详细攻略
AIGC之GPT-4：GPT-4的简介(核心原理/意义/亮点/技术点/缺点/使用建议 、使用方法、案例应用(计算能力/代码能力/看图能力等 之详细攻略 解读：在2022年11月横空出世的ChatGPT，打遍天下无敌手的时候，就知道会有这么一天，...
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20分钟，使用Amazon SageMaker快速搭建属于自己的AIGC应用
真火！ 作为最近一段时间人工智能领域内的顶流之一，AIGC（AI-Generated Content）早已火爆出圈，频登各大互联网平台热搜。 cite: 微软亚洲研究院官方微博 这段时间以来，基于深度学习的内容生成在图像、视频、语音、音乐、...
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万字长文谈自动驾驶BEV感知
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 prologue 这有可能是更的最长的文章系列了，先说为什么，一方面是看到分割大模型对小模型的提升效果需要时间，另一方面是之前对自动驾驶的BEV算法做了很长时间的预研，自己也应该好好梳理一下了。 （很...
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一个评测模型+10个问题，摸清盘古、通义千问、文心一言、ChatGPT的“家底”！...
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 毫无疑问，全球已经在进行大模型的军备竞赛了，“有头有脸”的科技巨头都不会缺席。昨天阿里巴巴内测了通义千问，今天华为公布了盘古大模型的最新进展。不久前百度公布了文心一言...
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图解tinyBERT模型——BERT模型压缩精华
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 近年来，大型语言模型的发展突飞猛进。BERT成为最受欢迎和最有效的模型之一，可以高精度地解决各种自然语言处理（NLP）任务。继BERT模型之后，一组其他的模型也先后出现并各自展示出优秀的性能。 不难看到一个明显趋势...
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端到端的自动驾驶会取代Apollo、autoware这类框架吗？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 Rethinking the Open-Loop Evaluation of End-to-End Autonomous Driving in nuScenes 作者单位：百度 作者：共一 Jian...
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突破Pytorch核心点，CNN ！！！
哈喽，我是小壮！ 创建卷积神经网络（CNN），很多初学者不太熟悉，今儿咱们来大概说说，给一个完整的案例进行说明。 CNN 用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。它的关键思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像的特征，并通过全连接层进行分类。 原理 1.卷...
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从新手到专家，两天全面掌握GitHub Copilot
随着大型AI模型性能的爆炸式提升，AI辅助编程工具真正从根本上改变了开发者的生产力，并对开发工作整个生命周期产生了深远的影响，这种影响不仅仅体现在开发编码效率的提升，更体现在对团队产研工作流程、开发思路、编码方式的重塑上。而在众多AI辅助编程工具中，微软G...
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谷歌Gemini大逆转？斯坦福Meta华人证明其推理性能强于GPT-3.5
【新智元导读】谷歌放出的Gemini，在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势，Gemini真的比GPT-4弱吗?最近，斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。 Gemini的推理能力，真的比GPT-4弱吗? 此前，谷歌憋出的重磅复仇神器Gemini P...
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Hyena成下一代Transformer？StripedHyena-7B开源：最高128k输入，训练速度提升50%
最近几年发布的AI模型，如语言、视觉、音频、生物等各种领域的大模型都离不开Transformer架构，但其核心模块「注意力机制」的计算复杂度与「输入序列长度」呈二次方增长趋势，这一特性严重限制了Transformer在长序列下的应用，例如无法一次性处理一...
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【网安AIGC专题10.19】论文4：大模型（CODEX 、CodeGen 、INCODER ）+自动生成代码评估：改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数据集扩充方法
Is Your Code Generated by ChatGPT Really Correct? 写在最前面 主要贡献 这篇论文的创新点，为之后的论文提供了一些的启发 未来研究的方向：改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数...
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神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测 ”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测 ”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求...
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LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
作者：回旋托马斯x（腾讯NLP算法工程师） 项目地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/635710004 1. 开源基座模型对比 大语言模型的训练分为两个阶段： （1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表...
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九大Pytorch最重要操作！！
今儿咱们聊聊pytorch的事情，今儿总结了九个最重要的pytorch的操作，一定会给你一个总体的概念。 张量创建和基本操作 PyTorch的张量类似于NumPy数组，但它们提供了GPU加速和自动求导的功能。张量的创建可以通过torch.tensor，...
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SOLAR10.7B大模型屠榜HuggingFace 创新性拼接两个羊驼，高效集成
深度学习领域的新技术近日在HuggingFace的大模型排行榜中崭露头角，由Upstage AI提出的深度扩展方法（DUS）在SOLAR10.7B大模型上取得了令人瞩目的成绩。该技术通过创新性地拼接两个7B羊驼，并采用DUS方法删除中间层次，使得新模型不仅...
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谁能撼动Transformer统治地位？Mamba作者谈LLM未来架构
在大模型领域，一直稳站 C 位的 Transformer 最近似乎有被超越的趋势。 这个挑战者就是一项名为「Mamba」的研究，其在语言、音频和基因组学等多种模态中都达到了 SOTA 性能。在语言建模方面，无论是预训练还是下游评估，Mamba-3B 模...
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AI视野：Midjourney开始训练视频模型；文心一言用户破亿；优酷上线“AI搜片”功能；快手开源KwaiAgents系统
???AI新鲜事 Midjourney开始训练视频模型 Midjourney昨晚发布了重要消息，将开始视频模型训练，同时计划下周推出V6版本的重大更新。该更新将在文本处理方面有显著进步，提高内容连贯性和提示准确性。重点改进包括Inpainting功能和全新...
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微软推大模型整合性工具库PromptBench
微软最近推出了一个专门用于评估大语言模型的整合性工具库，名为PromptBench。该工具库提供了一系列工具，包括创建不同类型的提示、进行数据集和模型加载、执行对抗性提示攻击等，以支持研究人员从不同方面对LLMs进行评估和分析。 项目地址:https:/...
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一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 混淆矩阵 混淆矩阵是在分类问题中用于评估模型性能的表格，它展示了模型对样本的分类情况。混淆矩阵的行表示实际类别，列表示预...
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2024 年数据管理在人工智能中的四大趋势
在 2023 年即将结束之际，我们会发现随着 ChatGPT 的引入，世界发生了不可逆转的变化。人工智能的主流化继续以强劲势头推进，我们如何应对这些不断变化的时代需要信念的飞跃。人工智能可能同时具有潜在的变革性和不准确性！但我们的未来不仅仅是人工智能，因...
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得物大模型平台，业务效果提升实践
一、背景 得物大模型训练与推理平台上线几个月后，我们与公司内部超过 10 个业务领域展开了全面的合作。在一些关键业务指标方面，取得了显著的成效，例如： 效率相关部门的合作，多维度打标总正确率取得 2 倍以上提升。利用大模型开辟了新的业务，提升了效...
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阿里云赵大川：弹性计算推理解决方案拯救 AIGC 算力危机
云布道师 本篇文章围绕弹性计算推理解决方案 DeepGPU 实例如何支持 Stable Diffusion 文生图推理、Stable Diffusion 推理演示示例等相关话题展开。 赵大川 阿里云弹性计算高级技术专家 GPU 云服务器推理解决方案...
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机器学习模型性能的十个指标
尽管大模型非常强大， 但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比，解释现实中的物理现象，未必要用到量子力学。有些相对简单的问题，或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言， 也不用言必深度学习与神经网络，关键在于明确问题的边界。 那么在...
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Point Transformer V3：更简单、更快、更强!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：Point Transformer V3: Simpler, Faster, Stronger 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.10035.pdf 代码链接：h...
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阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频
视频合成最近取得了显著的进步，这得益于扩散模型的快速发展。然而，它在语义准确性、清晰度和时空连续性方面仍然存在挑战。它们主要源于文本-视频数据的稀缺性和视频的复杂固有结构，使得模型难以同时确保语义和定性的卓越性。 阿里巴巴、浙江大学和华中科技大学的研究人员...
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CMU权威对比Gemini，GPT-3和Mistral8×7B！GPT-3.5依旧拿捏Gemini，开源模型差距依然不小
谷歌最近发布的Gemini掀起了不小的波澜。 毕竟，大语言模型领域几乎是OpenAI的GPT一家独大的局面。 不过作为吃瓜群众，当然希望科技公司都卷起来，大模型都打起来！ 所以，作为科技巨无霸谷歌的亲儿子，Gemini自然承受了很高的期待。 虽然Gemi...
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LLaMA系列模型
1.LLama 1.1 简介 Open and Efficient Foundation Language Models (Open但没完全Open的LLaMA 2023年2月，Meta（原Facebook）推出了LLaMA大模型，使用了1.4...
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研究揭示：谷歌Gemini Pro在基准测试中落后于免费ChatGPT
根据卡内基梅隆大学的最新研究报告，谷歌最新推出的大型语言模型Gemini Pro在基准测试中未能达到预期水平，不仅落后于GPT-3.5，还远远不及GPT-4。 Gemini Pro的研究结果与谷歌在Gemini发布会上所提供的信息相矛盾，凸显了对中立基准测...
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摸底谷歌Gemini：CMU全面测评，Gemini Pro不敌GPT 3.5 Turbo
前段时间，谷歌发布了对标 OpenAI GPT 模型的竞品 ——Gemini。这个大模型共有三个版本 ——Ultra（能力最强）、Pro 和 Nano。研究团队公布的测试结果显示，Ultra 版本在许多任务中优于 GPT4，而 Pro 版本与 GPT-3...
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Gemini自曝文心一言牵出重大难题，全球陷入高质量数据荒？2024年或将枯竭
谷歌Gemini，又出丑闻了！ 昨天上午，网友们激动地奔走相告：Gemini承认自己是用文心一言训练中文语料的。 国外大模型用中国模型产生的中文语料训练，这听起来就是个段子，结果段子竟然成现实了，简直魔幻。 微博大V「阑夕」夜亲自下场，在Poe网站上实...
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ChatGPT构建离不开PyTorch，LeCun言论引热议，模型厂商不开放权重原来为此
这两天，有关开源的话题又火了起来。有人表示，「没有开源，AI 将一无所有，继续保持 AI 开放。」这个观点得到了很多人的赞同，其中包括图灵奖得主、Meta 首席科学家 Yann LeCun。 想象一下，如果工业界的 AI 研究实验室仍然封闭、没有开源代码...
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GPT-4.5秘密解禁？网友灰度测试全网热议，OpenAI研究员回应全是幻觉
GPT-4.5，难道已经瞒着我们悄悄上线了？ 最近，许多网友都发现了一件令人震惊的事情。 图片 如果问ChatGPT「你在API里是如何命名的」，它居然会回答，自己的名字是「gpt-4.5-turbo」！ 图片 而且，不少网友都有类似的发现： 图片 图片...
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人工智能中的文本分类：技术突破与实战指导
在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用，旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。 关注TechLead，分享A...
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24 LLM错误代码补全：机器学习顶会NeurIPS‘23 智能体评估：自行构建数据集Buggy-HumanEval、Buggy-FixEval+错误代码补全+修复模型【网安AIGC专题11.22】
Large Language Models of Code Fail at Completing Code with Potential Bugs 写在最前面 论文名片 对于命名实体识别、关系抽取任务的启发 课堂讨论 实验 自己构建的数据集...
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推荐几款AI写作生成器，大家都在用的AI写作生成器
在当今信息爆炸的时代，高效地生成优质文本变得愈发重要。本文将深入探讨AI写作生成器的种类、工具大全，以及改写方法，为您提供在众多工具中做出明智选择的指导。无论您是从事内容创作、文案编辑，还是需要处理大量文本信息的专业人士，本文都将为您提供有益的见解。...
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微软小模型击败大模型：27亿参数，手机就能跑
上个月，微软 CEO 纳德拉在 Ignite 大会上宣布自研小尺寸模型 Phi-2 将完全开源，在常识推理、语言理解和逻辑推理方面的性能显著改进。 今天，微软公布了 Phi-2 模型的更多细节以及全新的提示技术 promptbase。这个仅 27 亿参...
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Hugging News #0814: Llama 2 学习资源大汇总
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣...
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全方位、无死角的开源，邢波团队LLM360让大模型实现真正的透明
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。」 专有模型在技术性能和创新能力上展现了非凡的力量，但是它们不开源的性质成为 LLM 发...
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2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano
大模型现在真的是越来越卷了！ 11月OpenAI先是用GPTs革了套壳GPT们的命，然后再不惜献祭董事会搏了一波天大的流量。 谷歌被逼急了，赶在年底之前仓促发布了超大模型Gemini，卷起了多模态，甚至不惜「视频造假」。 就在今天，微软正式发布了曾在11...
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LLaMA(大规模机器学习和分析)
LLaMA(大规模机器学习和分析 是一个先进的软件平台，是Meta 推出 AI 语言模型 LLaMA，一个有着 上百亿数量级参数的大语言模型用于大规模部署和管理机器学习模型。借助LLaMA，组织可以高效地在大型数据集上训练和部署模型，缩短投放市场的...