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新一代模型微调方案LLama-Pro ，快来围观！！！
❝ 大家好，我是 Bob! 😊 一个想和大家慢慢变富的 AI 程序员💸 分享 AI 前沿技术、项目经验、面试技巧! 欢迎关注我，一起探索，一起破圈！💪 Y LLAMA PRO论文笔记 直达链接： 摘要 这篇论文介绍了一种名为L...
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【ShuQiHere】从极客湾的自动写作业机器人说起：OCR技术背后的秘密
【ShuQiHere】 前不久，极客湾推出了一款“自动写作业机器人”，这款机器人的发布在网络上掀起了一阵讨论的热潮。它不仅能识别作业中的题目，还能快速地给出答案。对许多观众来说，这无疑是“黑科技”的完美体现，但对于喜欢刨根问底的技术宅们来说，这背后的技...
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浅谈AIGC的底层技术
人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, 简称AIGC）是近年来AI技术发展的一个重要领域，它利用机器学习和自然语言处理等技术，让计算机能够自主创作文章、音乐、图像等多种类型的内容。本文将深入浅...
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探索高效能的CPU版语言模型 —— 深入解读LLaMa CPU Fork
探索高效能的CPU版语言模型 —— 深入解读LLaMa CPU Fork llama-cpu项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-cpu 在人工智能的广阔领域中，语言模型的进步一直是推动技术前沿的...
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107 深入解析Llama Index的响应合成器 llamaindex.core.response_synthesizers.facotry.py
深入解析Llama Index的响应合成器 在自然语言处理（NLP）领域，Llama Index 是一个强大的工具，用于构建和处理复杂的语言模型。本文将深入探讨 Llama Index 中的一个关键组件——响应合成器（Response Synthesi...
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AIGC 与 ChatGPT 的区别与联系
前言 在人工智能技术飞速发展的今天，生成式人工智能内容（AIGC）和对话式 AI（如 ChatGPT）成为了备受瞩目的话题。虽然这两者在技术基础和应用领域上有很多重叠之处，但它们也各自有独特的特点和用途。本文将深入探讨 AIGC 与 ChatGPT 的...
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记录Linux上安装LLaMA Factory v0.8.3 增量预训练/监督微调
序：SFT 和 PT 的区分 sft（Supervised Fine-Tuning，监督微调） 定义：sft是一种基于监督学习的微调方法，它使用标记好的数据（即带有输入、指令和期望输出的数据集）来进一步训练已经预训练好的模型。这种方法允许模型...
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一文看懂llama2(原理&模型&训练）
一文看懂Llama2（原理&模型&训练） 一、引言 Llama2是Meta（原Facebook AI）最新开源的大型语言模型，它基于Transformer架构进行了多项优化和改进，旨在提供更高效、更准确的自然语言处理能力。Llama2...
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Coze工作流之使用Stable Diffusion插件实现儿童故事绘本
不清楚coze使用的可以参考这篇文章coze全方位剖析 也推荐这个免费AI知识库给大家 👀AI洞察者中心｜知识库 - 飞书云文档 (feishu.cn 话不...
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AIGC大模型产品经理高频面试大揭秘‼️
近期有十几个学生在面试大模型产品经理（薪资还可以，详情见下图），根据他们面试（包括1-4面）中出现高频大于3次的问题汇总如下，一共32道题目（有答案）。 29.讲讲T5和Bart的区别，讲讲Bart的DAE任务 T5（Text-to-Text Tr...
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一文搞懂大模型！基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展
LLM 探秘：想要深入了解人工智能界的“新宠”大型语言模型（LLM）吗？本文将带你走进 LLM 的世界，从入门知识到实际应用，全方位解读这个充满魔力的“大模型”。我们将一起揭开 LLM 的神秘面纱，领略其在各个领域的独特魅力。无论你是初学者还是有一定基础的...
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探索Llama 3.1 : 405B参数模型：部署、硬件配置、测试与训练的心得
引言 随着人工智能技术的快速发展，大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的突破。MetaAI最新发布的Llama 3.1 : 405B参数模型，凭借其庞大的参数规模和先进的架构，展...
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大模型框架汇总：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel
常见的大模型框架：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel： 大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型（LLMs）的软件工具和...
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小琳AI课堂：Llama——NLP界的多面手
🌟 Llama: NLP界的多面手 🌟 引言： 大家好，这里是小琳AI课堂。今天，我们要探索的是自然语言处理（NLP）领域的一位明星——Llama。🦙 Llama，由Meta AI（原Facebook AI）开发，以其轻量级、高效和易用性著称，是处...
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一文看懂llama2 (原理&模型&训练)
LLaMA2是一种基于Transformer架构的先进语言模型，广泛应用于自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、机器翻译和问答系统等。本文将从其核心原理、模型结构以及训练方法三个方面进行详细探讨。 一、核心原理 LLaMA2的核心原理是基于自注意力机...
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AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT区分
这些术语和技术都是人工智能（AI）领域的重要组成部分，它们之间有复杂的关系和相互交织的依存。以下是它们之间的关系和各自的定义： AI（人工智能）： 定义：AI是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统。这包括感知、推理、学习、决策和自...
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部署本地语音聊天机器人：在Seeed Studio reComputer Jetson上部署Riva和Llama2
本地语音聊天机器人：在Seeed Studio reComputer Jetson上部署Riva和Llama2 所有教程都免费开源，请动动小手点个小星星https://github.com/Seeed-Projects/jetson-examples...
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AI测试入门：认识AIGC与多模态技术
AI测试入门：认识AIGC与多模态技术 前言 一、 什么是AIGC？ 二、 AIGC的技术基础 三、 AIGC的工作原理 四、AIGC的应用场景 4.1. 媒体与出版 4.2. 市场营销 4.3. 教育 4.4. 游戏开发 4.5. 艺术创作...
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AIGC：开启智能创作新时代
一、AIGC 的兴起与发展 AIGC 的兴起与发展 AIGC 的兴起是多种因素共同作用的结果。从技术层面看，深度学习算法的不断优化，如 Transformer 架构的出现，使得模型能够处理更复杂的数据和任务，为 AIGC 的发展提供了强大的技术支撑。预...
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Stable Diffusion 模型的安装和使用
一、SD模型简介 Stable Diffusion的绘图风格主要由模型来控制，基础模型主要由二次元图片训练获得，所以在不安装其他模型的情况下，只能生成二次元风格的图像。 模型能够有效地控制生成的画风和内容。 常用的模型网站有： Stable...
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探索中文智能的未来：Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目深度解析
探索中文智能的未来：Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目深度解析 Chinese-LLaMA-Alpacaymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 是一个基于 LLaMA 的中文自然语言处理模型。适合在自然语言处理、机器学习和...
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Whisper JAX 深度使用指南
Whisper JAX 深度使用指南 whisper-jaxJAX implementation of OpenAI's Whisper model for up to 70x speed-up on TPU.项目地址:https://gitcode....
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学习AIGC的推荐书单：基本概念、技术原理、应用场景、行业影响等
学习AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）的推荐书单可以涵盖多个方面，包括AIGC的基本概念、技术原理、应用场景、行业影响以及未来趋势等。 晓北斗推荐-图书《生命3.0》 以下是一份精心挑选的书...
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AIGC技术的现状、应用与未来发展
AIGC是一个充满魅力愿景。想象一下，通过先进的人工智能技术，不仅可以创造出吸引人的文本、生动的图像、动感的视频，还能制作出悦耳的音频——所有这些都是自动生成的！我们来介绍这些技术背后的原理，它们是如何运作的，以及它们在我们的生活中能扮演什么样的角色。从娱...
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AIGC核心剖析：NLP与生成模型的协同作用
目录 AIGC核心剖析：NLP与生成模型的协同作用 NLP的基础与挑战 生成模型的强大能力 NLP与生成模型的协同作用 1. 机器翻译 2. 文本摘要 3. 对话系统 结论 AIGC核心剖析：NLP与生成模型的协同作用 在人工智能...
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Llama-3的安装和使用方法和案例应用
LLMs之Llama3：LLama-3是一款非常实用的自然语言处理工具，支持多种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、命名实体识别等。下面是LLama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略。 一、简介 LLama-3是一款基于LLama模型的...
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LLaMA-Factory：手把手教你从零微调大模型！
引言 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域扮演着越来越重要的角色。然而，预训练的模型往往需要针对特定任务进行微调，以提高其在特定领域的性能。LLaMA-Factory作为一个高效、易用的微调工具，为广大开发者提...
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**AIGC：人工智能生成内容的深度解析**
AIGC：人工智能生成内容的深度解析 一、引言 随着人工智能技术的飞速发展，一种新兴的概念——“AIGC”（Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容）正逐渐进入人们的视野，并在多个领域展现出...
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LLaMA-MoE：基于参数复用的混合专家模型构建方法探索
自Mixtral以来，大家对混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）的关注越来越高。然而从零训练MoE模型的成本极大，需要耗费海量的计算资源。为此，我们探索了一种基于参数复用的MoE快速构建方法。 该方法首先将LLaMA...
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用LoRA微调 Llama 2：定制大型语言模型进行问答
Fine-tune Llama 2 with LoRA: Customizing a large language model for question-answering — ROCm Blogs (amd.com 在这篇博客中，我们将展示如何在AM...
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LlaMa 2
目录 LlaMa 2 介绍： Llama 的诞生： Llama 2 的训练数据集是如何构建和选择的？ Llama 2 在自然语言处理（NLP）任务中的具体应用案例有哪些？ Llama 2 模型在商业应用中的表现如何，有哪些成功案例？ Ll...
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一文看懂 LLaMA 2：原理与模型训练介绍
近年来，人工智能领域的进展使得自然语言处理（NLP）技术得到了显著提升。LLaMA 2 是一种先进的语言模型，它在处理语言生成和理解任务上表现出色。本文将介绍 LLaMA 2 的基本原理、模型结构以及训练方法，帮助你全面了解这一技术。 1. LLaMA...
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AIGC背后的技术基石：自然语言处理与机器学习
目录 AIGC背后的技术基石：自然语言处理与机器学习 自然语言处理（NLP） 机器学习 AIGC的应用 AIGC背后的技术基石：自然语言处理与机器学习 自然语言处理（NLP）和机器学习是构建AI教学工具"风变科技"中的语言模型所依赖的重要...
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AIGC：人工智能生成内容的深度探索
目录 引言 技术基石：AIGC背后的力量 第一节：自然语言处理(NLP ——文字的智慧编织者 第二节：计算机视觉(CV ——计算机视觉 第三节：深度学习与神经网络——智能创造的引擎 第四节：生成对抗网络(GANs 思考 引言 ...
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苹果开源7B大模型，训练过程数据集一口气全给了，网友：开放得不像苹果
苹果最新杀入开源大模型战场，而且比其他公司更开放。 推出7B模型，不仅效果与Llama38B相当，而且一次性开源了全部训练过程和资源。 要知道，不久前Nature杂志编辑Elizabeth Gibney还撰文批评: 而苹果这次竟然来真的!! 就连NLP...
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AIGC领域综述
AIGC领域综述 2023 1. A Survey of Large Language Models 2. A Complete Survey on Generative AI (AIGC : Is ChatGPT from GPT-4 to...
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AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美
作者：禅与计算机程序设计艺术 质感轻柔，语音柔和而富有感情，画面如同水墨画般缓缓展开，描绘着古代文人墨客笔下的山水画卷，带着一股穿越时空的独特韵味。这就是我们今天要探讨的主题——将 ChatGPT 和 Midjourney 的力量结合，打造一个创新的 A...
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【小沐学AI】Python实现语音识别（whisper+HuggingFace）
文章目录 1、简介 1.1 whisper 2、HuggingFace 2.1 安装transformers 2.2 Pipeline 简介 2.3 Tasks 简介 2.3.1 sentiment-analysis 2.3.2 zero-...
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快速上手文心一言指令：从零开始的详细指南
快速上手文心一言指令：从零开始的详细指南 一、引言 随着人工智能技术的不断进步，自然语言处理（NLP）已成为现代计算机科学和人工智能领域中的一个重要研究方向。它不仅在学术界取得了显著成果，更在实际应用中展现出巨大的价值，如智能客服、文本生成、情感分...
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AIGC是什么，与AI绘画有什么关系，一篇文章带你了解AI绘画的前世今生
在讲解AIGC和AI绘画之前，我们先看看什么是AI以及AI的历史。 AI历史发展轨迹 什么是人工智能 人工智能(Artificial intelligence，简称AI 亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指用普通计...
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AIGC从入门到实战：关于企业和组织
作者：禅与计算机程序设计艺术 Artificial Intelligence (人工智能 G: Generation (生成 C: Content (内容 背景介绍 随着全球数字化转型的加速，企业与组织面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能(A...
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AIGC各个应用场景下的模型选择
需要注意的是，下述模型可以在不同任务和领域中灵活应用，它们的归属也会根据模型的设计和主要应用领域而有所变化，并不绝对。 自然语言处理模型 模型层中自然语言理解(Natural LanguageUnderstanding，NLU 和自然语言生成(N...
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AIGC从入门到实战：ChatGPT 简介：从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域
AIGC从入门到实战：ChatGPT 简介：从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP 是人工智能(Artificial...
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AIGC实用场景-ChatBI架构设计
1. ChatBI概述 1.1 定义与背景 ChatBI是一种新兴的商业智能（BI）系统，它通过自然语言处理（NLP）技术，使得用户能够通过聊天的方式与数据进行交互。这种系统背后的理念是简化数据分析的复杂性，让非技术用户也能轻松地获取和分析数据。...
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LLaMA原理与代码实例讲解
LLaMA原理与代码实例讲解 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词：大模型、LLaMA、Transformer、预训练、微调 1. 背景介绍 1.1 问题的由来...
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基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder...
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【人工智能】一文看懂 LLaMA 2：原理、模型与训练
LLaMA 2（Large Language Model for AI Modeling and Assistance）是近年来广受关注的大规模语言模型之一。它被广泛应用于自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、机器翻译和问答系统。本文将深入介绍LLaMA...
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近屿OJAC带你解读：AIGC核心知识点LLM
近年来，人工智能（AI）领域经历了令人瞩目的增长，尤其是自然语言处理（NLP）。你知道是什么推动了NLP领域的这种飞速发展吗？没错，那就是大型语言模型LLM。这些模型可能会彻底改变我们与科技的互动方式！ 这些模型是如何工作的呢？它们为何如此流行？在本文中...
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调研分析：LLama大模型
1. 引言 在当前的自然语言处理（NLP）研究中，大规模预训练模型如BERT、GPT-3和RoBERTa已经展示了其卓越的性能和广泛的应用。随着技术的发展，新的模型不断涌现，推动了NLP领域的持续进步。本文将聚焦于LLama模型，分析其结构、预训练策略、优...
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AIGC底层技术介绍
1.AIGC概述 AIGC，全称Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容。这是一种新兴的人工智能技术，其核心思想是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型...