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AIGC迈向通用人工智能时代
一、AIGC“起飞”的背后 2023年1月30日，AIGC概念股突飞猛涨。一时间，AIGC再次站上风口浪尖。 AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术来生成内容，被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，常见的A...
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用GPT-2监督GPT-4，防止AI毁灭人类? OpenAI Ilya超级对齐团队首篇论文出炉
就在刚刚，OpenAI首席科学家Ilya领衔的超级对齐团队，发布了成立以来的首篇论文！ 团队声称，已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。 未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。 OpenAI的最新研究做了...
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【AI绘画】Midjourney的使用及程序示例
Midjourney 1.背景 2.Midjourney的原理 3.Midjourney的使用方法 4.Midjourney的示例代码 1.背景 Midjourney 是一款基于深度学习的图像转换工具，其可以将一张图像转换成...
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真实、可控、可拓展，自动驾驶光照仿真平台LightSim上新了
最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
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OpenAI新研究：让小模型来监督大模型能显著提高泛化性能
人工智能的超级对齐问题在未来AI系统超越人类智能的情境下变得尤为复杂。研究小模型是否能够有效监督大模型成为关键问题。当前的对齐方法主要依赖于人类监督，但超级AI的复杂和创造性行为使得人类难以可靠监督。 为了解决这个核心挑战，研究提出一个创新的思路:能否用一...
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ChatGPT与Midjourney结合使用：更高效的聊天机器人开发
ChatGPT与Midjourney结合使用：更高效的聊天机器人开发 随着人工智能技术的不断发展，聊天机器人已经成为了许多企业和个人开发者关注的热门话题。在这一领域，ChatGPT和Midjourney都是备受推崇的工具。本文将介绍如何将它们结合使用，...
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京东哥伦布即时设计平台ChatGPT落地实践 | 京东云技术团队
1.1 平台能力 ? 在哥伦布即时设计中，即时设计能力主要包括以下几个方面： 1. 画布编辑能力：即时设计平台提供了丰富的画布编辑功能，包括添加、删除、复制、调整层级等操作，可以灵活地编辑页面的结构和布局。 2....
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使用LLama和ChatGPT为多聊天后端构建微服务
微服务架构便于创建边界明确定义的灵活独立服务。这种可扩展的方法使开发人员能够在不影响整个应用程序的情况下单独维护和完善服务。然而，若要充分发挥微服务架构的潜力、特别是针对基于人工智能的聊天应用程序，需要与最新的大语言模型（LLM，比如Meta LLama ...
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全方位、无死角的开源，邢波团队LLM360让大模型实现真正的透明
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。」 专有模型在技术性能和创新能力上展现了非凡的力量，但是它们不开源的性质成为 LLM 发...
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【AIGC 视角】 可信计算调研报告
一、概述 可信计算是指在计算机系统中，通过硬件、软件和协议等多种手段，保证计算机系统的安全性、完整性和可靠性。可信计算主要包括以下几个方面： 安全启动：确保系统从启动开始就是可信的，并且没有被篡改或攻击。 安全运行环境：提供一种安全的执行环境，防止恶...
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什么是AIGC（AI Generated Content, 人工智能生成内容）？
AI生成内容（AIGC，人工智能生成内容）是一种新型的内容创作方式，它继承了专业生产内容（PGC，Professional-generated Content）和用户生成内容（UGC，User-generated Content）的优点，并充分发挥技术优势...
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如何将AI应用到云管理和运营中
AI正在成为云管理和运营的游戏规则改变者，然而，在AI和云计算方面，没有立竿见影的满足感，企业需要一个适当的战略来打破炒作，真正从这项新兴技术中受益。 如果你对采用AI来改进云管理实践感兴趣，请更详细地查看以下四个阶段： 进行评估 定义目标和关键绩效...
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关于AIGC的一些概念和应用
一.AIGC的技术特点以及在各个领域的应用 AIGC是指人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）。这是一个基于人工智能技术的应用，它可以通过训练大量的数据，学习人类语言的特征和模式，并生成各种...
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2024年云和人工智能未来趋势
当我们站在新技术时代的风口浪尖时，云计算和人工智能(AI 的融合必将深刻重塑行业。 2023年：技术进步的一年 在未来的一年里，我们预计在技术创新的推动下，各行业将取得重大进展。在超低延迟的推动下，边缘计算有望卷土重来，彻底改变实时数据处理。这种复苏将...
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如何利用生成式人工智能进行精确编码
生成式人工智能(GenAI 对技术领域产生了重大影响，其变革潜力正在扩展到软件工程领域。随着生成式人工智能的应用，特别是在提示的帮助下，“编码员”的概念已成为现实。该技术通过利用其在自然语言处理、意图识别和代码生成方面的功能，为增强软件开发过程提供了一...
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第一线SASE护航边缘AI
当数据共享和流通成为刚需，原本相互隔离的业务网络打破边界走向融合。 当企业的数据中心不再是事实上的“数据的中心”，边缘化成了用户需要访问的众多服务中的一个。 当云计算、IoT、AI等数字技术快速普及，企业网络架构渐趋复杂，传统网络安全架构难以...
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外包数据注释服务如何增强人工智能模型？
在人工智能(AI 和机器学习(ML 领域，基础在于数据，数据的质量、准确性和深度直接影响人工智能系统的学习和决策能力。数据有助于丰富机器学习算法数据集的数据注释服务，对于教导AI系统识别模式、做出预测和提高整体性能至关重要。 通过高质量数据注释为ML模...
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戴尔技术推动AI与生成式AI策略，存储技术加速前行
戴尔技术近日宣布，通过引入新的企业数据存储技术，与Nvidia DGX SuperPod AI基础设施进行验证，助力客户实现更快的AI和生成式AI性能。戴尔 Technologies基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示:“存储性能对于成功的...
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分分钟将图像转换成3D模型
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 法国LIGM实验室的研究人员已开发了一种新颖的技术，可以由真实场景周围捕获的图像集合快速创建高度逼真的3D网格模型。他们的方法被称为SuGaR，通过以一种独特的方式采用神经表示和计算几何技术，可以在短短几分钟内重新构建...
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解锁生成式AI万亿规模市场，亚马逊云科技有效降低AIGC门槛
ChatGPT一声惊雷，让全球见识到了生成式AI的威力。当前，生成式AI进入一个爆发时刻，并在许多领域中展现出它的无限潜力。那么，在这轮生成式AI大爆发中，企业应当如何抓住机遇，顺应这一波时代的潮水，得到自己的独特红利？这届亚马逊云科技中国峰会，给了我们答...
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人均6万美元：2024英伟达奖学金名单公布，五位华人入选
本周五，备受期待的英伟达奖学金公布了入选者名单。 二十多年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600...
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“过度炒作”的大模型巨亏，Copilot每月收10刀,倒赔20刀
大模型无论是训练还是使用，都比较“烧钱”，只是其背后的成本究竟高到何处？已经推出大模型商用产品的公司到底有没有赚到钱？事实上，即使微软、亚马逊、Adobe 这些大厂，距离盈利之路还有很远！同时，使用这些大模型工具的人越多，相关企业需要支付基础设施的费用就越...
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每个人工智能工程师都应该了解的十大人工智能工具和框架
为了在竞争中保持领先地位，我们在此博客中列出了每位 AI 工程师都应该了解的2023 年最佳 AI 工具，包括 TensorFlow、PyTorch、sci-kit-learn 和 Apache Spark。准备好在2023 年获得最佳AI 工程师认证，...
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首超人类专家！OpenAI“混乱”之际，谷歌多模态大模型Gemini“大杀四方”
在OpenAI“混乱”之际，Google准备“大杀四方”。 就在昨日晚间，Google 和 Alphabet CEO Sundar宣布Gemini上线，并称之为“我们规模最大、能力最强的 AI 模型”，语惊四座。 Gemini的关键词是“多模态”，Go...
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什么是 Gemini？关于谷歌新AI模型你应该知道的一切
什么是 Gemini? Google Gemini是谷歌最新发布的强大人工智能模型，不仅可以理解文本，还能处理图像、视频和音频。作为一种多模态模型，Gemini被描述为能够在数学、物理等领域完成复杂任务，同时能够理解并生成各种编程语言中的高质量代码。 Ge...
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从零开始训练 Stable Diffusion 的成本 ＜ 16 万美元
我们想知道使用我们的流数据集、Composer 和 MosaicML 云平台从头开始训练稳定扩散模型需要多少时间（和金钱）。我们的结果：13 天内我们将花费 79,000 个 A100 小时，总培训成本不到 160,000 美元。我们的工具不仅将时间和成本...
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AIGC: 关于ChatGPT抽象Prompt提问模板的设计
为什么需要Prompt模板 基于前文我们具备了Prompt构建的基础能力，但是我们在实际编写Prompt的过程当中，可能还会存在一些的问题 比如对于背景和细节的描述还是不够 或者为了描述的清楚堆砌了大量的文字, 导致整个Prompt的结构化和...
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面向AI开发的六种最重要的编程语言
作者丨FATIH KÜÇÜKKARAKURT 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在AI开发界，你使用的编程语言很重要。每种语言有其独特的特性。选择合适的语言不是关乎个人偏好的...
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关于数字孪生的制造业应用，我们需要了解的一切
在智能制造领域，AI驱动的数字孪生已然成为一项关键技术。作为现实世界系统的数字模型/副本，数字孪生使用来自传感器和物联网（IoT）设备的数据提供数字表示，从而实时模拟物理对象或系统。 但在实际应用中，人们对于数字孪生的理解往往参差不齐。下面是一些常见的...
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量子计算OpenAI来了？前谷歌3人团队融资1亿元，打造AI算力芯片挑战物理极限
在生成式AI的时代，算力已经肉眼可见的成为了技术发展的天花板。 英伟达几乎是现在这个时代算力问题的唯一解。 三十年前，在那个Denny's餐厅里开会的英伟达创始团队，肯定想象不到，他们看好的计算方式，将某种程度决定30年后人类智能的上限。 而我们这个时代...
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让3D编辑像PS一样简单，新算法GaussianEditor在几分钟内完成3D场景增删改
3D 编辑在游戏和虚拟现实等领域中发挥着至关重要的作用，然而之前的 3D 编辑苦于耗时间长以及可控性差等问题，很难应用到实际场景。近日，南洋理工大学联合清华和商汤提出了一种全新的 3D 编辑算法 GaussianEditor，首次实现了在 2-7 分钟完...
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客户案例：高性能、大规模、高可靠的AIGC承载网络
客户是一家AIGC领域的公司，他们通过构建一套完整的内容生产系统，革新内容创作过程，让用户以更低成本完成内容创作。 客户网络需求汇总 RoCE的计算网络 RoCE存储网络 1.不少于600端口200G以太网接入端口，未来可扩容至至少128...
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R-CNN作者Ross Girshick离职，何恺明、谢赛宁回归学界，Meta CV走出了多少大神
FAIR 又一位大佬级研究科学家「出走了」，这次是 R-CNN 作者 Ross Girshick。 近日，Meta 首席科学家 Yann LeCun 发推宣布，Ross Girshick 将离开 FAIR，加入艾伦人工智能研究所（AI2）。此前离职的还...
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RabbitMQ消息顺序性解密：保证消息的正确顺序
在分布式系统中，保证消息的正确顺序对于一些应用场景至关重要。而RabbitMQ作为一种流行的消息队列系统，本身并不提供严格的消息顺序保证。下面将探讨如何在使用RabbitMQ时实现消息的正确顺序，并介绍一些常见的解决方案和注意事项。 一、引言 Rabbi...
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Smart Copilot：大模型在技术服务和智能客服领域提效的最佳实践
欢迎来到魔法宝库，传递AIGC的前沿知识，做有格调的分享❗ 喜欢的话记得点个关注吧！ 随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人选择将业务迁移到云端。有很多云厂商为客户提供了灵活、可扩展的计算资源和服务，使得客户能够更加专注于核心业务。 然而，...
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视频版ContorlNet来了！SparseCtrl增强AI生成视频可控性
在文本到视频（T2V）领域的最新研究中，SparseCtrl技术通过引入时间稀疏信号实现了对视频结构的灵活控制。传统的文本提示在空间不确定性方面存在问题，容易导致模糊的帧组合。 为了提高可控性，SparseCtrl采用了密集结构信号，如逐帧深度/边缘序列，...
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用上这个工具包，大模型推理性能加速达40倍
英特尔® Extension for Transformer是什么？ 英特尔® Extension for Transformers[1]是英特尔推出的一个创新工具包，可基于英特尔® 架构平台，尤其是第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（代号Sapp...
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肯睿Cloudera：2024年生成式AI及云领域的五大趋势预测
就在十二个月前，“生成式设计人工智能”还处于Gartner新兴技术成熟度曲线的边缘；而如今，Gartner认为“生成式人工智能”（生成式AI）已接近期望膨胀期的顶峰。 生成式AI的优势令人趋之若鹜且影响深远。分析师认为它将影响各个主要行业和工作岗位。麦肯...
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研究人员发布Starling-7B：基于AI反馈的大语言模型 媲美GPT-3.5
UC伯克利的研究人员最近发布了Starling-7B，这是一款基于AI反馈强化学习（RLAIF）的开放式大语言模型(LLM 。该模型基于精调的Openchat3.5，并继承了Mistral-7B的特性。 在RLAIF中，研究人员借助其他AI模型的反馈来训练...
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伯克利分校推开放大模型Starling-7B 接受人工智能反馈训练
加州大学伯克利分校的研究人员推出了一款名为Starling-7B的开放式大型语言模型（LLM），采用了一种称为Reinforcement Learning from AI Feedback(RLAIF 的创新训练方法。 RLAIF的独特之处在于利用其他人...
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【LLM系列之LLaMA2】LLaMA 2技术细节详细介绍！
Llama 2 发布！ Meta 刚刚发布了 LLaMa 2，它是 LLaMA 的下一代版本，具有商业友好的许可证。?? LLaMA 2 有 3 种不同的尺寸：7B、13B 和 70B。 7B & 13B 使用与 LLaMA 1 相同的架构，并且是...
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景联文科技：一文读懂火爆全网的AIGC和背后的数据标注技术！
“在过去的几个月中，AIGC发展速度惊人，DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等技术的快速发展，创作出了许多由AI生成的艺术品。本文中，我们将为您阐述AIGC技术和背后所涉及的数据标注技术。" 今年八月，美国的一位39...
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李沐大模型公司细节曝光，项目GitHub空仓标星超500
AI大神李沐大模型创业方向，终于“水落石出”: 利用大模型能力，做游戏引擎，且是面向4A游戏。 关于4A游戏这个概念，目前业内没有统一的“名词解释”，但通常理解为比3A游戏更强大一点的游戏（doge）。 被曝从亚马逊首席科学家的职务上离职后，李沐联手其导师...
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每日学术速递1.30
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 更多Ai资讯： 今天带来的arXiv上最新发表的3篇文本图像的生成论文。 Subjects: cs.LG、cs.Cv、cs.AI、c...
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今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）
前言 深度学习用GPU，强化学习用NPU。 1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势 在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。GPU拥有更高的访存速度和更高的浮点运算能力，因此更适合深度学...
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探索AI编程助手时代：Amazon CodeWhisperer为例
文章目录 前言 一、从传统到AI：编程的进化之路 1.1 代码编写：从手工到自动化 1.2 AI助手的优越性：更智能，更高效 1.3 Amazon CodeWhisperer：标杆级AI助手 二、深入了解Amazon CodeWhisper...
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ChatDev官方下载地址 AI聊天机器人创建工具推荐
ChatDev软件开发平台是一款基于大型语言模型（LLM）的创新软件开发工具，可以通过自然语言交流来统一和简化软件开发的关键过程，也可以用于开发AI聊天机器人。那么ChatDev在哪里可以体验呢?这里就给大家带来ChatDev官网体验入口。 >&g...
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智慧政务，长远布局——AIGC引领，加速推进数字化政府建设
在人工智能、虚拟现实等领域迅猛发展且日益成熟的背景下，AI行业正迈向蓬勃发展的全新阶段，市场规模持续扩张。与此同时，数字服务也正在蓬勃兴起，新一代信息技术为数字政府构建了坚实支撑，重塑了政务信息化管理、业务架构以及技术架构。在这一背景下，政府以大数据为驱动...
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企业如何克服将AI融入业务的过程中面临的挑战
调查数据显示，全球只有14%的企业完全准备好部署和利用由AI支持的技术。报告强调了企业准备使用和部署AI，展示了关键业务支柱和基础设施之间的关键差距，这些差距对不久的将来构成严重风险。 领头羊率先拥抱AI 虽然AI的采用几十年来一直进展缓慢，但GenA...
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CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...