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20步内越狱任意大模型!更多“奶奶漏洞”全自动发现
1分钟不到、20步以内“越狱”任意大模型,绕过安全限制! 而且不必知道模型内部细节—— 只需要两个黑盒模型互动,就能让AI全自动攻陷AI,说出危险内容。 听说曾经红极一时的“奶奶漏洞”已经被修复了: 那么现在搬出“侦探漏洞”、“冒险家漏洞”、“作家漏...
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马里兰&NYU合力解剖神经网络 模型反转用于解释AI生成图像
马里兰&NYU合力解剖神经网络,推出一种新的类反转方法,称为"Plug-In Inversion (PII)",用于生成神经网络模型的可解释图像。 在神经网络训练中,一些神经元可能永远输出0,被称为"死节点",而这些节点可以通过优化算法生成诡异和恐...
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人工智能时代如何保护人权和民主
近年来,人工智能(AI 系统的受欢迎程度显著提高,尤其是在2023年,随着一种被称为“大型语言模型”(LLM 的特定类型系统的引入,人工智能(AI 系统将成为人们关注的焦点。这类系统的例子包括ChatGPT和Bard。 尽管人工智能技仍在发展中,但很明...
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图模型也要大?清华朱文武团队有这样一些观点
在大模型时代,图机器学习面临什么样的机遇和挑战?是否存在,并该如何发展图的大模型?针对这一问题,清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型(Large Graph Model)概念,系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用;进一步围绕动态性和可解释性,...
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世界模型和DriveGPT这类大模型到底能给自动驾驶带来什么?
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 大模型今年爆火,很多领域上的应用如雨后春笋般涌现,很多优秀的工作出现,主要集中在数据生成和场景分析表述两部分,重点解决自动驾驶的长尾分布问题和场景识别。今天自动驾驶之心带大家梳理下自动驾驶行业上的大模...
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比Transformer更好,无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了
从 BERT、GPT 和 Flan-T5 等语言模型到 SAM 和 Stable Diffusion 等图像模型,Transformer 正以锐不可当之势席卷这个世界,但人们也不禁会问:Transformer 是唯一选择吗? 斯坦福大学和纽约州立大学布法...
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Agent 应用于提示工程
如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式,那么,能否应用于提示工程即Prompt Engingeering 呢? 从LLM到Prompt Engineering 大型语言模型(LLM 是一种基于Transformer的模型,已经在一个巨大的语料库或...
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多模态LLM幻觉问题降低30%!业内首个“啄木鸟”免重训方法诞生
还在用指令微调解决多模态大模型的“幻觉”问题吗? 比如下图中模型将橙色柯基错认为“红狗”,还指出周围还有几条。 图片 现在,中科大的一项研究想到了一个全新办法: 一个免重训、即插即用的通用架构,直接从模型给出的错误文本下手,“倒推”出可能出现“幻觉”之处...
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Bengio、Hinton、张亚勤等AI大佬再发联名信!AI太危险,我们需要重新定位
AI风险管理,再度被AI大佬提上了日程。 就在刚刚,一封由Bengio、Hinton、姚期智(Andrew Yao)、张亚勤等知名专家签署的联名信引起了许多人的关注。 这篇题为「在快速发展的时代管理人工智能风险」的文章,也即将发表在arXiv上。 有...
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比尔·盖茨对 GPT-5没有太高期望
尽管 OpenAI 预测其下一代语言模型 GPT-5将比当前版本 GPT-4有显著改进,但微软联合创始人比尔·盖茨对此表示怀疑。 在接受德国商业报纸《商报》采访时,盖茨表示他不认为 GPT-5会比 GPT-4好很多。他引用了从 GPT-2到 GPT-4的质...
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评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展,确保大模型与人类价值(意图)对齐(Alignment)已经成为行业的重要挑战。 虽然模型的对齐至关重要,但目前的评估方法往往存在局限性,这也让开发者往往困惑:大模型对齐程度如何?这不仅制约了对齐技术的进一步发展,也引发了...