-
数据采集如何优化智能仓储？
标题：数据采集：智能仓储的优化引擎在当今快速发展的物流行业中，智能仓储已成为提升效率、降低成本的关键一环。而在这背后，数据采集作为智能仓储系统的“眼睛”和“大脑”，扮演着至关重要的角色。通过高效、精准的数据采集，智能仓储系统能够实现库存管理的自动化、订单处...
-
数据采集在智能制造中的应用
标题：数据采集在智能制造中的应用探索随着信息技术的飞速发展，智能制造已成为全球制造业转型升级的重要方向。在这一变革浪潮中，数据采集作为智能制造的基础与核心，正发挥着越来越关键的作用。数据采集技术通过高效、准确地收集生产过程中的各类信息，为企业的智能化决策提...
-
数据采集在库存管理中的作用
标题：数据采集在库存管理中的重要性与应用在当今快速变化的商业环境中，库存管理是企业运营的核心环节之一，直接关系到企业的成本控制、供应链效率以及客户满意度。而数据采集作为现代信息技术的关键组成部分，在库存管理中扮演着不可或缺的角色。本文旨在探讨数据采集在库存...
-
数据采集如何优化物流配送？
在当今这个数据驱动的时代，各行各业都在积极探索如何利用大数据、物联网等先进技术提升效率与竞争力。物流配送行业作为连接生产与消费的关键环节，其运作效率直接影响到企业的成本控制、客户满意度及市场竞争力。数据采集技术的优化应用，正逐步成为革新物流配送模式、实现智...
-
数据采集在食品溯源中的应用
数据采集在食品溯源中的应用在食品安全日益受到重视的今天，食品溯源已成为确保食品质量与安全的重要手段。数据采集作为食品溯源体系的核心环节，发挥着至关重要的作用。通过精准、高效的数据采集，我们可以追溯食品从生产、加工、运输到销售的每一个环节，从而为消费者提供安...
-
数据采集如何优化港口运营？
标题：数据采集：优化港口运营的驱动力在全球化贸易日益繁荣的今天，港口作为连接世界经济的纽带，其运营效率直接关系到国际贸易的流畅度与成本效益。随着信息技术的飞速发展，数据采集技术正逐步成为提升港口运营管理水平、增强竞争力的关键手段。本文将探讨如何通过数据采集...
-
智能数据采集系统的构建
标题：智能数据采集系统的构建与应用探索随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要资源之一，其价值在于被有效地采集、处理和分析。智能数据采集系统作为数据挖掘与分析的前提和基础，对于提升企业运营效率、优化决策过程、推动科学研究等方面具有不可替代的作用。本...
-
制造业中的数据采集与工业4.0
标题：制造业中的数据采集与工业4.0：驱动智能制造的新篇章在21世纪的全球化经济中，制造业作为国民经济的支柱，正经历着前所未有的变革。这一变革的核心动力源自工业4.0的浪潮，它标志着从自动化生产向智能化制造的深刻转型。在这一转型过程中，数据采集作为连接物理...
-
数据采集如何优化供应链管理？
在当今这个数据驱动的时代，供应链管理已不再局限于传统的物料采购、库存管理及物流配送等环节，而是逐步融入了先进的信息技术，尤其是数据采集与分析技术，以实现更高效、灵活和可持续的运营。数据采集作为这一转型过程中的关键环节，对于优化供应链管理具有不可估量的价值。...
-
数据采集如何降低生产成本？
在当今这个数据驱动的时代，企业对于高效、精确的数据采集与分析的需求日益增长。数据采集不仅关乎企业的决策质量，更是优化生产流程、降低生产成本的关键环节。通过科学的数据采集策略，企业能够精准识别生产过程中的瓶颈与浪费，从而采取有效措施，实现成本的有效控制。以下...
-
可信空间技术助力智慧农业物联网
标题：可信空间技术：智慧农业物联网的新引擎随着科技的飞速发展，智慧农业已成为现代农业发展的重要趋势。在这一进程中，物联网技术以其独特的优势，为农业生产带来了革命性的变革。然而，物联网系统的广泛部署与应用也面临着数据安全、信息可信度等挑战。在此背景下，可信空...
-
大数据与物联网：实现设备智能互联
标题：大数据与物联网：携手共创设备智能互联的新纪元在当今这个信息技术日新月异的时代，大数据与物联网（IoT）作为两大核心驱动力，正以前所未有的速度推动着社会生产、生活方式的深刻变革。它们相互交织、相互赋能，共同绘制出一幅设备智能互联的宏伟蓝图，引领我们步入...
-
数据驱动的物流网络优化
标题：数据驱动的物流网络优化：重塑供应链的未来在当今这个信息化、全球化的时代，物流行业作为连接生产与消费的桥梁，其效率与灵活性直接关系到企业的竞争力与市场响应速度。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据驱动的物流网络优化正逐步成为行业转型升级的...
-
数据驱动的供应链协同机制：提升整体效率
标题：数据驱动的供应链协同机制：提升整体效率的新引擎在当今全球化的商业环境中，供应链已成为企业竞争力的核心组成部分。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据驱动的供应链协同机制正逐步成为提升整体效率、增强市场响应速度的关键驱动力。这一机制通过深度...
-
多路rfid芯片 智能写作
标题：多路RFID芯片：物联网时代的智能引擎与独特见解 内容 在当今物联网技术飞速发展的时代背景下，RFID（无线射频识别）芯片作为自动识别技术的核心组件，正逐步渗透到我们生活的各个角落。也许多路RFID芯片以其独特的技术优势...
-
rfid电路模块 ai写作
RFID电路模块：未来智能互联的隐形力量 内容 随着物联网技术的飞速发展，RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）电路模块作为关键技术之一，正逐渐渗透到我们生活的方方面面。从门禁系统到智...
-
rfid的保护机制 ai写作
RFID保护机制：安全与隐私的双重守护 内容 随着物联网技术的飞速发展，RFID（无线射频识别）技术作为其核心组成部分，已经在物流、仓储、零售、智能制造等多个领域展现出了巨大的应用潜力和价值。就某种意义上讲、随着RFID技...
-
杭州rfid 智能写作
杭州RFID：智慧城市与物流创新的引擎 内容 在当今全球智慧城市建设与物流行业智能化转型的浪潮中，杭州以其前瞻性的城市规划与强大的科技实力，成为了这一领域的先行者。RFID（无线射频识别）技术作为物联网的核心技术之一，在杭州的应...
-
rfid编程器 ai写作
RFID编程器：自动化识别的核心驱动力 内容 在当今这个信息化高速发展的时代，RFID（无线射频识别）技术以其独特的优势，逐渐渗透到各个行业的核心管理系统中。而作为RFID技术应用的关键工具——RFID编程器，其重要性不言而喻。...
-
Alluxio Enterprise AI on K8s 部署教程
? Alluxio Enterprise AI on K8s 部署教程 ? 链接为Alluxio Enterprise AI on K8s 部署视频教程。下面内容将通过文字方式主要介绍如何通过 Operator（Kubernetes 管理应用程序的扩展）在...
-
rfid屋顶发射器 ai写作
标题：RFID屋顶发射器：天际线上的智能守护者，开启智慧城市的无限可能 内容： RFID屋顶发射器的独特之处 RFID屋顶发射器，顾名思义，是指安装在建筑物屋顶的RFID发射装置。它利用屋顶的开阔视野和高度优势，将RFID信号的覆盖范围扩...
-
如何注册rfid卡 ai写作
标题：RFID卡注册全攻略：便捷高效，重塑生活新体验 内容 在科技日新月异的今天，RFID（无线射频识别）技术凭借其独特的非接触式自动识别能力，正逐步渗透到我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要力量。RFID卡作为这一技...
-
rfid box ai写作
RFID Box：重塑物流仓储与资产管理的智能容器 在物联网技术浪潮的推动下，RFID（无线射频识别）技术已逐渐渗透到我们生活的方方面面，而RFID Box作为这一技术的创新应用之一，正以其独特的优势在物流仓储与资产管理领域掀起一场智能化革命。本文旨...
-
AI智能体研发-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
一、引言 贫富差距的产生是信息差，技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目，学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory，我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练（fi...
-
如何使用Midjourney-Proxy：一份详尽的指南
如何使用Midjourney-Proxy：一份详尽的指南 midjourney-proxy代理 MidJourney 的discord频道，实现api形式调用AI绘图项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/midj...
-
ootdiffusion_pytorch AIGC虚拟衣物试穿算法模型
OOTDiffusion 论文 OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable Virtual Try-on https://arxiv.org/pdf/...
-
AI绘画工具 Stable Diffusion【插画转绘】：建筑 | 风景| 人像照片的插画转绘制作教程，照片秒变插画风格图片！
大家好，我是画画的小强 关于Stable Diffusion 的插画转绘，今天给大家分享一种制作方法。我们先看一下效果图。 一. 图片转插画的制作方法 本期教程我们将使用AI绘画工具Stable Diffusion，关于SD的安装和入门使用可以看看我...
-
Stable Diffusion学习指南【ControlNet下篇】- 超全面控图类型&模型拆解
（注：文末扫码获取AI工具安装包和AI学习资料） 以下是正文部分 在上一篇里我已经为大家介绍了关于ControlNet的基本功能、安装和使用技巧，相信大家对这款神级插件已经有了基本认识，今天我会为大家更详细的介绍14种官方控图模型的差异和使用技巧，以及...
-
rfid卡频率 ai写作
RFID卡频率：解锁不同场景下的智能识别奥秘 在物联网与数字化技术飞速发展的今天，RFID（无线射频识别）卡作为重要的身份识别与数据追踪工具，其性能与应用广泛受到关注。而RFID卡的频率，作为影响其识别距离、速度、穿透力及安全性的关键因素，更是值得我...
-
【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署 (2)
文章目录 数据准备 chat 评估模型 导出模型 部署 总结 资料： https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md https:...
-
rfid生产应用 智能写作
RFID生产应用：重塑生产流程与效率的深度剖析 在智能制造与工业4.0的浪潮中，RFID（无线射频识别）技术作为物联网的重要组成部分，正逐步渗透到生产领域的每一个角落，以其独特的优势重塑着生产流程与效率。本文将从独特的视角出发，深入探讨RFID技术在...
-
体验 Whisper ，本地离线部署自己的 ASR 语音识别服务
需求背景 最近看视频，过几天后经常忘记内容，所以有了把重点内容总结提炼到自己知识库的需求，这涉及到了提取视频中的音频数据、离线语音识别等功能。 提取视频中的音频数据，可以使用格式工厂或 FFmpeg 等工具， FFmpeg 可以使用命令 ffmpeg...
-
基于Python+Django+Vue+Mysql前后端分离的图书管理系统
利用空闲休息时间开始自己写了一套图书管理系统。现将源码开源，项目遇到问题 Python+Django+Vue图书管理系统开发全流程 大家好，我是程序员科科，这是我开源的基于Python+Django+Vue的图书管理系统 希望可以帮助想学前后端分离的...
-
Exponential Moving Average (EMA) in Stable Diffusion
1.Moving Average in Stable Diffusion (SMA&EMA 1.Moving average 2.移动平均值 3.How We Trained Stable Diffusion for Less than $5...
-
175道Docker面试题（上）
目录 1、什么是docker？ 2、Docker与普通虚拟机的对比： 3、Docker常用命令： 4、Docker镜像是什么？ 5、Docker容器是什么？ 6、Docker容器有几种状态？ 7、Dockerfile中最常见的指令是什么？...
-
自回归模型胜过扩散模型：用于可扩展图像生成的 Llama
? 文献卡 Autoregressive Model Beats Diffusion: Llama for Scalable Image Generation 作者: Peize Sun; Yi Jiang; Shoufa Chen; Shil...
-
anytext_pytorch AIGC 可以用于生成多语言文字图像算法模型
AnyText 论文 AnyText: Multilingual Visual Text Generation And Editing https://arxiv.org/abs/2311.03054 模型结构 模型由4部分构成，分别是Auxili...
-
stable diffusion-v2.1-pytorch以文生图推理模型
Stable Diffusion Version 2 论文 DENOISING DIFFUSION IMPLICIT MODELS https://arxiv.org/pdf/2010.02502 模型结构 通过串联或更通用的交叉注意机制来调节LD...
-
探索新一代图像生成：Stable Diffusion ROCm Docker
探索新一代图像生成：Stable Diffusion ROCm Docker 在人工智能和深度学习领域，创新的脚步从未停止。现在，我们有机会体验到一款专门为AMD Radeon GPU优化的开源项目——Stable Diffusion ROCm Dock...
-
Python爬虫教程，从入门到成神
文章目录 文末有福利 前言 一、为什么使用Python进行网络爬虫？ 二、判断网站数据是否支持爬取 三、requests 库抓取网站数据 1.如何安装 requests 库 四、爬虫的基本原理 五、使用 GET 方式抓取数据 六、使用 P...
-
Stable Diffusion涂鸦生建筑效果图教程
一、演示内容： 1、SD的photopea插件涂鸦发送之controlnet， 2、用scribble+shuffle预处理， 3、zaha的lora， 4、提示词描述 所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，文末扫码即可免费获取噢~...
-
本地搭建LLaMA-Factory环境进行大模型调优
LLaMA Factory LLaMA Factory快速对大模型进行快速调优，本文看一下如何本地搭建环境并调优，本文使用 ModelScope 社区中的模型，模型在国内，下载速度非常友好。 下载最新代码 ## LLaMA Factory官方 git...
-
用爬虫带你感受AIGC的力量
先带各位再重温一下爬虫 爬虫，可以解释为爬取网页中的数据，收集和提取互联网上的数据。首先我们需要做什么呢？第一步：发出http请求，获取html字符串；第二步：对字符串做查找正则，伪代码；第三步：聚焦，聚焦在所要的数据标签比如table、title、pi...
-
element 树组件 tree 横向纵向滚动条
Html <el-card shadow="hover" > <div slot="header" class="clearfix">...
-
Jenkins 自动化更新 Stable Diffusion 介绍
本文介绍如何使用 Jenkins 自动化更新 Stable Diffusion WebUI 和 Queue Agent 在 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS 上的部署过程。 步骤解释 1. 登录 ECR...
-
在Docker中部署Llama大型语言模型
Docker作为一个轻量级的容器化平台，使得应用程序的部署和扩展变得简单而高效。在Docker中部署Llama大型语言模型，可以确保模型运行环境的一致性和可移植性，同时也便于管理和扩展。本文将介绍如何在Docker中部署Llama模型的具体步骤和注意事项。...
-
基于llama.cpp的GGUF量化与基于llama-cpp-python的部署
前言：笔者在做GGUF量化和后续部署的过程中踩到了一些坑，这里记录一下。 1.量化 项目地址：llama.cpp 1.1 环境搭建 笔者之前构建了一个用于实施大模型相关任务的docker镜像，这次依然是在这个镜像的基础上完成的，这里给出Dock...
-
AI智能体研发之路-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
博客导读： 《AI—工程篇》 AI智能体研发之路-工程篇（一）：Docker助力AI智能体开发提效 AI智能体研发之路-工程篇（二）：Dify智能体开发平台一键部署 AI智能体研发之路-工程篇（三）：大模型推理服务框架Ollama...
-
Kohya 训练器 Stable Diffusion工作流中训练LoRA模型方法
本文档是关于Stable Diffusion工作流中训练LoRA模型方法的文档 一.前置训练集准备 第一步： 准备训练集：准备训练模型时使用的训练集。注意：训练集应当能尽量涵盖训练对象的“多样化样本”。如角色立绘图，各个角度不同的图片。...
-
FastGPT 调用本地Whisper模型进行语音转文字
目录 一、部署Whisper模型。 二、oneapi配置 三、修改镜像中的webservice.py文件，开放跨域请求。 四、修改FastGPT代码修改 FastGPT地址:https://github.com/labring/FastGP...