-
人工智能在“地球日”拯救地球
世界“地球日”（4月22日）最初只是一个反思的日子。这个星球维持生命的特性与所观察到的任何其他天体都不同，这个沉思日旨在提醒我们所有人，保护地球为我们提供的一切是我们的庄严职责。 虽然在向可再生能源和更可持续的生活方式转变方面还有很多工作要做，但一些组...
-
云端部署大模型的三个秘密
编译 | 星璇 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在过去的两年里，我更多地参与了使用大型语言模型（LLMs）的生成式AI项目，而非传统的系统。我开始怀念无服务器云计算。它们的应用范围广泛，从增强对话式AI到为各行各业提供复杂的分...
-
集体智慧：LLM预测能力与人群可相互媲美
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 现在，AI系统的预测准确率达到甚至超过了人群。 在不断发展的人工智能（AI）领域，语言模型已取得了重大进展，实现了曾经被认为人类认知...
-
2024谷歌研究学者计划名单公布：清华、北大、上交ACM班等校友在列
2024 年谷歌研究学者计划（Research Scholar Program）获奖名单公布了。获奖者最高将获得 6 万美元奖金，用于支持研究工作。 今年该计划共涉及 12 个领域，包括算法与优化；应用科学；人机交互；健康研究；机器学习和数据挖掘；机器感...
-
K8s和大模型真的搭吗？
编译|言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） K8s和大模型真的搭吗？ 本文抛出了一个问题，但答案仍有待验证。 1.K8s迎来了新的受众群体 假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文，并想在PyTorch环境中使用基于Pytho...
-
Python一个高效的机器学习库：HummingBird
Python HummingBird库是一个高效的机器学习库，它可以将训练好的机器学习模型转换为高性能的代码，以便在边缘设备上进行推理。HummingBird库可以将模型转换为多种格式，包括C++、CUDA和ONNX等，这使得它非常适合在嵌入式设备、移动...
-
英伟达竞品来了，训练比H100快70%，英特尔发最新AI加速卡
英伟达的 AI 加速卡，现在有了旗鼓相当的对手。 今天凌晨，英特尔在 Vision 2024 大会上展示了 Gaudi 3，这是其子公司 Habana Labs 的最新一代高性能人工智能加速器。 Gaudi 3 将于 2024 年第三季度推出，英特尔现...
-
Diffusion-RWKV官网体验入口 AI生成高质量图像工具使用地址
Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型，旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进，可以生成高质量的图像。该模型支持无条件和类条件训练，具有较好的性能和可扩展性。 点击前往Diffusion-RWKV官网体...
-
基于数据正则化自博弈强化学习的人类兼容型自动驾驶
自动驾驶汽车面临的一个核心挑战是如何与人类合作。因此，在模拟环境中，将现实中的人类代理纳入到自主驾驶系统的可扩展训练和评估中至关重要。模拟代理通常是通过模仿大规模、高质量的人类驾驶数据集来开发的。然而，纯粹的模仿学习代理在多代理闭环环境中执行时经验上具...
-
谷歌承诺投入1500万美元支持人工智能技能培训计划
4月7日消息，据外媒报道，谷歌发布了一份名为《人工智能短跑选手》(AI Sprinters 的新报告，为新兴市场提供了利用人工智能变革潜力的战略路线图。除了这份报告，谷歌还承诺投入1500万美元支持人工智能技能培训计划，强调该公司致力于在人工智能时代赋...
-
什么是AI工厂？它是如何运作的？
随着生成式人工智能(GenAI 日益普及，很多组织的CIO开始优化他们的IT系统，以充分挖掘AI技术的潜力。例如，美国电信巨头AT&T部署了3000多个AI机器人实施重复性任务，达美航空公司(Delta Airlines 使用AI IT运营管理...
-
Fireworks.ai开源API使任何开发者都能使用生成式AI
随着人们对生成式 AI 的热情不断高涨，越来越多的公司试图涉足这一领域。Fireworks.ai 就是其中之一。虽然公司名气不及 OpenAI、Anthropic 和 Cohere 等大牌厂商，但据该公司称，它拥有超过12，000名用户的最大开源模型 AP...
-
无需训练，这个新方法实现了生成图像尺寸、分辨率自由
近期，扩散模型凭借其出色的性能已超越 GAN 和自回归模型，成为生成式模型的主流选择。基于扩散模型的文本到图像生成模型（如 SD、SDXL、Midjourney 和 Imagen）展现了生成高质量图像的惊人能力。通常，这些模型在特定分辨率下进行训练，以确...
-
谷歌AI研究人员提出噪声感知训练方法（NAT）用于布局感知语言模型
在文档处理中，特别是在视觉丰富的文档（VRDs）中，高效信息提取(IE 的需求变得越来越关键。VRDs，如发票、水电费单和保险报价，在业务工作流中随处可见，通常以不同的布局和格式呈现类似信息。自动从这些文档中提取相关数据可以显著减少解析所需的手动工作量。然...
-
揭秘AI幻觉：GPT-4V存在视觉编码漏洞，清华联合NUS提出LLaVA-UHD
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ GPT-4V 的推出引爆了多模态大模型的研究。GPT-4V 在包括多模态问答、推理、交互在内的多个领域都展现了出色的能力，成为如今最领先...
-
人工智能与半导体：共生关系
人工智能(AI 和半导体已经形成了一种共生关系，相互推动彼此的成长和进化。 人工智能前所未有的计算需求推动了更强大、更专业的半导体技术的发展，而半导体制造的进步使越来越复杂的人工智能系统得以创建。 人工智能对半导体的影响 人工智能的兴起迎来了计算需求的...
-
首个开源世界模型LWM ：百万级上下文，长视频理解超GPT-4
来自加州大学伯克利分校的研究人员最近发布并开源了首个世界模型，被称为 LWM（LargeWorldModel）系列模型。这一模型采用了大量视频和书籍数据集，通过 RingAttention 技术实现了长序列的可扩展训练，使得模型的上下文长度达到了1M to...
-
[AIGC] 对比MySQL全文索引，RedisSearch，和Elasticsearch的详细区别
全文搜索是数据库和搜索引擎的重要功能。这个功能能在一个或多个列中查找用户查询的文本，这对诸如电子商务网站和检索大量文本数据的应用是必需的。在这篇文章中，我们将详细对比三种主流全文搜索技术： MySQL全文索引，Redis的RedisSearch，和Elas...
-
ChatDev官网体验入口 低代码开发人工智能AI软件工具使用地址
ChatDev是一个虚拟软件公司，利用集体智能研究创建的软件开发工具。它由扮演不同角色的智能体组成，通过参与设计、编码、测试等功能研讨会来协作开发软件。ChatDev提供了一个易于使用、高度可定制和可扩展的框架，基于大型语言模型(LLM ，旨在研究集体智能...
-
在线建图与轨迹预测如何紧密结合？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：Producing and Leveraging Online Map Uncertainty in Trajectory Prediction 论文链接：https://arxiv.org/...
-
IT团队必须应对的商业智能六个挑战
商业智能(BI 使企业能够从大量数据中获得见解。但这样做需要克服一系列战略和战术挑战。 如今，各种类型的组织都被来自各种来源的数据淹没，试图理解所有这些数据不堪重负。因此，强大的商业智能(BI 策略可以帮助组织流程，并确保业务用户能够访问可操作的业务见...
-
采用生成式人工智能系统可能会改变企业的云架构
从数据可用性和安全性到大型语言模型和选择和监控，企业采用生成式人工智能意味着需要重新审视自己的云架构。 所以，很多企业正在重新构建云架构，同时也在开发生成式人工智能系统。那么，这些企业需要做些什么改变?新兴的最佳实践是什么?行业专家表示，在过去的20年...
-
大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解：为什么它比绝对或相对位置编码更好?
自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来，Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化，随着旋转位置编码 (RoPE 的引入，2022年标志着该领域的...
-
DeepMind首发游戏AI智能体SIMA！只用自然语言就能玩转「山羊模拟器」
谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。 从过去与Atari游戏的密切合作开始，然后发展到AlphaStar系统可以在《星际争霸II》中达到人类大师级水平，到如今，DeepMind从单个游戏转向了通用的、可指导的游戏AI代理。 SIMA，是一...
-
“真假难辨”！巧用NeRF生成的自动驾驶仿真数据
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 神经辐射场（NeRF）已成为推进自动驾驶（AD）重新搜索的有前途的工具，提供可扩展的闭环模拟和数据增强功能。然而，为了信任模拟中获得的结果，需要确保AD系统以相同的方式...
-
Whisper.cpp: 一个轻量级、高效的C++事件系统
Whisper.cpp: 一个轻量级、高效的C++事件系统 项目地址:https://gitcode.com/ggerganov/whisper.cpp 在当今的软件开发中，事件驱动模型已经成为构建复杂应用程序的核心部分。Whisper.cpp是一...
-
PHP技术揭秘：文章采集神器的利器
1. PHP技术在文章采集中的作用 "PHP作为通用开源脚本语言，尤其在Web开发中的应用极为广泛。得益于它的高度灵活性及强大功能，使得PHP成为了文章采集环节中不容忽视的关键工具。透过撰写对症下药的程序，PHP能够自动完成内容抓取、解析及储存等任务，让...
-
AIGC时代的数字化转型核心 Springboot集成数据治理神器
大数据Hadoop 生态的三大部件的目录 往期热门专栏回顾 前言 1、HDFS 2、Yarn 3、Hive 4、HBase 4.1．特点 4.2．存储 5、Spark及Spark Streaming 关于作者 往期热门专栏回顾...
-
探索人工智能与操作系统设计的交集
人工智能(AI 和操作系统(OS 代表了现代计算的两大基石。 随着技术的进步，人工智能和操作系统设计之间的合作变得越来越重要。这篇文章的主要目的是探索这两个领域之间的共生关系，研究人工智能如何影响操作系统设计，反之亦然。我们将研究人工智能和操作...
-
如何通过液浸冷却和AIML集成彻底改变边缘计算
在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI 和机器学习(ML 与边缘计算的融合正在重塑我们处理数据的方式。边缘计算涉及更靠近数据源的分散处理，从而实现实时分析和响应。然而，随着人工智能和机器学习应用的激增，对边缘处理能力的需求也随之增加，导致热量产生和...
-
人工智能威胁分析增强风险管理
安全形势瞬息万变，日益复杂的威胁不断挑战着传统的风险管理方法。由于传统方法难以跟上步伐，组织机构经常发现自己容易受到新兴网络威胁的攻击。然而，一波新技术的出现带来了强大的补救措施：人工智能(AI 驱动的威胁分析。如今，人工智能工具可以对潜在的安全威胁进...
-
量子计算可以被忽略吗？
马里兰州国家标准与技术研究院（NIST）后量子密码学（PQC）负责人 Dustin Mood 说："人们从上世纪 90 年代起就知道，大规模量子计算机将能够破解我们所依赖的许多密码系统。 1994 年，美国数学家 Peter Shor 开发出了整数因式分...
-
15个推荐开源免费图像标注工具
图像标注是向图像添加标签或注释的元数据，使图像上的内容具有上下文含义。这个过程在机器学习中具有重要意义，助于在训练视觉模型过程中准确地识别图像中的元素。 视觉模型最终的用途也非常广泛，例如，帮助车辆识别道路上的不同物体或障碍物、通过对医学图像的识别帮助疾...
-
[AIGC] Kong：一个强大的 API 网关和服务平台
Kong（Kong API Gateway）是一个开源 and 免费的 API 网关 and 服务平台，它可以用来管理和控制 API 的生命周期和流量。Kong 是一个可扩展的、可靠的 and 高性能的平台，支持 millions 个 API 和 bill...
-
TrajectoryNAS：一种用于轨迹预测的神经结构搜索
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.11695.pdf 本文介绍了TrajectoryNAS：一种用于轨迹预测的神经结构搜索。自动驾驶系统是一项快速发展的技术，其可以实现...
-
腾讯机器人研究登顶刊！能帮程序员安显示器，像真人一样协同干活
国产机器人新突破： 两只各自独立的机械臂，已经可以丝滑地打配合了！ 不信你看这双手拧瓶盖： 拧完再端起杯子倒水： 活灵活现，如真人。 呐，还能搭把手帮程序员安装好显示屏： 甚至接过“同事”手里的大箱子： 可以说是各种几何和物理特性的物体都能稳稳h...
-
超越Sora！AI视频模型StreamingT2V可生成120秒超长视频
近日，UT奥斯丁等机构提出的StreamingT2V技术引发了广泛关注，将AI视频生成推向了新的高度。这项技术突破了以往视频长度的限制，实现了生成高度一致且长度可扩展的视频。 StreamingT2V技术的核心构架包括条件注意力模块（CAM）和外观保持模...
-
CNN、Transformer、Uniformer之外，我们终于有了更高效的视频理解技术
视频理解的核心目标在于对时空表示的把握，这存在两个巨大挑战：短视频片段存在大量时空冗余和复杂的时空依赖关系。尽管曾经占主导地位的三维卷积神经网络 (CNN 和视频 Transformer 通过利用局部卷积或长距离注意力有效地应对其中之一的挑战，但它们在...
-
AI时代CPU不老！Intel五代至强五大革新：340亿参数小意思
AI漫长的历史中，ChatGPT绝对是浓墨重彩的一笔。正是它引爆了AI大模型概念，也让以往高高在上的AI飞入了寻常百姓家，开始融入每个人的日常工作、生活，AI PC、AI手机、AI边缘也都在大踏步前进，变革千行百业。 有调研数据显示，预计到2026年，AI...
-
应对生成人工智能的挑战，数据治理要如何发展？
最近想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理？” AI 回应道：“数据治理是一组流程、政策、标准和指南，可确保数据在组织内得到正确管理、保护和利用。”这是一个好的开始，目前关于数据治理及其意义还有很多话要说。 生成人...
-
为什么说GPU再火，AI平台也少不了强力的CPU
AIGC的这把火，燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。 更是由于算力与通信需求的爆发式增长，使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。 据统计，2023年全球范围内的AI服务器市场规模已经达到...
-
AWS、埃森哲和Anthropic合作加速企业AI采用
Anthropic的联合创始人兼总裁Daniela Amodei告诉记者，“这实际上是一个三管齐下的合作伙伴关系，我们在顶层的目标是让企业更容易为这些特定领域和行业采用和集成GenAI技术和解决方案。” AWS负责全球渠道和联盟的副总裁Ruba B...
-
数据本地性如何助力企业在云上实现高效机器学习
2.2 训练前将数据从远端拷贝到本地 另一种方案是在训练开始之前手动将数据集从远端云存储拷贝到本地磁盘/存储中。这样可以让数据位于本地，从而具备数据本地性的所有性能和成本优势。该方案的挑战主要在于数据管理。用户必须在作业完成后手动删除已拷贝的数据，为下一...
-
免费 Copilot 用户可以访问 OpenAI 的 GPT-4 Turbo；面向 3D 虚拟环境的多面手 AI 代理
? AI新闻 ? 免费 Copilot 用户可以访问 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 摘要：微软宣布免费版Copilot已升级到GPT-4 Turbo模型，所有用户都可以免费使用。此外，Copilot Pro新增了GPT Builder工...
-
到2030年，电子商务领域的人工智能市场将达到226亿美元
在技术进步的推动下，电子商务市场中的人工智能(AI 正在经历显著增长，以及对个性化和高效购物体验的需求不断增加。根据最近的数据，2023年市场规模为58.1亿美元，预计到2030年将达到226亿美元，2024-2030年预测期间的复合年增长率...
-
人工智能与数据分类和治理的重要作用
在人工智能(AI 重塑各行各业格局的时代，公共部门的实施因其提高效率、决策能力和服务交付的潜力而脱颖而出。然而，任何有效的人工智能系统的基础在于其准确处理和分析数据的能力。这就是数据分类变得至关重要的地方。数据分类不仅仅是一个技术程序;它是一项战略要务...
-
英伟达推出NeMo，极大简化自定义生成式AI开发
为了帮助全球开发者、企业更好的开发定制大模型和生成式AI产品，例如，聊天机器人、编程代码助手等。 NVIDIA宣布推出了NeMo Curator、NeMo Customizer和NeMo Evaluator等微服务的早期访问计划。这些微服务涵盖了从数据整理...
-
HPT官网体验入口 HyperGAI多模态语言开源模型框架免费使用地址
HPT是HyperGAI研究团队推出的新型多模态大型语言模型框架。它具有高效且可扩展地训练大型多模态基础模型的能力，能够理解包括文本、图像、视频等多种输入模态。HPT框架不仅可以从头开始训练，还可以通过现有的预训练视觉编码器和/或大型语言模型进行高效适配。...
-
Stable Diffusion 3 震撼发布，采用Sora同源技术，文字终于不乱码了
Stable Diffusion 3 和 Sora 一样采用了 diffusion transformer 架构。 继 OpenAI 的 Sora 连续一周霸屏后，昨晚，生成式 AI 顶级技术公司 Stability AI 也放了一个大招 ——Sta...
-
人工智能视频分析和云创新如何塑造犯罪预防策略
在快速发展的技术环境中，安全和犯罪预防领域正在经历人工智能(AI 带来的变革。人工智能曾经只存在于故事中，但现在它已成为日常生活的重要组成部分，包括我们如何预防犯罪。人工智能驱动的视频分析工具正在引领这一转变，标志着预防犯罪的新时代。通过采用机器学习算...