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【Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期-AIGC方向】 Task1笔记：跑通baseline
前言 Datawhale的官方速通文档：https://linklearner.com/activity/14/10/24 本篇文章基于官方文档内容进行归纳总结。 跑通代码 Step0：开通阿里云PAI-DSW试用 阿里云PAI-DSW（Data...
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AIGC文生图 Task01#Datawhale X 魔搭AI夏令营
从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。以下是笔者对Task01教程的一些记录。 30min速通指...
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Meta AI新动向：Llama 4瞄准GPT-4，Agent技术或成研发重点
Meta的AI研发进展 Meta的AI科学家Thomas Scialom在最近的采访中透露了Llama系列大型语言模型的最新动态。Scialom谈到了Llama 3.1的研发思路，并展望了即将到来的Llama 4模型。他表示，Llama 3.1是在追求与...
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抖音豆包大模型AI写作教程
简数采集器支持调用字节跳动抖音的豆包AI大模型API接口，用于对采集的数据进行研究分析，内容写作等。 抖音豆包大模型AI写作使用教程： 目录 1.启用豆包AI大模型API功能 2.设置豆包API处理规则 3.应用API规则处理数据 4.获取AI...
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The Llama 3 Herd of Models
本文是LLM系列文章，针对《The Llama 3 Herd of Models》的翻译。 LLama3模型 摘要 1 引言 2 一般概述 3 预训练 3.1 预训练数据 3.1.1 网络数据管...
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周期补数据、定时补数据，深入了解两种补数据的特殊方式
在当今数字化的时代，数据已然成为企业决策与运营的关键要素。而保障数据的完整性、准确性以及及时性，对于企业的发展有着举足轻重的意义。在数据运维管理范畴内，补数据属于大数据开发和运维人员常用的运维操作手段。 周期补数据和定时补数据作为两个相对特殊的补数据方式...
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Datawhale AI夏令营第四期魔塔-AIGC文生图方向 task03笔记
目录 一、工具初探一ComfyUI应用场景探索 1.初识ComfyUI 2.20分钟速通安装ComfyUI 3.浅尝ComfyUI工作流 二、Lora微调 1.Lora简介 2.Lora详解 一、工具初探一ComfyUI应用场景...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期--AIGC文生图 task2笔记
先上图看连环画成果 一直有个篮球总冠军，根据通义千问的文生图对话式生成8个连贯的文生图故事。通过生成的故事内容生成了下面的图片 男主正在练习打篮球 动漫风，连环画，一个黑色高个子帅气男生，穿着红色篮球服，正在篮球训练场上，练习投篮，专注地重复...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 Task1
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 Task1 赛事解读 AI文生图相关概念 可图模型及微调简介 魔搭零代码生图、微调工具介绍 魔搭AI生图相关应用介绍 DataWhale开源组织网站主页：Datawhale DataWhaleAI夏令营第...
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深度解读 Llama 3.1 技术报告：从405B参数到24000块H100集群
Meta在最近发布了他们的开源大模型Llama 3.1，引起了广泛的关注和讨论。随着热度逐渐退潮，Llama 3.1 的详细技术报告也公开了。这份报告揭示了很多关于Llama 3.1 的技术细节和实现原理。本文将从模型参数、基础设施、预训练、后训练等方面，...
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Datawhale X 魔搭AI夏令营 第四期-AIGC文生图lora方向 Task2笔记
继task01跑通baseline之后，有时候回想起实例中那些自己摸不着头脑的代码片段，确实有些好奇，task2正好用借助通用大语言模型工具精读了一下这些代码片段，并进行了实战演练一一基于话剧的连环画制作。 （这里学习文档给出的大语言模型...
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Datawhale AI夏令营第四期AIGC方向Task2学习笔记
Kolors（可图）模型 Kolors是由快手团队开发的大规模文本到图像生成模型（可图 · 模型库 (modelscope.cn ）根据链接的文章内容，Kolors在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面，显著优于开源和专有...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 Task02笔记
一.认识通义千问 通义千问是一款具有信息查询、语言理解、文本创作等多能力的AI助手。其中，编程与技术支持能力是它的强项之一。 我们可以利用通义千问帮助辅助分析代码结构和功能 二.精读baseline 文生图代码的框架结构： 可以看到，这段代码...
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[AIGC] Doris：一款高效的MPP数据仓库引擎
在大数据处理的领域中，Apache Doris（原百度 Palo）是一个高效的MPP（大规模并行处理）数据仓库，最初由百度开发，现在已经成为Apache的孵化项目。 (图片取自百度 – 文章目录 1. Doris的基础知识 2....
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 Task2:精读代码，实战进阶
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 Task2:精读代码，实战进阶 Part1:磨刀准备一一认识通义千问 会用ChatGpt就行 Part2：精读baseline——从零入门AI生图 1. 代码的主体架构...
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rfid卡频率 ai写作
RFID卡频率：解锁不同场景下的智能识别奥秘 在物联网与数字化技术飞速发展的今天，RFID（无线射频识别）卡作为重要的身份识别与数据追踪工具，其性能与应用广泛受到关注。而RFID卡的频率，作为影响其识别距离、速度、穿透力及安全性的关键因素，更是值得我...
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Datawhale X 魔塔 AI夏令营 AIGC方向Task1
小白学习笔记，如有错误请各位大佬指正 一、跑通baseline教程 Datawhale 教程链接Datawhale 二、baseline代码分析 1.安装库 !pip install simple-aesthetics-predictor !p...
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Datawhale Al夏令营 AIGC方向 task2
1、代码解读 1.1、安装 Data-Juicer 和 DiffSynth-Studio # 安装 Data-Juicer 和 DiffSynth-Studio !pip install simple-aesthetics-predictor # 安...
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【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》007-面向软件开发的提示工程：写Prompt就是逐步明确需求的过程
? 作者简介，愚公搬代码 ?《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营---AIGC Task2
目录 Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期-AIGC文生图方向 Task2：精读代码，实战进阶 0.0 一些link 0.1 任务内容 0.2 AI生图 0.3 **Kolors（可图）模型** 1.1 精读baseline——从...
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人类还在怕鬼，AI已经开始害怕自己了。
昨天中元节，我本来一直打算做一个关于中式恐怖的视频，来呼应一下这个节日氛围。 带着这个想法，我开始在网上搜寻灵感。 然而，我在B站上看到的一个视频彻底改变了我的计划。 这个视频，是这样的，来自B站UP主@明天的心声-，名字叫做:《随手拍的一张医院走廊的照片...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 学习笔记（一）
本期主要任务是了解AI文生图的原理并进行相关实践 下面是对baseline部分代码的功能介绍： 安装Data-juicere和DiffSynth-Studio !pip install simple-aesthetics-predictor !pip...
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Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task02笔记
1：精读baseline 这里我使用了ChatGPT 4o对吧baseline文件代码进行了解析(不知道为啥我的通义千问无法使用 。 GPT代码解析结果如下： 1. 环境设置与依赖安装 !pip install simple-aest...
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task 1笔记
引言 本笔记可以作为学习手册的扩充版本，也是一份快速上手的指南。灰色的备注部分包含了关于步骤的详细解释和扩展内容，建议你可以先跳过这些备注，等完成所有步骤后再回头查阅。 第一步：搭建代码环境 1.1 申请阿里云PAI-DSW 阿里云PAI-D...
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Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02 初学者笔记
一、Prompt工程介绍:1、概念： Prompt工程，也称为提示工程或指令工程，是在自然语言处理（NLP）领域中一种重要的技术和方法。它主要用于指导预训练的大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）生成高质量、准确且有针对...
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锅炉引风机控制系统总体设计
锅炉引风机控制系统总体设计 系统功能分析 本系统锅炉自动控制系统，主要由进口变频器、可编程控制器、压力变送器、温度变送器和泵房机组以及电气控制柜等组成。根据设计要求，系统具有以下功能： (1 手动/自动控制 电动机起停控制要求具有自动和手动两种功能...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营 “AIGC”方向 task1
一、任务要求 task1 的任务和上一期的类似，都是跑通给出的代码即可，没有太大难度。 具体要求是训练 Lora 模型，实现文生图，额外的要求是8张图片必须组成一个连贯的故事，需要一定的“写小作文”能力。 二、代码解析 下载数据集 这一步不用分析...
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基于飞桨框架的稀疏计算使用指南
本文作者-是 Yu 欸，华科在读博士生，定期记录并分享所学知识，博客关注者5w+。本文将详细介绍如何在 PaddlePaddle 中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet，涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量，以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。...
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Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task01小白学习笔记
本人是信安专业的在校大学生，对AIGC方向属于小白一枚，以下是本次学习的初步成果展示。 从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoR...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期AIGC方向的实践学习
学习简介 从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习—— 适合想 入门并实践 AIGC文生图、工作...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期AIGC文生图方向Task1笔记
目录 前置知识 生成对抗网络（GAN） 大规模预训练模型 LoRA baseline一站式实现过程 下载baseline文件 安装环境，然后重启kernel 调整prompt 总结 前置知识 指导手册里写得很详细，这里写一...
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Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目使用教程
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目使用教程 Chinese-LLaMA-Alpaca-3中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs developed from Meta Llama 3项目地址:https:/...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 | AIGC文生图——可图Kolors-LoRA风格故事 Task1笔记
Hi，大家好，我是半亩花海。最近在尝试学习AIGC的内容，并报名参加了Datawhale举办的2024年AI第四期夏令营，主要学习内容是从零入门AI生图原理和实践。本次活动基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”进而开展的项目实践学习，很适...
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当AIGC走进温室大棚:AI+“种菜“的前世今生
（ 于景鑫 国家农业信息化工程技术研究中心） 近年来,人工智能生成内容(AIGC 技术引发业界广泛关注。从NLP领域的GPT-3到CV领域的Stable Diffusion,AIGC展现了惊人的创造力,正在重塑人们的工作和生活方式。与此同时,农业领域也正经...
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“Datawhale X 魔搭 AI夏令营”-AIGC文生图方向Task1笔记
前言 就自己学习过程对于Datawhale AI的夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向，做了个初级版教程，供小白参考，后期有机会也会通过自己的学习总结相关知识教程，期待和大家一起相互学习，共同进步！ 正文 第一步：报名参加赛事！ 点击赛事链接： ：天池平...
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Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
不用写一行代码，只需要跟着步骤点点点，就可以完成task01！ 本笔记可视作学习手册速通指南的扩充版本。 灰色的备注是关于该步骤的解释和拓展，可以先跳过，等走完所有步骤再回头看！ 第一步 搭建代码环境 1.1 阿里云PAI-DSW申请...
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LLM大模型从入门到精通（6）--Stable Diffusion超详细讲解
本文详细讲解Stable Diffusion的原理与工作流程 一、Stable Diffusion简介 二、Stable Diffusion原理解析 三、Stable Diffusion处理流程 四、结语 一、Stable Diffusi...
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记一次：Datawhale AI夏令营-第四期-魔塔-AIGC-Task01
前言：随着AI时代的来临，本人也想深入的了解一下不被时代淘汰（紧追）正好看见有夏令营这方面的，顺便来参加一下学习一下。 学习任务目录 一、赛事环境准备 二、跑通 “可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛” 一、赛事环境准备 0、夏令营介绍...
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从LLaMa 3 技术报告，再看LLM构建过程 ——《带你自学大语言模型》系列（番外）
本系列目录 《带你自学大语言模型》系列部分目录及计划，完整版目录见：带你自学大语言模型系列 —— 前言 第一部分 走进大语言模型（科普向） 第一章 走进大语言模型 1.1 从图灵机到GPT，人工智能经历了什么？——《带你自学大语言模型...
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AI写作软件：解密神秘黑匣子，创意与智能的碰撞
在信息化高速发展的今日，AI（人工智能）技术应用普及已致众人广知，而AI写作软件则为其中深受瞩目的产品之一。此类软件运用先进AI技术来创作文本，力求模仿人类的写作风格及逻辑思维，从而助使用者快速高效地定稿各类文章。本文旨在对该技术作深度剖析，包括解构其定义...
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谷歌发布大模型数据筛选方法：效率提升13倍，算力降低10倍
随着GPT-4o、Gemini等多模态大模型的出现，对训练数据的需求呈指数级上升。无论是自然语言文本理解、计算机视觉还是语音识别，使用精心标注的数据集能带来显著的性能提升，同时大幅减少所需的训练数据量。 但目前多数模型的数据处理流程严重依赖于人工筛选，不仅...
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我国应急管理领域AI大模型“久安”正式发布：助力安全风险识别
快科技8月7日消息，据媒体报道，我国应急管理领域AI大模型久安”正式发布。 久安”大模型，作为应急管理体系中的智慧引擎，深度整合了危险化学品管理、煤矿安全、森林火灾防控及安全生产执法等多领域的深厚专业知识，依托国内领先的大模型技术与应急云平台的强大算力，历...
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AI写作革命：PyTorch如何助力人工智能走向深度创新
身为专注于人工智能研究的学者，我十分热衷于分析"AI写稿"与"PyTorch"这两项领先技术。面对日益精进的人工智能科技，"AI写作"已不再是天方夜谭；而"PyTorch"如璀璨明珠般耀眼，作为深度学习领域的尖端工具，正有力地推进着人工智能化进程。于此篇文...
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比OpenAI的Whisper快50%，最新开源语音模型
生成式AI初创公司aiOla在官网开源了最新语音模型Whisper-Medusa，推理效率比OpenAI开源的Whisper快50%。 aiOla在Whisper的架构之上进行了修改采用了“多头注意力”机制的并行计算方法，允许模型在每个推理步骤中预测多个t...
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冯诺依曼体系结构与操作系统
冯诺依曼体系结构以及操作系统初步理解 冯诺依曼体系 操作系统 冯诺依曼体系 如下图： 那么为什么计算机当今都还要采用这种设计模式呢？ 我们为什么不能让用户通过外设输入后通过cpu处理直接输出显示呢？ 下面我们先来了解一些硬件的基本...
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摩尔线程GPU牵手东华软件：AI大模型适配已完成
快科技7月30日消息，摩尔线程、东华软件云筑AI创新中心联合宣布，双方已完成AI大模型推理测试与适配。 基于摩尔线程的全功能GPU国产算力，东华软件打造了AI Agent平台智多型（A.I.Cogniflex）”，基于私有化大模型，安全可信。 该平台集成了...
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我国发布首个亿级参数量地震波大模型：名为“谛听”
快科技7月29日消息，据成都科技局官方公众号介绍，日前谛听”地震波大模型在四川成都发布。 谛听”由国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所以及清华大学联合开发，是首个亿级参数量的地震波大模型。 同时，谛听”也是目前国内外最大规模、样本类型和标注最为全...
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免费采集器-网页数据采集器
随着时代不停地发展。互联网无时不刻地出现在我们的生活中，在大数据时代背景之下，信息和数据的不断增加，使得数据处理和分析变得尤为重要。企业和个人都想拥有大量的数据，并且可以有效的对数据进行分析，更清楚的明白自己与同行之间的差距。今天小编就给大家来分享一款免费...
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办公编程提速神器：小浣熊AI助手，Copilot替代品、数据分析能力很强（免费、酷炫且易用）
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[AIGC] Spring Boot 整合 ClickHouse：优雅使用的指南
在大数据处理的场景中，ClickHouse的极高效率和强大功能使其在众多数据库系统中脱领而出。而Spring Boot作为流行的Java框架，与ClickHouse的结合，将使得数据分析如虎添翼。 文章目录 1. 添加依赖 2. 配...