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深度强化学习：智能机器中的头号玩家
Labs 导读 你是否想象过机器人也可以成为游戏领域的超级高手？是时候让你的幻想成为现实，深度强化学习这位头号玩家来啦！这是一个令人兴奋又神秘的领域，简单来说，它就是让计算机像人类一样学习和玩游戏。深度强化学习的学习过程就像是一场盛大的冒险，只不过主角...
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今日思考（1） — 算力对机器人的影响（基于文心一言的回答）
目录 1.高tops的算力能支持什么水平的复合机器人控制 2.什么情况下控制机器人需要更高的算力 3.为什么使用人工智能算法，例如深度学习、强化学习等，需要更多的计算资源来实现更精准的决策和控制。 4.将已经训练好的人工智能算法模型，例...
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LLMs之Colossal-LLaMA-2：Colossal-LLaMA-2的简介(基于LLaMA-2架构+中文优化+扩充词表+仅千美元成本)、安装、使用方法之详细攻略
LLMs之Colossal-LLaMA-2：Colossal-LLaMA-2的简介(基于LLaMA-2架构+中文优化+扩充词表+仅千美元成本 、安装、使用方法之详细攻略 导读：2023年9月25日，Colossal-AI团队推出了开源模型Colos...
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谷歌AI Core迎来首个更新，要为端侧大模型赋能
继全面屏和5G之后，智能手机行业缺乏新故事已经是不争的事实。好在，2023年AI大模型的浪潮似乎解了手机厂商的燃眉之急，端侧大模型近来俨然成为了诸多手机厂商挂在嘴边的词，例如OPPO端出了安第斯大模型（AndesGPT）、vivo发布了蓝心大模型、小米方面...
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测试用例设计方法六脉神剑——第一剑：入门试招，等价边界初探 | 京东物流技术团队
1 背景及问题 G.J.Myers在<软件测试技巧>中提出：测试是为了寻找错误而运行程序的过程，一个好的测试用例是指很可能找到迄今为止尚未发现的错误的测试， 一个成功的测试是揭示了迄今为止尚未发现的错误的测试。 对于新手来说，日常测试用例设...
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使用 AIGC ，ChatGPT 快速合并Excel工作薄
职场数据处理，数据分析汇报与统计的过程中，经常会遇到这样的一个问题那就是需要统计的数据源在多个文件中，多个工作薄中，如果要进行数据处理，汇总的时候会很不方便 例如： 如果要汇总6个月的数据可能就得需要手动复制了。 再或者用其它方法来进行数据合并。...
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构建实时推荐系统：利用MongoDB和机器学习算法
实时推荐系统是当今互联网应用中十分重要的一部分，能够根据用户的兴趣和行为，实时地提供个性化的推荐内容。下面将介绍如何利用MongoDB作为数据存储和管理的基础，并结合机器学习算法来构建一个高效的实时推荐系统。主要包括数据处理与存储、特征工程、机器学习模型...
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百度搜索内容HTAP表格存储系统
作者 | Chaos 导读 本文主要介绍百度搜索内容存储团队应对海量互联网数据分析计算需求时，在构建HTAP表格存储系统方向上的一些技术思考。 全文4683字，预计阅读时间12分钟。 01 业务背景 百度搜索内容存储团队主...
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AI测试｜史上最全，细数AIGC在测试领域落地的困难点
一、引言&背景 自2022年由横空出世的ChatGPT引发的各类AIGC（Generative AI）爆发以来，人们对其在各个领域的应用潜力产生了极大的兴趣。在研发领域，各种研究已经证明了Github Copilot在研发效能提高上的积极作用。...
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微软推出ML.NET 3.0版本，扩展了深度学习功能
11月29日消息，据外媒报道，微软日前发布了ML.NET 3.0，这是该公司开源、跨平台机器学习框架的最新版本，可以将机器学习模型集成到.NET应用程序中。 ML.NET 3.0在对象检测、命名实体识别和问题回答方面包含了新的深度学习功能。通过与Tor...
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微软推出跨平台框架 ML.NET 3.0 版本：强化深度学习功能、加强 AI 计算效率
IT之家 11 月 29 日消息，微软日前宣布推出跨平台机器学习框架 ML.NET 3.0，主要强化了深度学习功能，改进 ML.NET 数据处理能力，并添加了英特尔 oneDAL 加速训练技术，以及自动机器学习等功能。 ▲ 图源微软 IT之家注意到，M...
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人工智能整合对金融领域的影响
随着我们进入“人工智能时代”，人工智能(AI 在许多不同领域的广泛使用使金融业正在发生变化。金融机构越来越频繁地使用人工智能(AI 作为获得竞争优势的工具。 人工智能(AI 与算法交易的结合加速了模式识别、数据分析和决策的进步。具有人工智能增强功能的算...
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处理海量数据：Java与MySQL大数据处理的技巧
处理海量数据是现代应用程序中常见的挑战之一，尤其是在Java与MySQL这样的技术栈中。下面将介绍一些处理海量数据的技巧和策略，并讨论如何通过Java与MySQL实现高效的大数据处理。 一、基础概念和挑战 处理海量数据涉及到大量的存储和计算资源，因此需要...
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大模型之Bloom&LLAMA----RHLF(强化学习)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
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浅谈人工智能中的算力、算法和数据
Labs 导读 随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今最热门的话题之一。在人工智能的应用中，算力、算法和数据是三个不可或缺的要素，也是生成式人工智能（AIGC）发展的核心。通过对人工智能中算...
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深度解读AIGC存储解决方案
5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回...
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大模型之Bloom&LLAMA----Pre-Training(二次预训练)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
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谷歌推出免费AI编程神器Colab，欲将Copilot拉下神坛
在如今的AI编码工具领域，微软旗下的Github Copilot可以算得上是一家独大，而作为老对手的谷歌显然并不愿屈服于此。 近日，谷歌通过其官网高调发文宣布，将为研发工具Google Colaboratory（Colab）加入全新的AI编码功能，包括...
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AIGC数据处理与存储解决方案
针对在AIGC的场景下，如何解决在AIGC训练过程中数据的存储和数据处理的问题，杨冠军从三个方面进行介绍与解读： 一是AIGC对存储提的新需求； 二是介绍腾讯云可以给用户提供的整体存储解决方案； ...
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星火大模型AI接口Spring中项目中使用【星火、AIGC】
星火大模型AI接口使用 讯飞的星火大模型是有免费版本赠送200万个Token，就个人学习来说完全够用了。 免费申请过后，到控制台，两个红色方框是最要紧的。 星火认知大模型Web文档 | 讯飞开放平台文档中心 (xfyun.cn 这是官方文档...
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AI加速“科技权势”集中，巨头垄断AI会造成严重后果吗？
大家有没有发现，AI技术似乎相当集中，科技巨头占尽优势。基于这一现实，许多科技高管纷纷发声预警，他们认为：科技巨头本来已经拥有相当大的权势，到了AI时代权势将会更大。 去年OpenAI推出ChatGPT，它可以根据提示给出答案，瞬间引爆了生成式AI大变革...
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美国空军部首席数据和AI官谈领先的AI运营和战略优势
AI正在改变我们几乎做每件事的方式，包括美国如何打仗、监控威胁和维护国防。AI的作用对军事战略和能力至关重要，以至于美国空军和太空部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春季，美国空军部（DAF）任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官。在接受任...
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淘天集团联合爱橙科技开源大模型训练框架Megatron-LLaMA
9月12日，淘天集团联合爱橙科技正式对外开源大模型训练框架——Megatron-LLaMA，旨在让技术开发者们能够更方便地提升大语言模型训练性能，降低训练成本，并保持和LLaMA社区的兼容性。测试显示，在32卡训练上，相比HuggingFace上直接获得的...
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边缘智能：实现实时数据处理和智能决策的新一代技术
Labs 导读 边缘智能（Edge Intelligence）是一种将人工智能（AI）和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策，但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。 Part 01、 什么是边缘智能 ...
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腾讯披露最新大模型训练方法，可节省50%算力成本
在算力紧缺的背景下，如何提升大模型训练和推理的效率，并降低成本，成为业界关注的焦点。 11月23日，腾讯披露，腾讯混元大模型背后的自研机器学习框架Angel再次升级，大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍，千亿级大模型训练可节省50%算力成本。升级后...
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Real AI发布欧洲首个人本主义开源大语言模型项目HOMINIS
在贝尔格莱德于2023年11月23日举办的数据科学大会上，Real AI宣布成功中标ISCRA项目。Real AI将建设欧洲首个基于LEONARDO超级计算机的人本主义大语言模型（LLM）。 LEONARDO超级计算机位于博洛尼亚的CINECA数据中心，是...
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大宗商品贸易集团数据治理实践，夯实数字基座 | 数字化标杆
某大型央企是首批全国供应链创新与应用示范企业，在“十四五”规划期内以聚焦供应链管理核心主业作为主要战略发展方向。供应链运营管理以大宗商品贸易为主，其交易往往具有交易量巨大、交易环节复杂、风险交易难识别、风险客商难管控等痛点。 随着集团数字化转型不断深化，...
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Clarifai迎十周年庆典发布首个全栈生成AI平台
AI技术领导者Clarifai近日庆祝了其十周年，并在庆典中发布了首个全栈生成AI平台，将企业生成AI的构建能力交到了开发者手中。这标志着Clarifai在AI领域的工程创新迈出了新的一步，为更快地构建AI提供了更多可能性。 庆典上，Clarifai宣布推...
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LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插
LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件 基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件 →数据预处理(初始化分词器+数据处理器+数据加载器 ...
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数据分层：打造数据资产管家
一、引言 随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。因此，建立高效的数据仓库成为了企业决策和管理的基石，但现代技术的背景下，数据管理和保护仍然存在着重要挑战。 为了解决这些挑战，数...
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美国空军的首席数据和AI官谈如何通过AI获得战略优势
AI正在改变我们做事情的方式，这包括将其应用于军事、监控威胁和保障国防。AI对军事战略和能力已变得日益重要，正因为如此，美国空军和航天部队今年任命了第一位首席AI官。 今年春天，美国空军任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官，被任命后，V...
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浅谈埋点及其质量保障 | 京东云技术团队
1、埋点是什么 埋点又称为事件追踪（Event Tracking），指的是针对用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。用大白话说：就是通过技术手段“监听”用户在APP、网站内的行为。 2、埋点的作用 如果我们想要收集用户行为数据...
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NoveAI本地环境搭建、AI作画
鉴于按照别人的教程安装过程中遇到各种问题,极其痛苦,所以还是自己也整理总结一份. 1 diffusion vs GAN 所谓扩散算法diffusion是指先将一幅画面逐步加入噪点，一直到整个画面都变成白噪声。记录这个过程，然后逆转过来给AI学习。...
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一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD
本文分享自华为云社区《【AIOps】一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD，相关成果已被软工顶会ICSE 2024录用》，作者： DevAI。 深度学习（DL）虽然在日志异常检测中得到了不少应用，但在实际轻量级运维模型选择中，必须仔细考虑异常检测...
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计算机行业AIGC算力时代系列报告-ChatGPT芯片算力：研究框架
报告下载： 计算机行业AIGC算力时代系列报告-ChatGPT芯片算力：研究框架 简介 “AI算力时代已经来临，计算机行业正在经历着一场前所未有的变革！” 这是一个充满活力和兴奋的时代，人工智能（AI）已经成为了计算机行业中最为炙手可热的话题。随...
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Stable Diffusion XL训练LoRA
主要包括SDXL模型结构，从0到1训练SDXL以及LoRA教程，从0到1搭建SDXL推理流程。 【一】SDXL训练初识 Stable Diffusion系列模型的训练主要分成一下几个步骤，Stable Diffusion XL也不例外： 训练集...
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021-Qt 配置GitHub Copilot
Qt 配置GitHub Copilot 文章目录 Qt 配置GitHub Copilot 项目介绍 GitHub Copilot 配置 GitHub Copilot Qt 前置条件 升级Qt GitHub Copilot 前置条件...
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揭秘人工智能行业： 访问量最高的 50 个 AI 工具及其超过 24 亿次访问行为
最新研究数据显示，ChatGPT 在 AI 工具市场中占据主导地位，市场份额高达 60%。据 WriterBuddy.ai 发布的报告，人工智能在线上已成为「无处不在的力量」，50 个基于 AI 的网站在 11 个月内吸引了超过 24 亿次访问。 202...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业？
全球市场研究行业市场规模高达300亿美元。这个在传统上被视为加快所有行业业务运营的关键基石，是决定企业战略和发展路径的关键。然而，如今这个行业正站在被AI颠覆的风口浪尖。迹象表明，AI将颠覆市场研究行业，提供实时洞察，重塑行业格局。 AI具有的非凡能力...
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GPTs应用商店有哪些比较好用 比较推荐的国内GPTs商店
GPTs应用商店在近期十分热门，用户可以借用比较简单的AI程序即可完成基础的AI功能，比如AI写作、AI作画、AI问答等，这里我们来推荐下好用的GPTs应用商店。 点击前往GPTs应用商店 AIbase产品库是一个集合了数千个最佳人工智能产品和服务的平台...
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AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业
正如Vuukle的创始人兼首席执行官Ravi Mittal所详细描述的那样，AI正在重塑市场研究行业。 市场研究行业的价值高达惊人的300亿美元，传统上被视为所有行业商业运营的关键基石，决定战略和塑造组织路径，然而，我们正站在AI带来的消费者洞察力的有...
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文心一言官网地址入口 文心一言4.0网页版使用链接
文心一言是百度打造出来的人工智能大语言模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成，其在搜索问答、内容创作生成、智能办公等众多领域都有更广阔的想象空间。 文心一言企业服务...
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如何构建新一代实时湖仓？袋鼠云基于数据湖的探索升级之路
在之前的实时湖仓系列文章中，我们已经介绍了实时湖仓对于当前企业数字化转型的重要性，实时湖仓的功能架构设计，以及实时计算和数据湖结合的应用场景。 在本篇文章中，将介绍袋鼠云数栈在构建实时湖仓系统上的探索与落地实践，及未来规划。 数栈为什么选择实时湖仓...
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如何利用人工智能释放非结构化数据的力量
随着几乎所有垂直行业都走向数字化，人们常说“数据就是新石油”。然而，人们往往没有足够重视的是，石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前，不适合驱动我们的机器，非结构化数据的情况几乎相同。 据估计，非结构化数据约占全球组织生成和存...
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被OpenAI带火的Agent如何解放人力？清华等发布ProAgent
项目地址：https://github.com/OpenBMB/ProAgent 论文地址：https://github.com/OpenBMB/ProAgent/blob/main/paper/paper.pdf 在历史的长河中，自动化是人类技术...
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中国AIGC数据标注全景报告：百亿市场规模，百万就业缺口
数据标注，正迎来关键洗牌时刻。 大模型时代到来，以数据为中心的AI开发模式加速走向台前，数据的价值从未向今天这样被充分挖掘—— 大模型从训练到部署应用迭代，AIGC众多垂直场景落地，通用智能、具身智能等前沿领域探索，都与高质量、专业化的场景数据密不可分。...
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人工智能领域如何保护数据机密性？
在不断变化的智能世界中，数据机密性和人工智能道德的融合已成为企业和社会的重大关注。这是一个需要探索的问题，技术进步应与道德原则保持一致。业界有责任应对这一挑战，并确保人工智能技术优先考虑并维护数据保密的重要性。 道德义务 数据隐私和数据的道德使用对于人...
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LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究
LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm 和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。 LHSPG技术（ Lora Half-Space Projected Gradient）支持渐进式结构化剪枝和动态知识恢复...
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【文末送书】AIGC时代的数据分析与可视化
欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术。搜索关注公粽号...
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语言作“纽带”，拳打脚踢各模态，超越Imagebind
北大联合腾讯打造了一个多模态15边形战士！ 以语言为中心，“拳打脚踢”视频、音频、深度、红外理解等各模态。 具体来说，研究人员提出了一个叫做LanguageBind的多模态预训练框架。 用语言作为与其它模态之间的纽带，冻结语言编码器，然后用对比学习方法...