-
AIGC底层技术介绍
1.AIGC概述 AIGC，全称Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容。这是一种新兴的人工智能技术，其核心思想是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型...
-
NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM的原理和差异有哪些-详细解读
自然语言处理（NLP）领域的多个大型语言模型（如GPT-3、ChatGPT、T5、PaLM、LLaMA和GLM）在结构和功能上有显著差异。以下是对这些模型的原理和差异的深入分析： GPT-3 (Generative Pre-trained Transf...
-
中国首个AI厨王诞生，苦练7吨菜通过「图灵测试」！网友：机器人都比我会做饭
最近，一位AI炒菜机器人不仅向人类大厨发起了PK，而且还通过了「图灵测试」:根本吃不出来是AI机器人炒的!而在这背后，竟然是1.5个亿的投入和近7吨菜的训练。 你敢相信么?机器人，正式和湘菜大厨「叫板」了! 最近，这位名叫「美膳狮」的AI炒菜机器人，向湘菜...
-
文心一言对GPT-4o的评价与分析
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）的发展日新月异，为自然语言处理（NLP）领域带来了诸多突破。GPT系列模型作为其中的佼佼者，其每一次更新都牵动着业界的目光。近日，GPT-4o的发布更是引发了广泛的讨论。本文将从文心一言的视角出发，对GPT-4o进...
-
【AIGC 概念理解】Zero-Shot，One-Shot，Few-Shot，In-Context Learning，Tuning-Free/Training-Free/Inference-Only
在人工智能领域，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习中，几个重要的概念正在推动研究和应用的前沿发展。以下是few-shot learning, zero-shot learning, in-context learning, tuning-free, t...
-
第一章: AIGC概述
1. AIGC的定义与历史 1.1 什么是AIGC？ AIGC，全称为人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content），是一种利用人工智能技术来自动生成各种类型内容的方式。这些内容包括文字、...
-
LLaMA-Cult-and-More：深度学习的新里程碑
LLaMA-Cult-and-More：深度学习的新里程碑 在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，模型的规模和能力不断提升，推动了行业的飞速进步。今天我们要介绍的是一个名为LLaMA的开源项目，它由shm007g开发并维护，旨在提供高效的、大规...
-
小狗伪原创在哪，小狗AI仿写智能写作词典
在数字时代，内容创作已成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，对于许多创作者来说，创意枯竭和重复内容的问题常常令人困扰。这时，一款名为“小狗伪原创”的智能写作工具应运而生，为创作者们带来了全新的写作体验。 小狗伪原创基于百度智能大脑和NLP自然语言处理...
-
AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然
目录 AIGC工具全面解析: 优缺点一目了然 优点 1. 准确性高 2. 多领域支持 3. 自动学习和迭代 缺点 1. 可能存在较高的错误率 2. 受限于训练数据 3. 缺乏主动性和创造力 结论 AIGC工具全面解析: 优缺点一...
-
通过Llama Index实现大模型的SQL生成的三种方法详解
通过Llama Index实现大模型的SQL生成的三种方法详解 文中使用了chatglm的llm和embedding modle，利用的智谱的免费token Text2SQL其实就是从文本到SQL，也是NLP中的一种实践，这可以降低用户和数...
-
AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模型靠什么取胜和出圈？
AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模型靠什么取胜和“出圈”？ 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM AIGC from Begi...
-
AIGC简介
目录 1.概述 2.诞生背景 3.作用 4.优缺点 4.1.优点 4.2.缺点 5.应用场景 5.1.十个应用场景 5.2.社交媒体内容 6.如何使用 7.未来展望 8.总结 1.概述 AIGC 是“人工智能生成内容”（A...
-
基于Python和TensorFlow实现BERT模型应用
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：BERT模型教程》，作者： Echo_Wish。 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google提出的一种用...
-
LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例
嵌入模型是大型语言模型检索增强生成(RAG 的关键组成部分。它们对知识库和用户编写的查询进行编码。 使用与LLM相同领域的训练或微调的嵌入模型可以显著改进RAG系统。然而，寻找或训练这样的嵌入模型往往是一项困难的任务，因为领域内的数据通常是稀缺的。 但...
-
【AIGC】《AI-Generated Content (AIGC): A Survey》
文章目录 相关概念 What is AI-generated content? Necessary conditions of AIGC How can AI make the content better? The industrial c...
-
文心一言发展历史
文心一言（英文名：ERNIE Bot）的发展历史可以清晰地分为几个阶段，以下将结合参考文章中的相关数字和信息，以分点表示和归纳的形式呈现： 一、早期研发历程 ERNIE 1.0的发布： 时间：2019年3月16日 内容：百度正式发布知识增强...
-
AIGC涉及到的算法（一）
目录 1. 生成对抗网络(GAN 2. 变分自编码器(VAE 3. 扩散模型(Diffusion Model 4. Transformer 模型 5. 自然语言处理算法(NLP 6. 计算机视觉算法(CV 7. 神经网络算法...
-
011篇 - AIGC提示词工程 - 提示词生成策略（Prompt Engineering - Prompt Generation Strategies）
大家好，我是元壤教育的张涛，一名知识博主，专注于生成式人工智能（AIGC）各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法，帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程，帮助1000万人学好AIGC，用好AIGC。 小伙伴们！今天我们要来聊一聊提...
-
AIGC从入门到实战：自然语言处理和大语言模型简介
AIGC从入门到实战：自然语言处理和大语言模型简介 1.背景介绍 1.1 人工智能生成内容（AIGC）的兴起 人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）是近年来人工智能领域的一个重...
-
华为盘古大模型5.0、全新小艺将于6月21日发布
华为官方今日宣布，盘古大模型5.0和全新小艺将于6月21日开幕的华为开发者大会上正式亮相。此次大会不仅将迎来这两款创新产品的登场，还将有纯血鸿蒙系统同台竞艳，共同展现华为在人工智能和操作系统领域的最新成果。 自2021年发布以来，华为盘古系列基础大模型以...
-
【Tokenizer原理篇】超详细！AIGC面试系列 大模型进阶(5)
本期问题聚焦于大模型Tokenizer相关问题 本期问题快览 模型中的Tokenization是指的什么 常用的Tokenization方法了解有哪些吗 了解什么是Byte-Pair Encoding(BPE 吗 介绍下Byte-Pair E...
-
文心一言指令：解锁AI写作的新纪元
文心一言指令：解锁AI写作的新纪元 一、引言 在人工智能（AI）飞速发展的今天，自然语言处理（NLP）技术取得了显著的进步。文心一言，作为NLP领域的一颗璀璨明星，以其强大的文本生成和指令理解能力，为写作领域带来了革命性的变革。本文将深入探讨文心一言...
-
AI作文检测技术如何工作？人工智能原创作文内容相关性分析工作原理
什么是 AI作文检测？ AI作文检测是一种利用人工智能技术来分析和评估学生作文质量的工具。它可以帮助教师快速识别作文中的语法错误、拼写错误、句式结构问题以及内容的相关性和深度，从而提供即时的反馈和改进建议。 AI作文检测的核心功能 1：语法和拼写检查，...
-
用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B
用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B 今年4月份，Meta 公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种 NLP 任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。然而，传统的 LLM 微调过程既耗时又耗费资...
-
[从0开始AIGC][Transformer相关]：一文看懂Transformer中的位置编码：绝对位置、相对位置、旋转位置编码
[从0开始AIGC][Transformer相关]：一文看懂Transformer中的位置编码 文章目录 [从0开始AIGC][Transformer相关]：一文看懂Transformer中的位置编码 1. 位置编码 1.1 绝对位...
-
大模型算法(一)：从Transformer到ViT再到LLaMA
单任务/单领域模型 深度学习最早的研究集中在针对单个领域或者单个任务设计相应的模型。 对于CV计算机视觉领域，最常用的模型是CNN卷积模型。其中针对计算机视觉中的不同具体任务例如分类任务，目标检测任务，图像分割任务，以CNN作为骨干backbone，加...
-
AIGC时代桌面软件开发技术展望
AIGC技术催生新一代桌面软件 现代大模型技术本质上是一种“NLP”技术，基于这个观点，文本描述驱动引擎就是AI技术落地无法规避的一道墙，每一个AI技术都必须实际的面对这个事实。就文本驱动技术而言，在一个token的两侧，分别插入一个...
-
AIGC时代已至，你准备好抓住机遇了吗？
一、行业前景 AIGC，即人工智能生成内容，是近年来人工智能领域中发展迅猛的一个分支。随着大数据、云计算、机器学习等技术的不断进步，AIGC已经取得了显著的成果，并且在广告、游戏、自媒体、教育、电商等多个领域实现了广泛应用。特别是在2024年，随着技术...
-
自然语言处理（NLP）技术在AIGC中的突破
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
-
LLaMA 2语言大模型的微调策略：LoRA与全参数选择
随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）在各个领域都展现出了强大的能力。LLaMA 2作为其中的佼佼者，具有巨大的潜力。然而，如何有效地对LLaMA 2进行微调，以适应特定的任务或数据集，成为了一个关键问题。本文将对LoRA技术与...
-
使用LLM2Vec将Llama 3转变为一个嵌入模型
文章目录 LLM2Vec：您的LLM也是一个嵌入模型 使用LLM2Vec将Llama 3转变为文本嵌入模型 为 RAG 设置 Llama 3 文本嵌入模型 结论 原文：Benjamin Marie Turn Llama 3 into a...
-
AIGC从入门到实战：AI 辅助写作：基于 ChatGPT 的自动创作和文本扩展
1. Background Introduction In the rapidly evolving digital age, artificial intelligence (AI has become an indispensable tool i...
-
LLaMa系列模型详解（原理介绍、代码解读）：LLaMa
LLaMA详解 LLaMA（Large Language Model Meta AI）是由Meta（前身为Facebook）开发的一种大规模语言模型，旨在提高自然语言处理（NLP）任务的性能。LLaMA基于变换器（Transformer）架构，并经过大...
-
AIGC从入门到实战：利用 ChatGPT 来生成前后端代码
AIGC从入门到实战：利用 ChatGPT 来生成前后端代码 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 1.1 人工智能生成内容(AIGC 的兴起 1.1.1 AIGC的定义与发展历程 1.1.2 AIGC在各领域的应用现状 1.1.3 A...
-
探索未来网页浏览的新型助手——WebLlama
探索未来网页浏览的新型助手——WebLlama 项目地址:https://gitcode.com/McGill-NLP/webllama ?? WebLlama ? 构建能遵循指令并与您对话的网络浏览代理 | ? GitHub | ?...
-
深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略
在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。 LLaMA-MoE是一种基于...
-
解锁AI写作新纪元的文心一言指令
解锁AI写作新纪元的文心一言指令 在人工智能（AI）飞速发展的今天，自然语言处理（NLP）技术取得了显著的进步。文心一言，作为NLP领域的一颗璀璨明星，以其强大的文本生成和指令理解能力，为写作领域带来了革命性的变革。本文主要讲解启动创新模型...
-
一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念
前言 随着chatgpt3.5的横空出试，大模型爆火，这个风暴传递到了各行各业。 各类公众号、帖子，也涌现出了各种概念，AI、大模型、LLM、AI、AIGC、AGI、GPT、ChatGPT等等。 总觉得被这些概念搞得头晕。 我花了点时间，梳理了下...
-
首次证实白盒Transformer可扩展性！马毅教授CRATE-α：鲸吞14亿数据，性能稳步提升
在过去的几年里，Transformer架构在自然语言处理（NLP）、图像处理和视觉计算领域的深度表征学习中取得了显著的成就，几乎成为了AI领域的主导技术。 然而，虽然Transformer架构及其众多变体在实践中取得了巨大成功，但其设计大多是基于经验的，...
-
LlamaFactory源码解析 PPO
class CustomPPOTrainer(PPOTrainer, Trainer : r""" Inherits PPOTrainer. """ def __init__( self,...
-
让大模型发挥更大作用，离不开知识库这个关键要素
在大模型的世界里，有一些黑话，比如“抽卡”和“炼丹”。这些术语听起来轻松有趣，但要让“仙丹”真正发挥作用，背后离不开一个关键要素——知识库。 从自然语言处理（NLP）、内容生成到图像识别，大模型在各个领域都展现出了惊人的能力。然而大模型在处理特定领域问...
-
ICML2024高分！魔改注意力，让小模型能打两倍大的模型
改进Transformer核心机制注意力，让小模型能打两倍大的模型！ ICML 2024高分论文，彩云科技团队构建DCFormer框架，替换Transformer核心组件多头注意力模块（MHA），提出可动态组合的多头注意力（DCMHA）。 DCMHA解除...
-
探索文心一言指令：AI与自然语言处理的新篇章
引言：自然语言处理与文心一言指令的探索 （1）自然语言处理的发展及其重要性 自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个关键领域，致力于使机器能够理解、解释和响应人类语言的方式。自从20世纪50年代计算机科学诞生以来，NLP已经从简单的模式识...
-
AIGC如何改变人类生活20240529
AIGC如何改变人类生活 随着人工智能技术的不断发展，人类生活正经历着前所未有的变革。在这个过程中，AIGC（人工智能生成内容）的概念应运而生，它已经在很多领域产生了深远的影响。本文将探讨AIGC如何改变人类生活，以期为读者提供更多关于这一创新技术的启...
-
AIGC 技术及应用初探
ChatGPT 相关话题近一年多来被刷爆，利用 AI 技术生成内容，引起了各行各业的关注。其实，自2022 年 4 月起，OpenAI、Google、Microsoft 相继发布了文生图模型，视觉创作就已经开始持续火热了。国内 AIGC 相关的技术和应用也...
-
AI、AGI、AIGC、AI Agent、Prompt、LLM 名词解释
啊！ChatGPT 最近很火呀，你们说的 AGI、AIGC、AI Agent、Prompt、LLM … 到底是什么意思啊？还有 Midjourney、Lensa、Sora、DALL-E、Llama … 又是什么鬼？ AI（Artificial Int...
-
深入解析“TSCMS爬虫”技术与应用
在数字化信息爆炸的时代，数据获取与处理成为了各行各业不可或缺的环节。而爬虫技术，作为自动化获取网络数据的重要手段，日益受到人们的关注。今天，我们就来深入解析“TSCMS爬虫”这一特定领域的爬虫技术及其应用。一、TSCMS爬虫简介TSCMS，即某特定内容管理...
-
如何看待AIGC技术？未来已来，请做好准备！
文章目录 前言 令人震撼 无限可能 核心优势 背后力量 双刃剑 总结 前言 我正在写一篇关于人工智能对人类工作影响的文章，突然，我的电脑屏幕上弹出一条消息：“嘿，伙计，介意让我写一点吗？” 我吓了一跳，然后意识到是我自己的...
-
每天都看模型评分，但你真的了解吗？OpenAI研究员最新博客，一文读懂LLM评估
上周六，OpenAI研究院Jason Wei在个人网站上发表了一篇博客，讨论了他眼中「成功的语言模型评估」应该具备哪些因素，并总结出了阻碍好的评估在NLP社区获得关注的「七宗罪」。 Jason Wei在最近的斯坦福NLP研讨会上展示了这篇文章，Open...
-
超详细！AIGC面试系列 大模型进阶(2)
本期问题快览 1. 如何让大模型处理更长的文本？ 2. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？ 3. 什么是有监督微调SFT 4. SFT 指令微调数据如何构建? 5. 领域数据训练后，通用能力往往会有所下降，如何缓解模型遗忘...