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人工智能如何使计算更简单?
人工智能(AI 和机器学习(ML 在我们的日常生活中变得越来越普遍，但我们往往没有意识到。这些技术简化了计算的各个方面，使其更加高效、易于访问且用户友好。 人工智能如何使计算更简单? 人工智能的简化和集成 Gerry Wolf提出的智能“简单与力量...
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AI辅助式数据分类分级
引言 在信息爆炸的时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，大量的数据如果不能被有效地分类和分级，就会变得无序混乱，数据安全无法得到有效保障，也无法发挥其真正的数据价值。因此，数据分类分级无论是对于数据安全还是对于数据价值都变得至关重要。本文将探讨...
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Apache IoTDB 诞生记：学术圈出来的数据库，有啥不一样？
上周，《国产数据库圈，为啥那么多水货？》的讨论热度甚高，今天我们总结了一下直播嘉宾乔嘉林的看法，一起来看看工业界的情况有啥不同？ 分享嘉宾： 乔嘉林 天谋科技联合创始人& CTO、Apache IoTDB PMC 及初...
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支付宝推出生成式数字人等AI医疗服务，智能医疗迈出重要实践
4月2日，支付宝推出“AI就医助理”解决方案，应用大模型、数字人等技术，为患者提供就医前、中、后“陪伴式就诊服务”。此前，浙江省已率先使用该方案在92家医院落地了数字健康人“安诊儿”，半年时间服务超百万人次用户。借助此次解决方案新升级的生成式技术，“安诊儿...
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IT团队必须应对的商业智能六个挑战
商业智能(BI 使企业能够从大量数据中获得见解。但这样做需要克服一系列战略和战术挑战。 如今，各种类型的组织都被来自各种来源的数据淹没，试图理解所有这些数据不堪重负。因此，强大的商业智能(BI 策略可以帮助组织流程，并确保业务用户能够访问可操作的业务见...
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数据要素价值创新2023年度示范案例发布 蚂蚁数科FAIR入选
3月29日，由新一代信息技术产业研究院、赛迪未来产业研究中心共同主办，中国电子学会区块链分会、至顶科技联合承办的“2024未来信息技术大会暨首届数据要素创新发展论坛”在北京举行。会上，《数据要素价值创新2023年度示范案例》正式发布，蚂蚁数科隐私增强型数据...
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CNC数据采集解决方案（2023杭州乐芯科技）
IOT数据采集平台产品是为满足工业4.0大型集团工厂推出的新一代数据采集平台级产品，可满足单一平台（一个服务器）同时采集各类设备，同时兼容各种工业数据采集协议，单服务器压力测试达1000台，已经稳定在大型集团用户稳定运行。实现各种工业设备数据采...
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国产数据库圈，为啥那么多水货？
如今，在“国产化”的趋势下，国产数据库领域的创业浪潮一浪高过一浪。截至2023年底，中国市场上有将近300款数据库产品，约有100家数据库厂商。知名投资机构如红杉、高瓴、腾讯等纷纷下场，每家手上投资的数据库至少在3个以上，可见资本的青睐。 一些数据库凭借...
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DataCamp官网体验入口 数据科学AI在线免费课程资源学习地址
DataCamp是一个在线学习平台，专注于提供数据科学、AI 及相关领域的课程。它为用户提供了动手实践的学习体验，包含交互式练习和短视频，涵盖了多种话题，如 Python、R、SQL、ChatGPT 和 Power BI。DataCamp 还为学习者提供了...
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AIGC ChatGPT 4 带你了解数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台之间的关系
1 数据仓库： 数据仓库（Data Warehouse）是一个组织为了支持决策制定而创建的主题性、集成性、时间相关性和稳定性的集中数据管理环境。数据仓库集中存储来自组织的各个业务部门的大量数据，有助于执行查询和分析操作。 数据仓库的主要特点包括：...
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十个推荐开源免费文本标注工具
文本标注工作是将标签或标记与文本的特定部分（如短语、单词或句子）相关联的过程。其目的是提供有关文本的额外信息，用于进一步的分析或处理，特别是在人工智能领域。 文本标注对于人工智能应用中的监督机器学习任务至关重要。用于训练AI模型，有助更准确地理解自然语...
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CIO分享：权衡AI投资方向和如何降低风险
在一个充满风险的领域，避免不利结果与获得改变游戏规则的优势，二者是同样重要的。成功的CIO会找到办法以平衡风险和回报。 在AI引发的热潮中，技术正在迅速崛起，初创公司迫切需要获得关注，超大规模企业正在争先恐后地争夺市场份额。对最精明的CIO们来说，这种...
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应对生成人工智能的挑战，数据治理要如何发展？
最近想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理？” AI 回应道：“数据治理是一组流程、政策、标准和指南，可确保数据在组织内得到正确管理、保护和利用。”这是一个好的开始，目前关于数据治理及其意义还有很多话要说。 生成人...
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数据本地性如何助力企业在云上实现高效机器学习
2.2 训练前将数据从远端拷贝到本地 另一种方案是在训练开始之前手动将数据集从远端云存储拷贝到本地磁盘/存储中。这样可以让数据位于本地，从而具备数据本地性的所有性能和成本优势。该方案的挑战主要在于数据管理。用户必须在作业完成后手动删除已拷贝的数据，为下一...
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什么才是智能制造真正重要的因素？
如果制造商做出应变，他们的竞争对手肯定会采用新技术进行转型，这一演变的标志是先进技术的整合，特别是专注于数据的管理和利用，以提高效率、降低成本和改进生产流程。智能制造势在必行 智能制造实践的采用受到显著提高运营效率和节省成本的潜力的推动，根据该行业的许...
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人工智能与数据分类和治理的重要作用
在人工智能(AI 重塑各行各业格局的时代，公共部门的实施因其提高效率、决策能力和服务交付的潜力而脱颖而出。然而，任何有效的人工智能系统的基础在于其准确处理和分析数据的能力。这就是数据分类变得至关重要的地方。数据分类不仅仅是一个技术程序;它是一项战略要务...
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GenAI：重新定义数据驱动的转型
规范的数据工程方法是有效的GenAI策略的基础，这是实现数据驱动转型的必要条件。 每年，世界经济论坛都是各领域思想领袖的聚集地，他们在这里探讨当今世界及其未来的最受关注问题。今年，人工智能成为每个论坛的焦点，并吸引了全球所有决策者的注意力。 过去的一年...
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肯睿Cloudera 推出多项集成NVIDIA微服务的功能：解锁数据潜力，加速企业生成式AI应用
肯睿Cloudera亚太区高级副总裁Remus Lim表示：“NVIDIA在人工智能计算领域的领先地位与Cloudera在数据管理领域深厚的专业积累相得益彰。通过这次合作，我们将赋能客户创建出能够产出高度精确数据和见解的模型。这些模型得到企业的信赖，并能...
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人工智能改变数据存储的五种方式
人工智能(AI 的出现改变了快速发展的技术领域的游戏规则，深刻影响着许多不同的行业。人工智能确实对数据存储产生了重大影响，它正在推动突破，并改变数据存储和管理的方式。考虑到数据对任何业务的价值和影响，本文旨在探索人工智能改变数据管理和存储领域的重要方式。...
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如何管理生成式AI
作者丨Dom Couldwell 编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 根据麦肯锡公司的估计，生成式人工智能预计每年将为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这一预测基于63个新的应用场景，这些场景有望在多个...
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“昱杰订单管理系统采集插件”的功能与应用解析
在当今这个信息爆炸的时代，数据的采集和管理成为了企业和个人不可或缺的一部分。特别是在电商、物流、供应链管理等领域，一个高效、准确的订单管理系统能够极大地提升工作效率，减少错误和遗漏。而“昱杰订单管理系统采集插件”作为一款专门为订单管理打造的工具，正是为了解...
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网盘系统采集插件的应用与发展
随着云计算技术的日益成熟和大数据时代的来临，网盘作为云存储服务的一种重要形式，已经成为个人和企业用户存储、分享和备份数据的主要工具。而在这个背景下，“网盘系统采集插件”应运而生，为用户提供了更加便捷、高效的数据采集和管理方案。本文将从网盘系统采集插件的定义...
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利用Discuz!平台进行有效的问答采集
在当今互联网时代，信息和知识的交流传播比任何时期都更加快速、广泛。社区论坛作为一种集聚网友智慧和经验的平台，已经成为知识分享的重要渠道之一。而在众多的论坛软件中，Discuz!凭借其稳定的性能、丰富的功能、便捷的操作和良好的用户体验，一直颇受欢迎。在Dis...
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“人人站cms采集插件”的功能特性及其对内容管理系统的价值
随着互联网信息时代的到来，网站内容成为了企业、个人甚至是政府部门对外展示自我形象、推广业务或产品的重要手段。在众多网站中，如何能够快速有效地获取和整理海量的网络资源，成了内容管理者们最为关心的问题。在此背景下，采集插件，特别是针对各种CMS（Content...
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AI正在以五种方式改变数据中心
Zeus Cloud的首席执行官Mark Grindey分享了数据中心可以利用AI领域的发展优势来优化效率、提高性能和简化运营的五种方式。 优化效率和性能 1.预测性维护：数据中心由许多相互连接的系统和设备组成，AI算法可以分析来自传感器和使用模式的实...
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视频分享管理系统采集插件：功能、应用与未来展望
在数字化时代，视频分享已经成为人们日常生活和工作中的重要组成部分。随着视频内容的爆炸式增长，如何高效地管理、分享和采集这些视频数据成为了亟待解决的问题。视频分享管理系统采集插件的出现，正是为了应对这一挑战，提供了一种便捷、高效的视频数据处理方案。一、视频分...
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利用人工智能改变数据管理
企业正在寻找应用人工智能(AI 的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是，组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保存，或者可能有太多治理限制。然而，利用数据洞察的需求正在不断增加，并已成为董事会的首要任务。...
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GenAI步步紧逼，数据治理如何进化？
作者 | Isaac Sacolick 编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 数据治理涵盖一系列学科，包括数据安全、管理、质量和编目。这种做法需要定义使用策略、创建主数据源、分析数据集、记录字典以及监督数据生命周期...
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数据治理必须如何发展才能应对GenAI的挑战
最近我想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理?”，人工智能回应道：“数据治理是一套流程、政策、标准和指导方针，可确保在企业内适当地管理、保护和利用数据”，这是一个很好的开始，此时此刻，关于数据治理及其意义还有很多要...
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揭开向量索引概念的神秘面纱
自从ChatGPT公开发布以来，人们几乎没有一天不讨论LLM（大型语言模型）、RAG（检索增强生成：Retrieval Augmented Generation）和向量数据库的新内容。技术世界充斥着LLM的可能性，LLM被视为将改变我们生活的最新技术：...
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2023 亚马逊云科技中国峰会技术解读：算力、数据、AI，全面支撑 AIGC 与云上创新
编辑 | 宋慧 出品 | CSDN 云计算 亚马逊云科技每年在中国的顶级会议——2023亚马逊云科技中国峰会已经圆满落幕，今年峰会聚焦在AIGC与全球化等方面的议题，而支撑这些产品与服务的，则是亚马逊云科技十多年以来所探索、创新、积累的技术实力。在...
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新型IT运维管理，基础设施和数据两手都要硬
AI大模型时代，数据赋予IT人“新使命” 当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色。说到运维管理，相信每人都是一把辛酸泪，每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作，但在业务规划和职业发展时又成为了“透明人”。业内有句调侃的话：“只花钱的人，不配拥有发...
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Informatica调查:全球企业优先考虑生成式 AI
企业云数据管理领导者Informatica发布了其年度调查结果，题为《CDO Insights2024:制定AI准备路线》。调查聚焦全球数据领袖，包括首席数据官在内，有600名受访者提供了他们对生成式人工智能准备的见解，并突显了在实施该方法时的关键技术和组...
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AIGC内容分享(六十)：拆解AIGC的基础及各行业应用
目录 一、揭开AIGC的神秘面纱 二、为何2022年爆发AIGC？ 1、文本类 2、图像类 3、音频类 4、视频类 三、AI对电商的影响 挖掘ChatGPT的潜力 举个例子：如果你想通过OpenAI平台创业 四、AIGC/GPT可以做什...
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决定AI在你的数字化转型战略中的位置的五个问题
新冠疫情加速了企业在客户和员工体验数字化方面的投资，这与我25年的数字化转型职业生涯中看到的任何事情都不同。根据我们最新的研究结果，仅在2023年，大公司就平均承担了20项计划，成本至少为100万美元，决策者预计在未来几年内将承担更多此类项目。 当然，...
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GenAI成功道路上的十个“坑”
想要实现生成式人工智能（GenAI）?是个好消息!大多数IT决策者都看到了这种变革性技术的潜力，您可以将自己视为其中之一。虽然GenAI有可能为业务增加显著的效率，但它也带来了一系列必须克服的挑战。 以下是实施GenAI的十大挑战，按重要性降序排列。...
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用AIGC生成大数据教程
编写一部大数据教程的书 当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。 目录 第一章：引言 介绍大数据的概念和重要性 解释为什么大数据在当今世界中如此关键 第二章：大数据基础知识...
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AIGC带来的产业投资机会：全球视角下的产业洞察
AIGC （AI生成内容），是指利用人工智能技术生成各种形式的内容，如文本、图像、音频、视频，典型应用如ChatGPT、Midjourney等。AIGC技术在近年来得到了飞速的发展，为各个领域带来了巨大的变革和价值。与此同时，AIGC技术也催生了全球范围内...
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数字时代数据现代化的重要性
1、什么是数据现代化，为什么它在数字时代很重要? 数据现代化是更新和改进组织的数据基础设施、工具和实践的过程，以满足数据驱动的业务运营和分析不断变化的需求，确保数据可访问、安全和有效利用。数据现代化策略提高数据质量、数据安全性和敏捷性。它涉及的任务包括...
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LLM之RAG实战（十六）| 使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex构建LLM Rag Pipeline
近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进步，然而大模型缺点之一是幻觉问题，即“一本正经的胡说八道”。其中RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是解决幻觉比较有效的方法。本文，我们将深入研究使用...
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清华、小米、华为、 vivo、理想等多机构联合综述，首提个人LLM智能体、划分5级智能水平
嘿 Siri、你好小娜、小爱同学、小艺小艺、OK Google、小布小布…… 想必这些唤醒词中至少有一个曾被你的嘴发出并成功呼唤出了一个能给你导航、讲笑话、添加日程、设置闹钟、拨打电话的智能个人助理（IPA）。可以说 IPA 已经成了现代智能手机不可或缺...
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AIGC 大模型纷纷部署，企业如何为 AI 数据降本增效
编辑 | 宋慧 出品 | CSDN 云计算 AIGC 从年初开始持续爆火，国内各种大模型纷纷涌现，其中模型参数轻松突破千亿数量级。模型中数据的形态、部署也是多种多样的，庞大数据量背后的管理和成本不容小觑。 混合数据厂商肯睿 Cloudera...
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充分利用AI的潜力：企业成功采用的五个要点
任何关注商业和技术的人都知道，AI已经在推动行业和日常生活产生巨大的变革，它不再是一个未来主义的概念，而是一个具有深远、数万亿美元影响的当今现实。事实上，根据普华永道的数据，到2030年，AI将为全球经济带来高达15万亿美元的增长。 它的覆盖范围和影响...
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英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4，却遭吐槽：无权重代码意义不大
昨天，Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天，英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下，在 10...
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Data-Copilot: 大语言模型做你最贴心省事的数据助手
Data-Copilot: Bridging Billions of Data and Humans with Autonomous Workflow 无需繁琐操作,只需要输入一句话, Data-Copilot自动帮你完成查数据,分析数据,管理数据,预测趋...
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AI与UDM协同作用如何塑造可持续的未来格局
在一个技术空前进步和全球人口迅速增长的时代，我们的世界正处于十字路口。技术的快速扩散虽然具有变革性，但也导致碳排放激增、污染加剧以及关键资源的枯竭。各国政府和监管机构正在认识到解决可持续发展问题的紧迫性，将其视为一项首要任务，而不仅仅是一个复选框。IT...
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肯睿中国Cloudera：数据与AI如何帮助企业“反脆弱”？
2023年，无论是个人还是企业，“脆弱“几乎是一种普遍的状态。 在全球经济经历诸多重大动荡的今天，越来越多个人和企业意识到“反脆弱“的重要性。“反脆弱“这一概念由作家尼古拉斯 · 塔勒布提出，是一个比复原力、强韧性更高阶的概念。简单来讲，反脆弱指的是在混...
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数据计算任务工具Fluid在AIGC模型推理场景中的优化方案
Fluid的介绍 Fluid是一个在Kubernetes环境中编排数据和使用数据的计算任务的工具。它的编排不仅涉及空间上的优化，还包括时间上的调度。从空间角度看，计算任务会优先被分配到存有缓存数据或靠近缓存的节点上，从而提升数据密集型应用的性能。从时间角...
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2024 年 GenAI 投资将如何改变数据中心
我们经常需要一点动力来帮助我们打破常规，以一种迟到的方式改变自己。对许多人来说，这种火花以新的一年的形式出现，以新的决心为重点。但对于IT组织来说，这种动机将以生成人工智能的形式出现，并需要新的基础设施和投资来支持生成人工智能计划。 根据 TechTa...
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每个IT领导者都必须进行的六次艰难的AI讨论
很少有技术像AI那样引发如此多的讨论和辩论，工人、知名高管和世界领导人在对AI的赞扬和担忧之间摇摆不定。 诚然，CIO没有被传唤到国会作证，但他们正在高管套房和董事会会议室接受盘问，因为企业领导人向他们的技术主管提出了各种具有挑战性的问题，预计CIO将...