-
【AI绘画教程】Stable Diffusion 1.5 vs 2
在本文中,我们将总结稳定扩散 1 与稳定扩散 2 辩论中的所有要点。我们将在第一部分中查看这些差异存在的实际原因,但如果您想直接了解实际差异,您可以跳下否定提示部分。让我们开始吧! Stable Diffusion 2.1 发布与1.5相比,2.1旨...
-
AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!
9次迭代后,模型开始出现诡异乱码,直接原地崩溃!就在今天,牛津、剑桥等机构的一篇论文登上了Nature封面,称合成数据就像近亲繁殖,效果无异于投毒。有无破解之法?那就是——更多使用人类数据! 用AI生成的数据训练AI,模型会崩溃? 牛津、剑桥、帝国理工、多...
-
一文看懂 LLaMA 2:原理与模型训练介绍
近年来,人工智能领域的进展使得自然语言处理(NLP)技术得到了显著提升。LLaMA 2 是一种先进的语言模型,它在处理语言生成和理解任务上表现出色。本文将介绍 LLaMA 2 的基本原理、模型结构以及训练方法,帮助你全面了解这一技术。 1. LLaMA...
-
AIGC领域综述
AIGC领域综述 2023 1. A Survey of Large Language Models 2. A Complete Survey on Generative AI (AIGC : Is ChatGPT from GPT-4 to...
-
AIGC的行业发展
1. AIGC的行业发展 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术来自动生成内容的一种新型内容创作方式。它基于生成对抗网络(GAN 、大型预训练模型等技术,通过对已...
-
【小沐学AI】Python实现语音识别(whisper+HuggingFace)
文章目录 1、简介 1.1 whisper 2、HuggingFace 2.1 安装transformers 2.2 Pipeline 简介 2.3 Tasks 简介 2.3.1 sentiment-analysis 2.3.2 zero-...
-
专访诺奖得主:大模型是记忆还是理解?
物理学家理查德·费曼曾将自然世界比作众神的游戏,比如国际象棋——我们不知道游戏规则,但却可以观察棋盘,也许只是其中的一角,然后根据这些观察,试图找出游戏规则。 费曼的比喻,道出了科学研究的核心,也生动描绘了许多经济学家的工作,他们同样致力于从纷繁复杂的经济...
-
AIGC从入门到实战:关于企业和组织
作者:禅与计算机程序设计艺术 Artificial Intelligence (人工智能 G: Generation (生成 C: Content (内容 背景介绍 随着全球数字化转型的加速,企业与组织面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能(A...
-
AIGC各个应用场景下的模型选择
需要注意的是,下述模型可以在不同任务和领域中灵活应用,它们的归属也会根据模型的设计和主要应用领域而有所变化,并不绝对。 自然语言处理模型 模型层中自然语言理解(Natural LanguageUnderstanding,NLU 和自然语言生成(N...
-
AIGC从入门到实战:ChatGPT 简介:从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域
AIGC从入门到实战:ChatGPT 简介:从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP 是人工智能(Artificial...
-
LLaMA原理与代码实例讲解
LLaMA原理与代码实例讲解 作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词:大模型、LLaMA、Transformer、预训练、微调 1. 背景介绍 1.1 问题的由来...
-
基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》,作者:JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder...
-
新研究:AI测谎能力比人类更强 但需谨慎使用
快科技7月15日消息,据媒体报道,德国维尔茨堡大学当地时间12日公布的最新研究显示,在假新闻、政治家的可疑言论和被操纵的视频日益泛滥的时代,人工智能在测谎方面的表现比人类更佳。 这项发表在《iScience》期刊上的研究,精心设计了一场实验:参与者被要求撰...
-
文心一言、Kimi等4款AI大模型测评对比及推荐(AI大模型训练)
现在,国内已经有海量大模型诞生,那么,哪款大模型的表现会更好?这篇文章里,作者站在自媒体人的角度,对四款大模型做了评估和对比,一起来看一下。 说到AI,很多人会想到ChatGPT,而我们现在也有许多好用的国产AI大模型。 在2023年的中国,8个月...
-
从头开始学习扩散模型 Stable Diffusion
今天我们来揭开 Stable Diffusion 技术的神秘面纱。 1.稳定扩散原理 Stable Diffusion 在2022年发表,一种基于Latent Diffusion Models的新兴机器学习技术。它基于扩...
-
近屿OJAC带你解读:AIGC核心知识点LLM
近年来,人工智能(AI)领域经历了令人瞩目的增长,尤其是自然语言处理(NLP)。你知道是什么推动了NLP领域的这种飞速发展吗?没错,那就是大型语言模型LLM。这些模型可能会彻底改变我们与科技的互动方式! 这些模型是如何工作的呢?它们为何如此流行?在本文中...
-
调研分析:LLama大模型
1. 引言 在当前的自然语言处理(NLP)研究中,大规模预训练模型如BERT、GPT-3和RoBERTa已经展示了其卓越的性能和广泛的应用。随着技术的发展,新的模型不断涌现,推动了NLP领域的持续进步。本文将聚焦于LLama模型,分析其结构、预训练策略、优...
-
LLaMA-Adapter:零初始注意机制的语言模型高效微调
23年6月来自上海AI实验室,香港中文大学和UCLA的论文“LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention“。 LLaMA-Adapter是...
-
半小时教你手搓AI视频通话,还有懒人版代码已开源
GPT-4o的“AI视频通话”一鸽再鸽,但网友却是急不可耐想要体验。 于是,一位名叫Santiago(我们叫他三哥)的博主,用160行Python代码尝试了复刻。 虽然技术路线和《Her》有所差别,但从直观效果来看,也算得上是给网友们带来了新的玩具。 而...
-
大语言模型的底层原理,ChatGPT,文心一言等人工智能体是如何产生的?本文将详细讲解
文章目录 基础介绍 一、预训练 1.数据准备 质量过滤 敏感内容过滤 数据去重 数据预处理实践 质量过滤 去重 隐私过滤 2.词元化 BPE 分词 WordPiece 分词 Unigram 分词 3.数据调度 总结 参考文献...
-
视频多模态模型: VideoChat、Video-LLaMA、Video-ChatGPT、Video-LLaVA等
VideoChat VideoChat🦜: 基于视频指令数据微调的聊天机器人 https://arxiv.org/pdf/2305.06355.pdf https://github.com/OpenGVLab/Ask-Anything/tr...
-
深入探索Llama 2:下一代开源语言模型的革新与影响
Llama 2是Meta AI发布的一款先进的开源大模型,属于大型语言模型(LLM)类别。它是Transformer架构的一种变体,经过预先训练并在多种文本和代码数据集上进行微调,旨在提升功能和安全性。Llama 2的关键特点包括: 庞大的训练数据集...
-
Mozilla 开源 llamafile:大语言模型分发与部署新范式
引言 随着 ChatGPT、BERT 等大型语言模型(Large Language Model, LLM 在自然语言处理领域掀起巨大波澜,AI 技术正以前所未有的速度走近大众生活。然而,这些 LLM 的训练和推理对计算资源提出了极高要求,动辄数十甚至数百...
-
基于Python和TensorFlow实现BERT模型应用
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型:BERT模型教程》,作者: Echo_Wish。 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是Google提出的一种用...
-
LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例
嵌入模型是大型语言模型检索增强生成(RAG 的关键组成部分。它们对知识库和用户编写的查询进行编码。 使用与LLM相同领域的训练或微调的嵌入模型可以显著改进RAG系统。然而,寻找或训练这样的嵌入模型往往是一项困难的任务,因为领域内的数据通常是稀缺的。 但...
-
最新开源!Cover Agent 自动生成代码!开源的Copilot!
原文链接:(更好排版、视频播放、社群交流、最新AI开源项目、AI工具分享都在这个公众号!) 最新开源!Cover Agent 自动生成代码!开源的Copilot! 🌟 Cover Agent是一个更广泛的实用程序套件的 ** 一部分 ** ,旨...
-
AIGC数据处理:为AI创作提供优质养料
AIGC数据处理:为AI创作提供优质养料 作者:禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 近年来,人工智能生成内容(AIGC,AI Generated Content)发展迅猛,在文本、图像、音频、视频等领域展现出惊人的创作能力。从自动生成新闻稿件、撰...
-
人工智能前沿讲座——AIGC
目录 前情提要 一、什么是AIGC AIGC与传统的AI有何区别? 二、发展历程 GAN 生成对抗网络 大模型与Transformer Transformer\BERT\GPT 扩散模型和稳定扩散模型 三、AIGC的发展应用 新质生产力...
-
使用 Llama-Index、Llama 3 和 Qdrant 构建高级重排-RAG 系统
原文:Plaban Nayak Build an Advanced Reranking-RAG System Using Llama-Index, Llama 3 and Qdrant 引言 尽管 LLM(语言模型)能够生成有意义且语法正确的文本...
-
何恺明新作再战AI生成:入职MIT后首次带队,奥赛双料金牌得主邓明扬参与
何恺明入职MIT副教授后,首次带队的新作来了! 让自回归模型抛弃矢量量化,使用连续值生成图像。并借鉴扩散模型的思想,提出Diffusion Loss。 他加入MIT后,此前也参与过另外几篇CV方向的论文,不过都是和MIT教授Wojciech Matusi...
-
Midjourney v6 快速入门指南
Midjourney V6快速入门教程来了,这是Midjourney的AI图像生成器的又一次令人印象深刻的升级。最显著的是,V6在逼真渲染和图像中的文字功能方面取得了重大进展。 在这篇文章中,我们将探讨如何开始使用Midjourney V6,并提供一些示...
-
ubuntu部署stable-diffusion-webui
1、下载stable-diffusion-webui 我这里使用的是阿里的oss缓存,可以直接下载 wget https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/code/...
-
拥有你自己的Copilot!基于Llama3和CodeGPT部署本地Copilot,断网也能使用!
当谈到代码自动补全和辅助编程工具时,GitHub Copilot是一个备受推崇的选择。然而,有时我们可能希望在本地环境中构建一个类似的解决方案,以便更好地控制数据和隐私,更重要的是Llama3是免费,而Github Copilot是收费的。本文将分享如何基...
-
借助ollama实现AI绘画提示词自由,操作简单只需一个节点!
只需要将ollama部署到本地,借助comfyui ollama节点即可给你的Ai绘画提示词插上想象的翅膀。具体看详细步骤! 第一步打开ollama官网:https://ollama.com/,并选择models显存太小选择的是llama3\8b参数...
-
【Tokenizer原理篇】超详细!AIGC面试系列 大模型进阶(5)
本期问题聚焦于大模型Tokenizer相关问题 本期问题快览 模型中的Tokenization是指的什么 常用的Tokenization方法了解有哪些吗 了解什么是Byte-Pair Encoding(BPE 吗 介绍下Byte-Pair E...
-
Llama网络结构介绍
LLaMA现在已经是开源社区里炙手可热的模型了,但是原文中仅仅介绍了其和标准Transformer的差别,并没有一个全局的模型介绍。因此打算写篇文章,争取让读者不参考任何其他资料把LLaMA的模型搞懂。 结构 如图所示为LLaMA的示意图,由Atte...
-
[从0开始AIGC][Transformer相关]:一文看懂Transformer中的位置编码:绝对位置、相对位置、旋转位置编码
[从0开始AIGC][Transformer相关]:一文看懂Transformer中的位置编码 文章目录 [从0开始AIGC][Transformer相关]:一文看懂Transformer中的位置编码 1. 位置编码 1.1 绝对位...
-
AIGC系列之:GroundingDNIO原理解读及在Stable Diffusion中使用
目录 1.前言 2.方法概括 3.算法介绍 3.1图像-文本特征提取与增强 3.2基于文本引导的目标检测 3.3跨模态解码器 3.4文本prompt特征提取 4.应用场景 4.1结合生成模型完成目标区域生成 4.2结合stable di...
-
大模型算法(一):从Transformer到ViT再到LLaMA
单任务/单领域模型 深度学习最早的研究集中在针对单个领域或者单个任务设计相应的模型。 对于CV计算机视觉领域,最常用的模型是CNN卷积模型。其中针对计算机视觉中的不同具体任务例如分类任务,目标检测任务,图像分割任务,以CNN作为骨干backbone,加...
-
文心一言 vs GPT-4 -- 全面横向比较
文心一言和GPT-4都是当前非常先进的自然语言处理模型,它们在语言理解、生成和翻译等方面都展现出了出色的能力。以下是对这两个模型的全面横向比较: 核心技术基础: 文心一言:是基于BERT(Bidirectional Encoder Represen...
-
大模型系列:LLaMA大模型简述和本地部署实践
内容摘要 LLaMA大模型背景介绍 LLaMA网络结构相比Transformer的改进 LLaMA中文化Atom大模型简述 在Python中调用HuggingFace LLaMA模型 基于text-generation-webui部署LLaMA问答平...
-
使用LLM2Vec将Llama 3转变为一个嵌入模型
文章目录 LLM2Vec:您的LLM也是一个嵌入模型 使用LLM2Vec将Llama 3转变为文本嵌入模型 为 RAG 设置 Llama 3 文本嵌入模型 结论 原文:Benjamin Marie Turn Llama 3 into a...
-
Llama模型家族训练奖励模型Reward Model技术及代码实战(三) 使用 TRL 训练奖励模型
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
黎曼猜想突破作者首次公开讲解,陶哲轩送上总结
昨天,有关试证黎曼猜想的新研究又一次引爆了数学圈。 MIT 数学教授 Larry Guth 和牛津大学数学研究所教授、2022 菲尔兹奖得主 James Maynard 撰写论文《New large value estimates for Dirichl...
-
黎曼猜想显著突破!陶哲轩强推MIT、牛津新论文,37岁菲尔兹奖得主参与
黎曼猜想是数学中一个非常重要的未解决问题,与素数分布的精确性质有关(素数是那些只能被 1 和自身整除的数字,它们在数论中扮演着基础性的角色)。 在当今的数学文献中,已有超过一千条数学命题以黎曼猜想(或其推广形式)的成立为前提。也就是说,黎曼猜想及其推广形...
-
AIGC论文阅读——[Visual Speech-Aware Perceptual 3D Facial Expression Reconstruction from Videos]
AIGC论文阅读——[Visual Speech-Aware Perceptual 3D Facial Expression Reconstruction from Videos] 论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.110...
-
写代码神器!48个主流代码生成LLM大模型盘点,包含专用、微调等4大类Code llama
写代码神器!48个主流代码生成LLM大模型盘点,包含专用、微调等4大类 学姐带你玩AI 2023-12-06 18:20 代码大模型具有强大的表达能力和复杂性,可以处理各种自然语言任务,包括文本分类、问答、对话等。这些模型通常基于深度学习架构,如Tra...
-
AI产品经理与AIGC产品经理:我该怎么选
前言 在AI和AIGC行业的浪潮下,产品经理们面临着新的机遇和挑战。那么,AI产品经理和AIGC产品经理之间到底有什么区别呢?让我们一起来了解一下。 AI产品经理 AI产品经理的工作更为复杂,需要了解AI技术,如机器学习、自然语言处理等。 他们...
-
这款AI产品为你提供一个游戏搭子,用Agent的方式在《我的世界》挖钻石
AI will completely reshape how games are played and made. The future is one where game creation is democratized, and makers are...
-
AI绘画【comfyUI】两个自动蒙版操作,轻松实现一键更换背景
大家好!我是向阳 在SD-webui里有个segment_anything插件,只需输入想要提取的元素, 就能帮我们一键生成图片的前景、背景和蒙版。 这期我就分享两个,在ComfyUI里面轻松去背景和生成蒙版的节点。 第一个:segment_an...