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如何区分ChatGPT4.0对比3.5
ChatGPT4.0对比3.5，可以归纳以下几点 一、更强大的语言理解能力 二、更好的上下文理解能力 三、更好的可解释性 四、更广泛的应用场景 地址:ALLlinkai 以下截图的问题，可以直接分辨出对话的是4.0还是3.5 3.5对于下面截图...
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AIGC周报｜周鸿祎：不会用GPT的人未来将被淘汰；蔡崇信：不用过于担心AI未来会取代人类；AI翻唱或涉多项侵权行为
AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成内容。近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT，以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生图模型，都属于 AIGC 的典型案例，它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来...
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自动驾驶大模型论文调研与简述
最近关于大模型(LLMs, VLM 与自动驾驶相关文献调研与汇总： 适合用于什么任务？答：目前基本上场景理解、轨迹预测、行为决策、运动规划、端到端控制都有在做。 大家都怎么做的？ 对于规控任务，LLM型基本是调用+Prompt设计，集中在输入和输出设计...
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MIT新创公司Liquid AI融资近4千万美元，希望构建新型液态神经网络人工智能
Liquid AI，一家由MIT孵化的新兴公司，近日成功完成了一轮接近4千万美元的种子轮融资，其目标是构建一种全新类型的人工智能，被称为液态神经网络。这一创新性的技术基于液态神经网络架构，旨在提供更为精简、可解释且动态适应的人工智能系统。 Liquid A...
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国内AI顶会CPAL论文录用结果放出！共计30篇Oral和60篇Spotlight
大家可能还记得，今年五月份公布的，将由国内大佬马毅和沈向洋牵头办的全新首届AI学术会议CPAL。 这里我们再介绍一下CPAL到底是个什么会，以防有的读者时间太久有遗忘—— CPAL（Conference on Parsimony and Learning...
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【赠书第10期】从概念到现实：ChatGPT和Midjourney的设计之旅
文章目录 前言 1 ChatGPT的崛起 2 Midjourney的探索 3 技术创新的交汇 4 对未来的影响 5 结论 6 推荐图书 7 粉丝福利 前言 在过去的几年里，自然语言处理和聊天模型的领域取得了飞速的发展。ChatGPT...
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文本生成图像工作简述4--扩散模型、自回归模型、生成对抗网络的对比调研
基于近年来图像处理和语言理解方面的技术突破，融合图像和文本处理的多模态任务获得了广泛的关注并取得了显著成功。 文本生成图像（text-to-image）是图像和文本处理的多模态任务的一项子任务，其根据给定文本生成符合描述的真实图像，具有巨大的应用潜力，如...
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人工智能的博弈论——初探智能体（Agents）与人、智能体和环境之间的博弈关系
人工智能（AI）是研究如何使计算机和机器具有智能行为的学科，它涉及到多个领域和应用，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人、自动驾驶等。人工智能的发展和应用，不仅给人类带来了便利和效率，也带来了挑战和风险，如数据安全、隐私保护、伦理道德、...
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aigc是什么
一、AIGC的基本概念 AI生成内容（AIGC），是指运用人工智能技术，尤其是深度学习技术，创建各类数字内容的新型内容创作模式。AIGC继承了专业生成内容（PGC）的高质量特点，再结合用户生成内容（UGC）的分布式、互动的特点，打造了全新的数字内容生成与...
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LLaMA 的学习笔记
LLaMA 是一种用于自然语言处理的深度学习模型，它的全称是 Language Learning with Adaptive Multi-task Architecture。它的主要特点是能够根据不同的任务自适应地调整模型结构和参数，从而提高模型的泛化能力...
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AI测试｜史上最全，细数AIGC在测试领域落地的困难点
一、引言&背景 自2022年由横空出世的ChatGPT引发的各类AIGC（Generative AI）爆发以来，人们对其在各个领域的应用潜力产生了极大的兴趣。在研发领域，各种研究已经证明了Github Copilot在研发效能提高上的积极作用。...
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GAIA基准测试揭示人类胜过GPT-4的惊人差距
近日，来自FAIR Meta、HuggingFace、AutoGPT和GenAI Meta的研究人员共同致力于解决通用人工智能助手在处理需要基本技能，如推理和多模态处理的现实问题上所面临的挑战。他们推出了GAIA，这是一个旨在通过定位人类级别的鲁棒性来实现...
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IDEA提出ToG思维图谱 大模型性能提升214%！
近期，由IDEA研究院、微软亚洲研究院、香港科技大学等多方研究团队合作推出的Think-on-Graph技术，在深度推理领域掀起了一场革新。这一技术通过紧耦合大模型（LLM）与知识图谱(KG ，成功弥补了大模型在金融、法律、医疗等领域幻觉问题上的能力短板。...
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谷歌：LLM找不到推理错误，但能纠正它
今年，大型语言模型（LLM）成为 AI 领域关注的焦点。LLM 在各种自然语言处理（NLP）任务上取得了显著的进展，在推理方面的突破尤其令人惊艳。但在复杂的推理任务上，LLM 的表现仍然欠佳。 那么，LLM 能否判断出自己的推理存在错误？最近，剑桥大学和...
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Hinton和LeCun再交锋，激辩LLM能否引发智能奇点！LeCun：人类理解能力碾压GPT-4
【新智元导读】大模型能否理解自己所说，Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明，GPT-4回答问题准确率仅为15%，自回归模型不及人类。 AI大佬的激战再次掀起。 Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微...
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AI生成内容（AIGC）：概念、实现与未来趋势
一、AIGC的基本概念 AI生成内容（AIGC），是指运用人工智能技术，尤其是深度学习技术，创建各类数字内容的新型内容创作模式。AIGC继承了专业生成内容（PGC）的高质量特点，再结合用户生成内容（UGC）的分布式、互动的特点，打造了全新的数字内容生成与...
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六个常用的聚类评价指标
评估聚类结果的有效性，即聚类评估或验证，对于聚类应用程序的成功至关重要。它可以确保聚类算法在数据中识别出有意义的聚类，还可以用来确定哪种聚类算法最适合特定的数据集和任务，并调优这些算法的超参数(例如k-means中的聚类数量，或DBSCAN中的密度参数 ...
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【送书福利-第二十八期】《AIGC：让生成式AI成为自己的外脑》
? 作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。 ? 本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需...
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通用人工智能（AGI）离我们还有多远
人工智能（AI）是当今科技领域最热门和最具影响力的话题之一，它已经渗透到了我们生活和工作的方方面面，从电影推荐和语音助手，到自动驾驶和医疗诊断。AI的发展也引发了人们对未来的想象和期待，尤其是对通用人工智能（Artificial General Inte...
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GPT-4V医学执照考试成绩超过大部分医学生，AI加入临床还有多远？
人工智能（AI）在医学影像诊断方面的应用已经有了长足的进步。然而，在未经严格测试的情况下，医生往往难以采信人工智能的诊断结果。对于他们来说，理解人工智能根据医学影像给出的判别，需要增加额外的认知成本。 为了增强医生对辅助医疗的人工智能之间的信任，让 AI...
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自动驾驶中基于深度学习的预测和规划融合方法综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 Rethinking Integration of Prediction and Planning in Deep Learning-Based Automated Driving Systems: A...
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Copilot是GPT的理想应用模式吗？
自OpenAI发布ChatGPT以来，LLM持续火热，各大公司纷纷入场。但近一段时间以来，我观测到的LLM应用场景，基本都是Copilot的形式，即以对话为基础的辅助应用。尽管体验起来十分的高大上，但我能明确感受到，这种Copilot的形式并不解决当前的诉...
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CVPR 2023 | 去雨去噪去模糊，图像low-level任务，视觉AIGC系列
Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining 基于Transformer的方法在图像去雨任务中取得了显著的性能，因为它们可以对重要的非局部信息进行建模，这对...
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SymphonyAI发布突破性AI金融犯罪调查案例管理平台
SymphonyAI Sensa-NetReveal日前宣布推出Sensa Investigation Hub，这是亚太地区首个高影响力的AI变革金融犯罪调查和检测平台。该平台利用先进的预测和生成式AI技术，结合全球领先的风险和合规专业知识，为金融机构提供...
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【AIGC】浅谈人工智能对各行业的影响及未来展望
前言 本文将探讨人工智能对各个行业的影响，以及如何更好地利用人工智能技术。同时，我们还将介绍在使用人工智能技术时需要注意的问题，并展望未来人工智能的发展前景。 随着科技的不断发展，人工智能已经成为了当今世界上最受关注和研究的领域之一。在过去几年中，人...
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如何成功采用人工智能进行过程控制
随着人工智能(AI 在生产、决策和运营效率等应用中的采用，制造业可能会发生重大转变。人工智能的扩展有可能极大地改善我们的构思、创造和建设方式，从而在这些领域带来创新和高效的发展。随着人工智能技术的成熟、变得更加容易获取和广泛普及，其影响力只会越来越大。...
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2028年人类将迎来AGI：DeepMind联合创始人长文预测未来AI发展
10月26日，在X上有三万订阅的Dwarkesh Podcast（矮人播客）主持人Dwarkesh Patel采访了谷歌DeepMind的创始人兼首席AGI科学家Shane Legg。 他们讨论了AGI出现的时间节点、可能的AGI新架构、作为下一个行业标...
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通用异常检测新曙光：华科大等揭秘GPT-4V的全方位异常检测表现
异常检测任务旨在识别明显偏离正常数据分布的异常值，在工业检验、医学诊断、视频监控和欺诈检测等多个领域都发挥了重要作用。传统的异常检测方法主要依赖于描述正常数据分布以进行正异常样本的区分。然而，对于实际的应用而言，异常检测也需要理解数据的高层语义，从而深入...
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AIGC技术发展和应用方向
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指通过人工智能技术生成的各种文本、图像、音频和视频等多媒体内容。AIGC技术是机器学习和自然语言处理等技术的结合，通过对海量数据的学习和分析，可以让计算机模拟人...
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2023年初学者入门 CV 指南概述
计算机视觉，是一个迅速发展的领域，将让你大开眼界。它的核心是教计算机像我们人类一样看和理解视觉信息。这份全面指南，将为我们揭示计算机视觉的基本概念，探索流行的应用程序，并瞥见计算机视觉的未来趋势。 计算机视觉简介：科学和艺术的奇妙交汇 好的，让我们...
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知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1>2
本文分享自华为云社区《知识图谱与大模型结合方法概述》，作者： DevAI 。 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线：1）K...
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AIGC技术到底是什么？为什么这么火热？
AIGC技术到底是什么？为什么这么火热？ ALCG技术到底是什么？ AIGC技术的发展史 AIGC技术特点 AIGC技术主要用途 ALGC技术未来发展 ALCG技术到底是什么？ AIGC（Artificial Intellig...
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DeepMind指出「Transformer无法超出预训练数据实现泛化」，但有人投来质疑
距离马斯克的 xAI 公布 Grok 才过去一天，刚刚，xAI 又公布了另一款 AI 产品，一个可用于 prompt 工程和可解释性研究的集成开发环境：PromptIDE。 接连不断的新品发布，也让网友纷纷感叹：「xAI 团队的开发速度简直是疯了！」...
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马斯克版ChatGPT背后开发工具上线！xAI产品两连发，网友：交付速度太疯狂
马斯克版ChatGPT才刚吸引一波眼球，xAI第二款大模型产品就突然登场了！ 就在刚刚，马斯克旗下xAI官宣：推出PromptIDE。 一个用于提示工程和可解释性研究的集成开发环境。 xAI表示，他们打造PromptIDE的最初目的，是加速其聊天AI机...
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马毅、沈向洋联手，首届CPAL开奖！16人获新星奖，华人学者占据半壁江山
就在昨天，首届CPAL简约学术会议，正式公布了新星奖获奖者名单！ CPAL专注于解决机器学习、信号处理、优化等领域中普遍存在的简约、低维结构问题，并探索低维结构在智能硬件与系统、交叉科学和工程等新兴方向的应用。 创办这个会议的出发点，就是将其设计为一个...
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通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
100个关键词学习法是一种高效的学习方法，它的核心思想是围绕关键词（也就是重点）来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说，不论你想学习哪个行业的知识，首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...
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AI治理的内容、方式及其产生的原因
自诞生以来，AI一直是一个强大的工具，通过自动化任务和简化操作，构建更好的技术，并使最终用户体验更轻松和更个性化，帮助改善内部运营。虽然AI对社会的影响并不新鲜，但更先进的AI解决方案的崛起引发了人们对这些技术将如何利用的担忧。 AI的繁荣创造了对强大...
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生成式 AI 如何支撑当前的 DevOps 和 SRE 工作体系？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能生态核心技术—— GAI，即 “生成式人工智能” 。 在信息技术（IT）和系统可靠性的不断发展领域中，DevOps（开发和运营）和 SRE （站点可靠性工程）已经成为不可或缺的方法。这些实践...
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Inter...
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20步内越狱任意大模型！更多“奶奶漏洞”全自动发现
1分钟不到、20步以内“越狱”任意大模型，绕过安全限制！ 而且不必知道模型内部细节—— 只需要两个黑盒模型互动，就能让AI全自动攻陷AI，说出危险内容。 听说曾经红极一时的“奶奶漏洞”已经被修复了: 那么现在搬出“侦探漏洞”、“冒险家漏洞”、“作家漏...
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马里兰&NYU合力解剖神经网络 模型反转用于解释AI生成图像
马里兰&NYU合力解剖神经网络，推出一种新的类反转方法，称为"Plug-In Inversion （PII）"，用于生成神经网络模型的可解释图像。 在神经网络训练中，一些神经元可能永远输出0，被称为"死节点"，而这些节点可以通过优化算法生成诡异和恐...
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人工智能时代如何保护人权和民主
近年来，人工智能(AI 系统的受欢迎程度显著提高，尤其是在2023年，随着一种被称为“大型语言模型”(LLM 的特定类型系统的引入，人工智能(AI 系统将成为人们关注的焦点。这类系统的例子包括ChatGPT和Bard。 尽管人工智能技仍在发展中，但很明...
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图模型也要大？清华朱文武团队有这样一些观点
在大模型时代，图机器学习面临什么样的机遇和挑战？是否存在，并该如何发展图的大模型？针对这一问题，清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型（Large Graph Model）概念，系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用；进一步围绕动态性和可解释性，...
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世界模型和DriveGPT这类大模型到底能给自动驾驶带来什么？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 大模型今年爆火，很多领域上的应用如雨后春笋般涌现，很多优秀的工作出现，主要集中在数据生成和场景分析表述两部分，重点解决自动驾驶的长尾分布问题和场景识别。今天自动驾驶之心带大家梳理下自动驾驶行业上的大模...
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比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了
从 BERT、GPT 和 Flan-T5 等语言模型到 SAM 和 Stable Diffusion 等图像模型，Transformer 正以锐不可当之势席卷这个世界，但人们也不禁会问：Transformer 是唯一选择吗？ 斯坦福大学和纽约州立大学布法...
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Agent 应用于提示工程
如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式，那么，能否应用于提示工程即Prompt Engingeering 呢？ 从LLM到Prompt Engineering 大型语言模型(LLM 是一种基于Transformer的模型，已经在一个巨大的语料库或...
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多模态LLM幻觉问题降低30%！业内首个“啄木鸟”免重训方法诞生
还在用指令微调解决多模态大模型的“幻觉”问题吗？ 比如下图中模型将橙色柯基错认为“红狗”，还指出周围还有几条。 图片 现在，中科大的一项研究想到了一个全新办法： 一个免重训、即插即用的通用架构，直接从模型给出的错误文本下手，“倒推”出可能出现“幻觉”之处...
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Bengio、Hinton、张亚勤等AI大佬再发联名信！AI太危险，我们需要重新定位
AI风险管理，再度被AI大佬提上了日程。 就在刚刚，一封由Bengio、Hinton、姚期智（Andrew Yao）、张亚勤等知名专家签署的联名信引起了许多人的关注。 这篇题为「在快速发展的时代管理人工智能风险」的文章，也即将发表在arXiv上。 有...
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比尔·盖茨对 GPT-5没有太高期望
尽管 OpenAI 预测其下一代语言模型 GPT-5将比当前版本 GPT-4有显著改进，但微软联合创始人比尔·盖茨对此表示怀疑。 在接受德国商业报纸《商报》采访时，盖茨表示他不认为 GPT-5会比 GPT-4好很多。他引用了从 GPT-2到 GPT-4的质...
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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。 虽然模型的对齐至关重要，但目前的评估方法往往存在局限性，这也让开发者往往困惑：大模型对齐程度如何？这不仅制约了对齐技术的进一步发展，也引发了...