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再创佳绩！拓数派荣获 2023年度技术卓越奖
近日，由知名 IT 信息科技门户网站 IT168 正式公布了 “2023 年度技术卓越奖”评选结果，拓数派凭借自主研发的大模型数据计算系统「πDataCS」斩获2023年度技术卓越奖奖项。 拓数派本次获得年度技术卓越奖是市场、媒体、与社区的多重认可成果，...
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AI Native工程化：百度App AI互动技术实践
作者 | GodStart 导读 随着AI浪潮的兴起，越来越多的应用都在利用大模型重构业务形态，在设计和优化Prompt的过程中，我们发现整个Prompt测评和优化周期非常长，因此，我们提出了一种Prompt生成、评估与迭代的一体化解决方案，...
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比起Alphabet，AI革命可能对亚马逊和 Meta 更有利
人工智能的崛起可能会彻底改变数字平台的格局，甚至在某些领域取代传统互联网。据雷蒙德·詹姆斯分析师称，亚马逊和Facebook旗下的Meta平台似乎是在这一未来中更具前景的投资选择，而非谷歌的母公司Alphabet。 分析师指出，随着技术的进步，人工智能有望...
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大语言模型训练数据常见的4种处理方法
本文分享自华为云社区《浅谈如何处理大语言模型训练数据之一常见的数据处理方法》，作者： 码上开花_Lancer。 大语言模型训练需要数万亿的各类型数据。如何构造海量“高质量”数据对于大语言模型的训练具有至关重要的作用。虽然，截止到2023 年9 月为止，还...
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实时湖仓技术选型，企业如何借实时湖仓赢在“数据驱动”时代
在之前三期的实时湖仓系列文章中，我们从业务侧、产品侧、应用侧等几个方向，为大家介绍了实时湖仓方方面面的内容，包括实时湖仓对于企业数字化布局的重要性以及如何进行实时湖仓的落地实践等。 本文将从纯技术的角度，为大家解析实时湖仓的存储原理以及生态选型，为企业建...
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[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark：Java大师的大数据研究之旅
作为一位Java大师，我始终追求着技术的边界，最近我将目光聚焦在大数据领域。在这个充满机遇和挑战的领域中，我深入研究了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等关键技术。本篇博客将从"是什么"、"为什么"和"怎么办"三个角度，系统地介绍这些技术。...
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「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门
在「X」Embedding in NLP 进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的 Token、N-gram 和词袋语言模型。今天，我们将继续和大家一起“修炼”，深入探讨神经网络语言模型，特别是循环神经网络，并简要了解如何生成 Embe...
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AIGC参数量节节攀升，对存储带来的挑战如何解决？
引言 近期，AIGC 相关产品如同雨后春笋一般不断涌现。但在技术层面，大家普遍的关注点更多集中在性能方面，却经常忽略了存储对推理和训练效率的影响，以及 AIGC 内容可能带来的合规风险。我们特邀腾讯云存储的产品负责人 崔剑老师和益企研究院创始人、腾讯云 ...
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大语言模型微调数据竞赛，天翼云斩获冠军！
近日，天池FT-Data Ranker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。 FT-Data Ranker竞赛是一场面向大语...
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Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
Part 01、 Series和DataFrame：Pandas的核心 Pandas的两个主要数据结构是Series和DataFrame。Series是一维标记数组，类似于Python中的列表。而DataFrame是二维标记数据结构，类似于关系型数据库...
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文心一言和ChatGPT对比
今天终于收到了文学一言的测试邀请码，比很多大佬迟了几步，虽迟但到了。 那么马不停蹄拿一个问题看看文心一言的回答情况。 1、先来搞个事情，问下是否知道对方的存在： 提问文心一言：你知道ChatGPT吗？ 文心一言的回答中规中矩： 提问ChatGPT：...
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Copilot使用指南：提升编程效率的智能助手
在当今这个快速发展的科技时代，程序员们面临着越来越多的挑战。随着编程语言和框架的不断更新，程序员们需要不断地学习新的知识和技能。在这个过程中，有一个工具可以帮助我们提高工作效率，那就是Copilot。本文将详细介绍Copilot的使用方法，帮助大家更好地利...
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亚马逊云科技Amazon CodeWhisperer 极客之选！
使用了一段时间的Amazon CodeWhisperer，直接作为插件搭配VS Code，安装很方便。 在平常写代码的时候使用率很高，个人使用过最近的语言大模型，感觉这个CodeWhisperer像是专门是在代码数据上训练的模型，但是又不止是会写代码，还会...
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下一代自动驾驶系统，少不了大模型，系统调研来了
随着大语言模型 (LLM 和视觉基础模型 (VFM 的出现，受益于大模型的多模态人工智能系统有潜力像人类一样全面感知现实世界、做出决策。在最近几个月里，LLM 已经在自动驾驶研究中引起了广泛关注。尽管 LLM 具有巨大潜力，但其在驾驶系统中的关键挑战...
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AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对
10月28日，"寻宝 AI 时代——OSC 源创会苏州站暨 Techo TVP 技术沙龙"在苏州圆满落幕。腾讯云存储专家解决方案架构师屠伟新带来《AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对》主题分享。下面我们一起来学习回顾一下AIGC场景下的存储解决方案。...
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人工智能对智能家居的影响：彻底改变日常私生活
自动化、控制和易用性是智能家居众所周知的功能，但是各位有没有想过这些技术能走多远？智能家居的功能是否存在任何限制？如果存在，那么限制在哪里？人工智能的表面几乎没有被触及，人工智能是最新的事物，正在彻底改变日常生活。通过将人工智能融入智能家居技术，我们可以...
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京东哥伦布即时设计平台ChatGPT落地实践 | 京东云技术团队
1.1 平台能力 ? 在哥伦布即时设计中，即时设计能力主要包括以下几个方面： 1. 画布编辑能力：即时设计平台提供了丰富的画布编辑功能，包括添加、删除、复制、调整层级等操作，可以灵活地编辑页面的结构和布局。 2....
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Mistral AI宣布与Google Cloud合作，并发布新的开源LLM
巴黎的人工智能初创公司Mistral AI宣布与Google Cloud签署战略合作，实现了一次重大突破。根据双方的非独占性协议，Mistral AI将利用Google Cloud的AI优化基础设施分发其开源LLM及优化的专有语言模型。谷歌云法国区总经理I...
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你的工厂需要部署边缘AI吗？
随着更多的制造企业希望利用人工智能(AI 工具访问数据并实时响应，预计将不断推动边缘AI市场的增长。通过采用边缘AI技术，企业可以获得更高的性能，如实时数据处理、效率和准确性，减少工作时间，并实现更好的能源管理和性能优化。 边缘AI市场预计将迎来强劲增...
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搞科研、写论文，如何正确使用GPT？AIGC技术解析、提示词工程高级技巧、AI绘图、ChatGPT/GPT4应用
目录 专题一 OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用 专题二 AIGC技术解析 专题三 提示词工程高级技巧 专题四 ChatGPT/GPT4的实用案例 专题五 让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手 专题六 让ChatGPT/GP...
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全方位、无死角的开源，邢波团队LLM360让大模型实现真正的透明
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。」 专有模型在技术性能和创新能力上展现了非凡的力量，但是它们不开源的性质成为 LLM 发...
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Gemini AI怎么申请内测资格 谷歌AI聊天机器人有哪些功能
Google Gemini是一款多模态的人工智能模型，可以处理文本、图像、数据、代码等多种类型的信息。它是目前最强大的人工智能模型之一，将会为开发者提供创建新的人工智能应用和接口的能力。你可以了解一下Gemini的工作原理，它与其他人工智能模型的比较，以及...
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2024年云和人工智能未来趋势
当我们站在新技术时代的风口浪尖时，云计算和人工智能(AI 的融合必将深刻重塑行业。 2023年：技术进步的一年 在未来的一年里，我们预计在技术创新的推动下，各行业将取得重大进展。在超低延迟的推动下，边缘计算有望卷土重来，彻底改变实时数据处理。这种复苏将...
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STM32串口接收不定长数据（空闲中断+DMA）
玩转 STM32 单片机，肯定离不开串口。串口使用一个称为串行通信协议的协议来管理数据传输，该协议在数据传输期间控制数据流，包括数据位数、波特率、校验位和停止位等。由于串口简单易用，在各种产品交互中都有广泛应用。 但在使用串口通讯的时候，我们并不知道对方...
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ChatGPT模型在神经学考试中表现出色，超越人类学生水平
近期发表在JAMA Network Open期刊的一项研究中，研究人员评估了两个ChatGPT大型语言模型（LLMs）在回答美国精神病学和神经学委员会问题库的问题时的表现。他们比较了这两个模型在低阶和高阶问题上的结果与人类神经学生的表现。研究发现，其中一个...
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xAI Grok官网体验入口 推特X对话式AI软件app免费下载地址
《xAI Grok》是一款创新的对话式AI软件，旨在通过先进的语言模型提供深入的用户互动体验。这款软件的目标是通过自然语言理解和智能回应，为用户提供实时的信息查询和帮助。那么，《xAI Grok》在哪里可以体验呢?下面就给大家带来《xAI Grok》官网体...
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语言模型：GPT与HuggingFace的应用
本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型...
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每个人工智能工程师都应该了解的十大人工智能工具和框架
为了在竞争中保持领先地位，我们在此博客中列出了每位 AI 工程师都应该了解的2023 年最佳 AI 工具，包括 TensorFlow、PyTorch、sci-kit-learn 和 Apache Spark。准备好在2023 年获得最佳AI 工程师认证，...
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AIGC-AI内容生成深度产业报告
研报地址：AIGC-AI内容生成深度产业报告 随着人工智能技术的不断发展和进步，AI内容生成已经成为了一个热门的应用领域。其中，AIGC（AI Generated Content）是最为典型的应用之一。AIGC是指通过人工智能技术生成的各...
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七月论文审稿GPT第2版：从Meta Nougat、GPT4审稿到Mistral、LongLora Llama
前言 如此前这篇文章《学术论文GPT的源码解读与微调：从chatpaper、gpt_academic到七月论文审稿GPT》中的第三部分所述，对于论文的摘要/总结、对话、翻译、语法检查而言，市面上的学术论文GPT的效果虽暂未有多好，可至少还过得去，而如果涉...
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DDPM详解 AI绘画
话说DDPM DDPM模型，全称Denoising Diffusion Probabilistic Model，可以说是现阶段diffusion模型的开山鼻祖。不同于前辈GAN、VAE和flow等模型，diffusion模型的整体思路是通过一种偏...
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LLaMA 2：开源的预训练和微调语言模型推理引擎 | 开源日报 No.86
facebookresearch/llama Stars: 36.0k License: NOASSERTION LLaMA 2 是一个开源项目，用于加载 LLaMA 模型并进行推理。 该项目的主要功能是提供预训练和微调后的 LLaMA 语言模型...
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AI绘画突然爆火？快速体验二次元画师NovelAI(diffusion)
目录 0 写在前面 1 diffusion vs GAN 2 NovelAI 3 AI绘画环境搭建 4 体验AI创作 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学...
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BlueLM蓝心大模型官网体验入口 AI聊天软件免费app下载地址
《BlueLM蓝心大模型》是vivo自主研发的智能语言理解模型，具备 70 亿模型参数量，能够处理32K上下文长度。它基于260TB的多语言训练语料，拥有强大的语言理解能力，并且可以广泛应用于多种场景。那么，想要体验《BlueLM蓝心大模型》的功能在哪里可...
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【慕伏白教程】Linux系统本地部署stable-diffusion-webui
本教程针对 Stable Diffusion 2.0 进行本地部署，系统环境为 Linux 注意： 本教程不包含 anaconda/miniconda、python、git、cuda 的安装 提示： 由于国内网络原因，github...
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【GitHub Copilot X】基于GPT-4的全新智能编程助手
文章目录 一、前言 1.1 编程助手的重要性和历史背景 1.2 Copilot X 的背景和概览 1.3 Copilot X 的核心技术 二、自然语言处理技术的发展和现状 2.1 GPT-4 技术的基本原理和应用场景 2.2 Copilo...
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深度强化学习：智能机器中的头号玩家
Labs 导读 你是否想象过机器人也可以成为游戏领域的超级高手？是时候让你的幻想成为现实，深度强化学习这位头号玩家来啦！这是一个令人兴奋又神秘的领域，简单来说，它就是让计算机像人类一样学习和玩游戏。深度强化学习的学习过程就像是一场盛大的冒险，只不过主角...
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今日思考（1） — 算力对机器人的影响（基于文心一言的回答）
目录 1.高tops的算力能支持什么水平的复合机器人控制 2.什么情况下控制机器人需要更高的算力 3.为什么使用人工智能算法，例如深度学习、强化学习等，需要更多的计算资源来实现更精准的决策和控制。 4.将已经训练好的人工智能算法模型，例...
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LLMs之Colossal-LLaMA-2：Colossal-LLaMA-2的简介(基于LLaMA-2架构+中文优化+扩充词表+仅千美元成本)、安装、使用方法之详细攻略
LLMs之Colossal-LLaMA-2：Colossal-LLaMA-2的简介(基于LLaMA-2架构+中文优化+扩充词表+仅千美元成本 、安装、使用方法之详细攻略 导读：2023年9月25日，Colossal-AI团队推出了开源模型Colos...
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谷歌AI Core迎来首个更新，要为端侧大模型赋能
继全面屏和5G之后，智能手机行业缺乏新故事已经是不争的事实。好在，2023年AI大模型的浪潮似乎解了手机厂商的燃眉之急，端侧大模型近来俨然成为了诸多手机厂商挂在嘴边的词，例如OPPO端出了安第斯大模型（AndesGPT）、vivo发布了蓝心大模型、小米方面...
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测试用例设计方法六脉神剑——第一剑：入门试招，等价边界初探 | 京东物流技术团队
1 背景及问题 G.J.Myers在<软件测试技巧>中提出：测试是为了寻找错误而运行程序的过程，一个好的测试用例是指很可能找到迄今为止尚未发现的错误的测试， 一个成功的测试是揭示了迄今为止尚未发现的错误的测试。 对于新手来说，日常测试用例设...
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使用 AIGC ，ChatGPT 快速合并Excel工作薄
职场数据处理，数据分析汇报与统计的过程中，经常会遇到这样的一个问题那就是需要统计的数据源在多个文件中，多个工作薄中，如果要进行数据处理，汇总的时候会很不方便 例如： 如果要汇总6个月的数据可能就得需要手动复制了。 再或者用其它方法来进行数据合并。...
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构建实时推荐系统：利用MongoDB和机器学习算法
实时推荐系统是当今互联网应用中十分重要的一部分，能够根据用户的兴趣和行为，实时地提供个性化的推荐内容。下面将介绍如何利用MongoDB作为数据存储和管理的基础，并结合机器学习算法来构建一个高效的实时推荐系统。主要包括数据处理与存储、特征工程、机器学习模型...
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百度搜索内容HTAP表格存储系统
作者 | Chaos 导读 本文主要介绍百度搜索内容存储团队应对海量互联网数据分析计算需求时，在构建HTAP表格存储系统方向上的一些技术思考。 全文4683字，预计阅读时间12分钟。 01 业务背景 百度搜索内容存储团队主...
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AI测试｜史上最全，细数AIGC在测试领域落地的困难点
一、引言&背景 自2022年由横空出世的ChatGPT引发的各类AIGC（Generative AI）爆发以来，人们对其在各个领域的应用潜力产生了极大的兴趣。在研发领域，各种研究已经证明了Github Copilot在研发效能提高上的积极作用。...
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微软推出ML.NET 3.0版本，扩展了深度学习功能
11月29日消息，据外媒报道，微软日前发布了ML.NET 3.0，这是该公司开源、跨平台机器学习框架的最新版本，可以将机器学习模型集成到.NET应用程序中。 ML.NET 3.0在对象检测、命名实体识别和问题回答方面包含了新的深度学习功能。通过与Tor...
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微软推出跨平台框架 ML.NET 3.0 版本：强化深度学习功能、加强 AI 计算效率
IT之家 11 月 29 日消息，微软日前宣布推出跨平台机器学习框架 ML.NET 3.0，主要强化了深度学习功能，改进 ML.NET 数据处理能力，并添加了英特尔 oneDAL 加速训练技术，以及自动机器学习等功能。 ▲ 图源微软 IT之家注意到，M...
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人工智能整合对金融领域的影响
随着我们进入“人工智能时代”，人工智能(AI 在许多不同领域的广泛使用使金融业正在发生变化。金融机构越来越频繁地使用人工智能(AI 作为获得竞争优势的工具。 人工智能(AI 与算法交易的结合加速了模式识别、数据分析和决策的进步。具有人工智能增强功能的算...
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处理海量数据：Java与MySQL大数据处理的技巧
处理海量数据是现代应用程序中常见的挑战之一，尤其是在Java与MySQL这样的技术栈中。下面将介绍一些处理海量数据的技巧和策略，并讨论如何通过Java与MySQL实现高效的大数据处理。 一、基础概念和挑战 处理海量数据涉及到大量的存储和计算资源，因此需要...
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大模型之Bloom&LLAMA----RHLF(强化学习)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...