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Llama-Factory + Ollama 打造属于自己的中文版 Llama3
Meta 推出 Llama3 也有一小段时间了。Llama3 包含 8B 和 70B 两种参数规模，涵盖预训练和指令调优的变体。Llama 3 支持多种商业和研究用途，并已在多个行业标准测试中展示了其卓越的性能（关于Llama3的具体介绍可以参考本站另外一...
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EasyMR 基于国产化信创的适配实践技术详解
国产化信创，即采用国产信息技术产品和服务，构建自主可控的信息技术体系。近年来，随着国家对网络安全和信息安全的重视程度不断提高，国产化信创已经成为国家战略的重要组成部分，并呈现出以下大趋势： ● 政策驱动，加速发展 国家出台了一系列政策法规，大力支持国产...
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一个小技巧，解锁ChatGPT「预测未来」？
如今，AI进步的速度，已经超出了我们对它用途的理解。 为了防止ChatGPT「失控」，OpenAI定制了一套堪称严苛的「服务条款」，涉及包括法律、医疗/健康、个人安全、权利福祉、赌博放贷等领域。 不过，有一件事并不受影响——讲故事。 最近，贝勒大学的研究...
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射频识别技术如何加强安全措施?
射频识别(RFID 技术的历史可以追溯到20世纪80年代初，但直到最近几年才得到广泛采用。 这种高效、经济的创新技术在世界各地的组织中发挥着微妙但强大的作用，其带来的好处比其提供的安全增强更直接。本文将进一步了解RFID技术是如何用于加强企业安全的。...
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通过学习曲线识别过拟合和欠拟合
本文将介绍如何通过学习曲线来有效识别机器学习模型中的过拟合和欠拟合。 欠拟合和过拟合 1、过拟合 如果一个模型对数据进行了过度训练，以至于它从中学习了噪声，那么这个模型就被称为过拟合。过拟合模型非常完美地学习了每一个例子，所以它会错误地分类一个看不见的...
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美国商务部公开征求关于GenAI数据准备意见和建议
数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生成式人工智能（GenAI）模型准备众多公共数据集征求意见。 美国商务部于4月17日发布了一份信息征询...
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Docker三分钟搞定LLama3开源大模型本地部署
概述 LLaMA-3（Large Language Model Meta AI 3）是由Meta公司开发的大型开源生成式人工智能模型。它在模型结构上与前一代LLaMA-2相比没有大的变动。 LLaMA-3模型分为不同规模的版本，包括小型、中型和大型，以适...
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轨迹预测系列 | HiVT之进化版QCNet到底讲了啥？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 HiVT的进化版（不先看HiVT也能直接读这篇），性能和效率上大幅提升。 文章也很容易阅读。 【轨迹预测系列】【笔记】HiVT: Hierarchical Vector Transformer for...
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弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书
想了解更多AIGC的内容， 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 离大谱了，弱智吧登上正经AI论文，还成了最好的中文训练数据？？ 具体来说，使用弱智吧数据训练的大模型，跑分超过百科、知乎、豆瓣、小红...
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Video-LLaMa:利用多模态增强对视频内容理解
在数字时代，视频已经成为一种主要的内容形式。但是理解和解释视频内容是一项复杂的任务，不仅需要视觉和听觉信号的整合，还需要处理上下文的时间序列的能力。本文将重点介绍称为video - llama的多模态框架。Video-LLaMA旨在使LLM能够理解视频中的...
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用云服务器构建gpt和stable-diffusion大模型
用云服务器构建gpt和stable-diffusion大模型 一、前置知识 二、用云端属于自己的聊天chatGLM3 step1、项目配置 step2、环境配置 1、前置知识 2、环境配置流程 step3、创建镜像 1、前置知识 2、创...
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微软为金融界带来革命性突破——推出Microsoft 365中的下一代AI助手：Microsoft Copilot for Finance
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同...
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仅一行命令本地 CPU 环境快速上手 Google 开源大模型 Gemma
Google Gemma 是什么？ 2月底 Google 发布的 Gemma 相比自家的 Gemini 更加轻量级，不仅可以在笔记本电脑上运行，而且还免费可商用，支持中文，相比其他开源在各个方面都占了上风。科技巨头出品、领先地位、全面对外开放、免费可商用...
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【ICCV】AIGC时代下的SOTA人脸表征提取器TransFace，FaceChain团队出品
一、论文 本文介绍被计算机视觉顶级国际会议ICCV 2023接收的论文 "TransFace: Calibrating Transformer Training for Face Recognition from a Data-Centric Persp...
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创建内部大型语言模型（LLM）前必须思考的五个关键问题
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 业务领导者一直深感压力，他们需要找到将生成式人工智能（GenAI）纳入其战略的最佳方式，以便为其组织和利益相关者带来最佳收益。根据Gartner的调查，38%的业务领导者指出，客户体验和留存率是他们投资GenAI的主要目的...
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在Kubernetes上部署生成式人工智能应用程序的分步指南
译者 | 李睿 审校 | 重楼 在当今快节奏的技术和市场环境中，高效地部署人工智能（AI）/机器学习（ML）应用程序至关重要。Kubernetes是一个强大的开源平台，已经成为管理和扩展容器化应用程序的领先解决方案，确保它们在各种环境中无缝运行。 在本...
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LLaMA-Factory 基于docker的大模型多卡分布式微调
LLaMA-Factory是一个相当优秀的微调工具。这里提供一个dockerfile和一个train脚本，用于多卡微调，供大家参考。 Dockerfile FROM nvidia/cuda:12.1.0-cudnn8-devel-ubuntu22.0...
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人工智能在农产品行业的应用和影响
农产品行业是世界上最重要和最复杂的部门之一，因为其涉及食品和农产品的生产、加工、分销和消费。农产品行业面临着许多挑战和机遇，例如人口和需求的增长、气候变化和环境问题、粮食安全、质量和可追溯性、市场竞争和创新等。 人工智能在农产品领域的应用 人工智能可以...
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AIGC 实战：如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型（LLM）
Ollama简介 Ollama 是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型 (LLM ，例如 Llama 2、Mistral 和 Tinyllama。它提供命令行界面 (CLI 用于安装、模型管理和交互。您可以使用 Ollama 根据您的需求下载...
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详解面向 Java 开发人员的机器学习案例
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 自去年以来，诸如ChatGPT 和 Bard之类的大语言模型已将机器学习提升到了一种现象级的地位。开发人员使用它们在辅助编程方面不断探索了从图像生成到疾病检测等领域的应用案例。 鉴于全球各大科技公司都在加大针对机器学习的...
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如何使用TensorFlow和Cleanvision检测大堡礁的海星威胁？
澳大利亚的大堡礁美不胜收，是全球最大的珊瑚礁，也是多种多样的海洋生物栖息的家园。不幸的是，珊瑚礁面临蚕食珊瑚的棘冠海星（COTS）的威胁。为了控制COTS爆发，珊瑚礁管理人员使用一种名为Manta Tow勘查的方法，将潜水员拖在船后，目测评估珊瑚礁的各...
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Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试
2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。 虽然TimeGPT是一个专有模型，只能通过API访问。但是它还是引发了对时间序列基础模型的更多研究。到了...
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如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来，人们越来越认识到深入理解机器学习数据（ML-data）的必要性。不过，鉴于检测大型数据集往往需要耗费大量人力物力，它在计算机视觉（computer vision）领域的广泛应用，尚有待进一步开发。 通常，在物体检测（Object Detectio...
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在人工智能时代，Django + 简单的 HTML + Whisper + mixtral-8x7b-instruct + SQLite 实现了一个 TODO应用
这里写自定义目录标题 构建 AI-powered TODO 应用 新的思考 构建 AI-powered TODO 应用 人工智能TODO应用程序演示https://ivan-tolkunov–surukoto-run.modal....
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WhisperBot：整合了Mistral大型语言模型的实时语音转文本系统
项目简介 欢迎来到 WhisperBot。WhisperBot 基于 WhisperLive 和 WhisperSpeech 的功能而构建，在实时语音到文本管道之上集成了大型语言模型 Mistral (LLM 。WhisperLive 依赖于 OpenA...
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Stable Diffusion【ControlNet】：tile模型预处理器详解
大家好，我是程序员晓晓。 今天我们重点对tile模型的预处理器进行一个详细的讲解。 一. Tile模型预处理器介绍 点击ControlNet插件Tile模型下的预处理下拉菜单，会看到Tile模型对应的预处理器有几个选项。 blur_gaus...
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大模型系列——解读RAG
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上，覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构，但什么是RAG呢？R...
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Single-Head ViT；Faster Whisper；Transformer KF；Pick-and-Draw
本文首发于公众号：机器感知 Single-Head ViT；Faster Whisper；Transformer KF；Pick-and-Draw SHViT: Single-Head Vision Transformer with Memory Ef...
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记录内网Docker启动Stable-Diffusion遇到的几个坑
摘要：最近看到K8s启动stable-diffusion的文章，想着在自己开发环境复现一下。没想到在内网环境还遇到这么多问题，记录一下。 本文分享自华为云社区《内网Docker启动Stable-Diffusion（AI作画）》，作者：tsjsdbd...
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【AI】aarch64 kylin llama.cpp CUDA 适配 Chinese-LLaMA-Alpaca-2 启用 Tesla P4 8G GPU支持【失败】
GPU GPU架构信息 Pascal架构: compute_60: GeForce GTX 10xx系列、TITAN Xp, Tesla P100等 compute_61: Quadro GP100, Tesla P40等 co...
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Stable Diffusion XL Turbo 文生图和图生图实践
本篇文章聊聊，如何快速上手 Stable Diffusion XL Turbo 模型的文生图和图生图实战。 写在前面 分享一篇去年 11 月测试过模型，为月末分享的文章做一些技术铺垫，以及使用新的环境进行完整复现。 本篇文章相关的代码保存在 sou...
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利用colab实现AI绘画自由
利用colab实现AI绘画自由 最近AIGC真的很火，除了chatGPT外，AI绘画也是热度不减。最近也是决定抽空上手尝试一下，但奈何我的本本太渣，丐版Mac跑跑数据还行，跑Stable Diffusion根本没戏。所以还是决定白嫖谷歌的colab。...
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Android 拍照以及相册中选择(适配高版本)————上传头像并裁剪(一)
前言 在项目研发中，相信大家都遇到过给用户增加头像照片的需求。 随着手机版本的不断更新，android 8、android 9、android 10、android 12、android 13、鸿蒙系统等等；遇到这个功能需...
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Llama-2 推理和微调的硬件要求总结：RTX 3080 就可以微调最小模型
大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型（例如Llama-2，Falcon等）进行额外的训练，以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需要大量的计算资源，但是通过量化和Lora等方法，我们也可以在消费级的GPU上来微调测试，但是消费级GPU也无法承载比...
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Apple：使用语言模型的自回归方式进行图像模型预训练
1、背景 在GPT等大模型出现后，语言模型这种Transformer+自回归建模的方式，也就是预测next token的预训练任务，取得了非常大的成功。那么，这种自回归建模方式能不能在视觉模型上取得比较好的效果呢？今天介绍的这篇文章，就是Apple近期发...
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一文教会你使用AI绘画利器Stable Diffusion！这可能是CSDN最全的AI绘画使用教程，建议收藏！
大家好，我是程序员晓晓 随着 stable-diffusion 的开源，让更多人有机会直接参与到 AI 绘画的创作中，相关的教程也如雨后春笋般的出现。可是目前我看到的教程同质性较高，通常只能称作为"使用流程讲解"，但是通常没有对其原理和逻辑进行深入说明。...
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Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 CodeFormer
本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型 CodeFormer 相关的事情。 写在前面 在 Stable Diffusion WebUI 项目中，源码 modules 目录中，有一个有趣...
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win11下部署stable diffusion docker版遇到的问题和解决方案
背景 为了在本地愉快流畅地体验stable diffsion，且不希望直接在windows中安装过多复杂的环境，顺便体验容器的部署和发布的便利，决定选择stable diffusion的docker版（AbdBarho版）。 网上已经有很多stabl...
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[AIGC] Spring Boot Docker 部署指南
Spring Boot Docker 部署指南 引言 近年来，容器化部署成为了越来越流行的部署方式。Docker 是目前最受欢迎的容器化平台之一，它提供了一种将应用程序与其依赖项打包在一起，并以容器的形式运行的方法。Spring Boot 是一种用...
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上下文工程：基于 Github Copilot 的实时能力分析与思考
上个月在计划为 AutoDev 添加多语言支持时候，发现 GitHub Copilot 的插件功能是语言无关的（通过 plugin.xml 分析），便想研究一下它是如何使用 TreeSitter 的。可惜的是，直到最近才有空，研究一下它是如何实现的。...
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Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 GFPGAN
本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型 GFPGAN 相关的事情。 写在前面 本篇文章的主角是开源项目 TencentARC/GFPGAN，和上一篇文章《Stable Diffusio...
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Stable Diffusion的入门介绍和使用教程
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图...
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AI聊天机器人，一个就够了：文心一言、讯飞星火、通义千问AI聊天机器人深度对比（一）
一些结论 本次为第一部分的测评，综合结论：讯飞星火 > 文心一言 = 通义千问。 文本生成能力：文心一言 = 讯飞星火 > 通义千问，讯飞星火表现亮眼，文心一言作为国内AI聊天机器人的先发者，在创意写作方面略不尽如人意。 代...
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
1月8日消息，2023年，尽管生成式人工智能在企业和投资者中引发了巨大的热潮，但随着企业纷纷裁员并寻求削减成本，信息技术（IT）领域的招聘依然出现了大幅下滑。 根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了70...
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AI平台：Introduction - Danswer Documentation
Introduction - Danswer DocumentationDanswer Documentation home pageSearch...Ctrl Kdanswer-ai/danswer5978602danswer-ai/danswer597...
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AI平台：虎课网 - 设计、办公软件视频教程在线学习_ 每天免费学一课
虎课网 - 设计、办公软件视频教程在线学习_ 每天免费学一课提示：我司不会以电话、短信联系用户退费，建议各位用户提高防范意识，下载国家反诈中心APP。使用虎课网期间有任何疑问可拨打电话400-862-9191。虎课网-专注职业教育拖动LOGO到书签栏，立即...
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使用Google大模型Bard(PaLM)理解时间序列预测模型ARIMA
使用Bard模型理解时间序列预测模型ARIMA Q: explains ARIMA model (注释：让Bard解释下时间序列预测模型ARIMA Q: explains the AR sub model in ARIMA model, gi...
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在自定义数据集上微调Alpaca和LLaMA
本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA，我们将介绍在特定数据集上对Alpaca LoRa进行微调的整个过程，本文将涵盖数据处理、模型训练和使用流行的自然语言处理库(如Transformers和hugs Face 进行评估。此外还将介...
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CVPR 2023 | 图像超分，结合扩散模型/GAN/部署优化，low-level任务，视觉AIGC系列
1、Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer 基于Transformer的方法在低级别视觉任务中，如图像超分辨率，表现出了令人印象深刻的性能。Transformer的...
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出现 Error:Unable to access jarfile xxxx\target\nacos-server.jar 解决方法
目录 1. 问题所示 2. 原理分析 3. 解决方法 1. 问题所示 执行Nacos中的startup.cmd的时候出现闪退，于是在该脚本的最后一行添加pause，查看因为什么原因闪退 出现的bug如下所示：Error...