-
.Net 使用OpenAI开源语音识别模型Whisper
.Net 使用OpenAI开源语音识别模型 Whisper 前言 Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的 Whisper 神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音...
-
如何利用人工智能释放非结构化数据的力量
随着几乎所有垂直行业都走向数字化，人们常说“数据就是新石油”。然而，人们往往没有足够重视的是，石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前，不适合驱动我们的机器，非结构化数据的情况几乎相同。 据估计，非结构化数据约占全球组织生成和存...
-
Silo AI面向欧洲推新开源语言模型“Poro” 涵盖欧盟24种语言
芬兰赫尔辛基的人工智能初创公司Silo AI本周发布了Poro，这是一个旨在提升欧洲语言多语言人工智能能力的新开源大型语言模型（LLM）。Poro是计划中的首个开源模型，旨在最终涵盖欧盟所有24种官方语言。这些模型由Silo AI的SiloGen生成人工智...
-
UNC斯坦福等曝光GPT-4V意外漏洞，被人类哄骗数出8个葫芦娃！LeCun和Jim Fan震惊了
GPT-4V诞生后，惊艳的多模态能力让网友惊呼连连，连OpenAI总裁Greg Brockman都不断在X上安利。 不过，最近大家发现，只要打乱布局，GPT-4V就会被曾经解决的著名计算机视觉难题——「吉娃娃还是松饼」，再次难倒…… UCSC教授Xin...
-
全球各行业公司纷纷发布GPT-4相关职位
大型语言模型（LLM）领域正在迅速增长，对深度学习、机器学习、自然语言处理(NLP 等领域的专业人才需求不断上升。随着越来越多的公司采用聊天机器人和其他LLM人工智能技术来提高客户服务和运营效率，对于开发、维护和操作这些系统的才华横溢的个体的需求也在增加。...
-
IBM将在安全智能平台QRadar中引入生成式AI
研究显示，网络犯罪数量激增，而安全专业人员在努力连接各种信息并跟进时陷入困境。为此，IBM上周宣布将在其QRadar SIEM工具中添加生成式人工智能（Generative AI）功能，为应对这一挑战提供了一种可能的前进路径。 安全信息与事件管理（SIEM...
-
NLP实践——Llama-2 多轮对话prompt构建
NLP实践——Llama-2 多轮对话prompt构建 1. 问题提出 2. prompt的正确形式 3. 效果测试 4. 结尾 1. 问题提出 最近，META开源了Llama-2模型，受到了广泛的关注和好评，然而，在官方给的使用...
-
AIGC 爆火，浪潮信息要做大模型的数据存储大底座
AIGC 在 2023 年爆火，各类大模型层出不穷，参数动辄达到千亿数量级。这些背后，数据的类型和形式也走向复杂多样。例如大模型会采用到我们真实物理世界中的文字、视觉、音频、3D、雷达、多谱等复杂多样的不同模态信号和数据，数据则又存在结构化、半结构化、非结...
-
数据分类分级 数据识别-识别日期类型数据
前面针对数据安全-数据分类分级方案设计做了分析讲解，具体内容可点击数据安全-数据分类分级方案设计，不再做赘述 上面图片是AI创作生成！如需咒语可私戳哦！ 目录 前言 需求 日期格式 代码 日期类型数据对应正则表达式...
-
大语言模型汇总（ChatGPT、盘古、通义、文心一言、混元）
首先就是OpenAI所提出的GPT相关模型，也是目前最火的大语言模型，发布版本已经到了4.0 1.ChatGPT 官网：https://chat.openai.com/chat 如下图是自然语言功能的使用示例 2.华为的盘古模型 盘古模型是华为开发...
-
Llama 2 with langchain项目详解（一）
Llama 2 with langchain项目详解（一） 2023年2月25日，美国Meta公司发布了Llama 1开源大模型。随后，于2023年7月18日，Meta公司发布了Llama 2开源大模型，该系列包括了70亿、130亿和700亿等不同参数规模...
-
AI绘画火爆，到现在还只是冰山一角？AIGC掀起当代新艺术浪潮
前言： hello，大家好我是Dream。近日，各大社交平台掀起了一股“AI绘图”风潮，很多同学朋友纷纷在社交平台上晒出了属于自己的AI照片，一时间AI相关话题热度高涨。那对于AI绘画以及开启AI内容创作新时代的昆仑万维你究竟了解多少呢？那么今天我就带大家...
-
【AIGC】1、爆火的 AIGC 到底是什么 | 全面介绍
文章目录 一、AIGC 的简要介绍 二、AIGC 的发展历程 三、AIGC 的基石 3.1 基本模型 3.2 基于人类反馈的强化学习 3.3 算力支持 四、生成式 AI（Generative AI） 4.1 单模态 4.1.1 生成式语...
-
ChatGPT开源平替(2)llama
最近，FacebookResearch 开源了他们最新的大语言模型 LLaMA，训练使用多达14,000 tokens 语料，包含不同大小参数量的模型 7B、13B 、30B、 65B，研究者可以根据自身算力配置进行选择。 ...
-
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解 0. 简介 1. 项目环境依赖 2. 模型细节 2.1 RMS Pre-Norm 2.2 SwiGLU激活函数 2.3 RoPE旋转位置编码 3. 代码解读 3.1 tokenizer 3.2 m...
-
人工智能如何重塑制造业的未来？
根据调研机构最近发布的一份调查报告，到2022年，人工智能为制造业带来的价值达到23亿美元，预计到2027年将达到167亿美元。从自动化和预测分析，到自然语言处理(NLP 和计算机视觉，采用任何形式的人工智能的结果都可以在IBM、英特尔、通用电气、西门子...
-
让大模型分析csdn文章质量 —— 提取csdn博客评论在文心一言分析评论区内容
文章目录 ⭐前言 ⭐技术栈选择 ⭐前端页面搭建 ⭐后端获取数据暴露接口 ?requests获取数据 ? django 抛出api 接口 ⭐效果 ⭐结束 ⭐前言 大家好，我是yma16，本文分享关于 让大模型分析csdn文章质量...
-
万万没想到，我用文心一言开发了一个儿童小玩具
最近关注到一年一度的百度世界大会今年将于10月17日在北京首钢园举办，本期大会的主题是“生成未来（PROMPT THE WORLD）”。会上，李彦宏会做主题为「手把手教你做AI原生应用」的演讲，比较期待 Robin 会怎么展示。据说，大会当天百度还会发布文...
-
微软推出 “从错误中学习” 模型训练法，号称可“模仿人类学习过程，改善 AI 推理能力”
IT之家 11 月 7 日消息，微软亚洲研究院联合北京大学、西安交通大学等高校，提出了一项名为“从错误中学习（Learning from Mistake，LeMA）”的 AI 训练方法，号称可以通过模仿人类学习知识的过程，来改进 AI 推理能力。 当下...
-
大型语言模型（LLM）技术精要，不看亏了
哈喽，大家好。 今天分享一篇知乎高赞文章，作者是张俊林老师。 图片 读完收获很多，能帮大家更好地理解、学习大模型。原文有2.8w字，我提炼了核心要点，阅读需要10min。 ChatGPT的出现给很多人带来了惊喜和醒悟。有人惊喜地发现大型语言模型（LLM）...
-
一篇学会大模型浪潮下的时间序列预测
今天跟大家聊一聊大模型在时间序列预测中的应用。随着大模型在NLP领域的发展，越来越多的工作尝试将大模型应用到时间序列预测领域中。这篇文章介绍了大模型应用到时间序列预测的主要方法，并汇总了近期相关的一些工作，帮助大家理解大模型时代时间序列预测的研究方法。...
-
大模型落地最后一公里：111页全面综述大模型评测
当前，大模型正凭借其强大的能力和无限的潜力引领着新一轮技术革命，众多科技巨头纷纷围绕大模型进行布局，进一步推动大模型不断向前发展。然而，尽管大模型能够协助我们完成各种任务，改变我们的生产和生活的方式，提高生产力，为我们带来便利，但大模型的发展也伴随着诸多...
-
大模型: 模型大了难在哪里？
大家好，我是Tim。 自从GPT模型诞生以来，其参数规模就在不停的扩大。但模型并非简单的直接变大，需要在数据、调度、并行计算、算法和机器资源上做相应的改变。 今天就来总结下，什么是大模型，模型变大的难在哪里以及对于CV/NLP或者搜推广场景上有什么应对策...
-
打造更智能的移动端平台，蚂蚁mPaaS5.0亮相云栖大会
11月2日，在云栖大会上，蚂蚁数科宣布mPaaS正式升级至5.0版本。mPaaS5.0融合了蚂蚁大模型框架下的多种算法能力，以AI智能引擎驱动移动端平台的运营、服务和体验管理实现全链路升级，助力金融机构及企业打造更加智能、更懂用户的移动端平台，驱动业务高...
-
你应该知道的十种机器学习算法
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 毫无疑问，机器学习/人工智能领域在将来是越来越...
-
GPT-4V连小学生都不如？最新基准测试错误率竟高达90%：红绿灯认错、勾股定理也不会
GPT-4被吹的神乎其神，作为具备视觉能力的GPT-4版本——GPT-4V，也被大众寄于了厚望。 但如果告诉你，初中生都知道的勾股定理，只适用于直角三角形。 然而GPT-4V却自信将其用于钝角三角形中计算斜边长度。还有更离谱的，GPT-4V直接犯了致命的...
-
人工智能解决方案如何帮助企业发展？
企业如何使用人工智能解决方案来提高效率和简化流程？ 随着基于人工智能的解决方案的发展，企业越来越多地采用新的战略，以更好地满足客户需求、提高运营绩效和交付财务业绩。本文将介绍人工智能驱动的解决方案的一些最常见用例，例如自然语言处理(NLP 、认知计算、...
-
人工智能解决方案如何帮助企业发展
企业如何使用人工智能解决方案来提高效率和简化流程? 随着基于人工智能的解决方案的发展，企业越来越多地采用新的战略，以更好地满足客户需求、提高运营绩效和交付财务业绩。本文将介绍人工智能驱动的解决方案的一些最常见用例，例如自然语言处理(NLP 、认知计算、...
-
像搭乐高一样做数学定理证明题，GPT-3.5证明成功率达新SOTA
背景 作为长链条严格推理的典范，数学推理被认为是衡量语言模型推理能力的重要基准，GSM8K 和 MATH 等数学文字问题（math word problem）数据集被广泛应用于语言模型的测评和比较中。事实上，数学作为一项科学研究并不仅仅包括计算具体实例，...
-
实现机器人自动化的五种方法
如今，聊天机器人已成为企业寻求增强客户服务、简化运营，并更有效地与受众互动的不可或缺的工具。然而，为了充分利用这些自动化的对话代理，必须探索进一步自动化的方法。自动化不仅减少了人工操作，还确保了聊天机器人是全天候高效响应。以下是实现聊天机器人自动化的5...
-
北大团队：诱导大模型“幻觉”只需一串乱码！大小羊驼全中招
北大团队最新研究发现： 随机token都能诱发大模型出现幻觉！ 比如喂给大模型（Vicuna-7B）一段“乱码”，它就莫名其妙弄错了历史常识。 或者是简单修改提示词，大模型也会掉入陷阱。 Baichuan2-7B、InternLM-7B、ChatGL...
-
港大等发布GraphGPT：1/50微调参数，准确率提升10倍！无需超长token，LLM也能读懂图结构
图神经网络（Graph Neural Networks）已经成为分析和学习图结构数据的强大框架，推动了社交网络分析、推荐系统和生物网络分析等多个领域的进步。 图神经网络的主要优势在于它们能够捕获图数据中固有的结构信息和依赖关系。利用消息传递和聚合机制，图...
-
MIT等机构推出数据溯源平台 解决AI领域的数据透明危机
研究人员来自麻省理工学院（MIT）、Cohere for AI以及其他11个机构，他们共同发布了Data Provenance Platform，旨在应对AI领域的数据透明危机。这一平台的推出旨在解决AI模型训练数据集的来源和使用透明度不足的问题，这是当前...
-
适合初学者的一些常用的机器学习库
在人工智能项目开发的过程中，我们通常会使用到很多机器学习、深度学习框架、各种数据处理库和一些工具。好用的库很多，但对于初学者来说先聚焦在一些比较常用的框架、库或者工具，有利于提高效率。下面主要分享一些常用的人工智能相关的内容，包括：模型训练、数据处理、参...
-
Meta推大模型记忆增强方法MemWalker 靠prompt就能完成，无需额外训练
一项名为MemWalker的新技术，使大型语言模型能够克服其窗口长度的限制，从而可以处理更长的文本并回答相关问题，而无需进行额外的训练。这一技术的开发团队使用了一种树形记忆策略，该策略的工作原理包括两个主要阶段:记忆树构建和导航检索。 图源备注：图片由A...
-
4k窗口长度就能读长文，陈丹琦高徒联手Meta推出大模型记忆力增强新方法
只有4k窗口长度的大模型，也能阅读大段文本了！ 普林斯顿的华人博士生的一项最新成果，成功“突破”了大模型窗口长度的限制。 不仅能回答各种问题，而且整个实现的过程全靠prompt就能完成，不需要任何的额外训练。 研究团队创建了一种名为MemWalker的...
-
从基础到实践，回顾 Elasticsearch 向量检索发展史
1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的查询匹配和推荐。 Elasticsearch 作为一款流行的开源搜索引擎，其在向量检索方面...
-
度小满自动机器学习平台实践
一、机器学习平台 首先介绍一下度小满机器学习平台的背景、发展过程以及现状。 1、业务场景 度小满是一家金融科技公司，公司内部的业务场景主要分为三个方面： 智能风控：涉及关系数据挖掘、文本数据挖掘、情感分析等 NLP 技术，及人脸识别等 CV 技术。...
-
评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。 虽然模型的对齐至关重要，但目前的评估方法往往存在局限性，这也让开发者往往困惑：大模型对齐程度如何？这不仅制约了对齐技术的进一步发展，也引发了...