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探秘doodooke爬虫：开启智能数据收集之旅
在当今信息爆炸的时代，数据已成为一种宝贵的资源，无论是企业决策、市场调研，还是学术研究、个人学习，都离不开大量的数据支持。然而，如何高效、准确地收集所需数据，一直是困扰着许多人的难题。而doodooke爬虫的出现，为我们提供了一种全新的解决方案。doodo...
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只需单卡RTX 3090，低比特量化训练就能实现LLaMA-3 8B全参微调
自 2010 年起，AI 技术历经多个重大发展阶段，深度学习的崛起和 AlphaGo 的标志性胜利显著推动了技术前进。尤其是 2022 年底推出的 ChatGPT，彰显了大语言模型（LLM）的能力达到了前所未有的水平。自此，生成式 AI 大模型迅速进入高...
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“悟空问答自动爬虫”技术探秘与应用前景
随着互联网的迅猛发展，网络问答社区逐渐成为人们获取知识、交流经验的重要平台。悟空问答作为其中的佼佼者，汇聚了大量高质量的问答内容。然而，如何有效地从这样庞大的知识库中获取所需信息，成为了一个亟待解决的问题。在这一背景下，“悟空问答自动爬虫”技术应运而生，它...
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探秘“wehalo爬虫”：技术细节、应用与风险解析
一、引言在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了一种新的资源，而爬虫技术则是获取这些数据的重要手段之一。其中，“wehalo爬虫”以其独特的技术特性和广泛的应用场景，逐渐走进了人们的视野。本文将从技术细节、应用领域以及潜在风险等方面，对“wehalo爬虫”进行...
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PVTransformer: 可扩展3D检测的点到体素Transformer
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：PVTransformer: Point-to-Voxel Transformer for Scalable 3D Object Detection 论文链接：https://arxiv.org...
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走进采集器：技术革新的数据收集利器
在当今信息化时代，数据正变得越来越重要，成为了各个行业发展的关键因素。而采集器，作为数据收集的利器，近年来在技术革新的推动下，已逐渐走入了人们的视线，并且扮演着越来越重要的角色。本文将对采集器进行全方位的探讨，从定义、技术原理到应用领域，带领读者一起走进采...
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探秘“funadmin爬虫”：功能、应用与法律边界
在当今信息爆炸的时代，数据获取与处理的重要性日益凸显。作为一种自动化数据采集工具，“funadmin爬虫”受到了广泛关注。本文将从功能特性、应用场景以及法律边界等方面对这一爬虫进行深入探讨，带领读者领略其魅力与潜在风险。一、功能特性“funadmin爬虫”...
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通透！如何选择合适的机器学习算法
算法选择注意事项 为任务选择正确的机器学习算法涉及多种因素，每个因素都会对最终决策产生重大影响。以下是决策过程中需要牢记的几个方面。 1.数据集特征 数据集的特征对于算法的选择至关重要。数据集的大小、包含的数据元素的类型、数据是结构化的还是非结构化的等...
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从“dedebiz爬虫”看网络数据抓取与应用的边界
在当今数字化时代，数据被誉为新的“石油”，对于企业和个人而言具有巨大的价值。而网络爬虫作为一种高效的数据抓取工具，在数据分析、市场研究、竞品分析等领域扮演着举足轻重的角色。其中，“dedebiz爬虫”作为一种较为知名的爬虫工具，其背后所蕴含的技术原理、应用...
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CakePHP爬虫：探索数据抓取与处理的魅力
在当今信息化快速发展的时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。从浩瀚的网络海洋中准确抓取所需数据，并对其进行有效处理，对于个人、企业乃至国家都具有重要意义。而在这个过程中，各种技术手段层出不穷，其中CakePHP框架结合爬虫技术，以其独特的优势，在数据抓取与处...
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文章采集工具下载：提升内容获取效率
随着互联网的迅速发展，网络信息量呈现出爆炸性增长。对于需要从海量信息中筛选、整理和采集有价值内容的人们来说，一款高效的文章采集工具无疑是提升工作效率、节省时间成本的利器。本文将详细介绍文章采集工具下载的相关内容，帮助读者更好地了解这类工具的功能特点、使用方...
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深入剖析“novel-plus爬虫”：技术原理、应用场景与未来趋势
在当今信息爆炸的时代，数据处理与获取已成为众多领域核心竞争力的重要体现。随着网络文学的兴起，大量的小说资源分散在各个平台，如何有效整合这些信息成了一个亟待解决的问题。此时，“novel-plus爬虫”应运而生，以其高效的数据抓取能力，在众多爬虫技术中脱颖而...
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击穿全网底价，通义千问GPT-4级大模型直降97%！1块钱能买200万tokens
通义千问GPT-4级大模型，直接击穿全网底价! 就在刚刚，阿里突然放出大招，官宣9款通义大模型降价。 其中，性能对标GPT-4的主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，也就是1块钱能买200...
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pt小说系统爬虫遍历网络文学海洋
随着互联网的迅猛发展，网络文学已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在浩瀚的网络文学海洋中，如何高效地找到自己心仪的小说成为读者们关注的焦点。而“pt小说系统爬虫”正是在这样的背景下应运而生，它凭借强大的信息抓取能力，为读者们开辟了一条全新的文学探索之路...
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探究phpyun爬虫：原理、应用与未来趋势
随着互联网技术的飞速发展，网络数据呈现出爆炸式增长，如何从海量信息中筛选出有价值的信息成为摆在人们面前的难题。爬虫技术应运而生，它能够自动化地收集、处理和分析网络数据，为众多领域提供数据支持。本文将围绕“phpyun爬虫”展开讨论，探究其原理、应用以及未来...
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“urshop爬虫”探秘：揭开网络数据抓取的神秘面纱
在当今日益发展的网络时代，数据已经成为了一种无形的财富。从电商平台的商品信息到社交媒体的用户行为数据，这些看似琐碎的信息背后蕴含着巨大的商业价值。正因为如此，数据抓取技术也逐渐走进了人们的视野。今天，我们就来探秘一款名为“urshop爬虫”的数据抓取工具，...
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OpenAI CEO下场回应「封口协议」，争议还是到了股权利益上，奥特曼：我的锅
自从 Ilya 和 超级对齐负责人 Jan 离职后，OpenAI 内部还是心散了，后续也有越来越多的人离职，同时也引发了更多的矛盾。 昨天，争议的焦点来到了一份严格的「封口协议」。 OpenAI 前员工 Kelsey Piper 爆料，任何员工的入职文...
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深入解析“Mayday爬虫”：原理、应用与风险防控
在当今数字化的时代，数据已成为一项极为重要的资源，无论是商业竞争、市场调研，还是科学研究，都离不开大量的数据支持。因此，数据爬取技术——特别是爬虫技术——受到了广泛的关注和运用。其中，“Mayday爬虫”作为一个备受瞩目的技术名词，它所代表的高效与强大，吸...
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爬取CSDN博客的实践与探索
在当今信息爆炸的时代，数据作为一种重要的资源，已经渗透到各行各业。为了获取大量的数据，爬虫技术应运而生，它能够帮助我们高效地收集网络上的信息。CSDN（Chinese Software Developer Network，中国软件开发者网络）作为国内知名的...
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gazelle cms爬虫技术详解与应用实践
随着互联网信息的爆炸式增长，内容管理系统（CMS）在信息传播和呈现中扮演着至关重要的角色。Gazelle CMS作为众多CMS中的一员，以其轻量级、易用性和高度可扩展性等特点受到开发者和内容管理者的青睐。然而，随着Gazelle CMS的普及，如何从这一系...
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织梦分页爬虫：探索高效数据抓取道长之路
在数字化信息时代，数据的获取与分析已成为各行各业不可或缺的一环。随着互联网内容的爆炸式增长，如何高效、准确地抓取所需数据，成为摆在我们面前的重要课题。织梦分页爬虫，作为一种强大的数据抓取工具，正是解决这一难题的利器。本文将深入探讨织梦分页爬虫的原理、应用、...
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揭秘jtbc爬虫：探索数据背后的奥秘
在数字化时代，数据已成为我们生活中不可或缺的一部分。随着大数据技术的迅猛发展，爬虫作为获取数据的重要手段之一，逐渐走进了人们的视野。其中，jtbc爬虫以其高效、稳定的特点备受关注。本文将深入探讨jtbc爬虫的工作原理、应用领域以及未来发展趋势，带领读者一起...
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Pharapi爬虫：探索数据抓取与智能分析的新路径
在当今数字化信息时代，数据已经成为各行各业的核心资源，如何高效、准确地获取和利用数据，成为了决定竞争力的关键。其中，爬虫技术作为一种能够自动化抓取网络数据的重要工具，被广泛应用于各个领域。本文将深入探讨Phalapi爬虫，分析其特点、应用场景以及未来发展趋...
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为什么腾讯认为DiT架构是未来的主流？做了哪些改进？
OpenAI迭代ChatGPT的过程，发现随着参数量的提升，基于Transformer 架构的大语言模型出现了涌现现象。因此，在文生图领域，很可能参数量更大的模型，也会更“聪明”。 而此前文生图领域大火的Unet 模型容易陷入性能瓶颈与可扩展性的问题，且...
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微软让MoE长出多个头，大幅提升专家激活率
混合专家（MoE）是个好方法，支持着现在一些非常优秀的大模型，比如谷歌家的 Gemini 1.5 以及备受关注的 Mixtral 8x7B。 稀疏混合专家（SMoE）可在不显著增加训练和推理成本的前提下提升模型的能力。比如 Mixtral 8×7B 就是...
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只需百行代码，让H100提速30%，斯坦福开源全新AI加速框架
AI 的快速发展，伴随而来的是大计算量。这就自然而然的引出了一个问题：如何减少 AI 对计算的需求，并提高现有 AI 计算效率。 为了回答这一问题，来自斯坦福的研究者在博客《GPUs Go Brrr》中给出了答案。 图片 博客地址：https://haz...
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力压Transformer？首篇Mamba综述来了！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 Mamba是一种新的选择性结构状态空间模型，在长序列建模任务中表现出色。Mamba通过全局感受野和动态加权，缓解了卷积神经网络的建模约束，并提供了类似于Transfo...
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一文带您了解数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型
数据模型是组织数据管理的基石，是构建信息基础设施的关键组成部分。数据模型为组织提供了清晰的数据结构和逻辑框架，使得数据管理更加高效和可持续。在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，而数据模型的设计和实施，则决定了数据在企业运营和决策中的有效性和可信...
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如何分析GPT4作为裁判自动化评测其他大模型的效果
在当前大模型领域，最为普遍或者最为认可的评估方式就是使用参数更大或者GPT模型作为评估基准，用于评估其他的大模型，以满足自动化评测的目标。 但是即使是使用GPT4等模型进行打分，也存在着各种问题，比如，使用GPT对两个候选结果进行打分时，如果出现交换问题...
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首席信息官必须了解的关于人工智能基础设施的五件事
生成式人工智能有潜力改变行业并产生难以估量的投资回报率，但前提是首席信息官和其他IT领导者了解一些基本要素。 生成式人工智能吸引了所有人的注意力，这有着充分理由。但是，从潜力到盈利并非没有风险，例如，假设部署主流企业IT基础设施的既定流程将在复杂的人工...
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港大开源图基础大模型OpenGraph 增强图学习泛化能力
香港大学数据智能实验室主任黄超团队开发了一款名为 OpenGraph 的图基础大模型，专注于在多种图数据集上进行零样本预测。该模型通过学习通用的图结构模式，仅通过前向传播即可对全新数据进行预测，有效缓解了图学习领域的数据饥荒问题。 关键特点: 强泛化能...
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LidaRF：研究用于街景神经辐射场的激光雷达数据（CVPR'24）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 光真实感模拟在自动驾驶等应用中发挥着关键作用，其中神经辐射场（NeRFs）的进步可能通过自动创建数字3D资产来实现更好的可扩展性。然而，由于街道上相机运动的高度共线性和在高速下的稀疏采样，街景的重建质...
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港大开源图基础大模型OpenGraph: 强泛化能力，前向传播预测全新数据
图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！ OpenGraph，一个基于图的基础模型，专门用于在多种图数据集上进行零样本预测。 背后是港大数据智能实验室的主任Chao Huang团队，他们还针对图模型提出了提示调整技术，以提高模型对新任务的适应性。...
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OpenAI泄密者，投奔马斯克
刚被OpenAI开除的泄密者，光速投奔马斯克。 当事人Pavel Izmailov（以下简称小P），正是Ilya盟友之一，在Ilya领导的超级对齐团队干过。 半个月前，小P被指疑似泄露Q*相关机密而被开除。虽然不清楚他泄密了个啥，但当时闹得沸沸扬扬。 说...
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新研究强调了GenAI应用中的人才短缺和战略缺口
最近的一项研究表明，美国企业对生成式人工智能（GenAI）提高其业务和员工生产力的潜力充满热情。但在高涨的热情背后，领导者认为，理解差距、缺乏战略规划和人才匮乏是实现和衡量技术全部价值的障碍。 这项研究是今年早些时候由科尔曼帕克斯研究公司进行的，由SA...
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量子人工智能潜力有多大
在人工智能(AI 不断变化的沙尘中，一只凤凰从灰烬中重生，开启了计算智能的新时代，也就是量子物理学和计算魔法的融合。请读者们注意，量子人工智能的诞生，这一划时代的融合将重新定义我们所知的技术进步轮廓。 理解量子人工智能：量子力学与人工智能的结合 从本质...
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量子人工智能潜力有多大？
在人工智能(AI 不断变化的沙尘中，一只凤凰从灰烬中重生，开启了计算智能的新时代，也就是量子物理学和计算魔法的融合。请读者们注意，量子人工智能的诞生，这一划时代的融合将重新定义我们所知的技术进步轮廓。 理解量子人工智能：量子力学与人工智能的结合 从本质...
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史上最大重建25km²！NeRF-XL：真正有效利用多卡联合训练！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：NeRF-XL: Scaling NeRFs with Multiple GPUs 论文链接：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfx...
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小红书从记忆机制解读信息检索，提出新范式获得 EACL Oral
近日，来自小红书搜索算法团队的论文《Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden》被自然语言处理领域国际会议 EACL 2024 接收为 Oral，接受率为 11.32%（144/1271）。 他...
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AI小镇现在可以通过Llama3在本地运行 支持Convex、Ollama等服务器
a16z 团队开发的 AI 小镇是一个创新的虚拟城镇项目，现在可以通过 Llama3完全在本地运行。这个项目不仅支持 Convex、Ollama，还可以支持本地 Vite 网络服务器，为开发者提供了一个强大的平台来构建和定制自己的虚拟 AI 社区。 AI...
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为了应对AI热潮专家讨论了液体冷却策略
科学家预测，在未来几十年内全球温度可能会稳步上升，数据中心经理们不需要等那么久，一股热浪正因最新的GPU、CPU和AI应用而向他们袭来。 “AFCOM数据中心报告”的作者Bill Kleyman强调：“随着AI需求的增长，数据中心运营商必须调整其基础...
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如何将GPU云服务器集成到AI基础设施中？
GPU云服务器是基于云的计算资源，利用图形处理单元来处理高性能任务。与仅依赖CPU的传统服务器不同，GPU云服务器专为并行处理而设计，使其成为机器学习和人工智能等计算密集型应用的理想选择。 在B2B领域，将GPU云服务器集成到AI基础设施中已成为提升性能...
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在云平台上部署LLM的三个“秘密”
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在过去两年里，我更多地参与了使用大型语言模型（LLM）而非传统系统的生成式人工智能项目。我开始怀念无服务器云计算。它们的应用范围从增强会话式人工智能到提供跨行业的复杂分析解决方案，以及其他许多功能。许多企业在云平台上部署这...
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清华团队发布视频大模型Vidu 可生成16 秒、1080P 视频
生数科技与清华大学在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上共同发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。这款模型是国内首个达到Sora级别的视频大模型，标志着中国在视频生成技术领域的重要进展。 Vidu的主要特点和技术创新包括: 模型结构...
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终局之战！OpenAI Sora大佬专访：AI视频模型仍处在GPT-1时代
【新智元导读】Sora一出，谁与争锋!近日，Sora团队的三位负责人Aditya Ramesh、Tim Brooks和Bill Peebles接受了采访，解读了Sora在模拟现实、预测结果和丰富人类体验等方面带来的变革。 对于视频生成领域，大家一致的看法就...
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清华团队国产“Sora”火了：生数科技发布视频大模型「Vidu」
在中关村论坛的未来人工智能先锋论坛中，生数科技与清华大学携手，正式推出了中国首个具备长时长、高一致性及高动态性的视频大模型——“Vidu”。 这款引领时代的视频大模型，其核心在于团队原创的Diffusion与Transformer融合的U-ViT架构。它不...
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如何在工业自动化中有效应用生成式AI？
围绕 ChatGPT、Bard、Bing Chat 和其他生成式人工智能（AI）工具的炒作正在增加。AI工具推广者的承诺是，未经培训的用户可以使用这些工具来创建书面内容、计算机代码甚至法律文件。工业生成式AI战略应该包括具有自动化或应用专业知识（或两者兼...
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Cohere发布开发者工具包，加速企业生成式AI应用开发
Cohere 发布了一个开发者工具包，旨在加快企业生成式 AI 应用的构建过程。这个工具包包含了一个开源存储库，可以立即在任何云提供商上部署应用。它还包括设计用于 “构建独特应用并进行大规模部署” 的组件。 Cohere 的 Elaine Gao 和 B...
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AI视频生成工具ID-Animator：可保持角色一致生成视频动画
近年来，生成具有指定身份的高保真人类视频引起了广泛关注。然而，现有技术在训练效率和身份保持之间往往难以取得平衡，要么需要繁琐的逐案微调，要么在视频生成过程中通常会丢失身份细节。研究提出了一种名为 ID-Animator 的零样本人类视频生成方法，可以在无需...
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什么是高性能计算？
随着数据量呈指数级增长，计算需求也变得越来越复杂，一个经常被提及的术语是“高性能计算”或HPC。但它究竟意味着什么?数据中心运营商如何利用它来增强运营? 高性能计算使用超级计算机和计算机集群来解决高级计算问题。这些系统旨在提供比传统计算设置高得多的性能...