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基于区块链的可信空间构建方案
标题：基于区块链的可信空间构建方案探索随着信息技术的飞速发展，数据安全和信任问题日益成为制约数字化转型的关键因素。区块链技术，以其去中心化、不可篡改和透明性的特性，为解决这些问题提供了创新思路。构建一个基于区块链的可信空间，不仅能够提升数据的安全性与可信度...
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数据质量提升工具创新应用：提升数据质量
标题：数据质量提升工具的创新应用：驱动数据质量飞跃的新篇章在当今这个数据驱动的时代，高质量的数据是企业决策、业务优化与创新的核心基石。然而，随着数据量的爆炸性增长，数据质量问题日益凸显，成为制约企业数字化转型进程的一大瓶颈。为了有效应对这一挑战，数据质量提...
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可信空间中的数据治理与价值挖掘
标题：可信空间中的数据治理与价值挖掘：构建数据驱动的未来在当今这个数字化时代，数据已成为企业的核心资产，是推动业务增长、创新决策的关键驱动力。可信空间，作为一个集成了数据安全性、隐私保护及高效管理特性的环境，为数据治理与价值挖掘提供了坚实的基础。本文将探讨...
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数据生命周期管理工具选型建议更新：自动化管理流程
标题：数据生命周期管理工具选型建议：强化自动化管理流程在当今数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。有效管理数据的生命周期——从数据的创建、存储、使用到最终处置，对于确保数据的准确性、安全性、合规性以及提升业务效率至关重要。随着技术的不断进步，...
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大数据与云计算：构建弹性数据架构
标题：大数据与云计算：携手构建弹性数据架构的新篇章在信息化高速发展的今天，数据已成为企业的核心资产，是推动业务创新、优化决策过程的关键力量。随着数据量呈指数级增长，如何高效、安全地管理和利用这些数据成为了企业面临的一大挑战。在此背景下，大数据与云计算的融合...
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数据共享协议性能优化建议更新：规范数据使用行为
标题：数据共享协议性能优化与规范数据使用行为的策略更新在数字化时代，数据已成为推动各行各业发展的关键要素。数据共享协议作为促进数据流通与合作的重要机制，其性能的优化直接关系到数据价值的高效挖掘与利用。同时，随着数据共享实践的深入，如何规范数据使用行为，确保...
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数据合规性培训：提升员工法律意识
标题：数据合规性培训：提升员工法律意识，构筑企业安全防线在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，驱动着业务决策、产品创新与市场拓展。然而，随着数据价值的凸显，数据泄露、滥用及非法交易等风险也随之增加，给企业带来了前所未有的挑战。为了有效应对这些挑战，...
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数据共享协议应用技巧：规范数据使用行为
标题：数据共享协议应用技巧：规范数据使用行为以促进高效合作与信息安全在数字化时代，数据已成为驱动各行各业发展的关键要素。随着大数据、云计算等技术的飞速发展，数据共享已成为提升业务效率、促进科研创新、优化资源配置的重要途径。然而，数据共享的同时也伴随着数据泄...
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数据生命周期管理工具应用案例：自动化管理流程
标题：数据生命周期管理工具的应用案例：自动化管理流程的探索与实践在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的管理和利用能力直接关系到其市场竞争力。数据生命周期管理，作为数据管理的重要组成部分，旨在确保数据从创建、存储、使用到最终废弃的全过程得到有效控制，以提高...
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数据生命周期管理工具性能优化：自动化管理
标题：数据生命周期管理工具的性能优化：探索自动化管理的无限潜力在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的管理和利用能力直接关系到其竞争力和业务效率。数据生命周期管理，作为确保数据从创建到销毁的全过程得到高效、安全管理的关键策略，正日益受到各界的广泛关注。然而...
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数据生命周期管理工具创新应用案例更新：自动化管理
标题：数据生命周期管理工具的创新应用：自动化管理的前沿实践在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其有效管理和利用直接关系到企业的竞争力和创新能力。数据生命周期管理（Data Lifecycle Management, DLM）作为确保数据从创建到销...
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数据驱动决策：让业务更智能
在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据驱动决策（Data-Driven Decision Making, DDDM）作为一种新兴的管理理念，正逐步渗透到各行各业，引领着企业向更加智能化、高效化的方向发展。其核心在于，通过收集、分析大...
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数据架构设计工具创新应用：支持业务扩展
标题：数据架构设计工具的创新应用：赋能业务扩展的新篇章在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的高效管理和利用能力直接关系到其市场竞争力与业务发展的可持续性。数据架构设计作为连接数据战略与业务实践的桥梁，其重要性不言而喻。近年来，随着技术的飞速发展，数据架构...
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数据架构设计工具性能评估报告：支持业务扩展
数据架构设计工具性能评估报告：支持业务扩展在当今数字化转型加速的时代，数据已成为企业核心竞争力的关键要素。为了高效管理和利用海量数据资源，企业纷纷寻求先进的数据架构设计工具，以支撑业务的快速扩展和持续创新。本报告旨在全面评估一款数据架构设计工具在支持业务扩...
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数据驱动的财务风险管理性能评估报告更新：降低财务风险
数据驱动的财务风险管理性能评估报告更新：降低财务风险在当今复杂多变的商业环境中，企业面临的财务风险日益复杂且难以预测。为了有效应对这些挑战，许多企业开始采用数据驱动的财务风险管理策略，以提高风险识别的准确性和应对效率。本报告旨在评估和优化这一策略的性能，特...
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数据集成方案应用案例终极版：打破数据壁垒
标题：数据集成方案应用案例终极版：打破数据壁垒，重塑业务价值在当今这个数据驱动的时代，信息的价值不言而喻。然而，随着企业规模的扩大和业务多元化，数据孤岛和数据壁垒成为了制约企业发展的重要瓶颈。为了充分利用数据资产，提升决策效率与精准度，数据集成方案应运而生...
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大模型存储选型 & JuiceFS 在关键环节性能详解
从去年开始，LLM大语言模型领域发展迅速、如 LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen 和 yi-model 等基础模型（Foundation Models）的数量显著增加。众多企业也开始基于这些基础模型做 post-training 的相关...
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互联网产品经理在 AIGC 时代的升级攻略
在当今科技飞速发展的浪潮中，AIGC（人工智能生成内容）正以前所未有的速度改变着互联网的格局。对于互联网产品经理而言，这既是一个充满无限可能的机遇，也是需要积极应对的挑战。那么，在 AIGC 时代，互联网产品经理如何借势升级呢？ 一、深入理解 AIGC...
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数据资产管理实施路径盘点，一文读懂如何建设企业数据资产管理体系
完备的企业数据资产管理体系，首先依赖于数据资产管理规划及机制等上层设计，其次基于数据资产管理职能，使用有效的数据资产管理工具，将数据转化为数据资产，从而把数据价值真正发挥出来。数据资产管理架构如下图所示： 具体而言，数据资产管理包括数据开发、数据标准管...
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数据资产入表全流程解析，助力企业数据要素价值释放
数据资产入表即数据资产会计核算，指的是把有价值的数据编制进资产负债表，作为企业沉淀的无形资产，让数据要素的交易流通变得合规，数据价值可计算。 2023年8月21日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并于2024年1月1日开始实施，首次将数据...
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数据资产入表元年，企业如何抓住数据资产增值的机遇？
近年来，政府将数据要素纳入了经济发展的重要指示性文件当中，希望利用数据驱动。《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2024年以来不少地方纷纷成立"数据集团"，加快盘活数据资产。作为数字经济时代的首要生产要素，数据将有望成为政府和企业财务报表以及财政收...
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中国版“Scale AI” 蚂蚁数科发布 AI 数据标注产品
提高数据数量、安全和多样性，对提升大模型性能，推动产业落地至关重要。记者从2024Incluison·外滩大会上了解到，蚂蚁数科发布新一代数据标注产品，向企业客户提供AI 驱动的全流程数据服务。 传统数据标注以人工为主，进入大模型时代，企业面对数据指数级增...
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The Llama 3 Herd of Models
本文是LLM系列文章，针对《The Llama 3 Herd of Models》的翻译。 LLama3模型 摘要 1 引言 2 一般概述 3 预训练 3.1 预训练数据 3.1.1 网络数据管...
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Post-Training有多重要？AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍
越来越多研究发现，后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文，总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。 随着LLM学界和工业界日新月异的发展，不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷，后训练（...
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华为发布全新OceanStor A800 AI存储：10TB级带宽 专攻AI大模型
快科技8月14日消息，近日，在2024华为数据存储用户精英论坛上，AI-Ready的数据基础设施”分论坛成功举行。 为促进AI大模型健康发展，华为推出了全新的OceanStor A800 AI存储。 华为表示，该存储采用数控分离架构，提供10TB级带宽和亿...
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引入 AI 技术后，数据库变成了什么样？
作为数据库技术发展趋势之一，AI 与数据库融合迸发无限潜力，推动着数据管理与分析进入一个全新的时代。当前，一些数据库厂商已经开始融合 AI 技术来增强其数据管理和处理能力，用于自动化的数据库调优、预测性维护、智能查询优化、模式识别以及更高级别的数据分析等方...
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破解ChatGPT惊人耗电！DeepMind新算法训练提效13倍，能耗暴降10倍
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人，该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世，让LLM训练的迭代次数降低13倍，计算量减少10倍，或将重塑AI未来。 ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电，相当于1.7万个美国家庭的用电量! 然...
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Denodo9.0发布 通过AI就绪数据功能等实现智能数据交付
最 新版本增强了智能数据自助服务和转换功能，让更多用户能够轻松利用数据获得强大洞察力。 近日，数据管理领域领导 者 Denodo 宣布推出 Denodo 平台 V9.0。这一最 新版本采用人工智能驱动，支持自然语言查询，用户无需了解 SQL 即可获取数据洞...
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为数据安全护航，袋鼠云在数据分类分级上的探索实践
在大数据时代，数据具有多源异构的特性，且价值各异，企业需依据数据的重要性、价值指数等予以区分，以利采取不同的数据保护举措，避免数据泄露。故而，数据分类分级管理属于数据安全保护中极为重要的环节之一。 2021 年 12 月 31 日，全国信息安全标准化技术...
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产业级AI原生应用的「超级外挂」，应用已在200+行业场景落地
今年AI领域的热门词汇，非”AI原生应用”莫属。 而现在，这个浪潮之巅的方向，又一件神兵利器有了成绩单证明——百度智能云千帆AppBuilder。 作为百度智能云推出的产业级AI原生应用开发平台，AppBuilder致力于打通大模型到业务的最后一公里。短短...
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90%的组织在未来两年内将面临严重的技术人才短缺困境
根据调研机构IDC公司发布的一份研究报告，除了人工智能技能，IT运营和云开发技能也严重缺乏。 日益严重的IT技能短缺正在阻碍组织完成数字化项目和采用包括生成式人工智能(genAI 在内的新技术，并且它正在以多种方式触及底线。 IDC公司最近对800多名...
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XSKY对象存储深度结合Alluxio分布式缓存系统，GPU利用率提高至90%以上
近日，Alluxio分布式缓存系统完成了与XSKY星辰天合的 XEOS V6.4 对象存储的兼容性测试，旨在解决数据管理和加速方面的挑战。双方进行了深度的产品对接和联合开发，将 Alluxio 分布式缓存系统与 XEOS 对象存储的众多应用特性进行结合，推...
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清洁数据，可信模型：确保您的LLM拥有良好的数据卫生
事实上，有些数据输入模型风险太大。有些可能带来重大风险，例如隐私侵犯或偏见。 译自Clean Data, Trusted Model: Ensure Good Data Hygiene for Your LLMs，作者 Chase Lee。 大语言模型...
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深入解析“litemall爬虫”：原理、应用与风险规避
在当今信息化社会，数据作为一种重要的资源，已经深入到各个领域。而爬虫技术，作为获取数据的一种有效手段，也受到了广泛的关注和应用。本文将重点聚焦于“litemall爬虫”，从其原理、实际应用场景，以及潜在的风险和规避策略等角度进行深入剖析。一、litemal...
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“采集入库”：数据管理新时代的核心流程
在当今这个信息化、数字化的时代，数据已经成为了企业或组织运营不可或缺的重要资源。从市场趋势分析到产品研发，从客户服务改进到内部管理优化，数据都起着举足轻重的作用。而“采集入库”作为数据管理流程中的关键环节，更是保证数据质量、提升数据价值的重要一环。本文将深...
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[AIGC ]详解MinIO：特性，Docker部署和Spring Boot集成
MinIO是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合存储大容量非结构化的数据，如图片、视频、日志文件、备份数据、容器/虚机镜像等，而且MinIO非常轻量，只有一个单独的二进制文件。它的设...
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企业拒绝ChatGPT的五大原因
ChatGPT让人们兴奋不已，为什么苹果、亚马逊、摩根大通、德意志银行、三星和埃森哲等这么多企业都禁止使用它呢?主要是由于担心部署像ChatGPT这样的外部大型语言模型(LLM ，可能导致敏感数据被传输和存储在企业安全环境之外。 生成式人工智能（Gen...
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一文带您了解数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型
数据模型是组织数据管理的基石，是构建信息基础设施的关键组成部分。数据模型为组织提供了清晰的数据结构和逻辑框架，使得数据管理更加高效和可持续。在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，而数据模型的设计和实施，则决定了数据在企业运营和决策中的有效性和可信...
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人工智能的非结构化数据管理
Komprise为开发人员和架构师提供人工智能、多云和合规性的非结构化数据管理，以推动创新。 随着非结构化数据量以前所未有的速度持续增长，组织在管理这些数据的同时，要控制成本，并为人工智能和机器学习应用程序提取价值，这将面临新的挑战。最近，Kompri...
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首席信息官必须了解的关于人工智能基础设施的五件事
生成式人工智能有潜力改变行业并产生难以估量的投资回报率，但前提是首席信息官和其他IT领导者了解一些基本要素。 生成式人工智能吸引了所有人的注意力，这有着充分理由。但是，从潜力到盈利并非没有风险，例如，假设部署主流企业IT基础设施的既定流程将在复杂的人工...
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如何克服人工智能的缺点?
人工智能(AI 领域经历了深刻的变化,并变得越来越复杂。人工智能被誉为改变游戏规则的技术。人工智能由于其聪明才智,比人类更早完成任务,例如语音识别、模式可视化和决策,但它只能翻译语言。然而，自ChatGPT发布以来，该定义一直是类似的。 不过，这并不是...
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如何克服人工智能的缺点？
人工智能(AI 领域经历了深刻的变化,并变得越来越复杂。人工智能被誉为改变游戏规则的技术。人工智能由于其聪明才智,比人类更早完成任务,例如语音识别、模式可视化和决策,但它只能翻译语言。然而，自ChatGPT发布以来，该定义一直是类似的。 不过，这并不是...
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不必重复提问！OpenAI：向所有ChatGPT Plus用户开放记忆功能
快科技4月30日消息，OpenAI宣布向全球所有ChatGPT Plus用户全面开放其令人期待的记忆功能”。 这项功能的开放，无疑将极大地提升用户与ChatGPT的互动体验，特别是在写小说、长期健康追踪、企业规划/管理、社交媒体营销、教育等行业，其潜在价值...
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Chat2DB：普通人也能用的AI驱动的数据开发和分析平台
Chat2DB是一个AI驱动的数据管理平台，旨在简化和增强数据库操作流程。该平台已经吸引了超过一百万开发者的使用，并在GitHub上获得了大量关注和支持。 全链路数据管理:Chat2DB支持无缝对接各种数据存储位置，无论是关系型还是非关系型数据库，都能实...
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美国商务部公开征求关于GenAI数据准备意见和建议
数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生成式人工智能（GenAI）模型准备众多公共数据集征求意见。 美国商务部于4月17日发布了一份信息征询...
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从0到1，聊聊货拉拉如何搭建数据指标体系
一、背景 指标体系是指一系列维度、有组织及结构的指标集合。构建指标体系主要是为公司业务目标落地做辅助决策，以及监控业务运行的稳定性情况等。 具体从业务、技术及产品三个视角来阐述指标体系构建中的痛点： 1. 业务视角： 可信任性：业务口径不一致，导致指...
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首设大模型挑战赛，琶洲算法大赛为大模型应用赋能加速！
时隔一年，琶洲算法大赛再次强势如约回归。4月23日，2024年第三届琶洲算法大赛正式启动。本届大赛由广州市人民政府、中国人工智能学会联合主办，中国信息通信研究院、海珠区人民政府、广州市科学技术局、广州市工业和信息化局、广州市政务服务和数据管理局、人工智能...
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数栈+AI：数栈V6.2创新发布，让数据开发更智能
近日，以“Data+AI，构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕，大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀，旨在将数据与AI紧密结合，打破传统的生产力边界，赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上，袋鼠云数栈产品负责人偷天带来...
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面向AI的数据治理体系如何构建？
近年来，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、营销等经济生产活动主要环节的人工智能技术与应用成熟度在不断...
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工业自动化值得关注的趋势和技术
工业自动化技术每天都在发展和变化。企业利用先进的技术来解决日常工作流程的挑战。数字技术的发展和集成不断革新工业自动化市场。到2028年，工业自动化领域的规模将超过2950亿美元。虽然工业自动化解决方案各不相同，但它们都依赖于共同的支持技术。随着工业行业...